一个生活小知识，为大家介绍全国70座三线城市排行榜一览和中国三线城市有哪些的相关经验，很不错的经验小知识，建议收藏哦！三线城市排名：海口位居第二，唐山落于扬州，渭南居然垫底！在城市化高速发展的今天，城市扮演着越来越重要的角色，城市规划成为当前城市发展中的一个重要领域。本文将围绕全国70座三线城市排行榜进行深度分析和探讨，以期对城市规划工作提供帮助和指导。榜单解读：根据2023年5月发布的全国70座三线城市排行榜，海口排名第二，位列此次排名之首，唐山落后于扬州，渭南则成为最后一名。整个榜单的排序依据主要涉及到城市经济、基础设施、生态环境、文化旅游等多个方面因素，其中经济发展是城市排名的重要标准之一。海口排名第二原因1.旅游资源丰富海口旅游资源非常丰富，多数属于大自然赋予的，如美丽的海岸线、清新的空气、绿意盎然的植物景观和丰富、多彩的文化。这些资源有力地推动了当地旅游产业的迅猛发展。2.城市基础设施完善海口的基础设施相对完善，城市道路拥堵情况较少，标志性建筑如海南省博物馆、海南大厦等都有良好的建筑风格。海口通过不断改善城市环境和公共服务设施，提高市民生活质量和旅游体验。3.文化底蕴深厚海口拥有浓厚的历史和文化底蕴，如琼文化、椰树文化等，为城市的旅游文化提供了良好的基础。同时，海口积极推进文化名城建设，将传统文化与现代城市规划相结合，提升城市的文化价值和影响力。唐山落后扬州原因1.自然环境和气候条件唐山地处东方渤海湾滨海地区，天气潮湿，空气污染问题严重，给城市的经济和旅游产业带来很大的制约。而扬州作为长江三角洲地区城市，气候温暖湿润，四季如春，拥有得天独厚的自然环境优势，对经济和旅游产业的发展起到了积极的推动作用。2.城市基础设施建设唐山的城市规划建设存在一些不足之处，道路狭窄、公共交通不方便、城市绿化覆盖率低等问题制约了城市的可持续发展。扬州则更注重城市基础设施和公共服务设施的建设，提高市民生活质量和旅游体验。3.旅游产品开发唐山在旅游产品和创意产业开发上做得相对较少，缺乏创新和个性化的旅游项目，难以吸引更多的游客前来旅游。而扬州则加强了对旅游产品创新的投入，逐渐打造了以文化、特色旅游为主的旅游品牌。渭南垫底原因1.自然条件和气候渭南地处陕西省中南部山区，地势起伏较大，交通不便，气候干燥，四季差异较大。这些因素给城市的发展带来了一定限制。2.城市基础设施落后渭南的城市基础设施建设相对滞后，城市规划和建设还需要进一步完善。缺乏高品质的公共服务设施和完备的交通系统限制了城市的发展。3.旅游资源短缺渭南旅游资源较为欠缺，城市缺乏突出的文化、自然景观等旅游资源，无法吸引更多的游客前来旅游，从而也妨碍了城市的经济发展。总结：通过对全国70座三线城市排行榜进行分析，我们可以看到城市基础设施、自然环境、旅游产品开发是城市经济发展的重要因素，同时也是城市可持续发展的关键要素。城市规划工作需要注重科学合理的城市规划布局，强化城市建设的宜居性和可持续性，为城市的经济和社会发展提供更加良好的条件。上述就是全国70座三线城市排行榜一览以及中国三线城市有哪些的全部内容，网友们不妨在这方面予以借鉴

