红包斗牛作弊器软件下载
核心提示：虽然只摇到五块钱.但不得不说.在抢红包的体验上.微信还是完胜支付宝.要实在得多.或许是吸取了支付宝的教训.2月12日晚上.“红包
虽然只摇到五块钱.但不得不说.在抢红包的体验上.微信还是完胜支付宝.要实在得多."或许是吸取了支付宝的教训.2月12日晚上.“红包鼻祖"微信出手.联合商家洒现金.算是重振了大家对“抢红包"的信心&&&&& 在玩够了品牌红包后.用户可能还得回到个人社交红包.回归亲朋好友间的互动.来自微信团队的数据显示.微信红包2月10日的单日收发量已超过去年峰值的10倍.阿里巴巴董事局主席马云也不能免俗.携一众高管给员工发支付宝红包.微信首波红包全发现金2月12日21时30分左右..微信红包“摇一摇"功能陆续披上“红包"着装.用户只需拼命甩动手机.即可能摇出红包.次数不限.此外.在抢到红包后.还能将红包分享给好友.让好友继续抢.红包先到先得.大约20分钟后.红包全部抢完.&&&&&& 广州的陈先生说.基本上他的朋友都“摇"到了红包.且都是现金.不复杂.还有人笑言.微信的红包个头比支付宝大.摇一摇的方式也更简单.“就是摇得有些手酸".&&&&&& “尽管没抢到.但我抢到了好友分享出来的红包."上海的彭女士说.&&&&&& 此前支付宝“抢红包"活动被指“中奖率低"“购物红包没用处"等几宗罪.&&&&&& 记者从腾讯方面获悉.当晚“抢红包"活动只发了现金红包.没有卡券红包.此前腾讯称将发2500万个现金红包.但记者注意到.红包数量最终显示有3600万个.咨询热线： 不过.腾讯未透露当晚红包总额“今天只是毛毛雨.春晚有大惊喜."腾讯将联合商家在除夕的央视春晚给大家再次发现金红包.价值超过5亿元.据悉.支付宝也将在除夕夜的每个整点时分.给用户发红包.届时.酣畅淋漓的“抢红包"大战将进入高潮.&&&&&& “不发现金的都是耍流氓."腾讯一位人戏言.不过.毕竟微信此前还承诺过将发30亿元的卡券红包.该人士称.卡券红包发放时间“春节再说".“土豪"商家们的如意盘&&&& 不像支付宝商家发购物红包能直接产生导流效应.微信联合的这些“土豪"商家们直接发现金打的是什么算盘?&&&&&& “微信红包作战指挥处"相关负责人告诉澎湃新闻记者.“商家都是挤破头来寻求合作".12日的合作商户有陆金所.泰康.京东.伊利.微店等.&&&&&& 有广告主说.他们的目的就是“品牌露出".像伊利等品牌.向来都是爱投广告的金主.&&&&&&
此番“抢红包"活动中.记者注意到.“品牌露出"的机会很多.包括红包抢到以后有企业形象的展示.分享给好友的红包上有品牌冠名等.此外.红包底部有一行小字.“领取红包后关注公众号"的选项默认打勾.用户抢红包的同时.顺便关注了该品牌的微信公众号.微信号： 陆金所相关负责人告诉记者.他们之所以发微信红包.主要是看中了微信和央视春晚这样一个全国性平台.作为平安集团旗下的P2P网贷平台.陆金所希望自己 的业务下沉到二三线城市.借款人大都来自中小企业比较密集的二三级城市.“我们的目的就是要让他们了解陆金所."陆金所人士称.为用户准备的红包金额是九 位数(亿元级别).&&&&&& 澎湃新闻记者获悉.无论是微信与商家之间的合作.还是央视与微信的合作.均是免费的.用户红包里的钱.则完全来自商户.对央视而言.结合微信又代表了传统媒体和新媒体互动的全新尝试.&&&&&& “微信免费给我们平台.让我们展示自己.但其实我们的广告费也出了.只不过直接给了用户.算是一个三赢的结局."一位商家说.马云给员工发支付宝红包&&&&&& 与此同时.个人红包依旧受到追捧.&&&&&& 微信团队的数据显示.尽管离春节还有一个星期.微信红包的用户数据已经显著提升.每日刷新纪录.微信红包2月10日的单日收发总量已超过去年峰值的10倍.据了解.去年最高峰出现在零点时分.瞬间峰值达到每分钟2.5万个红包被拆开.咨&&&&&& 支付宝个人红包收发数据目前虽未公布.但大家已明显感觉到.在2月11日抢红包活动结束后.支付宝个人红包热度也被带动起来.&&&&&& 连马云也不免俗.澎湃新闻记者获悉.11日晚.马云携首席市场官王帅.首席风险官邵晓峰.技术保障副总裁刘振飞等一众高管.给部分阿里员工在群里发支付宝红包.“拿了红包就晚安了?(哭)谢谢呢?"马云在群里开玩笑说.&&&&&& “马总晚安.不要退群."阿里员工说.红包遭遇o17434& 咨询热线： 就在各互联网公司豪掷红包时.投机分子也看到了作恶的机会.&&&&&& 一种是个别商家通过“合体抢红包"等营销类红包.进行诱导分享.诱导关注快速获得粉丝以谋取不当利益.获取o71号实施诈骗.&&&&&& 微信团队已开始对各类红包进行集中整顿.处罚最严厉的直至封号.&&&&&& 一种是个别用户利用网上所谓的“抢红包插件"刷抢红包.郑经理&&&&&& 微信团队2月12日称.将对此类行为给予严厉打击.处罚最严厉的会暂时将其微信帐号关闭.直至用户卸载“抢红包件".&&&&&& 新浪微博因为推出微博红包.也遭遇“水军"袭击.该公司CEO王高飞告诉澎湃新闻记者.“水军"在微博搜索红包.随后挨个抽奖.&&&&&记者发现.微博2月12日晚上关闭了包含有“红包"二字的搜索请求.&&&&&& 微博对用户尚未出台惩罚措施.“现在等级5以下的用户.不能中现金,支付宝没绑定或者非实名的用户.中不了大额."王高飞说:“实名也有实名的好处."&&&&&& 只不过.这样的封杀并不是所有人都能理解.对于商家的封杀.有人指.商家无钱参与广告投放.连自己搞搞互动玩红包都不可以.微信此举筑起了自己的围墙. 是“走自己的路.让别人无路可走".对于微博封杀搜索结果.有人指.这一时间点刚好是微信红包刚推出的时候.阿里系的微博采取自宫式防御.我不让你搜“微 信红包".我自己“新浪微博"也不能搜.反正.“红包"这个词大家都别搜了
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微信红包斗现在公司群里面聊天话题基本上全是微信抢红包，于是各种抢红包神器也相继出来了，使用微信抢红包神器总比自已时时刻刻守着要强多了，至于这些抢红包神器怎么用？不妨看看本教程来学习一下！
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：咨询热线：& 吴经理
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型&&分布 咨询热线： &吴经理
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：咨询热线： &吴经理
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的
是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
而下面是&=10时的一组随机数：咨询热线： &吴经理
0.....1703169
可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始 &咨询热线： &吴经理
有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人
发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的设定&&），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。咨询热线： &吴经理
