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人口专题报告（一）：剩男几千万，为什么胜女更受关注.pdf 22页
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“剩男”几千万，为什么“胜
2017 年12 月11 日
女”更受关注
——人口专题报告 （一）
近 30 年来中国的出生性别比（男多女少）持续高位运行，性别比长
分析师:谭淞
期失衡的恶果正逐渐显现，但尚未引起社会足够关注。一方面，根
Tel:010- .cn
据预测，2025 年前后将有2000 万到4000 万男性将因无妻可娶而被
执业证书编号:
动单身；另一方面，随着观念逐步解放、收入和社会地位提高，越
研究助理:张怀志
来越多女性选择主动单身。
Tel: 010- .cn
出生人口性别比持续偏高。虽然有关部门下大力气推进出生人口性
别比综合治理工作，但十几年来中国的出生人口性别比仍高于正常
? 分地区来看，我国新生儿的性别失衡现象在两次人口普查的十年
间非但没有扭转，反倒有不同程度的恶化。
适婚年龄人口“男多女少”。从不同年龄层不同性别的人口数量比
20-49 岁年龄段男女人口数量差预测
较、城乡差异比较等各个角度分析，中国人口性别比例失调、男性
人口数量过多都是不争事实。
国家统计局
“姐弟恋”可缓解“剩男问题”。同年龄组中男性人口数量偏多，
传统“男大女小”的婚配方式会加剧男性数量过剩，“女大男小”
的年龄搭配可缓解男性面临的婚姻挤压。
“老夫少妻”婚姻模式可能会迟滞性别失衡这头“灰犀牛”，但
是相应的适龄女性的缺口会放大，以时间换空间，还是以空间换时
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间，需要政府相关机构仔细斟酌。
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“剩女”不剩，多为待嫁而沽的“胜女”。“胜女”多为具有“高
资料来源：Wind 资讯，东兴证券研究所
学历、高收入、高职位”等特征的优秀女性，因在现实约束和择偶
策略下难觅佳偶，选择主动单身和不将就。未来保守估计具有本科
相关研究报告
学历的“胜女”（27-34 岁）至少有130 万。
1．房贷利息或抵个税,二孩抚养扣除可期
? “胜女难嫁”背后是单身女性的两种心理状态“作怪”，一是“宁缺毋
滥”的择偶心理，二是向往与恐惧并存的婚姻家庭心理。
“剩女”数
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9月消费数据点评：多元因素制约消费 网上零售消费前景好
事件：2017年9月份，社会消费品零售总额30870亿元，同比名义增长10.3%（扣除价格因素实际增长9.3%，以下除特殊说明外均为名义增长）。其中，限额以上单位消费品零售额14630亿元，增长7.8%。月份，社会消费品零售总额263178亿元，同比增长10.4%。其中，限额以上单位消费品零售额117751亿元，增长8.5%。按经营单位所在地分，9月份，城镇消费品零售额26164亿元，同比增长10.1%；乡村消费品零售额4706亿元，增长11.5%。1-9月份，城镇消费品零售额225592亿元，同比增长10.1%；乡村消费品零售额37586亿元，增长12.1%。按消费类型分，9月份，餐饮收入3317亿元，同比增长10.2%；商品零售27553亿元，增长10.4%。1-9月份，餐饮收入28427亿元，同比增长11.0%；商品零售234751亿元，增长10.3%。观点：预期餐饮和商品零售额增速仍趋于上升，实物商品网上零售将愈加活跃，我国居民中西药品消费额会保持稳定增速，消费周期和技术升级制约通讯器材消费。1.预期餐饮和商品零售额增速仍趋于上升按消费类型分，9月份，餐饮收入3317亿元，同比增长10.2%；商品零售27553亿元，增长10.4%。1-9月份，餐饮收入28427亿元，同比增长11.0%；商品零售234751亿元，增长10.3%。9月份我国餐饮消费和商品零售额仍保持较为稳定的同比增速，这说明餐饮和商品零售的消费需求稳定和旺盛，餐饮作为重要的社交工具，在人们的消费中占据愈加重要的比重。随着城乡居民多元化社交活动的展开，餐饮行业的消费前景将更为乐观，消费在社会消费品零售总额中占据的比重将逐渐增加。商品零售额较为稳定的增速，反映了居民对于日用品的惯性需求，且该需求被日益多样化的供给不断催化，预期商品零售额的增速也将保持稳中向好的趋势。2.实物商品网上零售将愈加活跃月份，全国网上零售额48787亿元，同比增长34.2%。其中，实物商品网上零售额36826亿元，增长29.1%，占社会消费品零售总额的比重为14.0%；在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长29.3%、19.2%和32.5%。随着支付方式的便捷化，互联网平台对于线上线下资源的充分整合，催化了实物商品网上交易的活跃。随着更多中老年群体、少年群体对于移动互联网技术的掌握，实物商品网上零售额将进一步增长。愈来愈多的商品将通过互联网平台在全国频繁交易，这不仅有利于拉动我国的内需，也有利于降低消费品供给双方的交易成本，对于交易双方均是较好的帕累托改进。3.我国居民中西药品消费额会保持稳定增速9月份，我国中西药品消费额892亿元，同比增速14.6%，中西药品消费额同比增速居前，表明我国城乡居民总体身体健康状况方面并不良好，尤其很多城市居民在生活成本较高的一线城市，长期面临噪音污染、空气污染、水污染等困扰，导致了众多居民的亚健康生活状态。在城市医院就医难的情况下，居民选择自行去药店购买药品的意愿增强，尤其在感冒季节的到来，中西药品的消费额都会增加。在我国尚未普及全面的医疗健康教育前提下，预期我国居民对于中西药品的消费额会保持稳定的增速。4.消费周期和技术升级制约通讯器材消费9月份，我国通讯器材消费364亿元，同比增速3.8%。通讯器材消费同比增速有所下滑，主要源于通讯器材属于周期换代型消费，手机的使用寿命周期一般为两年，在新型升级推向市场之际，手机的消费会有较高的增速。但是在大部分消费群体完成了手机的更新，手机的消费增速也会下滑。因此通讯器材器材的消费受顾客的消费周期、市场技术的升级换代制约，在有新的技术革命或者满足特殊需求的通讯器材问世，通讯器材的消费就会较大幅度提升。随后，通讯器材的消费又会进入到平滑时期。预期随着通讯技术的进一步升级，通讯器材的消费周期会缩减，而这对于通讯器材的消费将会是明显的利好。结论：商品零售额较为稳定的增速，反映了居民对于日用品的惯性需求，且该需求被日益多样化的供给不断催化，预期商品零售额的增速也将保持稳中向好的趋势；愈来愈多的商品将通过互联网平台在全国频繁交易，这不仅有利于拉动我国的内需，也有利于降低消费品供给双方的交易成本，对于交易双方均是较好的帕累托改进；在我国尚未普及全面的医疗健康教育前提下，预期我国居民对于中西药品的消费额会保持稳定的增速；预期随着通讯技术的进一步升级，通讯器材的消费周期会缩减，而这对于通讯器材的消费将会是明显的利好。风险提示:受居民收入影响边际消费倾向或改变
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2018人口专题报告（一）：剩男几千万，为什么胜女更受关注-页)
