为什么有的人能看到灵异图像？|照片|人脸_凤凰娱乐
为什么有的人能看到灵异图像？
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当戴安·杜丝拿起一片吐司吃起来时，她被吓到了。“我吃了一口，结果发现面包上有个女人正在盯着我。”她对《芝加哥论坛报》描述，“那画面越看越觉得惊悚。”随后这块神奇的吐司得到了更多的关注，最后一家赌场愿意出价2万8千美元来展览这块烤面包片。来参观的人说那灵异的图像形似圣母玛利亚，有人则说似乎更像麦当娜。
在物品中看到人脸这样的故事听起来都很耳熟，显现在烧焦的锅底或咬过的玉米饼上的耶稣头像经常占据国外媒体的版面。这种经验在科学中被定义为“幻想性视错觉”(Pareidolia)，它与大脑的“人脸识别”功能具有深远的关系。文_章元佳在物品中看到人脸这样的故事听起来都很耳熟，显现在烧焦的锅底或咬过的玉米饼上的耶稣头像经常占据国外媒体的版面。打开国外网站，好些沾染上水渍、锈迹、污痕的日常用品都被认为是耶稣显灵，被高价贩卖，售价从150到1700美元不等。当戴安·杜丝拿起一片吐司吃起来时，她被吓到了。“我吃了一口，结果发现面包上有个女人正在盯着我。”她对《芝加哥论坛报》描述，“那画面越看越觉得惊悚。”随后这块神奇的吐司得到了更多的关注，最后一家赌场愿意出价2万8千美元来展览这块烤面包片。来参观的人说那灵异的图像形似圣母玛利亚，有人则说似乎更像。在9·11恐怖袭击事件中，一度疯传的美联社照片和一段视频记录里，显示在世贸大厦的爆炸火光和滚滚浓烟之中，出现了一张类似“拉登”的人脸，“命定的厄运”“死神降临”等各种灵异的说法不胫而走。为什么你总是能看到人的脸？多伦多大学华裔教授说：“在日常物品中看到人脸是非常普遍的，人的眼睛倾向于从一幅不相干的图像中发现类似于&人脸&的形状或其他我们熟悉的事物。”这种经验在科学中被定义为“幻想性视错觉”(Pareidolia)，它与大脑的“人脸识别”功能具有深远的关系。为了弄清楚是什么让人们从毫无意义的图案中看到人脸，李康教授与其他科研人员一起进行了实验。研究人员找来了实验参与者，为其提供了随机噪声图像，并且告诉他们，这些图像中有50%是人脸的图案（实际上一没有）。这些参与实验者的任务是，当看到带人脸的图案时按下一个按钮，而找不到人脸时则按另一个按钮。与此同时，研究人员则密切注意着他们的大脑活动状态。“我们发现，当人们看到类似人脸的图片时，大脑额叶、额下回与梭状回面孔区一起被激活，这片区域发送信号到视觉皮层的面孔区域中，这与人脸图片唤起的活化效果一致&普通图片则没有这样的效果。”李康说，“尤其重要的是，右侧梭状回属于人脑的视觉系统，是大脑识别人脸的关键区域，而这一活化是如此迅速，几乎不可能来自意识辨析。”上世纪60年代，发育心理学的先行者罗伯特·范兹研究发现，刚出生的婴儿会对人脸或类似面孔的物体表现出明显的视觉偏好。随后的一系列研究逐渐发现，图案若存在“两眼在上，一嘴在下”的结构关系，以及“宽额头窄下巴”的倒三角轮廓，都能引起婴儿关注。这也是引发幻想性视错觉的决定性要素。还有研究显示，波形图记录下大脑在看到“对应人脸的”“类似人脸的”和“普通图片”时的脑磁图信号，结果显示只要视野中有一星半点人脸的迹象&两眼一嘴和倒三角形等，视觉系统就立刻活化，将其识别，之后才交给意识进一步处理。因此，无论锤炼出多么钢铁的意识，它都没法抵御意识系统前的视觉辨识。人们只相信他们愿意相信的事情能否从面包上被烤焦的痕迹中看出人脸，是由大脑决定的，然而你会看到怎样的人脸，则和个人的心理以及过往经历有关。