在我们的模拟中，依然对实际情况##，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了，
导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4
次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况： &吴经理
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？基尼系数来判断 咨询热线：&吴经理
我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？咨询热线： &吴经理
于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&基尼系数&（Gini
Coefficient）。基尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体
大部分的收入。基尼系数的计算公式可以在它的维基页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的基尼系数是0.2551。咨询热线： &吴经理
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的基尼系数，然后观察它的变化。结果如下：咨询热线： &吴经理
在 这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，基尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其
实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了，
红包越&公平&，贫富差越大&咨询热线： &吴经理
面提到，在我们的模型中有一个参数 &
用来控制红包金额分配的&公平&程度（或者更准确地说，是&平均&的程度，因为就机会而言，每个人分得金额的可能性都是相同的，但就每一次实际分得的金额
而言，& 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小）。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取
&=2， 另外10次取 &=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越&公平&，贫富差距反而会越大。
个结论看起来可能有些反直觉，但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以
总共亏损18元；如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的&公
平&，不能只看其表面。
出人意料的更多玩法 & &咨询热线： &吴经理
除了前面提到的这个规则，我们还可以考虑一系列其他的玩法：
1. 之前的规则记为1号；咨询热线：吴经理
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，&&到30后又递减至20，以此反复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数，为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下，原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前，大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的结果对比一下，看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图，全部取10个红包，&=2，初始20元。每种玩法我们模拟10次，也就是有10条基尼系数曲线。咨询热线： &吴经理
可以看出，按照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你一定被4和5之间的&天壤之别&惊呆了。为什么一个是最大，而另一个甚至是平坦的呢？
实，规则里面4和5这两个系数非常关键。在&=2、分10个包的条件下，第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1，换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4，下一轮的总金额就是16；这一轮最大可能就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12&&到了后来，总 金额小于1分钱，就保持不变了（图中的水平线部分）。相比之下，5乘以23%得到115%，结果红包会变得越来越大，而由于我们设定了30块钱封顶，会让
每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就按照&正常&的趋势逐渐加大了。
可以想见的是，在4倍和5倍之间应该会有一个临界值，把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演，但随机模拟表明这个数字在4.35左右。 &&& & & & & & & & & & & & & & & & &
最后的话正 如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看，这个模型（特别是在&较小时）对现实的模拟还算令人满意，不 过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了&&鉴于验证繁琐，红包数据收集不易，而且本身就是个娱乐项目，此处就不再对此较真。欢迎
感兴趣的读者进行更深入的验证。
除了本文考察的这些可能影响金额分配的因素之外，读者还可以利用文中用到的##察其他因素对贫富差距的影响（可能需要对代码稍作修改），比如红包人数，初始金额等等。咨询热线： &吴经理
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核心提示：微信抢红包牛牛软件：如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中
微信抢红包牛牛软件 ：如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：
而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是“闷声赚大钱”了，还是“错过几个亿”了？是最终实现“共同富裕”了，还是变成“寡头垄断”了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
&&&&&&&&&& 红包进阶模型——分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。
比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的
