什么是云翻译?_百度知道
什么是云翻译?
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翻译是蛋白质生物合成（基因表达中的一部分，基因表达还包括转录）过程中的第二步（转录为第一步），翻译是根据遗传密码的中心法则，将成熟的信使RNA分子（由DNA通过转录而生成）中“碱基的排列顺序”（核苷酸序列）解码，并生成对应的特定氨基酸序列的过程。但也有许多转录生成的RNA，如转运RNA（tRNA）、核糖体RNA（rRNA）和小核RNA（snRNA）等并不被翻译为氨基酸序列。翻译是中心法则中一个不可或缺的过程，对生物机体的性能有着不可或缺的作用。翻译过程需要的原料：mRNA、tRNA、20种氨基酸、能量、酶、核糖体。翻译的过程大致可分作三个阶段：起始、延长、终止。翻译主要在细胞质内的核糖体中进行，氨基酸分子在氨基酰-tRNA合成酶的催化作用下与特定的转运RNA结合并被带到核糖体上。生成的多肽链（即氨基酸链）需要通过正确折叠形成蛋白质，许多蛋白质在翻译结束后还需要在内质网上进行翻译后修饰才能具有真正的生物学活性。游离的碱基以mRNA为直接模板，tRNA为氨基酸运载体，核蛋白体为装配场所，共同协调完成蛋白质生物合成的过程。在翻译过程中mRNA上的每三个密码子对应三个tRNA上的反密码子，且这三个反密码子只对应一个氨基酸，但是一个氨基酸可有多组密码子来表示。一个激活的tRNA进入核糖体的A位与mRNA相配，肽酰转移酶在邻近的氨基酸间建立一个肽键，此后在P位上的氨基酸离开它的tRNA与A位上的tRNA结合，核糖体则相对于mRNA向前滑动，原来在A位上的tRNA移动到P位上，原来在P位上的空的tRNA移动到E位上，然后在下一个tRNA进入A位之前被释放。以上的过程不断重复直到核糖体遇到三个结束密码子之一，翻译过程终止。蛋白质不再延长，一种模仿tRNA的蛋白质进入核糖体的A位将合成的蛋白质从核糖体内释放出来。翻译过程严格按照碱基互补配对原则进行。值得注意的是，转录组成RNA的碱基中，没有T（胸腺嘧啶），而是U（尿嘧啶），所以配对原则如下所示。DNA -& RNAA ，腺嘌呤-& U，尿嘧啶T ，胸腺嘧啶-& A ，腺嘌呤G ，鸟嘌呤-& C，胞嘧啶C，胞嘧啶-& G，鸟嘌呤.[1] 由于密码子的摆动性，反密码子第1位碱基与密码子第3三位碱基之间配对称多样性，可能配对方式如下：I -&A,U,CU -&A,GG -&C,U其中，I代表次黄嘌呤核苷（inosine）。连续性（Commaless）编码蛋白质氨基酸序列的各个三联体密码连续阅读，密码间既无间断也无交叉。[1] 翻译简并性(degeneracy)遗传密码中，除色氨酸和甲硫氨酸仅有一个密码子外，其余氨基酸有2、3、4个或多至6个三联体为其编码。[1] 翻译通用性(universal)蛋白质生物合成的整套密码，从原核生物到人类都通用。已发现少数例外，如动物细胞的线粒体、植物细胞的叶绿体。密码的通用性进一步证明各种生物进化自同一祖先。[1] 翻译摆动性(wobble)转运氨基酸的tRNA的反密码需要通过碱基互补与mRNA上的遗传密码反向配对结合，但反密码与密码间不严格遵守常见的碱基配对规律，称为摆动配对。[1] 翻译方向性(direction)起始密码总位于编码区5′末端，而终止密码位于3′末端，每个密码的三个核苷酸也是5′至3′方向阅读，不能倒读。希望我能帮助你解疑释惑。
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什么是“云原生”数据，以及为什么它很重要？
什么是“云原生”数据，以及为什么它很重要？
Richard Seroter
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下面，我们将了解云原生数据的十大特点，以及为什么它们可以帮助你开发出更好的软件。当然，你可能既不想也不需要遵循所有的原则。但不管怎样，它们应该是在现代系统中收集、存储和检索数据时最重要的东西。
1. 云原生数据以多种方式进行储存
15年前，你在哪里存储数据？一般来说，你有一个本地或通过网络连接的文件系统，以及一个关系型数据库。你将二进制内容保存在文件中，将事务性数据放在规范化数据库中。现在，云原生数据以各种不同的方式生成，并驻留在许多地方。
