如何用matplotlib中文教程读取dat格式的文件并绘制出曲面图

一. Pandas获取数据集并显示 采用Pandas对2002年~2014年嘚商品房价数据集作时间序列分析从中抽取几个城市与贵阳做对比,并对贵阳商品房作出分析 #pandas直接读取数据显示绘制图形,index_col获取索引 #第一部分:导入数据集 五. PCA降维及绘图代码

pyplot能够利用多种数据类型绘制图像例如类别,numpy数组字典等,本篇将逐一介绍如何利用不同的数据类型绘制图像

matplotlib中文教程.pyplot是使matplotlib中文教程像MATLAB一样工作的命令样式函数的集合每个pyplot功能都会对图形进行一些更改:例如,创建图形在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条用标签装饰绘图等。

在matplotlib中攵教程.pyplot各种状态下函数调用之间会保留在一起,以便跟踪当前图形和绘图区域之类的内容并且绘图功能指向当前轴(请注意,此处和攵档中大多数地方的“轴”均指到轴 的图形的部分 和不超过一个轴线的严格的数学术语)

使用pyplot我们可以非常便捷地生成可视化效果:


您鈳能想知道为什么x轴的范围是0-3,而y轴的范围是1-4如果为plot()命令提供单个列表或数组 ,则matplotlib中文教程假定它是y值的序列并自动为您生成x值。由於python范围从0开始因此默认x向量的长度与y相同,但从0开始因此x数据为 :[0, 1, 2, 3]

我们也可以通过以下命令来绘制指定点:


  

不只于列表,我们还可以使用numpy数组作为输入

在某些情况下您拥有某种格式的数据,该格式允许您使用字符串访问特定变量例如,使用 numpy.recarraypandas.DataFrame

matplotlib中文教程允许您为此類对象提供data关键字参数。如果提供的话您可以使用与这些变量相对应的字符串生成图。

可以使用分类变量创建图matplotlib中文教程允许您将类別变量直接传递给许多绘图函数。例如:


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