高铁所经之处还有房价洼地么，特别是1小时通行圈内？一起来研究下。图片来源：海洛创意迄今为止，中国287个地级市中有142个城市开通了高铁、42个城市拥有城际铁路、876组城市之间实现1小时内跨城。在城市空间距离拉近的同时，很多城市房价也实现了快速上涨。鸟姐将2013至今5年房价涨幅超过30%的城市（除去一线城市）对应在高铁线路图上，发现这些涨疯的城市表现为两类情况：第一类，位于铁路主要通道(大站)的二三城市，如二线城市合肥、南京、武汉、郑州、西安、长沙等；三线城市芜湖、西宁等。第二类，位于核心城市周边的三四线城市，如环沪的昆山、无锡，广深周边的惠州、东莞等。（图1）图1：高铁线路与5年房价涨幅超30%城市数据来源：CRIC、12306网站以上现象是巧合还是确实与高铁有关？高铁又如何影响这些城市的房价？高铁所经之处还有房价洼地么，特别是1小时通行圈内？鸟姐也收集到一些数据，一起来研究下。在环一线购房是为了更好的留下“度娘”对高铁效应这样定义：高铁开通对一个区域或城市的发展存在着聚集与扩散“双重效应”。集聚效应是指高铁开通有助于加速区域要素流动，核心城市的中心地位大幅强化，使得区域的人口、资金等要素不断向其集聚，如一线人口集中度的持续提升。扩散效应是指高铁开通使得居民跨城通行时间大幅缩短，城市边界趋于模糊，中心城市的信息、资金、人口等要素能够更畅通地向周围扩散。如日本东京，在新干线作用下，每年流出人口的50%流向周边的神奈川县、埼玉县、千叶县等城市。人的需求是城市房价第一支撑要素。所以，第一类位于铁路通道城市房价高弹性表现，来源高铁集聚效应带动的人口导入。第二类位于核心城市周边三四线城市，仅用高铁扩散效应显然并不能完全说明其价格上涨的成因。广深人口数据显示，近年广州、深圳的外来人口增速远高于周边的佛山、东莞、惠州等三线城市，说明该区域集聚效应在强化，周边区域城市受此影响并未实现人口导入（集聚效应>扩散效应）。同样，上海的外来人口增速一直以来高于周边的苏州、无锡、嘉兴等城市，尽管近两年有外来人口流出，但周边三线城市外来人口亦在同步流失，这说明上海流出的人口并未流向周边较近的区域。而从北京区域的数据来看，廊坊等周边城市常年处于人口净流出状态。这样来看，环沪、环京、广深周边区域并未实现大量的人口导入，可见这些城市的房价推手并不是来自本地市场。更大的可能是一线楼市的溢出效应，推动了这些城市房价节节攀升。（图2）图2：三大城市群外来人口流入情况图片来源：2017百度中国城市报告为了更好的论证这一的推测，鸟姐查阅了2015年统计年鉴中关于京津冀、长三角、珠三角等城市的全市商品住宅平均价格，发现房价涨幅与至北上广深城市的便利程度基本呈现正相关。先看环京城市圈情况，2013-2015年房价涨幅靠前的三线城市如廊坊、沧州，到北京交通便捷，搭乘高铁1小时内可实现跨城；而涨幅较弱甚至下跌的唐山、秦皇岛至北京的高铁通行时间相对稍长，查阅12306网站显示分别为1.5、2.2个小时。再看长三角城市圈情况，长三角中心城市上海位于江浙之间，其溢出效应路径有南线（沪浙一线）、北线（沪江一线）两条。从沪浙一线来看，嘉兴与上海之间交通便捷，房价相较其他城市上涨迅猛，而其余像绍兴、台州等交通距离稍远城市（超过1小时）房价涨幅出现负值；从沪江一线来看，情况与沪浙一线相似，涨幅靠前的为苏州、无锡等，稍远的扬州、泰州房价涨幅就表现相对逊色。与京津冀、长三角不同，珠三角存在深圳、广州两个核心城市，深圳的溢出效应大于广州（深圳自身及环深的惠州房价涨幅大于广州及环广的佛山），而能够享受广深双重溢出效应的东莞房价涨幅排名第一。从城市分布来看，大部分高涨幅的三线城市离广深交通距离更近，稍远肇庆和边缘韶关房价表现就相对示弱。由此，三四线城市至核心城市越便利，其房价弹性一般越大（通行成本越低，房价涨幅一般越高）。