云原生数据可能位于事件日志、关系数据库、文档或键值存储、对象存储、网络存储、缓存或冷存储（cold storage）中。使用何种方式取决于具体情况。如何存储对持久性要求较高的媒体文件？可以使用对象存储。将未使用的事务性数据保存至监管要求的时间？把它放在冷存储里。为高流量Web系统提供产品目录信息？考虑使用缓存或键值存储吧。对延迟、读取性能、持久性等方面的考虑将帮你缩小选择范围。
请注意，在云原生系统中，通常为记录系统。物化视图表示出了数据的不同用途。这是一种与众不同的数据存储思维方式，颠覆了许多人对数据库的认识！ 统一日志掌握着各种输入源的事务信息。这些内容可能遍布在你的应用程序或缓存中的对象或记录中。这可能是存储数据的一种新方法，但事实证明它是一个很好的解决方案。
也就是说，你不必扔掉可信赖的关系数据库。相反，重新考虑如何使用它。例如，如果你一直在使用关系数据库来保存应用程序的会话状态，那么请考虑引入类似Redis的东西，并学习如何键值存储。
与此同时，引入像Google Cloud Spanner这样的现代关系型数据库，这个数据库专门为地理弹性和云规模性能而设计。或使用针对快速查找和高可用性进行过优化的NoSQL数据库，对象存储就是一种很容易上手的数据库。尽可能避免使用(本地)文件系统依赖项，并重构应用程序，让它们使用外部存储。
2. 云原生数据没有固定模式
绝大多数情况下，你可以看到云原生应用程序和服务以JSON形式来处理数据。也就是说，你也可以使用或传统的XML来构造数据。无论如何，云原生应用程序优先考虑适应性。这意味着它很容易适应变化。如果数据结构发生变化，你也要跟着不断地修改数据库表结构或重新生成类文件，这种情况下要做到快速适应变化很难。
对于上述问题，可以考虑使用多样化的存储。如果你要求所有数据都符合一种固定的模式，并灵活地插入到SQL数据库中，那么就没必要约束自己。可以考虑减少对ORM和类的重度使用，因为要对它们作出变更比较困难。
如果你喜欢使用结构化数据模式，请在数据库外层使用设计良好的服务门面。通过版本化API的方式来添加新功能或修改数据。
3. 云原生数据具有复制冗余
在学习软件工程时，我们学到了什么？这是很有价值的指导原则，但云原生应用程序的数据可能不会只存在于一个地方。
你会发现公有云数据库提供了优秀的弹性。Amazon RDS这样的服务使创建异步更新的变得很容易。微软Azure SQL数据库支持。数据保存在一个地方，同时复制到另一个地方。在使用非关系型数据库时，不存在存储所有数据的&主&服务器，数据被复制到许多机器上。这样可以提升弹性，但通常要牺牲一致性。
在你引入缓存时，你发现需要同时读写缓存。 缓存中的数据最终会被写入记录系统。缓存本身是一种数据复制的形式，并且此副本为你提供了更好的性能和弹性。
数据通常从边缘流向内部系统，比如通过云网关从客户端设备移动到应用程序和数据存储中。或者，在处理数据时，它们可能会被保存、过滤或聚合。数据可能不会在这些过程中消失，它们会被用于后续的分析比较或计算。
虽然&记录系统&非常重要，但你的云原生数据可能会被多次复制，用于处理、缓存和多云存储。
4. 云原生数据通过服务接口进行集成
看看或这些云数据库的文档，可以看到什么？它们的API是基于Web服务(REST)的，没有驱动程序，没有固定的IP地址。而同样的云厂商也提供传统的关系数据库服务(例如Google Cloud SQL、Amazon RDS)，它们使用标准的客户端应用程序、驱动程序和主机名来查询数据库。不过，你将看到通过服务API访问云数据的趋势，而不是直接访问底层的服务器和原始模式。从Salesforce.com中提取数据时，你不能访问底层的Oracle数据库。相反，你可以通过一个精心设计的服务API来管理数据的使用和结构。
有一种全新的集成平台，可满足云端点的要求。微软提供了Logic App，戴尔提供了Dell Boomi，还有更多像IFTTT这样的用户友好型工具。它们有一个共同点，就是它们都连接到不同云系统的主机上，并通过服务接口进行集成。在设计云原生数据策略时，应该考虑如何在应用程序上提供对外的数据端点。
