触摸屏实现中国ai书法笔触触的效果有哪些好的成熟解决方案

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-15 02:33 标签： ps书法笔触
目前涉及一个项目，需要在触摸屏上实现书法临摹等操作，想问问有人知道目前国内有这方面做的不错的成熟解决方案或者专利吗？
如果就是一个展厅要签字什么的展项，就可以忽略我说的方案了。因为实现难度划不来。基本上抄个能用笔刷的开源工程就搞定了。但说到真的计算机中国书法（不仅仅是书法，而且是极为牛逼的中国画）当然是Nelson Chu这位大侠的MOXI （墨戏）！！！！当年我用过，很震撼。他充分的利用了计算机流体力学模拟，很好的解决了水墨的问题。Nelson Chu毕业于香港科技大学计算机科学系。Nelson在大学内一直从事中国毛笔水墨的CG研究，并在2002年北京举行的Pacific Graphics上首次发表了其有关其虚拟毛笔的论文，而其论文于04年间亦被刊登于IEEE Computer Graphics and Applications期刊之上。之后他的研究工作并没有停顿下来，继续专心研究虚拟毛笔及水墨的混合应用。他的论文MoXi: Real-Time Ink Dispersion in Absorbent Paper于2005年正式发表，并入选了ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2005 issue) 。本来还想截一些这哥们的视频。还是很多滴，懒癌已晚期，各位可以自己在油管上搜一下。相信看完之后就会由衷的佩服这哥们。效果的确惊艳。还要再写，发现搜到了一个很全的采访。所以看这里就够了：MOXI-强大的中国画软件
这哥们现在应长居加拿大，现在应该是ADOBE员工。
FB和推上都能找到他。———————————————————————————————————国内有么?
有，如有兴趣可以联系一下我说的作者（他可不一定会卖哦）新浪微博上的hxflyer， 他研究过Nelson的算法，部分的实现了这个算法。做了一个非常不错的APP叫flipink，
比老外的paper我觉得要好。
目前涉及一个项目，需要在触摸屏上实现书法临摹等操作，想问问有人知道目前国内有这方面做的不错的成熟解决方案或者专利吗？用练来起网个名，，，，，，_百度知道
用练来起网个名，，，，，，
我有更好的答案
1.书法字体应该练呢？
的方式来学习书法，应该与唐楷开始传统观念，有时在相反，进一步的练习楷书写南行，北碑，汉隶，秦篆的基础上。另一个想法，从手部肌肉的青少年不成熟的特征由少变开始秦朱安出发，沿着有时下来，然后由草书楷书。这两个概念有它的道理。但我认为我们学到的硬笔书法毛笔书法上面有本质的不同，所以我们不能按照它的练习方法，而不是首先混淆了传统观念，然后学习硬笔书法学校。我们现在广泛使用的是硬笔，写不好还可以写硬笔书法字是没有必要走弯路。
练习钢笔字，字体要练呢？我认为：从手部肌肉发育和硬笔书法笔触青少年厚度均匀，在首发小的特性的变化，我们不应该寻求运笔的速度和变化的字体练习的严重程度。最好是用粗体字标出，这种美主要的字体在其结构中，我们可以揣摩大胆的...
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出门在外也不愁中国书法作品的风格化生成研究--《吉林大学》2007年硕士论文
中国书法作品的风格化生成研究
【摘要】：
本文着重研究了以分形为基础的中国书法作品的风格化生成方法,主要从以下几个方面进行了探讨:
书法作品的骨架是研究水墨艺术风格化生成方法的重要参数,因此本文首先探讨了几种现有的比较典型的骨架提取算法,并且针对中国书法艺术有别于其他艺术形式的一些特殊性,以一种有效的二值图象细化算法为原型,提出了一种适用于提取中国书法作品骨架的细化算法。
通过分析毛笔笔毛在笔刷运动过程中的分裂规律和轮廓轨迹,发现书法作品笔墨效果的形成规律有着广义上的自相似性的特点,因此本文尝试引入分形理论来对真实笔刷的笔毛分裂过程进行虚拟建模,以此为基础来实现对笔划骨架水墨效果的风格化填充。
对中国书法作品的风格化生成方法的研究,在弘扬我国的传统艺术文化、发展计算机图形学方法和仿真技术等方面都有着非常广泛的应用前景。鉴于中国传统水墨艺术自身的魅力以及计算机艺术的科学与艺术双重性,对其艺术效果进行以创新创作为目的的计算机风格化生成已经超出了科学仿真的一般意义。
【关键词】：
【学位授予单位】：吉林大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2007【分类号】：TP391.41【目录】：
内容提要5-8
第一章 绪论8-14
1.1 中国水墨艺术及其仿真意义8-9
1.2 计算机艺术及辅助仿真9-10
1.3 用计算机对中国书法作品进行创新性仿真的意义10-12
1.4 本文的主要工作12-13
1.5 本文的组织13-14
第二章 计算机辅助中国书法作品仿真技术研究综述14-19
2.1 传统中国书法作品的书写工具——毛笔14-15
2.2 国内外已有的笔刷建模成果15-17
2.2.1 基于几何的笔刷模型15-16
2.2.2 基于物理的笔刷模型16-17
2.3 已有水墨仿真成果小结17-19
第三章 中国书法作品笔划信息的提取19-32
3.1 边界轮廓的提取19-21
3.2 骨架的提取21-29
3.2.1 已有的解决方法21-22
3.2.2 典型的提取图像骨架的方法22-23
3.2.3 一种适用于提取书法作品骨架的细化算法23-29
3.3 骨架点到边界距离的提取29-32
第四章 具有水墨艺术特点的风格化填充32-55
4.1 笔刷运动行为的跟踪32-36
4.1.1 笔刷运动轨迹的确定32-34
4.1.2 笔刷运动方向的确定34-36
4.2 笔刷模型的直观模拟36-45
4.2.1 分形的概念36-37
4.2.2 布朗运动与随机中点位移法37-39
4.2.3 基于随机中点位移法的笔刷建模39-45
4.3 笔划水墨效果的风格化填充45-47
4.4 书法作品风格化模拟的效果展示47-54
4.5 本文模型存在的优缺点54-55
第五章 总结与展望55-57
5.1 本文工作总结55-56
5.2 进一步工作展望56-57
参考文献57-59
Abstract62-66
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
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