换个角度来看，这也说明核心城市的溢出效应存在着边界，并非所有周边城市的房地产市场都受益。这里讲到核心城市的溢出效应，鸟姐记起了兔酱在高铁系列（序章）结尾，列出的那份美好愿望清单：在似远还近的距离里，让“房价洼地”成为更多支付力外溢的高氧舒适区。我们身边也一定不乏有这样的同事，比如数洞里的老表哥。每个繁忙的周一，老表哥从南京赶赴上海，在9点前进办公室参加一周例会，周五下班直接去虹桥火车站赶高铁，回南京和家人度周末，也因此一直以来被兔酱打趣为“恋妈的男人”。对此，老表哥常一脸无辜地说：我也不想老回家找妈妈，魔都房子让人高攀不起啊！在上海，情况和老表哥一样，每周“打高铁来上班”的“沪漂”不在少数。高企房价、限购、限贷和购房门槛的抬升（首付比例），把他们买房需求挤出上海，其中为数不少的人选择了上海周边昆山、嘉兴实现置业（兔酱所说的支付力外溢的高氧区）。也许某些楼盘推广文案里“工作在这里，生活在别处”带来的诗意，为他们的“双城生活”镀上让人憧憬的瑰丽色彩。但对于他们而言，选择“双城生活”更重要的原因是，既能抓住上海的工作机会，又能享受周边城市的低房价。既要房价便宜，又不虚度光阴为了更为精准有效帮助正在异乡打拼的各地“老表哥”实现“生活在别处”曲线安家计划。鸟姐开始解答前面提出的关于“房价洼地”的问题。我们提取2015年统计年鉴中人口数据，将常住人口减去户籍人口，获得外来净流入常住人口数据，用此来描述老表哥们“工作在这里”的主要集中城市，数值为正且越大表明该城市外来人口越集中。结果显示：在中国287个地级市中，有111个城市结果呈现正值。我们通过数据可视化方式，将这一结果制作成为一张“外来人口主要工作城市热力图”，以方便更直观的感受。颜色越红代表此地工作热度越高，在图中不难发现这些热门工作城市，主要集中在环沪、环京、广深经济圈，北上广深一线城市，成都、武汉、厦门、青岛、大连等热点城市。（图3）具体来看，上海、北京、深圳、东莞、天津组成外来人口集中第一梯队城市，外来常住人口数据达到501-1000万人区间；广州、苏州、佛山、成都、武汉组成第二梯队城市，外来常住人口数据位于201-500万人区间；第三梯队由宁波、厦门、杭州、无锡、南京等13个城市组成，外来常住人口数据在100万人以上200万人以下。这23个城市外来常住人口加总数占到所有出现正值城市外来人口总量的75.8%，可以代表绝大多数“老表哥”的主要工作城市。图3：外来人口主要工作城市热力图数据来源：CRIC、统计局接着，鸟姐对这23个城市当前购房需求面积进行预估（本地与外地合计数），并将其与过往各城市年成交面积均值相减，获得各城市当前外溢需求面积预估值，用此来描述城市溢出效应的强烈程度，预估值为正且越大代表外溢需求量多。结果武汉、成都、郑州、泉州数值为负，表明这四个城市目前支付力外溢的可能性很小，可将它们从房价洼地筛选对标城市名单中剔除。最后，用剩下19个城市分别为原点，圈定的高铁1小时通行圈，按照兔酱在上期对“房价洼地”的定义，低交通时间成本以及和周边城市巨大差价，进行“房地洼地”城市筛选。这里我们以上海1小时通行圈范畴为示意，进行过程简要说明。按每小时300公里高铁时速进行距离测算，以上海为始发的1小时通行圈(经纬度之间直线距离计算)可与20个城市实现跨城。从价格来看，盐城、马鞍山、芜湖为价格洼地，三地住房价格大约是上海的五分之一；南通、镇江为次价格洼地，两地房价不足上海的四分之一。