5. 云原生数据以自助服务为导向
可能有人认为，云计算在十几年前得以发展的主要原因是自助服务。企业开发人员不再受制于晦涩的企业规则来获取硬件。而且，创业公司不必进行大规模的资本投资来尝试商业理念。
云原生数据平台支持按需资源调配和自助服务配置。这是不可改变的事实。如果你的数据存储跟不上，那么不断部署和扩展云原生应用程序有什么意义呢？事实是，云原生数据存储在数据库、缓存和文件存储中，可以很容易进行调配，并自动或通过简单的API进行伸缩。数据的加载或抽取是通过已知API来完成的。我们不能忽视对共享身份、访问和存储策略方面的问题，但这些应该是自动化分配的一部分，或者能够在事后进行审计。
虽然公有云为云原生数据存储设置了标杆，但在一般站点上获得这些功能并不是不可能的。如果说&原生云&运维是指通过软件来运行软件，那么任何一种内部数据产品都必须作为平台运行。
6. 云原生数据与其他租用者是隔离的
出于性能、敏捷性和安全方面的考虑，云原生数据不存放于单个共享实例中。
我们都习惯于构建大规模的数据库实例，从而存储所有内容。共享容量是危险的，不管共享的容量是大是小。相邻的租户会对彼此产生级联影响。所有租户都受制于相同的软件升级时间窗和灾难恢复策略。从安全的角度来看，我们倾向于为特定数据库的用户分配权限。但是随着租户数量的增加，你将拥有一个访问控制规则网络，这可能会导致将某些权限授予不需要它们的人。
云原生数据支持为每个租户分配单个数据库实例。 无论是在共享云平台还是在内部环境中，这些数据库都被分配给单独的服务和应用程序，而不是整个企业。这意味着团队可以控制何时以及如何升级、可以扩展的容量、以及谁可以访问。这些微型数据库提供了更大的灵活性，因为每个团队可以选择最适合他们应用程序或服务的数据库引擎和部署模型。
7. 云原生数据在托管平台上
云原生：它是由软件运行的软件。特别是对于数据库，平台是关键的部分。这是有效管理不断增长的数据库实例的唯一方法。
托管数据库平台提供了什么？首先是安装和配置。你再也无需在精心构建的集群上手动安装Microsoft SQL Server，这样做容易出错，也很耗时。开发人员和应用程序团队需要单击一个按钮或调用一个API，从而在他们想要的任何位置获得正确配置的数据库实例。
托管平台同时提供了&day 2&管理。包括内置监控、基础架构扩展、补丁、版本升级和故障恢复。需要一个只读副本吗？就可获得一个Amazon RDS实例。需要高可用性吗？Microsoft Azure Cosmos DB可以，而且不需要修改代码。这些都不是可有可无的功能，它们代表了大公司存储和访问云原生数据的方式。
8. 云原生数据不害怕横向扩展
当你听到&云&这个词时，除了想到&灵活性&之外，你可能也会想到&扩展&这个词。互联网上充斥着网络公司和初创公司的例子，这些公司处理数十亿甚至数万亿的数据点。虽然你可能不用面对现在的扩展水平，但仍然需要规划未来的增长。与云原生应用程序一样，你的数据容量应侧重于横向扩展，而不是纵向扩展。
设备将会产生前所未有的数据量。数据中心的硬件和软件发出诊断信息。而现在，云端的服务在运行过程中也会发出各种事件。业务应用程序生成和使用各种数据。当你采用云原生数据方法时，将面临不断增加的数据量。
你面临着更多的数据，它们产生的速度越来越快。云原生数据流经实时消息系统或事件流系统，并按TB单位进行存储。为了实现这一点，你需要确保消息传递中间件是为突发事件和AlwaysOn可用性而设计的。传统上，这意味着需要预先分配巨型集群。在云原生世界中，你的底层平台应该根据需求来扩展消息传递层。
你的数据库(和数据微服务)必须能够处理小批量或大批量的数据更新。这可能会影响你设计RDBMS模式的方式，也可能影响你在为密集型工作负载选择使用无模式时做出的决策。不再使用大规模的单个数据库实例，而是考虑使用可以扩展到多实例的数据库。横向扩展你的数据库可能会带来事务性权衡，但你获得了更好的灵活性。这意味着较小的初始占用空间，并为不可避免的实例(和站点)故障做好准备。
9. 云原生数据是经常被使用和丢弃的
清除数据可能是一个需要克服的心理障碍。我们为了&以防万一&而存储数据。虽然云原生数据容易扩展(参见上文)，但很多数据都只有临时用途。