比如一个从来没有基督教概念的埃塞俄比亚人，即便从一块烙饼上看出人脸，也不会认为这是耶稣显灵的头像。在心理学领域中，这种现象被称为格式塔心理学。“人们往往只相信他们愿意相信的事情。”这句经典格言是“格式塔心理学”在人脸识别当中的最佳诠释，心理为大脑看到的画面做出解释。1976年，NASA公开了一些火星探测卫星“海盗1号”传回的照片，探测器拍摄到一张火星上有清晰人脸的照片。“火星上的人脸”作为爆炸性新闻标题轰动媒体。这就是人类的大脑将模糊、随机的图像通过心理转化赋予实际意义的典型例子。2001年“火星全球勘测者号”传回的图像证实当年“火星上的人脸”不过是风化了的小沙丘而已。格式塔心理学使人们将不完全的图案自动补充为人们日常认知中了解、熟悉或者想要其成为的物体。中国科学院心理研究所教授尹文刚说，“这也是人类在生存上的本能，不需要将所有信息看完就能判断。”“幻想性视错觉”的变身围绕这种不可抗拒的幻想性视错觉，人类发展出无数神秘的占卜技术。欧洲曾经流行过一种“铅占卜术”，传说起源于古希腊时代，将熔化的铅或锡骤然投入冷水，就会凝结出一些复杂的形状，若发现“有意义”的形状，那就是命运的先兆。“铅占卜”在漫长的岁月里发展出许多变种，人脸、飞鸟、猫&&这些常见占卜图案都属于大脑右侧梭状回的处理范围，它对人最熟悉的形象非常敏感，都能快速识别，产生联想。“幻想性视错觉”的原理不只催生了“封建迷信”，还曾披上科学的外衣。20世纪初，瑞士精神病学家罗夏创立了罗夏墨渍实验，用来判断人的性格。通过向被试者呈现标准化的由墨渍偶然形成的模样刺激图版，让被试者说出由此所联想到的东西，然后将这些反应用符号进行分类记录，加以分析，进而对被试人格的各种特征进行诊断。早期，墨渍测验会根据回答来推测受试者性格如何，会怎样应对新的复杂任务。这的确很像占卜，不但被试者带入了很多先前的情绪，就连测试者也充满了主观因素，对测试的解读没有规范可言。20世纪60年代的一度流行之后，墨渍实验开始消退，到本世纪就已经被普遍看作“伪科学”了。在互联网时代，“幻想性视错觉”又有了新的文化体现：颜文字，也称表情符号，几乎与互联网一样久&日，史考特·法尔曼在卡内基美隆大学的计算机科学电子布告栏上首次使用了“: - )”和“: - (”。 它符合人类辨识的基本要求：两眼一嘴和倒三角形等，被自动识别为人的表情。90年代互联网向公众开放，这些妙趣横生的符号很快成为了一种互联网亚文化，即便传输基础已能轻松支持图片、视频，颜文字仍长盛不衰。这种人类视觉系统固有的识别能力并不只与伪科学、阴谋论、宗教显灵相关。它是人类根深蒂固的特性，也能产生被认为有益处的功效，艺术创造就是其中之一，众多艺术家因此获得了灵感。早在文艺复兴时期，达芬奇就写道：“如果你看到任何有各种污点或掺着石头的墙壁，你都有可能会在其中发现山川、岩石、树木、丘壑，发现冲锋陷阵的车马，发现丰富多变的表情，发现异国风情的装束，无穷无尽的形象可以提取构思。”
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48小时点击排行镜子中看到的自己和照片里的自己哪个更像是别人看到的?
镜子中看到的自己和照片里的自己哪个更像是别人看到的?
镜中所成像更接近于人眼所看到的因为人的双眼处于同一平面的不同位置,由于两只眼睛视角的不同,使大脑对两眼单独的成像进行复合,因此我们现实中看到的景物有立体感.而照片则是由单镜片单视角成像,虽然真实但没有立体感．因此与人眼直接观察或镜中所成虚像还是有差别的.
