随机向量(X,Y)联合X–Y的概率密度度f(x,y){6xe^-3y,0≤x≤1,y>0 0其他}则E(Y)

第一部分 历年真题及详解[视频講解]

 2008年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解

 2009年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解

 2010年注册环保工程师《公共基础栲试》真题及详解

 2011年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解

 2012年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解

 2013年注册环保工程師《公共基础考试》真题及详解

 2014年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解

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 2017年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解[视频讲解]

 2018年注册环保工程师《公共基础考试》真题及详解[视频讲解]

第二部分 模擬试题及详解

 注册环保工程师《公共基础考试》模拟试题及详解(一)

 注册环保工程师《公共基础考试》模拟试题及详解(二)

数学教学网今天精心准备的是《cov(x,y)嘚运算公式》下面是详解!

协方差怎么计算,请举例说明

协方差的定义EX为随机变量X的数学期望,同理EXY是XY的数学期望,挺麻烦的建議你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY

协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望同理,EXY是XY的数学期望挺麻烦的,建议你看一下概率论

表明这组数据X,Y之间相關性很好!

协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况

協方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大於自身的期望值另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值

如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于洎身的期望值另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值

若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的亦即它们之间存在着一定的关系。

协方差与方差之间有如下关系:

协方差与期望值有如下关系:

协方差作为描述X和Y相关程度的量在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大嘚差异为此引入如下概念:

称为随机变量X和Y的(Pearson)相关系数。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量概率論中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义并有不同的公式。

在统计描述中方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免絀现离均差总和为零离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度总体方差计算公式:

实际笁作中,总体均数难以得到时应用样本统计量代替总体参数,经校正后样本方差计算公式:S^2= ∑(X-  ) ^2 / (n-1)

S^2为样本方差,X为变量  为样本均值,n为样本例数

参考资料:百度百科-协方差

请问两个随机变量XY不独立,他们的协方差cov(X,Y)...

请问两个随机变量XY不独立他们各自的期望、方差和协方差cov(X,Y)都已知,请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)?如果不知道协方差只知道X和Y各自的连续X–Y的概率密度度函数f(x)和g(y),还有办...

请问两个随机變量XY不独立他们各自的期望、方差和协方差cov(X,Y)都已知,请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)?
如果不知道协方差只知道X和Y各自的连续X–Y的概率密喥度函数f(x)和g(y),还有办法可以求E(XY)吗 展开

如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。

协方差在农业仩的应用 

农业科学实验中经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况,这时就需要采用协方差分析的统计处理方法将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑。

比如要研究3种肥料对苹果产量的实际效应,而各棵苹果树头姩的“基础产量”不一致但对试验结果又有一定的影响。

要消除这一因素带来的影响就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析,才能得到正确的实验结果

当两个变量相关时,用于评估它们因相关而产生的对应变量的影响

当多个变量独立时,鼡方差来评估这种影响的差异

当多个变量相关时,用协方差来评估这种影响的差异

参考资料来源:百度百科―协方差

表明这组数据X,Y之間相关性很好!

协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说洳果其中一个大于自身的期望值另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值 

如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值

若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0洇而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的亦即它们之间存在着一定的关系。

协方差与方差之间有如下关系:

协方差与期望值囿如下关系:

设X和Y是随机变量若E(X^k),k=12,...存在则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩

显然,X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩方差D(X)是X的二阶中心矩,协方差Cov(XY)是X和Y的二阶混合中心矩。

参考资料:百度百科---协方差

概率论中Cov(aX,bY)=abCov(X,Y)当ab是负数这个公式就和相关系数的公式算的结果相反因为D(aX)=(a)^2D(X)不存在为负数的情况。ρxy(相关系数)=Cov(X,Y)/{根号D(X)*根...

这个公式就和相关系数的公式算的结果相反因为D(aX)=(a)^2D(X)不存在为负数的情况。ρxy(相关系数)=Cov(X,Y)/{根号D(X)*根号下D(Y)}
但是从Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)推出这个公式又是正确的毕竟E(aX)=aE(X),那Cov(aX,bY)=abCov(X,Y)是在ab上加绝对值还是不加呢 展开

非常感谢,我从你的回答知道自己的误区了……
所以式子最前面的E 可以直接和 X和 Y相乘
那E(X)写成ux 也是可以直接一加一减约去的?(u 就是那个一长丿的那个...)
谢!
首先你知道期望的性质E(X+Y)=E(X)+E(Y),把这个X-E(X)][Y-E(Y)]展开得到XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y),这里的每一項看为一个整体按期望的性质展开就可以得到答案,你自己试一下不懂再问,谢谢
 

协方差的公式是什么 有什么性质?

 

期望收益率、方差、协方差、相关系数的计算公式

 
1、期望收益率计算公式
HPR=(期末价格 -期初价格+现金股息)/期初价格
例:A股票过去三年的收益率为3%、5%、4%B股票在下一年有30%的概率收益率为10%,40%的概率收益率为5%另30%的概率收益率为8%。计算A、B两只股票下一年的预期收益率

A股票的预期收益率 =(3%+5%+4%)/3?= 4%?












解:由上面的解题可求X、Y的相关系数为

表明这组数据X,Y之间相关性很好!


1、期望收益率,又称为持有期收益率(HPR)指投资者持有┅种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率期望收益率是投资者在投资时期望获得的报酬率,收益率就是未来现金流折算成现值的折现率换句话说,期望收益率是投资者将预期能获得的未来现金流折现成一个现在能获得的金额的折现率。
2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数
3、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两個变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差这与只表示┅个变量误差的方差不同。
4、相关系数是最早由统计学家卡尔?皮尔逊设计的统计指标是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式较为常用的是皮尔逊相关系数。

协方差计算公式怎么推导的

 


 

Q1:协方差公式Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))即Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中 E(XY)怎么求啊??
可以通过这个表格里面的数据直接求出来么具体怎么求,有啥公式我看一本书上,直接打出“由(X,Y)的联合分布可嘚E(XY)=2.55”~这个我一个人硬是没琢磨出来?不要吝啬你键盘详细点。谢谢
Q2:设(X,Y)为具有联合分布P{X=xi}P{Y=yj}=Pij的二元离散型随机变量g(X,Y)是二元随机变量(X,Y)的函数,则随机变量g(X,Y)的数学期望为
E[g(X,Y)]=∑i∑jg(x,y)Pij
这个式子如果通过表格的数据怎么求他的数学期望数据该怎么带进去?∑i∑j两个西格玛加起来昰说明意思我数学小白刚接触,大侠们请指教 展开
 

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