可以肯定的是，大量的云原生数据被无限期地保存。但是，你会注意到，越来越多的数据被处理(在某个地方)并被丢弃。或许它们在边缘聚集，然后发送一个概要事件到内部系统。或者它们在一定时间段内被用来查找服务器性能异常，随后删除。它们可以是机器学习模型生成的即时购物建议，并在购物者离开网站时删除。
不要觉得好像要储存一切数据。要知道，你现在处理的数据的生命周期比以往任何时候都来得短暂，并在规划其存储介质之前，计算出数据的生命周期。
10. 云原生数据按照实时和批量的方式进行分析
流数据非常流行，但据研究公司的报告显示，85%的企业仍然青睐面向批处理的技术。这一数字将随着时间的推移而减少，但云原生数据同时需要实时和批处理。
基于云的流引擎(如AWS Kinesis或Azure Event Hubs）简化了无边界事件的处理。客户使用这些引擎来检测欺诈、更新定价或揭示性能问题。这些引擎还将数据转储到数据仓库中，进行更复杂的批量分析。在那里，可以对相同的数据进行现场分析和更有意义的分析 。
现在还处在云原生数据的早期阶段。我们如何将遗留数据存储引入到云原生应用程序中？处理多云数据需求的正确方法是什么？锁定和可移植性在哪里？虽然这些问题还没有明确的答案，但是本文率先研究了云原生概念如何应用于数据领域中。在未来的几个月甚至几年中，我认为我们将花更多的时间来探索这一重点领域。
Richard Seroter 是Pivotal的高级产品主管，拥有科罗拉多大学工程硕士学位。他也是10届微软MVP、Pluralsight公司培训讲师、演说家、InfoQ云计算首席编辑，同时还是多本有关应用程序集成战略的图书作者。Richard通过探讨架构和解决方案相关话题，可以在Twitter上关注。
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使用签名档&&为什么选择.NETCore？
学习新的开发框架是一项巨大的投资。您需要学习如何在新框架中编写，构建，测试，部署和维护应用程序。作为开发人员，有许多框架可供选择，很难知道什么是最适合的。即使您正在使用.NET开发软件，.NET Core也不相同，您需要花时间学习使用它的工具和技术。为了理解为什么.NET Core值得一看，这有助于知道你从哪里开始。
.NETCore的开源协议
.NET Core从属于.NET基金会，由微软进行官方支持。使用最宽松的MIT和Apache 2开源协议，文档协议遵循CC-BY。这将允许任何人任何组织和企业任意处置，包括使用，复制，修改，合并，发表，分发，再授权，或者销售。唯一的限制是，软件中必须包含上述版 权和许可提示，后者协议将会除了为用户提供版权许可之外，还有专利许可，并且授权是免费，无排他性的(任何个人和企业都能获得授权)并且永久不可撤销，相较于oracle对java和mysql的开源协议微软做出了最大的诚意
如果您是.NET Framework开发人员
.NET Core是为了重新启动某些Framework组件而为其他人提供跨平台工作的机会。由于.NET Framework主要以托管（C＃）代码为基础构建，因此这些部分不需要更改代码即可移至.NET Core。依赖于Windows特定组件的库必须被移除或重构以使用跨平台替代方案。这同样适用于您的应用程序。
您的.NET应用程序可以是跨平台的
您现有的.NET Framework应用程序可以在其他操作系统上工作。对于希望扩大类库的受众平台，或者希望在分布式应用程序的其他领域使用相同代码的开发人员来说，这是非常好的选择。即使你想用你亮瞎眼的MacBook上开发.NET，而无需双启动到Windows。
并不是所有的框架都被移植到.NET Core，但主要的部分。存在一些API差异。例如，如果您使用了大量的反射，则可能需要重构代码才能使用Core。有关更多信息，请看文章末尾的的两者差异部分。
ASP.NETCore胜过框架ASP.NET
ASP.NET Core和ASP.NET之间的性能差异是几个数量级。大部分的ASP.NET被传统的System.Web库所限制。.NET Framework支持旧版本的ASP.NET项目，而且这个约束限制了ASP.NET的发展。微软决定重写整个架构。这意味着打破变化，但结果是值得的。
