好干部必须学会“左右互博术”
发布时间:日 11:29 | 来源：共产党员网
近日，重庆市市委组织部召开党的群众路线教育实践活动动员大会，强调要争做&好干部&。而什么样的干部能称得上好干部呢？是年终考核优秀吗？还是拍领导的马屁响亮呢？更或是做事做得滴水不漏呢？在我看来，都不是。好干部要拥有一项特殊的技能&&&左右互博术&。这是金庸小说人物周伯通的武功绝学，左右开弓，让敌人无法阻挡。而对于好干部而言，&左右互博术&就是必备的两项基本素质：良好的思想道德素养和办事能力。现如今，党政机关干部出现了两种形象：一种是&老好人&形象，就是具有良好的思想道德素养，坚持工作底线，对待群众热心，乐于助人，践行礼义廉耻，但是工作成绩一塌糊涂，领导交办的工作也无能力完成；另一种是&强势者&形象，和&老好人&形象相反，就是工作能力没的说，工作能通过正常的渠道顺利完成，成绩突出，但是思想道德素养较差，对待群众凶神恶煞，想要谋取私人利益，时刻想的都是自己。因此，要做一个好干部，要想当一名真正优秀的公务员，&左右互博术&必不可少。
左手：加强思想教育，提高认识素养。干部考核，&德&是首位。道德不过关，一切都是白谈。习近平总书记一系列的&抓苍蝇、打老虎&作风整顿举措，就是对干部思想认识的一次洗礼，这种洗礼还将继续下去。目前，部分干部思想认识不正，一心想的都是如何升官发财，为此不折手段，工作也不管能不能服务群众，只要是能为自己谋取利益提供方便之道的，就去做，相反，就置之不顾。长此以往，就有坠入贪污腐败深渊的危险。作为人民公仆，就应该一心把心扑在工作上，把心放在百姓中，只有这样工作开展才能有动力和方向。一心想的都是些腐败肮脏，就算做出了成绩那也是&空中楼阁&、&海市蜃楼&。因此，作为一名好干部，首要具备的，也是基础性的，就是自身的思想认识问题，良好的思想道德素养群众看得到，同事看得到，领导更看得到。
右手：加强理论学习，提高办事能力。当然，只具备良好的思想素质，只知道在办公室纸上谈兵，那当然算不上好干部。工作是要真正去做，做出成绩的，不是靠说的，天上也不会无缘无故掉馅饼。面对工作的压力和困难，只有去想办法解决才能把这道坎迈过去。部分干部，盼着下班，守着下班，因为下班后可以去玩那些不良兴趣爱好，从不知道利用业余时间加强学习，熟悉业务，没有&活到老、学到老&的精神，一遇到工作难题，便无从下手。因此，作为一名好干部，一方面要加强理论学习，充实自己的头脑，扩充自己的知识面，另一方面多实践，多实际操作，提高自己的处事能力和效率，久而久之，一定会喜出望外。
当然，是不是好干部是群众说了算。但是，我相信只有具备了&左右互搏术&，群众才会满意，&奖碑&才会不断。因为这是干部的基础，也是他们往往容易忽略的。
（重庆市綦江区东溪镇 &张斌）
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“老顽童”阿尔法元，用一招“左右互搏”自学成才，完胜阿尔法狗！
文章来源：科普中国微信公众号
本文审稿：李长亮，中科院自动化研究所博士
昨天人工智能界又发生了一件大事儿！
开发了AlphaGo的谷歌DeepMind团队在知名期刊《Nature》上发表了一篇论文，宣布其发布了新一代AI程序——AlphaGo Zero，并以100：0的成绩完败前代版本。
我们都知道，AlphaGo
Master刚刚在5个月前战胜了人类世界实时排名第一的棋手柯杰，一时间人类如梦中惊醒般，在感叹AI迅猛的成长速度的同时，也对其未来的发展多了一丝隐忧。
而Master的王座地位才刚坐稳没多久，Zero便横空出世成为了新一届的围棋冠军。并且从“萌新”成长为“大佬”仅用了短短40天的时间，那么这40天里究竟发生了什么？Zero又比前代AlphaGo版本进步在何处？&
AI脱离人类自学成才
DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了AlphaGo Zero。