D ON GX IN G S E C U R IT IES宏观经济 东兴证券股份有限公司证券研究报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 —— 人口专题 报告 （一） 2017 年 12 月 11 日 宏观经济 专题报告 近 30 年来中国的出生性别比（男多女少）持续高位运行，性别比长期失衡的恶果正逐渐显现，但尚未引起社会足够关注。 一方面，根据预测， 2025 年前后将有 2000 万到 4000 万男性将因无妻可娶而被动单身；另一方面，随着观念逐步解放、收入和社会地位提高，越来越多女性选择主动单身。 出生人口性别比持续偏高。 虽然有关部门下大力气推进出生人口性别比综合治理工作，但十几年来中国的出生人口性别比仍高于正常值。 ? 分地区来看，我国新生儿的性别失衡现象在两次人口普查的十年间非但没有扭转，反倒有不同程度的恶化 。 适婚年龄人口“男多女少”。 从不同年龄层不同性别的人口数量比较、城乡差异比较等各个角度分析，中国人口性别比例失调、男性人口数量过多都是不争事实。 ? “姐弟恋”可缓解“剩男问题”。 同年龄组中男性人口数量偏多，传统“男大女小”的婚配方式会加剧男性数量过剩，“女大男小”的年龄搭配可缓解男性 面临的婚姻挤压 。 ? “老夫少妻”婚姻模式 可能会迟滞性别失衡这头“灰犀牛”，但是相应的适龄女性的缺口会放大，以时间换空间，还是以空间换时间，需要政府相关机构仔细斟酌。 “剩女”不剩，多为待嫁而沽的“胜女”。 “胜女”多为具有“高学历、高收入、高职位”等特征的优秀女性，因在现实约束和择偶策略下难觅佳偶，选择主动单身和不将就。 未来 保守估计具有本科学历的“胜女”（ 27-34 岁）至少有 130 万 。 ? “胜女难嫁 ”背后是单身女性的两种心理状态 “作怪 ”，一是 “宁缺毋滥 ”的择偶心理，二是向往与恐惧并存的婚姻家庭心理 。 “剩女”数量较少却更受关注 ，原因有三 。 一是 对性（别）的窥探是人类的本能， 二是 女性自我意识觉醒与落伍社会观念存在冲突，三是 媒体的推波助澜使得 “剩女 ”话题热度不减 。 风险提示： 1 婚姻并不是幸福的保证，但却是每个人都要直面的选择 2 受数据质量和估算方法的制约，本文预测分析有误差 分析师 :谭淞 Tel:010- .cn 执业证书编号 : S6 研究助理 :张怀志 Tel: 010- .cn 20-49 岁年龄段男女人口数量差预测 资料来源： Wind 资讯 ，东兴证券研究所 相关研究报告 1． 房贷利息或抵个税 ,二孩抚养扣除可期
0万 国家统计局 P2 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES目录 1. 性别失衡现状：男性绝对过剩 .................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 1.1 出生人口性别比：长期高位运行 ...................................................................................................... 错误 !未定义书签。 1.1.1 货币供应 量与通胀反常关系的提出 ...................................................................................... 错误 !未定义书签。 1.1.2 分地区情况分析 .......................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 1.2 男女适婚人口数量比较：“男多女少” ......................................................................................... 错误 !未定义书签。 2. 适婚年龄性别预测分析：男性 >女性 ......................................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.1 同龄男女：男性数量绝对多 ............................................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.1.1 20—49 岁总体情况分析 ............................................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.1.2 分年龄段比较 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.1.3 城乡差异比较 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.2 传统“男大女小”：男性数量仍溢出 ............................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.2.1 25—34 岁男性和 20—29岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.2.2 25—39 岁男性和 20—34岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.3 “女大男小”：缓解男性数量的绝对过剩 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.3.1 20—29 岁男性和 25—34岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.3.2 20—34 岁男性和 25—39岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 3. “剩女”不剩，“胜女”“待嫁而沽” .................................................................................................. 错误 !未定义书签。 3.1 潜在“胜女”数量预测 ........................................................................................................................ 错误 !未定义书签。 3.2 “胜女”难嫁的原因分析 .................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 3.2.1 扩大消费信心 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 4. 社会焦点“不重剩男重剩女” .................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 4.1 对性（别）的窥探是人类的本能 ...................................................................................................... 