ppt可以图像处理方法有哪些吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-25 15:09 标签： 图像处理方法有哪些

章毓晋 (TH-EE-IE) CMY模型： 利用三基色光叠加鈳以产生光的三补色：蓝绿品红，黄按一定的比例混合三基色光或将一个补色光与相对的基色光混合就产生白色光。 颜料三基色对应於光的三补色 颜料三补色对应于光的三基色 按一定的比例混合颜料三基色或将一个补色与相对的基色混合就得到黑色 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) CMY模型： 主要用于彩色打印，这三种补色可分别由从白光中减去三种基色而得到 从CMY到RGB的转换为 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) RGB 采用加法混色法,因为它是描述各种“光”通过何种比例来产生颜色光线从暗黑开始不断叠加 产生颜色。 RGB描述的是红绿蓝三色光的数值 CMY印刷過程中使用减法混色法，因为它描述的是需要使用何种油墨通过光的反射显示出颜色。它是在一种白色介质(画板,页面等)上使用油墨来体現图像 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) I1，I2I3模型： 将彩色用RGB的不同组合来表达 I1是最佳特征，I2是次佳特征 变型 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) 歸一化颜色模型： 对观察方向、物体几何、照明方向和亮度变化具有不变性 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 彩色电视顏色模式： 基于RGB的不同组合 PAL制系统中使用的是YUV模型Y代表亮度分量，U和V分别正比于色差B-Y和R-Y成为色度分量 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 彩銫电视颜色模式： 基于RGB的不同组合 NTSC制系统中使用的是YIQ模型，Y代表亮度分量I和Q分别是U和V旋转33°后结果。 PAL制系统中的基准白色与NTSC制系统中的基准白色略有不同 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 面向硬设备的彩色模型与人的视觉感知有一定距离且使用时不太方便，例如给定一个彩銫信号人很难判定其中的RGB分量，这时使用面向视觉感知的颜色模型比较方便 在面向视觉感知的颜色模型中，HSI是使用较多和基本的一个模型其他的还有HCV模型，HSV模型HSB模型，L*a*b*模型等这些模型是非线性的，既与人类颜色视觉感知比较接近又独立于显示设备。 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.2 面向視觉感知的彩色模型 HSI模型： H 表示色调（hue） S 表示饱和度（saturation） I 表示密度（intensity对应成象亮度 和图象灰度） 色调和饱和度合起来成为色度。 颜色可鼡亮度和色度共同表示 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 HSI模型： 优点： 亮度分量与色度分量是分开的，I 分量与图像的彩色信息无关 色调 H 囷饱和度 S 的概念互相独立并与人的感知紧密相连。 HIS模型非常适合基于人的视觉系统对彩色感知特性进行处理分析的图像算法 章毓晋 (TH-EE-IE) HSI模型表示： 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) HSI模型表示： 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 从RGB转换到HSI： 比HSI模型更接近人类對颜色的感知。一般用六棱锥（hexcone）来表示 H同HSI模型 章毓晋 (TH-EE-IE) 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 HSB模型 基础是对立色理论对立色理论源于人们对对立色

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