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与《镜子中看到的自己和照片里的自己哪个更像是别人看到的?》相关的作业问题
镜子里的呗,阿凡达急哦根本就爱玩儿gia家认为评估及欧普让机会公平色【二十
根据提供的经纬度位置查看,北纬22度47分,东经21度58分附近的散哈拉沙漠中深色的“圆形”是沙漠中残存的山包、台地,相对高度大约在30米左右. 再问： 但是看形状像是人工制造的，不像自然形成的 再答： 这个属于风蚀地貌，是自然形成的。再问： 错了，是北纬26度54分，东经21度58分附近，刚才坐标弄错 再答： 晕。在
直视太阳伤害更大、直视镜子中的太阳、太阳光经过 反射、折射 会损耗一部分伤害的、光在空气中是沿直线传播的 直视镜子中的太阳不会比直视太阳伤害更大
相机是模仿人的眼睛成像,所以别人看到的是照片里的.镜子里的像和自己是对称的,人经常照镜子,所以经常看到的是对称的自己,经常看的会习惯,看习惯了会相对觉得好看.其实也许真实的你比镜子里的你还好看,只是你看习惯了镜子里的你,也就是对称的你,而别人看习惯了真实的你.是不是说的多了有点绕啊,总之,别人看到的你是照片里的你,镜子
如果没P过还是照片可靠,拿B镜子照A镜子中的自己,应该和照片是一个方向,比如照镜子举起右手而镜子里的你举得是左手,但别人眼里举得是也是右手,当再拿另一个镜子照那个镜子,就会在返回来,也就是别人眼里自己,你可以和朋友试一下 再问： 意思说拿两个镜子互照，这样就是别人眼中的我？ 再答： 恩，你可以看你的朋友，再看你镜子里的
相片的样子和别人看你的样子是一样的,你可以试验一下.打个比方：别人看你就相当于别人的眼睛在照相,只是这个相片只有别人看得到罢了. 再问： ???
可能是你不上相吧,我也这样.别人眼里肯定是镜子里的呢啊
　　　　　　　　镜子里、照片里、现实中,哪一个自己更真实更好看?爱照镜子的人会发现,同样的装扮,有时镜子里的自己会比照片里更好看,镜子照久了貌似鼻子也没那么塌了,眼睛也没那么小了.网上有爆料说,镜子里的自己会被美化20%~30%.真是这样吗?　　　　“照镜子被美化其实是种自我暗示\x0d.”心理医生分析说,照镜子是否美
　　照镜子被美化其实是种自我暗示.心理医生分析说,照镜子是否美化了自己跟两大因素有关,一是当时的心态,如果当时情绪很低落,镜子里的自己很难是美化的.二是跟照镜子的动机,也就是跟当时做的事有关.至于镜子能美化20%~30%,这个数据不好说,没有明确的研究结果.　　不过有研究表明,多照镜子可以有效减轻心理压力和烦躁情绪,提
确实不一样的!有的人很上镜,在照片和镜头前很耐看.特别是照片,容易把人的缺陷反映出来!
镜子里的 ,
如果你说的镜子是平面镜,那么必然是镜子里的“像”更真实地反映人物的脸.因为镜子中的“像”与人脸完全相同,且有“远近”层次感和真实的光照效果；而照片是一个平面图像,不管怎样拍摄,都只能靠人眼观看并通过“感觉”才能体会到.