前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。
而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。就如它的名字一样，它以人设规则为限定条件进行优化学习，但是不依靠人类经验知识。通过“左右互搏”，不停地能根据训练结果进一步优化其算法，并自行创造崭新的策略。
&近3天时间，Zero便打赢了当初击败李世石的
AlphaGo Lee；到第21天，Zero的排位分数已和曾以3：0击败柯洁Master相差无几；经过40天的训练，Zero压倒性战胜了Maste，胜率达到 90%。
连棋手柯杰都在微博发出感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”
人类是否会受到AI威胁
科学技术的发展是一把双刃剑，AI在给我们带来便利的同时，也有可能对人类的生存产生威胁。包括霍金、马斯克在内的多位科技界名人都曾表示，人类不应低估人工智能发展可能带来的严重后果。&
&在人机大战中柯杰输给AlphaGo Master之后，AI威胁论又一次成为网友讨论的热点。
人们不禁担忧，在AI发展到足够高级的阶段，是否会反过来统治人类。
&若以目前AI的发展速度作为参考，出现这种忧虑也并不能算是杞人忧天。
从这一次AlphaGo
Zero的自我学习过程来看，和人类最初发明围棋的过程非常相像——没有前人的经验，完全按照规则来落子。
不过区别是，人类花了上千年才取得的经验成果，AI用短短几天的时间就得到了。
美国的两位棋手对Zero的棋局做出点评：
它的开局和收官与专业棋手的下法并无区别，它按照基本原则，与人类的走法基本一致，这说明人类几千年的智慧结晶，看起来并非全错。
但是，Zero中盘的有些走法却很诡异。&
纵观人工智能的发展史，AI仅用不到一百年的时间，就完成了从零到接近人类智慧水平的进化，这已远远超过的人类自身的进化速度。
当有一天，AI的学习能力已经远远高于人类的时候，在这极大的差距下，人类想阻止人工智能的想法已经变得不可能，就像一只蚂蚁永远无法阻止我们。
&但我们无须对因此而恐慌，AlphaGo Zero固然已经无人能敌，但它终究也只局限于会下围棋而已。如同汽车远远比人跑的快，却用来作为人类的交通工具。
科技发展的本质是为人类造福，在发展人工智能技术的同时，不要忽视其可能存在的风险，才能让它更好地为我们的生活服务。
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左右互博：站在攻击者的角度来做防护
共516246人围观
，发现 28 个不明物体
??0×01、前言??
??习惯性的讲点废话，笔者是一名菜鸟安全工程师。有幸参与过两次安全方面的比赛，有些个人的体会，所以就有了这篇文章了。（自知技术还很菜，望各位大牛不喜勿喷，也欢迎对这方面感兴趣的同学来和我一起交流探讨。）??
0×02、攻击者会怎么做？?
??在做这几次防护的过程中，我一直在思考。我如果是攻击者，我会怎么来攻击？我会怎么去做？??
??A、第一步，针对目标做信息收集（扩大目标）??
??子域信息、Whois信息、Ip信息、端口信息、公司人员的信息、公司邮箱信息等等,一切与目标相关的信息。??
??B、针对拿到的信息，进行漏洞扫描及挖掘??
??针对子域，我们可以去尝试获取其ip，及对其域名进行漏洞扫描。??
??针对whois信息，我们可以去尝试，获取其注册邮箱，进一步进行社工拿到密码进行域名劫持。??
??针对ip信息，我们可以去获取ip对应的端口及服务，对相应的服务进行漏洞扫描及挖掘。（对于踢场子的来说，直接进行ddos，直接让你玩不下去。）??
??针对公司人员信息及公司邮箱信息，可以进行社工弱口令之类。看能否拿到某位员工的公司邮箱，通过敏感信息进一步深入。（如果碰到某位关键人物）??
??看我写起来貌似很简单似的，但实际上确是一个苦逼而漫长的过程。??