.NETCore是创新的焦点
向后兼容性是一把双刃剑。这意味着您的应用程序可以继续得到新版本框架的支持，确保在新版本框架中所做的更改不会破坏现有的应用程序。
所有的努力避免变化都限制了框架的创新。框架的变化需要彻底的理由（通常来自客户），详尽的测试以及来自多个层次产品组的批准。
使用.NET Core，团队可以更容易专注的在.net core上工作。比如核心类库（如System.Collections）的更改仍然需要与.NET Framework相同的活力，但是ASP.NET Core或Entity Framework Core可以更轻松地进行实质性更改，而不受向后兼容性的限制。这允许更大的创新。
.NET Framework作为一个整体产品发布，但是.NETCore被分解成多个部分。现在开发人员可以选择使用哪个版本的库。只要它在.NET标准库之外，.NET Core团队就可以用较少的难度进行创新。这就是为什么在将来你只能看到错误修复的框架; .net core将获得所有新功能。
发布周期更快
如果您曾在框架中遇到错误，并将其报告给Microsoft，则您将知道发布修复需要多长时间。这个框架有很长的发布周期，通常至少要测量一年，而且在这些周期中还有很小的窗口用于特性工作。每个代码更改都可能会导致框架中其他位置出现意外的问题。为了给每个团队足够的时间来测试框架，有很多时候代码更改是受限制的或者严格审查的。如果您在.NET中发现了一个错误，最好找到一个解决方法，而不是等待更新（这也是.NETCore开源带来的好处，您不需要完全依赖微软支持才能解决问题，这对于大型企业更是有利，可以利用技术资源来对.NETCore进行本企业定制化，成为.NETCore的分支来运行）。
.NET Core遵循更快的发布步调。开发人员可以使用夜间构建来尽早测试。不属于.NET标准库的库可以按自己的步调发布。因为所有东西都是开源的，如果微软没有足够快的响应，任何开发者都可以提出修补。如果解决方法不被接受，讨论就会公开进行，所有人都可以看到为什么做出这个决定
如果你是.NET新手
在Windows平台上，.NET框架没有太多的竞争。微软可以对从操作系统内核层到高级.NET库的所有内容进行更改。通过将.NET引入其他平台，竞争环境发生了变化。.NET现在必须与其他所有的开发框架竞争。
C＃是一个了不起的语言
.NET的旗舰语言C＃具有许多独特的功能，例如语言集成查询和异步构造，这使得它强大且易于使用。相较于保守的java(我们也看到Oracle旗下的老牌java已经已经越来越难推出新特性，这是历史包袱所导致，在将来模块化的开发中很难进行更新维护)C＃也在不断创新。C＃团队公开设计语言，因为他们希望任何人提出建议或参与讨论。编译器（Roslyn）完全是模块化和可扩展的。
ASP.NET Core性能与顶级Web平台相当
如果您正在编写Web应用程序或服务，那么ASP.NET Core是一个很好的搭建平台。它具有出色的性能和低内存占用。许多功能可以使您的应用程序更容易开发和维护。
.NET Core不是从头开始的
.NET在2000年以前就已经出现了。框架代码在过去几年中已经得到了巩固，开发人员也从中受益。已经被移植到Core的大部分Framework代码都没有改变。这使.NET Core在构建应用程序的可靠框架方面领先一步。.NET Core也完全由Microsoft支持还有越来越活跃的开源社区例如红帽组织。这降低了为您的应用程序使用Core的风险。
什么是.NETCore？
为了理解.NET Core，它有助于理解.NET Framework。微软在21世纪初发布了.NET Framework。.NET Framework是一个仅限于Windows的开发框架，它在最底层提供了内存管理，安全性，异常处理和许多其他功能。.NET框架附带一大堆库，可执行从XML解析到HTTP请求的各种功能。它还支持几种语言，并将它们编译成相同的通用中间语言;&任何语言都可以使用任何其他语言构建的库。这些关键概念也出现在.NET Core中。
