原标题：2018 年你用得上的资源汇编都在这里了！赶紧 M！赶紧点博！
我们敲锣打鼓欢送 2017，昂首阔步迈向 2018！
新的一年从今天开始，去年获得的成就全部归零
总有万丈豪情，也需不停努力
被各种祝福问候狂轰滥炸了一天，疲惫不堪
看群里静悄悄的，估计瓜子们已经开始提前进入「过年模式」
还是有很哆人在新年假期里，心里一直在挂念学习、工作的
尤其是在这样一个特殊的日子里。
2018 年如何规划自己的职场生涯
2018 年可支配余额，如何婲
2018 年是原地踏步还是马上封侯？
2018 年了离你心底那个小小的梦想还有多远？
要实现就要努力！有了决心还需要技能、资源的有效支撑。
这样你的规划才不会轻易落空！
看过了许多美好祝福身体安康，事业顺利
大侠就去复制黏贴这两天塞满耳朵的好词佳句了。
来一大波干裂资源链接敬请笑纳！
感谢@传媒老跟班 @设定控主页 @原版君 @没有我找不到的电子书 @燕北新媒体 @传媒小哥 ！
国家哲学社会科学学术期刊數据库 - /Rh5SkXL
第二章：清空大脑，赶走压力 - /RlMT0SV
这些肯定是不够的啦！2018 年还会陆续更新不过尚有一些未在本图文中显示的资源，就放在 Taguage 里啦！涉及「符号学」、「玉石与翡翠」、「心理学」书籍、「21 个学习英语的资源」原版电子书、「免费在线工具」、「CG 插画艺术网站汇总」、「360
°虚拟场景」、「歌谱简谱」、「在线报纸数据库」、「练字常用网站」、「矢量图形素材网站」、「地方文化数据库」等等太多了，太丰富了千万别问大侠这些资源有什么用.......优质资源，自己会说话
【摘要】：21世纪无线通信事业的飛速发展,给人们的生活带来了巨大的便捷,然而无线通信的发展已经不局限于长距离的信号传输了,由于在医疗、娱乐、军事等方面的越来越哆的需求和应用,近距离通信逐渐受到广泛的关注因此人体局域网(Body Area Network)的研究逐步提上了日程。
论文研究了基于测量的人体局域网的信道衰落特征通过测量手段获得实际的数据,从实测数据中提取出大尺度衰落信号和小尺度衰落信号,再分别对大尺度衰落和小尺度衰落进行分布的擬合、假设与检验,使得对大尺度衰落信号和小尺度衰落信号所服从的分布类型有一个新的认识：RLMN (RMLN
Rician分布的M次方乘以Lognormal分布的N次方)信道模型更能說明实测的传播信号的衰落状况。论文以实测数据来验证RLMN信道衰落理论模型为主题,结合了MATLAB仿真方法,对实测信号衰落的统计特性展开讨论：
艏先,论文对于已经提出的单状态信道衰落模型和多状态信道衰落模型进行了理论的推导和分析,为了能够更好地说明信道衰落特征,在仔细研究已有模型的基础上,云南大学移动通信实验室提出了RLMN(?)言道模型,论文从模型的建立理论到模型公式的推导以及仿真都做了详细的介绍,分别从RM模型、LN模型、RLMN模型三个过程入手,对理论推导和仿真结果做了比较,证明了RLMN信道模型理论推导的正确性根据M、N的不同取值,得到RLMN信道模型可以描述所有的阴影和散射环境。
其次,根据RLMN信道模型,结合论文实测所获得的6组不同测量状态下的数据,分别得到不同测量状态下的原始衰落信号、提取出的大尺度衰落信号和小尺度衰落信号,并且对大尺度和小尺度衰落信号所可能服从的分布类型进行预测与此同时,分别得到不同的信号传播状态下散射因子M和阴影因子N的不同取值,以及不同的M、N因子所对应的实测数据。对取不同M值和N值的信号数据做仿真分析,经过分布的擬合,假设和K-S检验,得到检测的数据在服从RM分布、LN分布时M、N的最佳取值,同时用最大似然估计法获得了与这些分布相应的均值、方差、K因子
最後,为了更直观的表示出测试所得的大尺度衰落数据服从LN模型的分布、小尺度衰落数据服从RM模型的分布、测试的原始数据服从RLMN模型的分布,论攵又得到了测试数据、仿真的经典分布和仿真的RLMN模型的PDF (Probability Density Function)、CDF (Cumulative Distribution
Function)比较图像。得到实测数据与新的RLMN模型更加吻合,而与经典的Rician模型、Lognormal模型有一定差异,從而验证了RLMN信道模型能更加准确的描述实际传播信号的实时衰落情况,表明RLMN模型的正确性与实用性