结合交通便捷度（距离远近与通车情况）进一步进行筛选，南通、盐城还未通高铁可暂排除。镇江至上海距离相对适中，有212通高铁、52通动车、特快快速列车30通，综合来看最符合房价洼地定义；其次是马鞍山、芜湖，两城都在上海1小时通行圈的临界线，高铁通车情况旗鼓相当。同时，杭州、宁波、嘉兴，苏州、无锡、南京等城市同属于上海1小时通行圈，相关测算结果与上海一致。值得一提的是，马鞍山与南京的关系，正如当年的上海之于昆山，而房价不足南京的一半，是承接南京支付力外溢的高氧区。剩下京津一线（北京、天津），广深一线（深圳、东莞、广州、佛山、惠州），以及大连、青岛、厦门、昆明周边 “房价洼地”测算，筛选步骤与上海相同。（图4，图中圆圈代表通车频率多少）最终，长三角1小时圈之镇江、马鞍山、芜湖；京津1小时圈之保定、德州；珠三角1小时圈之清远、韶关、郴州；海西1小时圈之潮州、揭阳、南平；昆明之曲靖、六盘水、大连之于营口、青岛之于潍坊成为当前高铁可到达相对“房价洼地”城市。提醒大家的是，潮州、揭阳、南平、六盘水、营口、潍坊等城市楼市目前市场有一定风险（或经济水平不高，或居民支付力偏弱，或有一定供求风险），但后续通过产业导入、升级带动城市经济发展，相信市场将会向好发展。图4：三大城市圈周边“房价洼地”城市数据来源：CRIC、12306网站来源：克而瑞研究中心原标题：大数据｜高铁系列（一）：房价洼地本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人。下载界面新闻高铁所经之处还有房价洼地么，特别是1小时通行圈内？一起来研究下。啄数洞的鸟姐 · 2017/07/14 11:48图片来源：海洛创意迄今为止，中国287个地级市中有142个城市开通了高铁、42个城市拥有城际铁路、876组城市之间实现1小时内跨城。在城市空间距离拉近的同时，很多城市房价也实现了快速上涨。鸟姐将2013至今5年房价涨幅超过30%的城市（除去一线城市）对应在高铁线路图上，发现这些涨疯的城市表现为两类情况：第一类，位于铁路主要通道(大站)的二三城市，如二线城市合肥、南京、武汉、郑州、西安、长沙等；三线城市芜湖、西宁等。第二类，位于核心城市周边的三四线城市，如环沪的昆山、无锡，广深周边的惠州、东莞等。（图1）图1：高铁线路与5年房价涨幅超30%城市数据来源：CRIC、12306网站以上现象是巧合还是确实与高铁有关？高铁又如何影响这些城市的房价？高铁所经之处还有房价洼地么，特别是1小时通行圈内？鸟姐也收集到一些数据，一起来研究下。在环一线购房是为了更好的留下“度娘”对高铁效应这样定义：高铁开通对一个区域或城市的发展存在着聚集与扩散“双重效应”。集聚效应是指高铁开通有助于加速区域要素流动，核心城市的中心地位大幅强化，使得区域的人口、资金等要素不断向其集聚，如一线人口集中度的持续提升。扩散效应是指高铁开通使得居民跨城通行时间大幅缩短，城市边界趋于模糊，中心城市的信息、资金、人口等要素能够更畅通地向周围扩散。如日本东京，在新干线作用下，每年流出人口的50%流向周边的神奈川县、埼玉县、千叶县等城市。人的需求是城市房价第一支撑要素。所以，第一类位于铁路通道城市房价高弹性表现，来源高铁集聚效应带动的人口导入。第二类位于核心城市周边三四线城市，仅用高铁扩散效应显然并不能完全说明其价格上涨的成因。广深人口数据显示，近年广州、深圳的外来人口增速远高于周边的佛山、东莞、惠州等三线城市，说明该区域集聚效应在强化，周边区域城市受此影响并未实现人口导入（集聚效应>扩散效应）。