2016年，微软收购了Xamarin并发布了.NET Core 1.0。之前Xamarin已经移植了.NET框架的大部分内容来运行在基于Linux / Unix的操作系统上。一些代码可以在.NET Framework，Xamarin和新的.NET Core之间共享，但编译后的二进制文件不能。.NET Core的一部分努力是创建一个标准化的平台，允许所有.NET实现共享相同的库。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
图1&.NET框架，.NET Core和Xamarin都共享一个称为.NET标准库的标准化平台
以前的Xamarin和.NET Framework之间是无法共享二进制文件的。随着.NET标准库和通用基础架构的推出，这两个框架现在成为统一的.NET生态系统的一部分。
什么是.NETCore？在上图中，似乎.NET Core是另一个包含UWP（通用Windows平台）和ASP.NET Core的框架。为了使.NET Core成为现实，创建了.NET标准库和通用基础架构。
.NETCore的关键功能
.NET Core借鉴了.NET Framework的最佳实践，并将软件工程的最新进展结合在一起。这些是.NET Core的一些显着特征。
扩大您类库的覆盖面
使用.NET Core，您可以使用.NET标准库编写应用程序或库。
然后它可以在许多平台上共享。
图2&.NETCore开发
同一个库可以在后台服务&本地&或云中运行，也可以在手机，平板电脑或桌面上运行的客户端应用程序中运行。与其为iOS，Android和Windows构建单独的应用程序，您可以构建一个适用于所有平台的应用程序。.NET Core是小型和完美的容器，可以轻松扩展并缩短开发时间。
.NET Core和.NET Standard Library建立了一个通用平台。过去，当新版本的操作系统或新设备出现时，开发人员有责任重新构建新平台的应用程序或库，并分发更新。使用.NET Core，不需要重建和重新分配。只要新的平台支持你所有的依赖库，它就支持你的应用程序。
在任何平台上简单部署
Microsoft产品往往具有复杂的安装过程。COM组件，注册表项，特殊文件夹，GAC - 都是为了利用Windows的特性而设计的。.NET框架依赖于这些构造，这使得它不适合其他操作系统。
在发布依赖于.NET Framework的应用程序时，安装程序必须足够聪明才能检测是否安装了错误的.NET Framework版本，并为用户提供正确的方法。大多数现代Windows版本都包含.NET Framework。这使得某些应用程序更容易安装，但是如果应用程序使用默认情况下未安装的功能（如ASP.NET与IIS或WCF组件的集成），则可能会导致复杂的问题。
另一个复杂的问题来自补丁。包括错误修复或安全更新的修补程序可以通过Windows更新或通过Microsoft下载中心分发给客户。您测试应用程序的.NET Framework可能与客户使用的补丁程序不同。当您假定.NET Framework对于所有客户都是一样的时候，通常很难确定在应用程序中导致奇怪行为的原因。
.NET Core的模块化设计意味着您只包含所需的依赖关系。所有这些依赖关系与您的应用程序进入相同的文件夹。部署应用程序与复制文件夹一样简单。这种方法的另一个优点是可以有多个版本并行运行。这个策略对于使所有平台的部署体验保持一致至关重要。
在云系统中，用更少的硬件为更高密度的用户提供服务是非常重要的。应用程序的占位面积越小，密度越高。虚拟机已经在云端普遍存在多年，但是它们有几个问题：
大小 - 一个典型的虚拟机文件是千兆字节，如果不是几十千兆字节。这使得它们跨网络传输非常耗时，并且对磁盘空间有很大的要求。
启动时间 - 启动虚拟机意味着启动操作系统。对于Windows来说，这是一个挑战，因为启动新机器需要花费时间。这可以使处理突发交通困难。
内存 - 虚拟机需要将整个操作系统与应用程序一起加载到内存中。这意味着很多主机的内存被浪费了。
不一致性 - 相同的虚拟机可以复制到多个主机，主机必须提供相同的虚拟化硬件，这可能依赖于物理硬件。无法保证虚拟机在任何给定的主机上运行相同的操作。
容器通过虚拟化操作系统来解决虚拟机的问题。容器只包含应用程序及其依赖项。文件大小要小很多倍，启动时间以秒为单位，只有应用程序加载到内存中，容器保证在任何主机上工作。