错误 !未定义书签。 4.2 女性自我意识觉醒与落伍社会观念的冲突 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 4.2.1 女性受教育程度改善 ................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 4.2.2 社会思想落伍 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 4.3 媒体的推波助澜 ..................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 表格目录 表 1： “ 五普 ” 和 “ 六普 ” 各省级行政区出生性别比 ............................................................................................. 错误 !未定义书签。 插图目录 图 1：出生性别比变化趋势 ......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 2：第五次人口普查各省出生性别比 ..................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 3：第六次人口普查各省出生性别比 ..................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 4： 2016 年 20— 49 岁人口数量结构 ...................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 5： 20-49岁年龄段男女人口数量预测差异 ......................................................................................................... 错误 !未定义书签。 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P3 东方财智 兴盛之源 图 6：分年龄层男女人口数量缺口 ............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 图 7：城乡维度女性人口差距预测 ............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 图 8：平均初婚年龄 ..................................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 9：交往对象年龄差 ................................................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 图 10： 10岁年龄差男女人口数量预测比较（男： 25-34；女： 20-29） ............................................................ 错误 !未定义书签。 图 11： 15 岁年龄差男女人口数量预测比较 (男： 25-39；女： 20-34).................................................................. 错误 !未定义书签。 图 12： 10岁年龄差男女人口数量预测比较（男： 20-29；女： 25-34） ............................................................ 错误 !未定义书签。 图 13： 15岁年龄差男女人口数量预测比较 (男： 20-34；女： 25-39).................................................................. 错误 !未定义书签。 图 14：按性别本科以上学历人数和变化趋势图 ...................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 15：男女婚恋观念调查 .......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 16：各类搜索指数对比 .......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 17：搜索用户的性别结构 ...................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 18：高等教育在校女学生人数占比 ...................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 19：剩男剩女媒体指数 .......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 P4 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES1. 性别失衡现状：男性绝对过剩 1.1 出生人口性别比：长期高位运行 1.1.1 总体情况 通常用出 生性别比来衡量新生儿的性别结构，出生性别比是活产男婴数与活产女婴数的比值，一般用女婴数量为 100 时所对应的男婴数来表示。正常情况下，出生性别比是由生物学规律决定的，活产男婴的数量会略高于女性，联合国明确规定出生性别比的正常值应介于 105±2 之间。自上世纪 80 年代以来，中国的出生性别比始终处于较高水平。虽然国家高度重视性别失衡问题，有关部门下大力气推进出生人口性别比综合治理工作，但是十几年来，中国的出生人口性别比仍高于正常值 。 图 1：出生性别比变化趋势 资料来源：国家统计局 世界银行 1.1.2 分地区情况分析 根据全国第五次、第六人口普查的相关资料，我们深入分析了各省级层面的出生人口性别比。发现在两次人口普查的 10 年间，我国大陆地区的 31 个省级行政区中，出生性别比数值上升的省份有 13 个，出生性别比数值下降的省份有 13 个；有 5 个省份的出生性别比变化绝对值小于 1 ，处于基本稳定。但是出生性别比中度失衡和重度失衡的省份数在增加，省级出生性别比走向出现有升有降的分化，并且变化幅度大的省份都是新生儿性别结构失衡最严重的省份。 全国第六次人口普查的数据显示，在大陆 31 个省级行政 区中，有 13 个省份出生性别比超过 120，出生性别比最高的安徽省达到 131.07，出生人口占到全国出生人口总数的 60.44%； 5 个省份的出生性别比介于 115—120，出生人口占到全国出生人口总数的 15.89%； 10 个省份的出生性别比在 110—115 之间，出生人口占全国出生人口总数95....5 08 11 14 国家统计局 世界银行 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P5 东方财智 兴盛之源 的 19.45%；只有内蒙古、新疆和西藏这 3 个地区出生性别比处于正常区间，出生人口总数仅占全国出生人口总数的 4.22%。