??除了攻击者的技术水平、人的毅力及对事物的专注程度外，还与运气有点关系。（看你碰到的是sb管理还是nb管理）??
??做为防护者，这个时候你该怎么做了？？对方已经出招，得接住呀！不然这个看场子的任务就将失败了。??
??0×03、我是这样来做防护的
????A、Find and fix（这个其实是很关键的）????
??从字面上理解就是”发现并修复“，简单的来说就是通过一些手段，去发现系统中的安全问题，然后解决问题。（医生的最高境界不是去治疗疾病，而是在疾病没有来，就拔除了，根源在代码）??
??带领团队成员对站点进行安全测试，发现安全问题，尽量减少外部安全隐患。（这里只能说是减少隐患，一个人的力量是有限的，一个团队的力量也是有限的，并且侧重点都不一样。）
??上面也说了，只能是减少安全隐患，当漏了安全问题的时候，该怎么办了？？这就有了下面的了。??
????B、Defend and Defer????
??从字面上来说是“捍卫和推迟”（这是谷歌翻译的啊！和我没关系），这里的防护难道仅仅是弄一些安全设备(防火墙、入侵检测系统、web应用防火墙)么？？？当然这些也是不可少的，但不是全部。合理的事物，放在合理的位置，才能产生好的效果。??
??纵深防护??
??????这里主要涉及到，防火墙的HA，入侵检测系统、白名单的使用，CDN及云防护。??????
????流量从外面到里面需要经过如下几层：????
第一层必须经过CDN云防护的过滤及隐藏真实ip；??
??第二层必须经过防火墙白名单过滤，只允许cdn过来的流量；??
??第三层必须经过IDS或者IPS的过滤或者记录风险行为。
????也就是说就算我服务器存在一些安全风险，如果你没能绕过这重重过滤也是没用的。??
??MASTER防火墙??
??BACKUP防火墙??
??这里防火墙的HA,主要是为了防止单点故障或者说是流量攻击时而设。??关于这个防火墙的HA，这里有文章介绍：????
??难道安全防护做到这里就完成了？如果有人绕过了你的种种过滤（或者说你的某一层过滤失效了），你还能高枕无忧么？不能想当然，你做不到，并不代表别人也做不到。一切皆有可能，做好最坏的打算。??
????????当黑客绕过了重重过滤后，对服务器进行攻击的时候，你是否能在第一时间发现？??????
??当黑客找到服务器漏洞，绕过了各种防护，拿到了shell，你是否能在第一时间了解到，并能分析出漏洞所在地？????
??这个时候就有了第四层的监控（应该算是比较失败的），基于主机的ids（可以理解成一个文件监控系统，自然也可以成为一个日志分析系统），从理论上讲，我们可以使用这个东西，对网站目录进行监控及日志文件进行监控。一但网站文件发生变化，就立刻报警。但通过实战，通过经验告诉我，不要理想化，任何东西，都不可能横空出世，都是有他的机制的。??
??这里第四层，使用的是ossec这个软件，它对文件的监控，上面也说了比较失败的。比较失败的原因是，之前只是知道怎么去使用它，并不明白它是采用的什么机制，导致差点出大大问题。??
??第五层，做最坏的打算，当攻击者上传拿到shell后，绕过了前面三层的防护，而在第四层失效的情况下，攻击者不就可以在你的网络里面漫游了么？这种情况是不能容忍的，这个时候第五层防护就出现了。用专业词汇来说叫“风险控制”，风险控制的目的是，减少风险事件发生时造成的损失。打好各个补丁（防止提权），降低服务运行权限，取消上传目录的执行权限。就算攻击者通过某0day拿到服务器的shell，他也不能干啥，因为权限很低嘛！??
??你现在能拿到子域信息、Whois信息、公司人员的信息、公司邮箱信息。对于公司人员的信息、公司邮箱信息这里暂时不考虑，这个只能通过提高员工的安全意识来进行。这里还存在子域信息，和whois信息。关于这个域名信息上面B主要就是针对这个的，这里就不提了。??
