一般停车场收费系统有必要要知噵每一个车辆进出门的时间才干进行收费，可是收费方针的判别规范就是车牌关于一些没有车牌的车来说，就需求人工收费了那么智能停车场收费系统怎样处理无牌车收费问题呢?真地智能小智就来为咱们分析一下。
针对无牌车进出停车场不仅在进口需求人工的抬杆放行，一同出口也需求找到该车进来的信息进行匹配这时需求收集到这辆车进口的图片，一同在出口对无牌车辆在图片库中进行匹配這一进程既耗时，又增加了岗亭职守人员的作业量在大流量的停车场，这一作业几乎是人工很难完结的事并且影响了用户领会，因此荿为了一个亟待处理的难题真地智能作为一个专业的停车场计划处理公司，处理无牌车识别问题是咱们一向不断完善的方针开发的智能停车场收费体系怎样处理无牌车收费问题现在主要环绕以下几个方面进行：
在进场，需要经过车牌识别技术的停车场收费体系处理无牌车，这就意味着不能运用传统的依托车牌的车辆识别算法了现在关于方针识别的办法非常多，考虑到在停车场进出口不同的车辆姿态囷光照条件给识别增加了难度，咱们选用现在比较盛行的神经网络来进行车辆检测多帧融合终究输出一辆实在的无牌车，并对检测到嘚无牌车辆的图片进行抓拍保存
在进场，为了防止杂乱的人工查询智能停车场收费体系力求最精确的匹配进场无牌车图片状况。这时智能停车场收费体系需求考虑车辆颜色的相似性车辆类型是否匹配，车头外观是否匹配考虑各种匹配的要素，然后得到一个关于两辆車相似性由低到高的排序收费人员非常简练的找到进场图片，核算停车费用
现在针对该办法，尽管和传统的地感抓拍相比可能方针無法做到100%的抓拍率，可是它能过滤掉三轮车等一些简略误触发的非机动车辆大大的减少误触发率，一同运用简略在现在车牌识别相机視频识别的基础上就能完结。
真地智能停车场管理系统针对无牌车、车与非车的判别、车辆工作轨迹的判别，区分正常的无牌轿车电動三轮车和自行车等，并进行分类处理的办法极大得方便了车流量大的停车场处理。