全国绝大多数的省份出生性别比失常，超过95%的出生人口生在出生性别 比失衡的地区。 图 2：第五次人口普查各省出生性别比 资料来源：国家统计局 图 3：第六次人口普查各省出生性别比 P6 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES资料来源：国家统计局 表 1：“五普”和“六普”各省级行政区出生性别比 第五次人口普查 第六次人口普查 正常 （ 103-107） 新疆，西藏， 青海 ， 贵州 新疆，西藏 轻度失常 （ 108-109） 内蒙古，宁夏， 黑龙江 内蒙古 中度失常 （ 110-119） 吉林，辽宁，北京，天津，河北，山西， 山东 ，河南 ，上海，浙江， 甘肃 ，四川，重庆，云南 黑龙江 ，吉林，辽宁，北京，天津，河北，山西， 陕西 ，宁夏，上海，浙江， 青海 ，四川，重庆，云南 重度失常 （ 120 以上） 江苏，安徽， 陕西 ，湖南，湖北，江西，福建，广东，广西，海南 山东 ， 河南 ，江苏，安徽，湖南，湖北，江西，福建，广东，广西， 贵州 ， 甘肃 ，海南 资料来源：国家统计局 从普查结果来看，在两次人口普查的十年间，部分省份出生性别比变化较大，“五普”中出生性别比处于正常区间的青海省和贵州省在“六普”时呈现性别失衡的状态，分别处于中度失常和重度失常。宁夏和黑龙江的性别失衡的情况有所恶化，从轻度失常变为中度失常；山东、河南和甘肃的情况更甚，已从中度失常变为重度失常。只有陕西省的出生性别比从重度失常变为中度失常，从 125 下降到 116，新生儿性别失衡有所改善。从上述变化可以看出，总体来看，我国新生儿的性别失衡现象在 “ 五普 ”“ 六普 ” 的十年间非但没有扭转，反倒有不同程度的恶化。 1.2 男女适婚人 口数量比较：“男多女少” 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P7 东方财智 兴盛之源 根据《婚姻法》，男性法定结婚年龄不得早于二十二周岁，女不得早于二十周岁。由于生理和心理多种原因的影响，“适婚年龄”的区间有较大主观性。从性别失衡和婚姻挤压研究的现有成果来看，学者普遍采用了 20—36 岁、 20—49 岁和 15—55 岁三种年龄分类方式。考虑到 20 岁是女性法定结婚的最低年龄，按照国际惯例 50 岁以上依然未婚未终身未婚者，加上综合分析我国目前的实际情况，我们选择 20—49 岁作为本文探讨的重点。 以 2017 年《中国统计年鉴》最新公布的数据为基础，按照 0.837‰ 的抽样比进行折算， 我们估计， 2016 年 20 到 49 岁的男性人口有 3.37 亿，女性约为 3.24 亿人，男性比女性多 1338.35 万人。也就是说，无论微观个体的婚姻状况如何变化， 2016 年都会有超过 1300 多万的男性因为没有女性人数缺口而不得不忍受单身。分年龄层来看， 20—24 岁男性人口过剩最多，男性比女性多 433.69 万人； 30—34 岁的男性过剩人口最少，但也有 67.74 万人有余；其余年龄段的男性过剩人口数量在 200 万左右。 图 4： 2016 年 20— 49 岁人口数量结构 资料来源： 国家统计局 2. 适婚年龄性别预测分析：男性 >女性 按照大众普遍接受的观点，“剩男”是指 30 岁以上的单身男性；根据 2007 年教育部的官方解释， “ 剩女 ” 是指已经过了社会一般所认为的适婚年龄，但是仍然未结婚的女性，广义上是指 27 岁以上的单身女性。但考虑到出生性别比持续偏高可能造成每个年龄段的男性数量都相对过剩，我们下文的讨论不局限在狭义的 “ 剩男 ”“ 剩女 ”群体。而是适当扩大年龄层，并设计多个年龄组（同龄组和婚配年龄组），从绝对数量、城乡差异等各个方面，分析我国适婚年龄人口现状。为了保证数据可信性，同时比较世界银行和国家统计局的数据。 2.1 同龄男女：男性数量绝对多 岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 万 男性 女性 P8 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES2.1.1 20—49 岁总体情况分析 2010 年第六次全国人口普查是中国近年来范围最全、规模最大的人口统计调查。我们以 “ 六普 ” 的统计结果为基础，排除移民、意外死亡等因素，预测了到 2030 年 20到 49 岁的年龄层不同性别的人口数。并按照 5 岁的年龄差进行分组，比较每个年龄段男性与女性的人数差别。根据我们的推算，预计到 2030 年，在 20到 49 岁年龄段，中国的男性将比女性多 2345.18 万人，占该年龄段人口总数的 8.18%。而根据世界银行测算，到 2030 年中国 20 到 49 岁年龄段的男性将比女性多 2872.40 万人，占到该年龄段总人口的 10.88%。也就是说 ，到 2030 年在中国 20— 49 岁的男性中大约每 10个人中就会有 1 个光棍 。 图 5： 20-49 岁年龄段男女人口数量预测差异 资料来源： 国家统计局 世界银行 2.1.2 分年龄段比较 为详细分析不同年龄层的情况，我们将以上人口按照 20—29 岁、 30—39 岁和 40—49岁分成三组进行比较。按照国家统计局的数据推算，同样是 10 岁的年龄差距， 20—29岁年龄段男性数量的绝对剩余占比最大，并且呈缓慢上升趋势。 2016年 20—29 岁的男性比同年龄段女性多 563.40 万人，预计在 2021 年该差值会突破 1000 万， 2030 年时男性人口的净剩余数量为 1264.03 万人。 30—39 岁年龄段的人数缺口则呈现先缩小再扩大的特征， 2016 年该年龄段的男性比女性多 202.71 万人，此后逐年下降，在2020 年达到最 小值，男性净剩余 126.49 万人；接着会以边际递增的 形式扩大，预计2030 年， 30—39 岁年龄段男性会比女性多 954.66 万人。在 40—49 岁年龄段，男性的净剩余数量则呈现下降趋势， 2016 年该年龄段女性人口数量短缺 518.96 万， 2017年为 523.19万 ， 此后逐年下降，预计 2030年， 40—49岁年龄层的男性比女性多 126.48万人。世界银行的预测这与此不同。根据世行的数据，未来十几年间 20到 29 岁年龄段男性人口过剩数量比较稳定，维持在 1100 万人左右。 30—39 岁年龄层的男性绝对剩余数量会缓慢增加， 2016 年，该年龄段的男性比女性多 544.01 万人； 2025 年突破18