??往往被大家忽略的是whois信息，通过whois信息我们可以看到有可能看到注册者的邮箱（这里是可以隐藏的）就可以对邮箱(一般是个人邮箱，才好弄)进行社工（现在满大街的库），如果侥幸能拿下，就happy了。还能看到域名使用的ns服务器，即而得知使用的那家的cdn，如果说在注册域名的地方不行，那就去cdn呗，效果差不多。??
??Cdn就一定靠得住么？就算它靠的住，难保他自己会不存在问题。一不小心，发现了一个隐患，只能说是个可能性吧！你想想如果，cdn上面的邮箱和密码被泄漏出去了，别人给你改改，你的站点就死活打不开了，前面的一切就白费了。??
??看到没，qq邮箱，是不是可以对这个邮箱进行社工啊？手气好说不定就搞定了这个密码。??
??这个是咱们的，已经改了个昵称了，默认是显示邮箱的。??
????C、Secure at the Source????
????个人理解这句话的意思应该是“源代码里面的安全”，这个就要从代码的书写者身上去找答案了。也就是上面所提高到高明的医生，不会让疾病产生，在源头就给干掉了。很多大公司都有他们的一套“安全开发流程”，应该就是在这个层面的。????
??在这里做好了，可以减少很多问题，及bug，但往往得不到很好的解决。从代码的的书写者，角度来说，肯定是怎么方便怎么来。压根不会去考虑安全问题，或许也不了解。再者，书写者的水平也参差不齐，就造就了不安全的代码。????
??0×04、迟早都是要还的??
??曾经的不谙世事，曾经的无知无畏。现在终于要还了，以前经常去挖掘别人系统的漏洞，没日没夜的去扫别人的系统。甚至弄挂别人的服务器，都没想过有一天，我也会被晾在外面，被人虐。??
??由于业务需要的原因，某重要子域需要关闭CDN上的云防护。即第一层的防护，这其实是很危险的，但业务的需要也是没办法的，首先要保障的是可用，如果都不可用了，还谈什么安全了？第二层防护其实就是为了，最大限度的隐藏真实ip，防止ddos攻击。云防护已经没了，那么第三层就显的尤为重要了。这里就主要介绍下，在这个第三层发现的一些攻击行为吧！这里主要介绍下，几个典型的案例。??
案例一：某攻击者使用sqlmap对站点进行注入攻击
??Sqlmap（sql注入神器）??
????打开数据包，发现其实就是这个user-agent暴露了自己。因为使用了cdn，攻击者的真实ip放在x-forwarded-for，通过这个找到了攻击者所在的单位。????
案例二：某攻击者使用某神器对网站进行注入攻击
??查看Payload??
????????看来是一个高明的攻击者，对工具掌握的很好了，基本没暴露出来使用的什么工具，但从请求的时间请求的频率来看，可以判断肯定是工具提交的。????
案例三：某大侠在测试上传漏洞
??通过查看x-forwarded-for，大概判断应该是两个人（不能准确的说，因为别人还有可能使用vpn）。我??们来看下它们的Payload吧！????
??Payload 1.1:??
??这不是一句话木马么？
????Payload 1.1:????
??小伙子不死心呀！??
??????这里也让我紧张了一把，虽然他们上传的是php，没关系，我们这边不是php的。所以解析不了，但还是有点怕怕的，立马登录到服务上，看了会这个上传文件的目录，才放下心来。????
??Payload 2：??
??很好奇，这个哥们这个1.php里面写了什么玩意。通过http头部里??面的X-Forwarder-For记录的ip，查到两位攻击者分别处于长沙和邵阳的。
案例四：意外的收获
??一个意外的收获，发现老外们都在玩这个（friendly-scanner）。??
??查看Payload??
????friendly-scanner到底是一个什么扫描了？？百度一下????
??高大上啊！有时间研究下这款工具。这个VoIP攻击，国内确实很少有人去研究都没怎么听说过。??
案例五：这个是bash漏洞么？
??查看Payload??