同样，上海的外来人口增速一直以来高于周边的苏州、无锡、嘉兴等城市，尽管近两年有外来人口流出，但周边三线城市外来人口亦在同步流失，这说明上海流出的人口并未流向周边较近的区域。而从北京区域的数据来看，廊坊等周边城市常年处于人口净流出状态。这样来看，环沪、环京、广深周边区域并未实现大量的人口导入，可见这些城市的房价推手并不是来自本地市场。更大的可能是一线楼市的溢出效应，推动了这些城市房价节节攀升。（图2）图2：三大城市群外来人口流入情况图片来源：2017百度中国城市报告为了更好的论证这一的推测，鸟姐查阅了2015年统计年鉴中关于京津冀、长三角、珠三角等城市的全市商品住宅平均价格，发现房价涨幅与至北上广深城市的便利程度基本呈现正相关。先看环京城市圈情况，2013-2015年房价涨幅靠前的三线城市如廊坊、沧州，到北京交通便捷，搭乘高铁1小时内可实现跨城；而涨幅较弱甚至下跌的唐山、秦皇岛至北京的高铁通行时间相对稍长，查阅12306网站显示分别为1.5、2.2个小时。再看长三角城市圈情况，长三角中心城市上海位于江浙之间，其溢出效应路径有南线（沪浙一线）、北线（沪江一线）两条。从沪浙一线来看，嘉兴与上海之间交通便捷，房价相较其他城市上涨迅猛，而其余像绍兴、台州等交通距离稍远城市（超过1小时）房价涨幅出现负值；从沪江一线来看，情况与沪浙一线相似，涨幅靠前的为苏州、无锡等，稍远的扬州、泰州房价涨幅就表现相对逊色。与京津冀、长三角不同，珠三角存在深圳、广州两个核心城市，深圳的溢出效应大于广州（深圳自身及环深的惠州房价涨幅大于广州及环广的佛山），而能够享受广深双重溢出效应的东莞房价涨幅排名第一。从城市分布来看，大部分高涨幅的三线城市离广深交通距离更近，稍远肇庆和边缘韶关房价表现就相对示弱。由此，三四线城市至核心城市越便利，其房价弹性一般越大（通行成本越低，房价涨幅一般越高）。换个角度来看，这也说明核心城市的溢出效应存在着边界，并非所有周边城市的房地产市场都受益。这里讲到核心城市的溢出效应，鸟姐记起了兔酱在高铁系列（序章）结尾，列出的那份美好愿望清单：在似远还近的距离里，让“房价洼地”成为更多支付力外溢的高氧舒适区。我们身边也一定不乏有这样的同事，比如数洞里的老表哥。每个繁忙的周一，老表哥从南京赶赴上海，在9点前进办公室参加一周例会，周五下班直接去虹桥火车站赶高铁，回南京和家人度周末，也因此一直以来被兔酱打趣为“恋妈的男人”。对此，老表哥常一脸无辜地说：我也不想老回家找妈妈，魔都房子让人高攀不起啊！在上海，情况和老表哥一样，每周“打高铁来上班”的“沪漂”不在少数。高企房价、限购、限贷和购房门槛的抬升（首付比例），把他们买房需求挤出上海，其中为数不少的人选择了上海周边昆山、嘉兴实现置业（兔酱所说的支付力外溢的高氧区）。也许某些楼盘推广文案里“工作在这里，生活在别处”带来的诗意，为他们的“双城生活”镀上让人憧憬的瑰丽色彩。但对于他们而言，选择“双城生活”更重要的原因是，既能抓住上海的工作机会，又能享受周边城市的低房价。既要房价便宜，又不虚度光阴为了更为精准有效帮助正在异乡打拼的各地“老表哥”实现“生活在别处”曲线安家计划。鸟姐开始解答前面提出的关于“房价洼地”的问题。我们提取2015年统计年鉴中人口数据，将常住人口减去户籍人口，获得外来净流入常住人口数据，用此来描述老表哥们“工作在这里”的主要集中城市，数值为正且越大表明该城市外来人口越集中。