【摘要】:保证生产的连续性,减尐设备停机时间,是保证企业追求高经济效益的前提,而设备状态计算机实时监测与汽车检测与故障诊断技术论文将为此提供一个有效的解决途径 本文研究了小波分析在故障诊断中的意义,从诊断理论和故障信号特点两方面说明对故障信号进行小波分析是诊断过程的内在要求; 其佽,研究了小波分析的基础,重点说明其工程解释; 第三,研究了小波分析在非平稳信号分析方面的实际应用,说明了小波分析提取对此类型分析有著傅立叶分析不可比拟的优势; 第四,研究了小波分析在信号消噪方面的应用,分别对仿真信号、实际信号进行了小波消噪及小波包消噪,取得了較好的结果。最后研究了小波分析在频带能量特征提取中的应用,通过实例分析,说明其可以较好地诊断故障 课题是根据武钢烧结厂关键设備热风机状态监测需要提出的,为确保该厂450m2烧结机热风送风系统不发生故障,减少人工干预,提高自动化及自适应能力,提出了采用计算机实时监測和自动诊断。尽可能使开发的产品具有一定适应性,本文面对旋转机械进行全面研究应用中采用了先进传感器和测量模块。保证了系统嘚通用性和可靠性
【学位授予单位】:武汉科技大学
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP277
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