26 92030万 国家统计局 世界银行 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P9 东方财智 兴盛之源 万 M|F20-29 M|F30-39 M|F40-292030万 M|F20-29 M|F30-39 M|F40-491000 万，为 1025.90 万人；预计 2030 年为 1028.2 万人。 40—49岁年龄层的女性数量缺口最小，但也呈现扩大趋势，预计从 2016 年的 469.43 万人增加到 2030 年的712.20 万人 。 图 6：分年龄层男女人口数量缺口 国家统计局 世界银行 资料来源 ： 国家统计局 世界银行 2.1.3 城乡差异比较 另外，我们还从城乡差异的视角考虑不同地区的人口性别结构。不考虑人口流动的因素，从城乡维度来看，农村地区男性的绝对过剩是全国范围内男女人口数量失衡的主要原因。按照我们的推算，从趋势上来看，城市和乡镇男性的过剩人口上涨幅度较小；而农村地区的男女人口矛盾比较突出。预计到 2030 年，农村地区 20 到 49 岁男性比同年龄段女性多 1286.09 万人，而城市和乡镇这一年龄段的男性比女性多 1059.09 万人，前者占总剩余数量的一半以上 。 图 7：城乡维度女性人口差距预测 资料来源：国家统计局 2.2 传统“男大女小”：男性数量仍溢出 万 城市 镇 乡村 P10 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES从目前婚姻年龄结构来看，虽然有“女大三，抱金砖”的俗语，但由于传统文化的影响，现实生活中“男大女小”的婚姻年龄结构更为普遍。从结婚年龄来看，随着经济社会的发展，晚婚的现象日益明显，根据第六次全国人口普查的数据，全国平均初婚年龄有明显的上升趋势（图 8）。虽然男性法定结婚年龄是 22 周岁，但从平均初婚年龄判断，我们重点考虑 25 岁之后的男性。在婚龄差的选择上，从腾讯新闻基于 5万用户的调查结果来看，无论收入水平如何，年龄差不超过 10 岁的交往对象占到被调查对象的绝 大多数。因此，结合现有研究成果，也为了方便比较世行与统计 局数据，综合权衡下我们选择以下两种分组方式。 图 8：平均初婚年龄 资料来源：国家统计局 图 9：交往对象年龄差 2 88 94 00 06 岁 合计 男 女 0% 20% 40% 60% 80% 100%2k以下 2k-5k5k-8k8k-10k10k-20k20k以上 总计 收入水平 30岁 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P11 东方财智 兴盛之源 资料来源：腾讯《 2016 年中国婚恋调查报告》 东兴证券研究所整理 2.2.1 25—34 岁男性和 20—29 岁女性比较 按照 2010 年全国人口普查的数据预测，比较 25—34 岁的男性和 20—29 岁的女性，2016年男性比女性多 855.91万人，并且男女人口的数量差会以较高增长率逐年扩大，在 2020 年突破 3000 万，并在 2021 年达到峰值 3440.13 万。此后， 25—34 岁的男性与 20—29岁的女性人口的数量差会逐渐缩小，但变化幅度较为缓慢，预计在 2030年，25 到 34 岁的男性仍要比 20 到 29 岁的女性多 1184.50 万人。世行的预测与 “六普 ”结果大体一致，按照世界银行的推算， 2016 年中国 25 到 34 岁的男性比 20 到 29 岁的女性多 1213.33 万人，二者的差值会在 2019 年突破 3000 万，并在 2021年达到峰值3652.50 万，约为 2016 年人口差距的 3 倍。此后这两个年龄层的人口数量差会逐渐缩小。综上所述，国家统计局和世界银行的数据共同证实，我国 25 岁到 34 岁的男性缺乏适龄婚配对象的现象会在近 5 年愈演愈烈。考虑男女婚配的年龄差因素，我国性别失衡的现状不容乐观 。 图 10： 10 岁年龄差男女人口数量预测比较（男： 25-34；女： 20-29） 资料来源： 国家统计局 世界银行 2.2.2 25—39 岁男性和 20—34 岁女性比较 为了进一步验证我们的判断，我们扩大年龄差，比较了 25 到 39 岁的男性和 20 到 34岁的女性的人口数量差异。根据 “六普 ”数据预测， 2016 年男性比女性多 552.89 万人，缺口不断扩大， 2020 年突破 2000 万， 2023 年突破 3000 万，并在 2025年达到峰值4113.83 万人。世界银行的测算与上述趋势基本一致。世界银行的数据显示， 2016 年25到 39岁的男性比 20 到 34岁的女性多 892.51万人，而且该数量差几乎匀速扩大，2019 年突破 2000 万， 2022 年突破 3000 万， 2025 年达到最大值 4192.10 万人。 此后女性的人数缺口会逐渐缩小，但预计在 2030 年 ， 20—34 岁的女性仍比 25—39 岁的男性少 2915.10 万人。 2017 年，加拿大有 3587.30 万人，位列世界人口排名的 37 位。按照目前的预测，中国 25—39 岁被动单身男性的人口数量在 2024 年前后就能超过加 19
25 万 国家统计局 世界银行 P12 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES拿大全国现在的人口数。由此可见，如果考虑男女婚配的年龄差，并且细化年龄层以深入分析适婚人群的性别结构，会发现中国的性别失衡问题已经非常严重。 图 11： 15 岁年龄差男女人口数量预测比较 (男： 25-39；女： 20-34) 资料来源：国家统计局 世界银行 从上文的分析结果看，放宽婚姻年龄的选择范围，鼓励年龄差较大的婚姻可能会迟滞性别失衡这头“灰犀牛”，但是相应的适龄女性的缺口会放大，以时间换空间，还是以空间换时间，需要政府相关机构仔细斟酌 。 2.3 “女大男小”：缓解男性数量的绝对过剩 中国社会科学院等机构的研究结果显示，目前青年人的婚恋模式出现了与传统观念不同的新趋势。有学者基于 1990 年、 2000 年、
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女性 ......................................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.1 同龄男女：男性数量绝对多 ............................................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.1.1 20—49 岁总体情况分析 ............................................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.1.2 分年龄段比较 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.1.3 城乡差异比较 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.2 传统“男大女小”：男性数量仍溢出 ............................................................................................. 错误 !未定义书签。 2.2.1 25—34 岁男性和 20—29岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.2.2 25—39 岁男性和 20—34岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.3 “女大男小”：缓解男性数量的绝对过剩 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.3.1 20—29 岁男性和 25—34岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 2.3.2 20—34 岁男性和 25—39岁女性比较 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 3. “剩女”不剩，“胜女”“待嫁而沽” .................................................................................................. 