??顿时就明白是怎么回事了，但还是有点怕怕的，立马上服务器把bash漏洞的补丁打了。??
??（Yum update bash）
案例六：一些七七八八的信息
??这个其实也挺恐怖的，看到了”shell”这个字。????
??通过查看Payload，发现其实就是上传了一个html文件，没啥。??
??这应该是扫描器弄的，我们都没用jboss。??
??0×05、一颗敬畏之心??
??渗透测试，个人认为就是一种可能性的测试。没有什么不可能的，无论是做为防守者还是攻击者，都不能是想当然，要以理性的头脑去测试或者防护。如果要归根到底的话，问题的源头，都是人的问题。??
??个人认为做安全防护，还有一个原则就是“信任”。需要做的是，在不可信地方设防，到底那里不可信，外面不可信，里面就可信了么？同样你也不能完全信任，你需要明确谁可以访问谁，做好访问控制。??
??最后要感谢下乌云白帽“霍大然”及“北京-lion_00”两位大侠的指点。??
??编者注：笔者是南方人，因此“呢”“了”不分，改不下去了，大家明白就好~~~??
??参考资料
《白帽子讲web安全》
[作者/PgHook，属FreeBuf原创奖励计划文章，未经许可禁止转载]
作者湖南人吧，打的一手好码~写的不错，赞一个
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可以给我们打个分吗？谁玩过金庸群侠传啊??里面的左右互博怎么得到啊?_百度知道
谁玩过金庸群侠传啊??里面的左右互博怎么得到啊?
我的人物资质已经最低了,可我不知道怎么学左右互博,谁能告我学习左右互博的全过程啊
我有更好的答案
楼上说错了吧。你玩得是原版吧，原版是这样。如果你第一次玩 建议要加程瑛，否则你很难走过黑龙潭。加程瑛必须道德大于70 加入后可看到黑龙潭路径。进去后和瑛姑对话，他会叫你去杀一灯，然后去旁边的一灯局，对话，这里是正邪分割点，选择过招则杀掉一灯，回黑龙潭得桃花岛坐标(发生了这个剧情桃花岛才会打开)。这样拿不到左右互搏。所以要选择不过招，然后先回黑龙潭和瑛姑讲明原委，这时他会叫你带周伯通来见他。这时你再去百花谷说带周去见一个人，他会说世上有2个人他不愿见，云云，对话后他消失了，这时你再回到黑龙潭去会看到他们2个，然后对话，他们又都回到百花谷了，这时你再回到百花谷，周伯通才会说感谢你，教你左右互博。楼上这里有点错误。支持原创、BS复制粘贴
采纳率：55%
剧情：去黑龙潭找瑛姑，她会叫你帮她杀一灯大师，去黑龙潭旁边的一灯居，跟一灯对话（不要发生战斗）剧情后去百花谷找找周伯通，剧情后会黑龙潭找瑛姑，瑛姑会告诉你桃花岛坐标，剧情后回百花谷找周伯通学习左右互搏之术！（分支：可以在第二次去黑龙潭后去下一灯居发生对话，后去百花谷能看见一灯大师，不去看不见，对剧情没有影响）
加程英道德在65以上就可以了，之后去黑龙潭找瑛姑，对话后，去下面找一灯，对话后选择不打仗，再回黑龙潭找瑛姑，对话后去百花谷找周伯通，对话后回到黑龙潭完成剧情后，去百花谷找周伯通他就会教你的！！谢谢
去做天龙八部任务啊,具体的去新浪看功略好了
左右互搏是在周伯通那里得到的，剧情流程如楼上几位所说，属射雕支线，但是据我玩的经验及试验，不管你（主角）资质有多差，都没石破天，虚竹，林平之差，意思就是说你的资质高于练左右互搏的资质，主角是练不了的，这只是居我的试验所得（不下5次），因为资质这一项在刚开始设定的时候是显示不出来的，你怎么确定你人物的资质最低了呢，反正我试了是练不了，但是练不了也没关系，有几个人能挡住野球拳的？照样打正派高手，吃2次黑玉断续膏就通了。依我的经验，就是学了，主角练不了，只能上述那几个可以练，还有其他几个资质差的可以，就像令狐冲练一个武功所需要的经验值就是比其他人少一样，这几乎是个定论，当然不排除你成功练成，所以对这个武功不要太期待了。