结果显示：在中国287个地级市中，有111个城市结果呈现正值。我们通过数据可视化方式，将这一结果制作成为一张“外来人口主要工作城市热力图”，以方便更直观的感受。颜色越红代表此地工作热度越高，在图中不难发现这些热门工作城市，主要集中在环沪、环京、广深经济圈，北上广深一线城市，成都、武汉、厦门、青岛、大连等热点城市。（图3）具体来看，上海、北京、深圳、东莞、天津组成外来人口集中第一梯队城市，外来常住人口数据达到501-1000万人区间；广州、苏州、佛山、成都、武汉组成第二梯队城市，外来常住人口数据位于201-500万人区间；第三梯队由宁波、厦门、杭州、无锡、南京等13个城市组成，外来常住人口数据在100万人以上200万人以下。这23个城市外来常住人口加总数占到所有出现正值城市外来人口总量的75.8%，可以代表绝大多数“老表哥”的主要工作城市。图3：外来人口主要工作城市热力图数据来源：CRIC、统计局接着，鸟姐对这23个城市当前购房需求面积进行预估（本地与外地合计数），并将其与过往各城市年成交面积均值相减，获得各城市当前外溢需求面积预估值，用此来描述城市溢出效应的强烈程度，预估值为正且越大代表外溢需求量多。结果武汉、成都、郑州、泉州数值为负，表明这四个城市目前支付力外溢的可能性很小，可将它们从房价洼地筛选对标城市名单中剔除。最后，用剩下19个城市分别为原点，圈定的高铁1小时通行圈，按照兔酱在上期对“房价洼地”的定义，低交通时间成本以及和周边城市巨大差价，进行“房地洼地”城市筛选。这里我们以上海1小时通行圈范畴为示意，进行过程简要说明。按每小时300公里高铁时速进行距离测算，以上海为始发的1小时通行圈(经纬度之间直线距离计算)可与20个城市实现跨城。从价格来看，盐城、马鞍山、芜湖为价格洼地，三地住房价格大约是上海的五分之一；南通、镇江为次价格洼地，两地房价不足上海的四分之一。结合交通便捷度（距离远近与通车情况）进一步进行筛选，南通、盐城还未通高铁可暂排除。镇江至上海距离相对适中，有212通高铁、52通动车、特快快速列车30通，综合来看最符合房价洼地定义；其次是马鞍山、芜湖，两城都在上海1小时通行圈的临界线，高铁通车情况旗鼓相当。同时，杭州、宁波、嘉兴，苏州、无锡、南京等城市同属于上海1小时通行圈，相关测算结果与上海一致。值得一提的是，马鞍山与南京的关系，正如当年的上海之于昆山，而房价不足南京的一半，是承接南京支付力外溢的高氧区。剩下京津一线（北京、天津），广深一线（深圳、东莞、广州、佛山、惠州），以及大连、青岛、厦门、昆明周边 “房价洼地”测算，筛选步骤与上海相同。（图4，图中圆圈代表通车频率多少）最终，长三角1小时圈之镇江、马鞍山、芜湖；京津1小时圈之保定、德州；珠三角1小时圈之清远、韶关、郴州；海西1小时圈之潮州、揭阳、南平；昆明之曲靖、六盘水、大连之于营口、青岛之于潍坊成为当前高铁可到达相对“房价洼地”城市。提醒大家的是，潮州、揭阳、南平、六盘水、营口、潍坊等城市楼市目前市场有一定风险（或经济水平不高，或居民支付力偏弱，或有一定供求风险），但后续通过产业导入、升级带动城市经济发展，相信市场将会向好发展。图4：三大城市圈周边“房价洼地”城市数据来源：CRIC、12306网站来源：克而瑞研究中心原标题：大数据｜高铁系列（一）：房价洼地本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人。