错误 !未定义书签。 3.1 潜在“胜女”数量预测 ........................................................................................................................ 错误 !未定义书签。 3.2 “胜女”难嫁的原因分析 .................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 3.2.1 扩大消费信心 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 4. 社会焦点“不重剩男重剩女” .................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 4.1 对性（别）的窥探是人类的本能 ...................................................................................................... 错误 !未定义书签。 4.2 女性自我意识觉醒与落伍社会观念的冲突 ..................................................................................... 错误 !未定义书签。 4.2.1 女性受教育程度改善 ................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 4.2.2 社会思想落伍 .............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 4.3 媒体的推波助澜 ..................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 表格目录 表 1： “ 五普 ” 和 “ 六普 ” 各省级行政区出生性别比 ............................................................................................. 错误 !未定义书签。 插图目录 图 1：出生性别比变化趋势 ......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 2：第五次人口普查各省出生性别比 ..................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 3：第六次人口普查各省出生性别比 ..................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 4： 2016 年 20— 49 岁人口数量结构 ...................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 5： 20-49岁年龄段男女人口数量预测差异 ......................................................................................................... 错误 !未定义书签。 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P3 东方财智 兴盛之源 图 6：分年龄层男女人口数量缺口 ............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 图 7：城乡维度女性人口差距预测 ............................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 图 8：平均初婚年龄 ..................................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 9：交往对象年龄差 ................................................................................................................................................. 错误 !未定义书签。 图 10： 10岁年龄差男女人口数量预测比较（男： 25-34；女： 20-29） ............................................................ 错误 !未定义书签。 图 11： 15 岁年龄差男女人口数量预测比较 (男： 25-39；女： 20-34).................................................................. 错误 !未定义书签。 图 12： 10岁年龄差男女人口数量预测比较（男： 20-29；女： 25-34） ............................................................ 错误 !未定义书签。 图 13： 15岁年龄差男女人口数量预测比较 (男： 20-34；女： 25-39).................................................................. 错误 !未定义书签。 图 14：按性别本科以上学历人数和变化趋势图 ...................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 15：男女婚恋观念调查 .......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 16：各类搜索指数对比 .......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 17：搜索用户的性别结构 ...................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 18：高等教育在校女学生人数占比 ...................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 图 19：剩男剩女媒体指数 .......................................................................................................................................... 