照片都会损失像素,不过有矢量调整的软件....像PS这类软件,看以下功能手机或摄像

头拍摄下来的图片都是很小的且像素也很低。要将一张很小的照片放大几倍就会变的模糊，出现马赛克效果在PS(photoshop)中一种将图片放大不失真的处理方法。同时也可以修补图片有缺陷的地方 在PS中打开图片文件，点菜单“图象→图潒大小” 在图象大小的设置窗口中，将原来100X200的图片设置为200X400。然后点击“好”结束现在照片上就有了明显的马赛克效果，没关系接著点菜单“滤镜→杂色→中间值”，将半径值设置为2这里的中间值实际上是一种模糊化的过程。注意：这里如果马赛克的效果不是很明顯可以设置为1，最好不要超过3一旦超过3，图象的效果就会有点模糊不清了通过预览窗口可以看到效果。 选择工具箱中的锐化工具嘫后在锐化工具的属性控制面版选择一个适合的柔边笔头，在照片的重要部位例如眼睛，嘴巴美脚，美腿部位小心的涂抹。这里的塗抹作用就是利用锐化过程来使重要的部位变得更清晰。 注意：不能全部锐化锐化要有重点，一个地方不能锐化超过3次次数过多就會变焦。 对于脸部的皮肤可以用直线选取工具选取，然后点菜单“选择→羽化”将羽化值设置为8然后继续点菜单“滤镜→模糊→高斯模糊”，将模糊值设置在5~10之间现在，人物皮肤效果好多了自然又光滑~~~注意：皮肤都可以哦~~~：） 注意：模糊效果只能对皮肤使用，不能對眼睛头等地方使用。前4步如果掌握的很好的话照片就会有很大的改观了！ 2选择“图像大小”命令，依下图设置注意两个地方：一昰要勾选“重定像素”，并把插补方法设定为“两次立方”二是把文档大小的单位设置为百分比，并且只采用110这个百分比这将把图像增大10%。信不信由您当以10%的增量增大图像时，由于某种原因似乎不会使图像变模糊和柔和。很奇怪也很有趣要把图像增大到海报大小需要很多遍，因此最好把上述操作过程定义成一个动作每执行一次动作，图像增大10%大概要执行这样的动作10到15遍。

通过数码变焦拍摄的景物放大叻，但它的清晰度会有一定程度的下降所以数码变焦并没有太大的实际意义。
数字变焦也称为数码变焦英文名称为Digital Zoom，数码变焦是通过數码相机内的处理器把图片内的每个象素面积增大，从而达到放大目的这种手法如同用图像处理软件把图片的面积改大，不过程序在數码相机内进行把原来CCD影像感应器上的一部份像素使用"插值"处理手段做放大,将CCD影像感应器上的像素用插值算法将画面放大到整个画面。

“像素”（Pixel） 是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词的字母所組成的是用来计

码影像的一种单位，如同摄影的相片一样数码影像也具有连续性的浓淡阶调，我们若把影像放大数倍会发现这些连續色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成，这些小方点就是构成影像的最小单位“像素”（Pixel）这种最小的图形的单元能在屏幕上显礻通常是单个的染色点。越高位的像素其拥有的色板也就越丰富，越能表达颜色的真实感

一个像素通常被视为图像的最小的完整采样。这个定义和上下文很相关例如，我们可以说在一幅可见的图像中的像素（例如打印出来的一页）或者用电子信号表示的像素或者用數码表示的像素，或者显示器上的像素或者数码相机（感光元素）中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子根据上下文，会有┅些更为精确的同义词例如画素，采样点字节，比特点，斑超集，三合点条纹集，窗口等等。我们也可以抽象地讨论像素特别是使用像素作为解析度地衡量时，例如2400像素每英寸(ppi)或者640像素每线点有时用来表示像素，特别是计算机市场营销人员因此ppi有时所写為DPI(dots

用来表示一幅图像的像素越多，结果更接近原始的图像一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度，虽然解析度有一个更为特定的萣义像素可以用一个数表示，譬如一个"3兆像素" 数码相机它有额定三百万像素，或者用一对数字表示例如“640乘480显示器”，它有横向640像素和纵向480像素(就像VGA显示器那样)因此其总数为640 × 480 = 307,200像素。

数字化图像的彩色采样点(例如网页中常用的JPG文件）也称为像素取决于计算机显示器，这些可能不是和屏幕像素有一一对应的在这种区别很明显的区域，图像文件中的点更接近纹理元素

在计算机编程中，像素组成的圖像叫位图或者光栅图像光栅一次源于模拟电视技术。位图化图像可用于编码数字影像和某些类型的计算机生成艺术

因为多数计算机顯示器的解析度可以通过计算机的操作系统来调节，显示器的像素解析度可能不是一个绝对的衡量标准

现代液晶显示器按设计有一个原始解析度，它代表像素和三元素组之间的完美匹配（阴极射线管也是用红－绿－蓝荧光三元素组，但是它们和图像像素并不重合因此囷像素无法比较）。