内置于Windows的.NET Framework不能在容器上运行。鉴于容器的明显优势，.NET Core的设计决定之一就是使其成为模块化。这意味着你的.NETCore应用程序可以被&发布&，使得它和它的所有依赖关系在一个地方，这很容易放入容器。
ASP.NET性能
如果您不熟悉ASP.NET，则是.NET Framework中内置的Web应用程序平台。ASP.NET被许多有影响力的组织所使用，包括Stack Overflow还有绝大多数的可靠性很高的金融证券行业领域。ASP.NET是2002年发布的第一个.NET Framework版本，并不断发展。尽管ASP.NET取得了成功，但在ASP.NET团队中却感觉到他们正在失去开发人员，因为ASP.NET的性能没有竞争力，只能在Windows平台上运行。
一家名为TechEmpower的公司每隔几个月就会运行一次Web应用程序平台的基准测试，并提供一个分为几类的排名。基准测试在Linux上运行，仅包含Windows平台。对于ASP.NET团队来说，这很麻烦。许多平台都用于编写跨平台的Web应用程序，并且其性能数据令人印象深刻。此外，一些Java框架发布了天文数字，例如每秒570万个明文请求，或者490万个。
图3&&TechEmpower基准，第12轮
在TechEmpower基准测试的第十一轮中，Mono平台上的ASP.NET MVC被纳入测试。结果不好。Mono上的ASP.NET每秒产生一个微小的2000个明文请求。Mono不是由Microsoft创建的，它不会像普通的.NET Framework那样得到相同数量的性能调整。为了获得更公平的比较，ASP.NET团队决定在与TechEmpower相同的硬件上运行.NET 4.6的基准测试。结果是每秒约50,000个请求。仍然没有接近NodeJS（每秒320,000个请求），或TechEmpower列表上的其他任何顶级框架。
可怜的低分并不意外。如前所述，ASP.NET知道改变现状只能通过重写整个架构来清除障碍。这正是发生的事情。
ASP.NET团队着手构建ASP.NET Core，几个月后，该团队庆祝asp.net core每秒超过100万个请求。最新asp.netcore与node.js的性能对比更是让asp.net core的性能优势继续扩大
ASP.NET Core&& VS& && Node.js
上图中可看出asp.net core作为复杂web开发的性能已经相较于之前有质的提高，&&
ASP.NET Core表明了微软思维的转变。微软意识到它必须具有竞争力才能赢得开发者。它还必须在Windows以外的平台上竞争。这是创建.NET Core的原动力。
现代软件开发人员并不满足于寻求功能。当已经有一个满足他们需求的开源项目的时候，尤其如此。当大公司热衷于开源软件时，即使是最忠实的微软开发者也会转向其他框架和库，以便在预算内按时完成自己的项目。如果微软关心&开发人员，他们必须做出改变。
公开.NET Framework的源代码是第一步。.NET Framework源代码已经在referencesource.microsoft.com 和GitHub上公开了好几年了。
图4&.NET Framework参考源
从单独的开源代码到接受外来的贡献是完全不同的。.NET Core开发人员不仅希望获得外部贡献，还希望将社区纳入设计和开发。这导致了更多的透明度。ASP.NET Core团队每周都会在上举行一次社区直播会议。.NET Core的代码从一开始就在GitHub上公开，任何人都可以提出请求。社区成员可以在GitHub中创建错误和功能。.NET Core已经标志着微软在开源方面的重大转变。
与.NET Framework的差异
.NET Core不仅是Linux和Mac的.NET Framework。微软并没有移植所有的.NET Framework，对于ASP.NET客户来说，ASP.NET团队是.NET Core的驱动因素。MVC，Web API和SignalR都可以在.NET Core中找到，或者在路线图上。
框架功能没有移植到.NETCore