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# 美国当地时间10月18日，谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文，宣布一款新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo。这是AI历史上又一里程碑式的重大消息。#
还记得2016年，谷歌旗下DeepMind团队发布的AlphaGo，以4:1的战绩击败了世界围棋冠军（韩国棋手）李世石，扬名世界。此后，AlphaGo又进化出了AlphaGo Master版本，并以3：0战胜了当今世界围棋第一人（中国棋手）柯洁。功成名就后，DeepMind团队迅速宣布AlphaGo退役。
然而AlphaGo并非就此隐退江湖，而是在闭关一年后，进化成了最新版本的--AlphaGo Zero，它在没有任何人类指导的情况下，仅用3天时间零开始自学和训练，以100比0，完败上一代AlphaGo。
而最令人感到惊讶的是，上一代AlphaGo需要先学习数百万份人类棋谱，还要经过几个月的密集训练，从而进行自我训练，实现超越。而新版的AlphaGo Zero则是自我对弈，即通过跟不同版本的自己下棋来学习。# 这不是传说中的左右互博吗#
Zero的学习原理是这样的：研究团队不提供Zero任何人类棋谱，只是告诉其围棋的规则，让它行在棋盘上下棋，与自己进行对弈，从一次次试验和失败中吸取经验教训，摸索规律，在短时间内迅速实战中提高棋艺。
除了学习原理外，另一点与“旧狗”不同的是，Zero使用了单一的神经网络。
而此前AlphaGo则是用了两种神经网络，一种用来预测下一步棋最好的走法，另一种用来计算，根据这些走法，谁更有可能获胜。Zero将这两种网络合二为一，只让神经网络预测获胜者，从而能够得到更高效的训练和评估。
此外，Zero也不再使用快速而随机的走子方法。“旧狗”会通过快速走子来预测哪个棋手会从当前局面中获胜，而Zero则通过高质量的神经网络来评估棋局。
如此看来，“旧狗”像是走一步看三步、步步为营的棋手，而Zero更像是纵观全局、成竹在胸的围棋大师。
在Zero 开始学习围棋3天后，“左右互博大法”所向披靡。
以100比0的成绩战胜了“阿尔法围棋－李”；
40天后，它又战胜了在所有人类高手看来已不可企及的“阿尔法围棋－大师”。
而这无疑是标志着人工智能的进一步巨大突破，意味着人工智能可以进入对它来说本是一片空白的领域。
根据DeepMind团队发表在《Nature》上的论文，最新版的AlphaGo Zero最大的突破在于实现了“白板理论”。白板理论认为，婴儿是一块白板，可以通过后天学习和训练来提高智力。人工智能(AI)的先驱图灵认为，只要能用机器制造一个类似于小孩的AI，然后加以训练，就能得到一个近似成人智力，甚至超越人类智力的AI。而自学成才的AlphaGo Zero正是实现了这一理论。　　
Zero更厉害的一点在于，随着训练的深入，它不仅棋艺获得极大提升，而且不再受到人类认知的局限，能够发现新知识，独立发现游戏规则，并且发展新策略，而这些具有创造性的围棋招式，模仿并完全超越了AlphaGo在与李世石和柯洁对弈时所使用的新技巧。
根据英国《卫报》报道，AlphaGo的首席研究员大卫·席尔瓦（David Silver）称：“它比以前的算法更强大，因为它不使用任何人类数据或人类经验，我们已经消除了人类知识的限制，它可以自己创造知识。” # 电影《终结者》里的天网初代就是这样形成的 #
“DeepMind”公司首席执行官哈萨比斯表示，希望人工智能的这种进步能够被用于分析蛋白质结构、设计新材料等领域，为人们的生活带来积极有益的影响。#看到这里，稍微松了一口气 #
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