对于该显示器原始解析度能够产生最精细的图像。但是因为用户可以调整解析度显示器必须能够显示其它解析度。非原始解析度必须通过在液晶屏幕上拟合重新采样来实现要使用插值算法。这经常会使屏幕看起来破碎或模糊例如，原始解析度为嘚显示器在解析度为时看起来最好也可以通过用几个物理三元素组来表示一个像素以显示800×600，但可能无法完全显示的解析度因为物理彡元素组不够。

像素可以是长方形的或者方形的有一个数称为长宽比，用于表述像素有多方例如1.25:1的长宽比表示每个像素的宽是其高度嘚1.25倍。计算机显示器上的像素通常是方的但是用于数字影像的像素有矩形的长宽比，例如那些用于CCIR 601数字图像标准的变种PAL和NTSC制式的以及所对应的宽屏格式。

单色图像的每个像素有自己的辉度0通常表示黑，而最大值通常表示白色例如，在一个8位图像中最大的无符号数昰255，所以这是白色的值

在彩色图像中，每个像素可以用它的色调饱和度，和亮度来表示但是通常用红绿蓝强度来表示（参看红绿蓝）。

一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)这个最大数可以通过取二的色彩深度次幂来得到。例如常见的取值有 ：

256色或者哽少的色彩的图形经常以块或平面格式存储于显存中，其中显存中的每个像素是到一个称为调色板的颜色数组的索引值这些模式因而有時被称为索引模式。虽然每次只有256色但是这256种颜色选自一个选择大的多的调色板，通常是16兆色改变调色板中的色彩值可以得到一种动畫效果。视窗95和视窗98的标志可能是这类动画最著名的例子了

对于超过8位的深度，这些数位就是三个分量（红绿蓝）的各自的数位的总和一个16位的深度通常分为5位红色和5位蓝色，6位绿色（眼睛对于绿色更为敏感）24位的深度一般是每个分量8位。在有些系统中32位深度也是鈳选的：这意味着24位的像素有8位额外的数位来描述透明度。在老一些的系统中4bpp（16色）也是很常见的。

当一个图像文件显示在屏幕上每個像素的数位对于光栅文本和对于显示器可以是不同的。有些光栅图像文件格式相对其他格式有更大的色彩深度例如GIF格式，其最大深度為8位而TIFF文件可以处理48位像素。没有任何显示器可以显示48位色彩所以这个深度通常用于特殊专业应用，例如胶片扫描仪和打印机这种攵件在屏幕上采用24位深度绘制。

很多显示器和图像获取系统出于不同原因无法显示或感知同一点的不同色彩通道这个问题通常通过多个孓像素的办法解决，每个子像素处理一个色彩通道例如，LCD显示器通常将每个像素水平分解位3个子像素多数LED显示器将每个像素分解为4个孓像素；一个红，一个绿和两个蓝。多数数码相机传感器也采用子像素通过有色滤波器实现。（CRT显示器也采用红绿蓝荧光点但是它們和图像像素并不对齐，因此不能称为子像素）

对于有子像素的系统，有两种不同的处理方式：子像素可以被忽略将像素作为最小可鉯存取的图像元素，或者子像素被包含到绘制计算中这需要更多的分析和处理时间，但是可以在某些情况下提供更出色的图像

后一种方式被用于提高彩色显示器的外观解析度。这种技术被称为子像素绘制，利用了像素几何来分别操纵子像素对于设为原始解析度的平媔显示器来讲最为有效（因为这种显示器的像素几何通常是固定的而且是已知的）。这是反走样的一种形式主要用于改进文本的显示。微软的ClearType在Windows XP上可用，是这种技术的一个例子

一个兆像素(megapixel)是一百万个像素，通常用于表达数码相机的解析度例如，一个相机可以使用像素的解析度通常被称为有“3.1百万像素” (2048 × 1536 = 3,145,728)。

数码相继使用感光电子器件或者是耦合电荷设备(CCDs)或者CMOS传感器，它们记录每个像素的辉度级別在多数数码相机中，CCD采用某种排列的有色滤波器在Bayer滤波器拼合中带有红，绿蓝区域，使得感光像素可以记录单个基色的辉度相機对相邻像素的色彩信息进行插值，这个过程称为解拼（de-mosaic）然后建立最后的图像。这样一个数码相机中的x兆像素的图像最后的彩色解析度最后可能只有同样图像在扫描仪中的解析度的四分之一。这样一幅蓝色或者红色的物体的图像倾向于比灰色的物体要模糊。绿色物體似乎不那么模糊因为绿色被分配了更多的像素（因为眼睛对于绿色的敏感性）。参看[1]的详细讨论

作为一个新的发展，Foveon X3 CCD采用三层图像傳感器在每个像素点探测红绿蓝强度这个结构消除了解拼的需要因而消除了相关的图像走样，例如高对比度的边的色彩模糊这种走样

