ICNm2675f驱动和ICNm2675f驱动S有什么区别j

IC型号索引: &B&&&&F&&&&J&&&&N&&&&R&&&&V&&&&Z&&&&3&&&&7&&
在采购ICN5112A进货过程中,您使用搜索有什么问题和建议?
免责声明:以上所展示的ICN5112A信息由会员自行提供,ICN5112A内容的真实性、准确性和合法性由发布会员负责。捷配网不承担任何责任。
友情提醒:为规避购买ICN5112A产品风险,建议您在购买ICN5112A相关产品前务必确认供应商资质及产品质量。推荐使用"DZSC委托交易服务",买卖都安全。502 Bad Gateway
502 Bad Gateway
nginx/1.10.3ICN2038S:16路双缓存恒流输出LED驱动芯片
16路双缓存恒流输出LED驱动芯片
ICN2038S是一款专为LED显示屏设计的驱动IC,采用16路恒流灌电流输出。ICN2038S集成了“Noise Free TM”技术,具有极佳的抗干扰特性,使恒流及低灰效果不受PCB板的影响。并可选用不同的外挂电阻对输出级电流大小进行调节,精确控制LED的发光亮度。ICN2038S内部采用了电流精确控制技术,可使片间误差低于±2.0%,通道间误差低于±2.0%
ICN2038S在显示过程中(OE=0)会缓存16bit显示数据,所以系统在ICN2038S显示的过程中可以再继续存入16bit串行数据,相比通用恒流源芯片,刷新率可以提高50%以上。
ICN2038S在ICN2038的基础上加入寄存器配置,除原有下鬼隐消除功能外有效改善低灰偏色,麻点,第一行偏暗等问题。内部集成4位电流增益调节。
16路恒流灌电流输出
输出电流设定范围:
0.5~45mA@VDD=5V
0.5~25mA@VDD=3.3V
通道间:±0.7%(典型值) ±2.0%(最大值)
芯片间:±1.1%(典型值) ±2.0%(最大值)
快速输出电流响应(最小值):40ns@VDD=5V
4位电流增益调节:25%~100%
I/O施密特触发器触发输入
数据传输频率:fMAX=25MHz
芯片工作电压:VDD=3.3~5.5V
工作温度范围: -40~85℃
消除下鬼隐
集成双缓存,刷新率比通用恒流芯片提高50%以上
通道内集成双向钳位保护电路,能够有效减少灯珠的损坏
有效解决低灰色块,偏色,麻点,第一行偏暗
具有极佳的抗干扰能力和低灰度效果
请联系我们的销售团队进 一步了解我们的产品 。您所在位置: &
&nbsp&&nbsp
ICN缓存技术研究.pdf 21页
本文档一共被下载:
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利
你可能关注的文档:
··········
··········
ICN缓存技术研究
中国科学院声学研究所 高性能网络实验室 林涛
? PartⅠ ICN缓存研究概述
? PartⅡ 对ICN泛在缓存的质疑
ICN缓存新特征
Guoqiang Zhang, Yang Li, Tao Lin, Caching in Information Centric Networking: A Survey,
Computer Networks 57 (–3141
ICN缓存的新特征
? 缓存透明化
专用、封闭 Vs. 应用无关、通用、开放
缓存成为ICN网络的基础服务
? 全局内容标识
? 依据全局内容标识进行内容路由和存储决策(Underlay)
带来的挑战
缓存资源跨应用共享;
ICN缓存的新特征
? 缓存泛在化
网络内置缓存(In-network Caching)
? 任意拓扑结构
? 层次结构 Vs. 任意结构
上下游关系不确定
带来的挑战
缓存网络的数学模型
ICN缓存的新特征
? 缓存内容细粒度化
? File-based Vs. Chunk-based
带来的挑战
? Web对象流行度,Zipf分布
? P2P对象流行度,Mandelbrot-zipf
? ICN对象流行度,?
? 独立参考模型
缓存空间利用效率
ICN缓存研究内容
ICN缓存系统性能优化方法
? 1.缓存大小规划
问题1:根据线速转发要求,最大可分配的缓存大小?
问题2:如何在给定的资源投入限定下, 应为哪些节点分配
更多的缓存, 才能使缓存系统的整体性能更好?
? 拓扑,网络中心性
? 边缘节点 Vs.核心节点
? 2.缓存空间共享优化
问题:如何在不同的应用/流量类型之间共享有限的缓存资
源, 并提供差异化服务?
? 共享方式:静态、动态
差异化服务:用户、内容、CP
ICN缓存系统性能优化方法
? 3.缓存决策策略
问题:在缓存系统的哪些节点应该缓存哪些对象,以降低
缓存的冗余度, 提高缓存的可用性?
显示协同 vs. 隐式协同
? 4.对象可用性( availability )
问题:对象如何为请求消息所感知, 从而对其可用, 达到
提高缓存效用的目的?
可见性(visibility) 和对象查询策略
? 设计空间
【本节点可见 ,全网可见】
ICN缓存系统性能优化方法
? 4.对象可用性( availability ) (续)
ICN缓存系统建模与分析
对缓存系统进行适度抽象和简化, 建立相应的理论模型并进行分
析, 为理解其行为提供理论支撑
研究工作仍较少
Rosensweig 等人将缓存网络的拓扑结构延伸到了任意图网络,
并进行了相关的理论分析.
? Rosensweig EJ, Kurose J, Towsley D. Approximate models for
general cache networks. In: Proc. of the IEEE INFOCOM. 2010
正在加载中,请稍后...

我要回帖

更多关于 2675 的文章

 

随机推荐