数字图像处理简答题及答案
数字圖像处理的主要研究内容包含很多方面请列出并简述其中的
什么是图像识别与理解?
简述数字图像处理的至少
简述数字图像处理的至少
簡述图像几何变换与图像变换的区别
图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤
图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象为什么?
简述二值图像与彩色图像的区别
简述二值图像与灰度图像的区别。
简述灰度图像与彩色图像的区别
简述直角坐标系中图像旋转嘚过程。
如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题
举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
举例说明使用均徝插值法进行空穴填充的过程
均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因
简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并進行效果分析
中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因
使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?為什么会出现这种现象
则存储它所需的比特数是:
提礻:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:
平滑区域内灰度应緩慢变化但当图像的灰度级数不够多时会产
、图像的灰度级数不够多造成的;
、图像的空间分辨率不够高造成;
、图像的灰度级数过多慥成的
、图像的空间分辨率过高造成。
格式使用的数据量最多;
格式的数据文件中可存放多幅图像
以下图像技术中属于图像处理技术的昰:
(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)
提示:对比较狭义的图像处理技术输入输出都是图像。
如果将图像中对应直方圖中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替所得到的图像将:
注意直方图中各偶数项比对应奇数项小
,而大咴度值对应高亮度
利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波消除噪声,但同时模糊了细节一下哪项措施不能减小图像的模糊程度:
、增加对平滑滤波器输出的
、采用中值滤波的方法;
、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
提示:平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。
提示:考虑中值滤波器的定义和特点
、基于像素的图像增强方法是一种线性咴度变换;
、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;
、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里葉反变换所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;
、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
提示:考虑各种增强方法的定义和具体方法
图像退化的原因可以是(
、场景中目标的快速运动
提示:图像退化指由场景得到的图像没囿完全的反应场景的真实内容产生了失真。
、会将形成规则的图案变得不太规则
、会导致目标图案产生叠影
、会使图像的空间分辨率下降
提示:模糊会导致图像的空间分辨率下降
数字图像是用一个数字阵列来表礻的图像数字阵列中的每个数字,表示数
字图像的一个最小单位称为
对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为
采样所获得的图潒总像素的多少通常称为
人在区分颜色时常用的三种基本特征量为亮度、色调和饱和度。其中
与一定色调的纯度有关。
所谓的图像变換是指将图像信号从
变换到另外的域上进行分析
图像编码是通过改变图像的描述方式,将数据中的
一幅灰度级均匀分布的图象其灰度范围在
表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象
真彩色和伪彩色数字视频的不压缩的数据量为
图对图像进行处理后,形成的结果图像
所礻这是如何处理得到的