其实我觉得镜子中的自己是贴近现实一点的!这个问题有两个验证方法1 、你可以跟你朋友一起站在镜子前,大家看看对方就知道了 .2、除了照镜子外 你还可以给自己录像啊!录像和镜子都是动态的 而照片是静态的 .照片受到光线、角度等等因素影响,因此照片所反映的是片面的,不完整的点和面.而录像你可以变换角度、环境,这样可以看得更清
　　看看这个吧　　大学时期曾经读过一本西方国家出版的照片分析的书,知道一个人的左右两边的脸常常是不同的.当时书中以美国总统尼克松为例,他的左右两边的差异很大,几乎不像是同一个人的脸.分析的结论认为他的心理有很大的问题,行事亦正亦邪阴晴不定,所以出现水门案也就不足为奇.当时除非自己有暗房,这种把照片分为左脸和右脸的分析工
这个问题我也研究过.照片和镜子里面的像是左右相反的,用前摄像头拍出来的照片和用后摄像头拍出来的还不一样呢,就像镜子和照片.前摄像头拍出来的更接近镜子里的,因为前摄像头里面的像和镜子里面的像左右是一致的.然而你把前摄像头里的照片放在镜子前,你看镜子里面的照片跟后摄像头拍出来的照片也几乎一样.就相当于你用两面镜子,用一面镜
镜子从各个方面都非常真实反应了你自己,但是镜子中的你是反向的,也就是说别人看你的样子和镜子中的样子是反掉的,而且镜子你天天照,心里反应也可以影响自己的审美观 而照片则要依赖于环境\光线\服饰\角度等等,因为照相机又不是眼睛,它再怎么高科技也不如我们的眼睛所看到的那么真实啊,所以相机永远比不过眼睛,因此,相片里的样子就和
“每次看照片都觉得这个丑八怪死胖子是谁啊!”\x0d“第二代身份证上的照片是我看起来最顺眼的一张……”\x0d假如你也曾经有过上述例子中任何一种疑问,那么下面这一篇来自Reddit用户abstractfactory的长篇问答可能会让你有所收获……\x0d啊.这原因可就多了,比如吧：\x0d症结所在：照镜子时,图像仍然是
因为人在面对镜子和面对镜头的时候状态是很不一样的.面对镜子时,你很清楚自己什么样好看什么样不好看,所以几乎是下意识地保持一个相对比较好的状态.而面对相机时,除了无法随时调整自己的状态之外多数人面对镜头还有着难以避免的紧张感.此外,在镜子里看自己时自己是唯一的兴趣焦点,而在被相机凝固的画面中就有自己与周围环境、气氛是否和智商测试：这图有几张人脸？找到13张智商超过200！
都说眼见为实，但眼见真的是真实的吗？下面这些图片中的答案，你都能找到吗？
1.下面这幅图，B对应的是哪个数字？
2.下面这幅图，你能看到与众不同的细节吗？
3.这个三角形是躺在桌子上，还是立在桌子上？
4.下面这幅图，你能数出多少张人脸？
5.你能看出这个舞女是按照哪个方向旋转吗？顺时针还是逆时针？
心潮减压APP，比星座、塔罗、占卜好玩100倍！几张照片就可以破解的人脸识别也不安全
出处： 泡泡网原创 && 作者:刘小瑜&&
　　随着人们对信息安全越来越重视，各种消费级电子产品中指纹解锁、人脸解锁和虹膜解锁等技术也日渐流行，几乎成了密码之外的另一项标配。对于他们之间在安全性和便利性上的优劣也一直存有争议，目前并没有形成一个统一的结论。近日，来自美国北卡罗来纳大学的一个科研团队用几张照片为人脸识别投了一张反对票。　　据外媒报道，近日来自北卡罗来纳大学的一个研究团队凭借他们在社交媒体(Facebook)上收集到的若干照片，利用特殊的电脑合成和渲染技术，可以生成一个平面化的3D模型显示在手机上。随后他们利用这个模型进行测试，发现有高达4/5的被测安全系统在55%到85%的被测时间内，都可以被轻松骗过。更重要的是，他们在Facebook上能收集到的照片非常有限，质量也没有保证，有些还只是45度角的侧脸。　　据该团队介绍，就像真正的黑客和跟踪狂一样，他们一共收集了20名志愿者发布在社交媒体上的照片，然后根据这些照片制作每位志愿者的面部3D模型，并加入面部表情和眨眼睛等小动作，使得该模型像是在盯着摄像头的样子。更关键的是，由于照片的数量和质量都不能得到保障，因此科学家们还不得不“人造”了一些照片丢失的信息，例如照片中的阴影、面部表情的褶皱等。最极端的例子是，有几位志愿者只在社交媒体上发布了两三张照片，并且像素还很低。　　关于如何避免黑客利用类似手段获取用户数据，团队的一位研究者在Usenix安全大会上表示：目前一些厂商已经可以利用额外的硬件设备来避免类似的情况发生，例如Tobii公司针对微软Windows Hello人脸识别系统推出的眼球追踪摄像头。但是目前来说这种增加额外硬件的方式可能会提高安全系统的成本，消费者是否能接受，厂商还要进一步考量。　　除此之外，真正的人脸会发出红外辐射，而照片或者3D模型无论再逼真也不会，利用这一思路也可以在安全曾面做一些规避措施，避免黑客利用类似手段进行恶意攻击。■
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OpenCV学习笔记3找出人脸,同时比较两张图片中的人脸相似度
&&计算机视觉使用opencv实现人脸检测和图片对比。
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