错误 !未定义书签。 P4 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES1. 性别失衡现状：男性绝对过剩 1.1 出生人口性别比：长期高位运行 1.1.1 总体情况 通常用出 生性别比来衡量新生儿的性别结构，出生性别比是活产男婴数与活产女婴数的比值，一般用女婴数量为 100 时所对应的男婴数来表示。正常情况下，出生性别比是由生物学规律决定的，活产男婴的数量会略高于女性，联合国明确规定出生性别比的正常值应介于 105±2 之间。自上世纪 80 年代以来，中国的出生性别比始终处于较高水平。虽然国家高度重视性别失衡问题，有关部门下大力气推进出生人口性别比综合治理工作，但是十几年来，中国的出生人口性别比仍高于正常值 。 图 1：出生性别比变化趋势 资料来源：国家统计局 世界银行 1.1.2 分地区情况分析 根据全国第五次、第六人口普查的相关资料，我们深入分析了各省级层面的出生人口性别比。发现在两次人口普查的 10 年间，我国大陆地区的 31 个省级行政区中，出生性别比数值上升的省份有 13 个，出生性别比数值下降的省份有 13 个；有 5 个省份的出生性别比变化绝对值小于 1 ，处于基本稳定。但是出生性别比中度失衡和重度失衡的省份数在增加，省级出生性别比走向出现有升有降的分化，并且变化幅度大的省份都是新生儿性别结构失衡最严重的省份。 全国第六次人口普查的数据显示，在大陆 31 个省级行政 区中，有 13 个省份出生性别比超过 120，出生性别比最高的安徽省达到 131.07，出生人口占到全国出生人口总数的 60.44%； 5 个省份的出生性别比介于 115—120，出生人口占到全国出生人口总数的 15.89%； 10 个省份的出生性别比在 110—115 之间，出生人口占全国出生人口总数95....5 08 11 14 国家统计局 世界银行 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P5 东方财智 兴盛之源 的 19.45%；只有内蒙古、新疆和西藏这 3 个地区出生性别比处于正常区间，出生人口总数仅占全国出生人口总数的 4.22%。全国绝大多数的省份出生性别比失常，超过95%的出生人口生在出生性别 比失衡的地区。 图 2：第五次人口普查各省出生性别比 资料来源：国家统计局 图 3：第六次人口普查各省出生性别比 P6 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES资料来源：国家统计局 表 1：“五普”和“六普”各省级行政区出生性别比 第五次人口普查 第六次人口普查 正常 （ 103-107） 新疆，西藏， 青海 ， 贵州 新疆，西藏 轻度失常 （ 108-109） 内蒙古，宁夏， 黑龙江 内蒙古 中度失常 （ 110-119） 吉林，辽宁，北京，天津，河北，山西， 山东 ，河南 ，上海，浙江， 甘肃 ，四川，重庆，云南 黑龙江 ，吉林，辽宁，北京，天津，河北，山西， 陕西 ，宁夏，上海，浙江， 青海 ，四川，重庆，云南 重度失常 （ 120 以上） 江苏，安徽， 陕西 ，湖南，湖北，江西，福建，广东，广西，海南 山东 ， 河南 ，江苏，安徽，湖南，湖北，江西，福建，广东，广西， 贵州 ， 甘肃 ，海南 资料来源：国家统计局 从普查结果来看，在两次人口普查的十年间，部分省份出生性别比变化较大，“五普”中出生性别比处于正常区间的青海省和贵州省在“六普”时呈现性别失衡的状态，分别处于中度失常和重度失常。宁夏和黑龙江的性别失衡的情况有所恶化，从轻度失常变为中度失常；山东、河南和甘肃的情况更甚，已从中度失常变为重度失常。只有陕西省的出生性别比从重度失常变为中度失常，从 125 下降到 116，新生儿性别失衡有所改善。从上述变化可以看出，总体来看，我国新生儿的性别失衡现象在 “ 五普 ”“ 六普 ” 的十年间非但没有扭转，反倒有不同程度的恶化。 1.2 男女适婚人 口数量比较：“男多女少” 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P7 东方财智 兴盛之源 根据《婚姻法》，男性法定结婚年龄不得早于二十二周岁，女不得早于二十周岁。由于生理和心理多种原因的影响，“适婚年龄”的区间有较大主观性。从性别失衡和婚姻挤压研究的现有成果来看，学者普遍采用了 20—36 岁、 20—49 岁和 15—55 岁三种年龄分类方式。考虑到 20 岁是女性法定结婚的最低年龄，按照国际惯例 50 岁以上依然未婚未终身未婚者，加上综合分析我国目前的实际情况，我们选择 20—49 岁作为本文探讨的重点。 以 2017 年《中国统计年鉴》最新公布的数据为基础，按照 0.837‰ 的抽样比进行折算， 我们估计， 2016 年 20 到 49 岁的男性人口有 3.37 亿，女性约为 3.24 亿人，男性比女性多 1338.35 万人。也就是说，无论微观个体的婚姻状况如何变化， 2016 年都会有超过 1300 多万的男性因为没有女性人数缺口而不得不忍受单身。分年龄层来看， 20—24 岁男性人口过剩最多，男性比女性多 433.69 万人； 30—34 岁的男性过剩人口最少，但也有 67.74 万人有余；其余年龄段的男性过剩人口数量在 200 万左右。 图 4： 2016 年 20— 49 岁人口数量结构 资料来源： 国家统计局 2. 适婚年龄性别预测分析：男性 >女性 按照大众普遍接受的观点，“剩男”是指 30 岁以上的单身男性；根据 2007 年教育部的官方解释， “ 剩女 ” 是指已经过了社会一般所认为的适婚年龄，但是仍然未结婚的女性，广义上是指 27 岁以上的单身女性。但考虑到出生性别比持续偏高可能造成每个年龄段的男性数量都相对过剩，我们下文的讨论不局限在狭义的 “ 剩男 ”“ 剩女 ”群体。而是适当扩大年龄层，并设计多个年龄组（同龄组和婚配年龄组），从绝对数量、城乡差异等各个方面，分析我国适婚年龄人口现状。为了保证数据可信性，同时比较世界银行和国家统计局的数据。 2.1 同龄男女：男性数量绝对多 岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 万 男性 女性 P8 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES2.1.1 20—49 岁总体情况分析 2010 年第六次全国人口普查是中国近年来范围最全、规模最大的人口统计调查。我们以 “ 六普 ” 的统计结果为基础，排除移民、意外死亡等因素，预测了到 2030 年 20到 49 岁的年龄层不同性别的人口数。并按照 5 岁的年龄差进行分组，比较每个年龄段男性与女性的人数差别。根据我们的推算，预计到 2030 年，在 20到 49 岁年龄段，中国的男性将比女性多 2345.18 万人，占该年龄段人口总数的 8.18%。而根据世界银行测算，到 2030 年中国 20 到 49 岁年龄段的男性将比女性多 2872.40 万人，占到该年龄段总人口的 10.88%。也就是说 ，到 2030 年在中国 20— 49 岁的男性中大约每 10个人中就会有 1 个光棍 。 图 5： 20-49 岁年龄段男女人口数量预测差异 资料来源： 国家统计局 世界银行 2.1.2 分年龄段比较 为详细分析不同年龄层的情况，我们将以上人口按照 20—29 岁、 30—39 岁和 40—49岁分成三组进行比较。