是作者好几次碰到这种情况……）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是α=10时的一组随机数：
0.....1703169
可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。
&&&&&&& 模拟接力游戏，开始
了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生“破产”
现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人
发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的设定……），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况做了很多简化，比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的（排除了资产为负的人）。在实际情况中，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 α=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了，
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下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的“贫富差距”。
&&&&&&&&&&&&&&& 平均还是独大？基尼系数来判断
我 们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问 题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的“基尼系数”（Gini
Coefficient）。基尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体
大部分的收入。基尼系数的计算公式可以在它的维基页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的基尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的基尼系数，然后观察它的变化。结果如下：
这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，基尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其
实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
&&&&&&&&&&& 红包越“公平”，贫富差越大
面提到，在我们的模型中有一个参数 α
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而言，α 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小）。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取
α=2， 另外10次取 α=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越“公平”，贫富差距反而会越大。
个结论看起来可能有些反直觉，但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以
总共亏损18元；如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的“公
平”，不能只看其表面。
&&&&&&&&&&&&&&&&&& 出人意料的更多玩法
除了前面提到的这个规则，我们还可以考虑一系列其他的玩法：
1. 之前的规则记为1号；
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，……到30后又递减至20，以此反复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数，为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下，原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前，大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的结果对比一下，看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图，全部取10个红包，α=2，初始20元。每种玩法我们模拟10次，也就是有10条基尼系数曲线。
可以看出，按照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你一定被4和5之间的“天壤之别”惊呆了。为什么一个是最大，而另一个甚至是平坦的呢？
实，规则里面4和5这两个系数非常关键。在α=2、分10个包的条件下，第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1，换
言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4，下一轮的总金额就是16；这一轮最大可能就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12……到了后来，总
金额小于1分钱，就保持不变了（图中的水平线部分）。相比之下，5乘以23%得到115%，结果红包会变得越来越大，而由于我们设定了30块钱封顶，会让
每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就按照“正常”的趋势逐渐加大了。
可以想见的是，在4倍和5倍之间应该会有一个临界值，把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演，但随机模拟表明这个数字在4.35左右。& &
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &
&&&&&&&&&&&&& 最后的话
如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看，这个模型（特别是在α较小时）对现实的模拟还算令人满意，不
过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了——鉴于验证繁琐，红包数据收集不易，而且本身就是个娱乐项目，此处就不再对此较真。欢迎
感兴趣的读者进行更深入的验证。
除了本文考察的这些可能影响金额分配的因素之外，读者还可以利用文中用到的代码继续考察其他因素对贫富差距的影响（可能需要对代码稍作修改），比如红包人数，初始金额等等。
最后提醒大家的是，红包主要还是在过年的时候图个喜庆，游戏有风险，抢包需谨慎。
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