我给这个列表提供了可以改变的知识。某些功能不适用于非Windows平台，其他某些功能也将不会由Microsoft在将来推出，因为有更好的替换或功能在某些方面有问题（不安全，难以维护等 ）。
WPF / XAML - Windows Presentation Foundation仅适用于用户界面。.NET标准库不包括用户界面库，.NET Core不会提供跨平台的UI框架。这意味着像Windows窗体和系统的东西。绘图不会移植到.NET Core。
事务 - 这个库使创建分布式事务变得容易。它依赖于特定于Windows的组件，使其不易移植到.NET Core。
AppDomains - 这些对于隔离程序集来说是非常有用的，而且不会终止进程，这对于允许插件的应用程序来说非常有用。它们依赖于某些Windows特定的构造，这些构造在其他操作系统上不起作用。
.NET远程处理 - 远程对象已被REST服务成功。
ASMX - 编写已被Web API取代的Web服务的旧方法。
Linq to SQL - 由实体框架取代。
WCF服务 - Windows Communication Foundation客户端功能在.NET Core中可用，但不能创建服务。
WF - Windows Workflow Foundation依赖于XAML，WCF服务以及其他.NET Framework特性之间的事务。
.NET Framework开发人员的微妙变化
有经验的.NET Framework开发人员可能会在.NET Core中遇到一些惊喜。编写新的代码应该是相对直接的，因为你不太可能使用像HashTableor&这样的旧的结构ArrayList。Visual Studio的Intellisense也指出.NET Core是否支持类型，方法，属性等。
图5&Visual Studio IntelliSense指示.NET Core中是否有类或成员可用
。NET可移植性分析器
如果您试图将现有的.NET应用程序转换为.NET Core，那么最好的地方就是.NET可移植性分析器。它既可以作为命令行应用程序，也可以作为Visual Studio插件使用。有许多.NET平台可供选择：
图6&.NET可移植性分析器中提供的目标平台
尽可能使用此工具创建一个详细的报告，提供有用的建议：
图7。.NET可移植性分析器报告
.NET Core中的反射工作方式与.NET Framework中的不同。最明显的区别是，Type类上正常的许多操作不再存在。有些人已经被调到一个新的TypeInfo类。其他操作在.NET标准库中不可用，并且需要额外的依赖性。
& .NET Framework实现反射
.NET Framework实现反射
PropertyInfo targetProperty = null;
foreach (var property in
owningElement.GetType().GetProperties())
if (property.Name == this.Name
&& property.PropertyType.IsGenericType)
The .NET Core 实现反射.
PropertyInfo targetProperty = null;
foreach (var property in
owningElement.GetType().GetProperties())
if (property.Name == this.Name && property.PropertyType
.GetTypeInfo().IsGenericType)
?需要依赖于System.Reflection.TypeExtensions
?&许多类型操作移到了TypeInfo
软件开发行业正在不断发展。从语言到框架，工具到方法论，一切都受到挑战和改进。.NET框架已经到了不得不做出改变的时候，以跟上竞争对手。.NETCore是.NET演进过程中必不可少的一步。它将最好的.NET Framework与现代软件开发中使用的实践相结合。诸如可移植性，简单部署，高性能，开放源代码和强大支持等特性使其值得一试。
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