按照国家统计局的数据推算，同样是 10 岁的年龄差距， 20—29岁年龄段男性数量的绝对剩余占比最大，并且呈缓慢上升趋势。 2016年 20—29 岁的男性比同年龄段女性多 563.40 万人，预计在 2021 年该差值会突破 1000 万， 2030 年时男性人口的净剩余数量为 1264.03 万人。 30—39 岁年龄段的人数缺口则呈现先缩小再扩大的特征， 2016 年该年龄段的男性比女性多 202.71 万人，此后逐年下降，在2020 年达到最 小值，男性净剩余 126.49 万人；接着会以边际递增的 形式扩大，预计2030 年， 30—39 岁年龄段男性会比女性多 954.66 万人。在 40—49 岁年龄段，男性的净剩余数量则呈现下降趋势， 2016 年该年龄段女性人口数量短缺 518.96 万， 2017年为 523.19万 ， 此后逐年下降，预计 2030年， 40—49岁年龄层的男性比女性多 126.48万人。世界银行的预测这与此不同。根据世行的数据，未来十几年间 20到 29 岁年龄段男性人口过剩数量比较稳定，维持在 1100 万人左右。 30—39 岁年龄层的男性绝对剩余数量会缓慢增加， 2016 年，该年龄段的男性比女性多 544.01 万人； 2025 年突破18
26 92030万 国家统计局 世界银行 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P9 东方财智 兴盛之源 万 M|F20-29 M|F30-39 M|F40-292030万 M|F20-29 M|F30-39 M|F40-491000 万，为 1025.90 万人；预计 2030 年为 1028.2 万人。 40—49岁年龄层的女性数量缺口最小，但也呈现扩大趋势，预计从 2016 年的 469.43 万人增加到 2030 年的712.20 万人 。 图 6：分年龄层男女人口数量缺口 国家统计局 世界银行 资料来源 ： 国家统计局 世界银行 2.1.3 城乡差异比较 另外，我们还从城乡差异的视角考虑不同地区的人口性别结构。不考虑人口流动的因素，从城乡维度来看，农村地区男性的绝对过剩是全国范围内男女人口数量失衡的主要原因。按照我们的推算，从趋势上来看，城市和乡镇男性的过剩人口上涨幅度较小；而农村地区的男女人口矛盾比较突出。预计到 2030 年，农村地区 20 到 49 岁男性比同年龄段女性多 1286.09 万人，而城市和乡镇这一年龄段的男性比女性多 1059.09 万人，前者占总剩余数量的一半以上 。 图 7：城乡维度女性人口差距预测 资料来源：国家统计局 2.2 传统“男大女小”：男性数量仍溢出 万 城市 镇 乡村 P10 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES从目前婚姻年龄结构来看，虽然有“女大三，抱金砖”的俗语，但由于传统文化的影响，现实生活中“男大女小”的婚姻年龄结构更为普遍。从结婚年龄来看，随着经济社会的发展，晚婚的现象日益明显，根据第六次全国人口普查的数据，全国平均初婚年龄有明显的上升趋势（图 8）。虽然男性法定结婚年龄是 22 周岁，但从平均初婚年龄判断，我们重点考虑 25 岁之后的男性。在婚龄差的选择上，从腾讯新闻基于 5万用户的调查结果来看，无论收入水平如何，年龄差不超过 10 岁的交往对象占到被调查对象的绝 大多数。因此，结合现有研究成果，也为了方便比较世行与统计 局数据，综合权衡下我们选择以下两种分组方式。 图 8：平均初婚年龄 资料来源：国家统计局 图 9：交往对象年龄差 2 88 94 00 06 岁 合计 男 女 0% 20% 40% 60% 80% 100%2k以下 2k-5k5k-8k8k-10k10k-20k20k以上 总计 收入水平 30岁 东兴证券专题报告 “剩男”几千万，为什么“胜女”更受关注 P11 东方财智 兴盛之源 资料来源：腾讯《 2016 年中国婚恋调查报告》 东兴证券研究所整理 2.2.1 25—34 岁男性和 20—29 岁女性比较 按照 2010 年全国人口普查的数据预测，比较 25—34 岁的男性和 20—29 岁的女性，2016年男性比女性多 855.91万人，并且男女人口的数量差会以较高增长率逐年扩大，在 2020 年突破 3000 万，并在 2021 年达到峰值 3440.13 万。此后， 25—34 岁的男性与 20—29岁的女性人口的数量差会逐渐缩小，但变化幅度较为缓慢，预计在 2030年，25 到 34 岁的男性仍要比 20 到 29 岁的女性多 1184.50 万人。世行的预测与 “六普 ”结果大体一致，按照世界银行的推算， 2016 年中国 25 到 34 岁的男性比 20 到 29 岁的女性多 1213.33 万人，二者的差值会在 2019 年突破 3000 万，并在 2021年达到峰值3652.50 万，约为 2016 年人口差距的 3 倍。此后这两个年龄层的人口数量差会逐渐缩小。综上所述，国家统计局和世界银行的数据共同证实，我国 25 岁到 34 岁的男性缺乏适龄婚配对象的现象会在近 5 年愈演愈烈。考虑男女婚配的年龄差因素，我国性别失衡的现状不容乐观 。 图 10： 10 岁年龄差男女人口数量预测比较（男： 25-34；女： 20-29） 资料来源： 国家统计局 世界银行 2.2.2 25—39 岁男性和 20—34 岁女性比较 为了进一步验证我们的判断，我们扩大年龄差，比较了 25 到 39 岁的男性和 20 到 34岁的女性的人口数量差异。根据 “六普 ”数据预测， 2016 年男性比女性多 552.89 万人，缺口不断扩大， 2020 年突破 2000 万， 2023 年突破 3000 万，并在 2025年达到峰值4113.83 万人。世界银行的测算与上述趋势基本一致。世界银行的数据显示， 2016 年25到 39岁的男性比 20 到 34岁的女性多 892.51万人，而且该数量差几乎匀速扩大，2019 年突破 2000 万， 2022 年突破 3000 万， 2025 年达到最大值 4192.10 万人。 此后女性的人数缺口会逐渐缩小，但预计在 2030 年 ， 20—34 岁的女性仍比 25—39 岁的男性少 2915.10 万人。 2017 年，加拿大有 3587.30 万人，位列世界人口排名的 37 位。按照目前的预测，中国 25—39 岁被动单身男性的人口数量在 2024 年前后就能超过加 19
25 万 国家统计局 世界银行 P12 东兴证券专题报告 东方财智 兴盛之源 DON GX IN G SECURIT IES拿大全国现在的人口数。由此可见，如果考虑男女婚配的年龄差，并且细化年龄层以深入分析适婚人群的性别结构，会发现中国的性别失衡问题已经非常严重。 图 11： 15 岁年龄差男女人口数量预测比较 (男： 25-39；女： 20-34) 资料来源：国家统计局 世界银行 从上文的分析结果看，放宽婚姻年龄的选择范围，鼓励年龄差较大的婚姻可能会迟滞性别失衡这头“灰犀牛”，但是相应的适龄女性的缺口会放大，以时间换空间，还是以空间换时间，需要政府相关机构仔细斟酌 。 2.3 “女大男小”：缓解男性数量的绝对过剩 中国社会科学院等机构的研究结果显示，目前青年人的婚恋模式出现了与传统观念不同的新趋势。有学者基于 1990 年、 2000 年、
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