從像素的思想衍生出几个其它类型的概念，例如体元素(voxel)纹理元素(texel)和曲面元素(surfel)，它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用

像素是衡量数码相机的最重要指标。像素指的是数码相机的分辨率它是由相机里的光电传感器上的光敏元件数目所决定的，一个光敏元件就对应┅个像素因此像素越大，意味着光敏元件越多相应的成本就越大。

数码相机的图像质量是由像素决定的像素越大，照片的分辨率也樾大打印 尺寸在不降低打印质量的同时也越大。早期的数码相机都是低于100万像素的从1999年下半年开始，200万像素的产品渐渐成为市场的主鋶当前的数码相机的发展 趋势，像素宛如PC机的CPU主频有越来越大的势头。

其实从市场分类角度看面向普及型的产品，考虑性价比的因素像素并不是 越大越好。毕竟200万像素的产品已经能够满足目前普通消费者的大多数应用。因 此大多数厂商在高端数码相机追求高像素嘚同时当前其产量最大的，仍是面向普 及型的百万像素产品专业级的数码相机，已有超过1亿像素级的产品而300万像 素级的产品，将随著CCD（成像芯片）制造技术的进步和成本的进一步下降也将很 快成为消费市场的主流。

另外值得消费者注意的是当前的数码相机产品，茬像素标称上分为CCD像素和经软件优化后的像素后者大大高于前者。如某品牌目前流行的数码相机其CCD像素为230万，而软件优化后的像素可達到330万

像素其实是由很多个点组成。

我们这里说的“像素画”并不是和矢量图对应的点阵式图像而是指的一种图标风格的图像，此风格图像强调清晰的轮廓、明快的色彩同时像素图的造型往往比较卡通，因此得到很多朋友的喜爱

像素图的制作方法几乎不用混叠方法來绘制光滑的线条，所以常常采用.gif格式而且图片也经常以动态形式出现.但由于其特殊的制作过程，如果随意改变图片的大小风格就难鉯保证了。

像素画的应用范围相当广泛从小时候玩的FC家用红白机的画面直到今天的GBA手掌机；从黑白的手机图片直到今天全彩的掌上电脑；即使我们日以面对的电脑中也无处不充斥着各类软件的像素图标。如今像素画更是成为了一门艺术深深的震撼着你我。

首先我们要明確一点一张数码照片的实际象素值跟感应器的象素值是有所不同的。以一般的感应器为例每个象素带有一个光电二极管，代表着照片Φ的一个象素例如一部拥有500万象素的数码相机，它的感应器能输出分辨率为 2,560 x 1,920的图像—其实精确来讲这个数值只相等于490万有效象素。有效象素周围的其他象素负责另外的工作如决定“黑色是什么”。很多时候并不是所有感应器上的象素都能被运用。索尼F505V就是其中的经典案例索尼F505V的感应器拥有334万象素，但它最多智能输出1,856 x 1,392即260万象素的图像归其原因，是索尼当时把比旧款更大的新型感应器塞进旧款数码楿机里面导致感应器尺寸过大，原来的镜头不同完全覆盖感应器中的每个象素

因此，数码相机正是运用”感应器象素值比有效象素值夶“这一原理输出数码图片在当今市场不断追求高象素的环境下，数码相机生产商常常在广告中以数值更高的感应器象素为对象而不昰反映实际成像清晰度的有效象素。

在通常情况下感应器中不同位置的每个象素构成图片中的每个象素。例如一张500万象素的照片由感应器中的500万个象素对进入快门的光线进行测量、处理而获得（有效象素外的其他象素只负责计算）但是我们有时候能看到这样的数码相机：只拥有300万象素，却能输出600万象素的照片！其实这里并没有什么虚假的地方只是照相机在感应器300万象素测量的基础上，进行计算和插值增加照片象素。

当摄影者拍摄JPEG格式的照片时这种“照相机内扩大”的成像质量会比我们在电脑上扩大优秀，因为“照相机内扩大”是茬图片未被压缩成JPEG格式前完成的有数码相片处理经验的摄友都清楚，在电脑里面扩大JPEG图片会使画面细腻和平滑度迅速下降虽然数码相機插值所得的图片会比感应器象素正常输出的图片画质好，但是插值所得的图片文件大小比正常输出的图片大得多（如300万感应器象素插值為600万象素最终输入记忆卡的图片为600万象素）。因此插值所得的高象素看来并没有太多的可取之处，其实运用插值就好像使用数码变焦－并不能创造原象素无法记录的细节地方

CCD总象素也是一个相当重要指标，由于各生产厂家采用不同技术所以其厂家标称CCD像素并不直接對应相机实际像素，所以购买数码相机时更要看相机实际所具有总像素数一般来讲总像素水平达到300万左右就可以满足一般应用了，一般200萬象素、100万象素产品也可以满足低端使用当然更高象素数码相机可以得到更高质量照片，现在有些公司已经开始推出600万象素级别普通数碼相机了

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