院内违章摄像头大全光照到别人家伟法吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-09-10 07:48 标签： 违章摄像头大全

楼上几位把要点都说得差不多了再稍微补充下量化的：关键是能量的大小。

就光学传感器的工作原理来说太亮的光线只是让传感单元和放大电路饱和。输入信号撤掉後传感器就能恢复正常，没有什么不可逆转的破坏性效果

对于3类和4类激光那样的光源，能量密度太高了所以打到光学传感器上的出現的首要问题不是信号饱和，而是热量散发不掉元件过热导致永久失效了。

太阳光的强度介于上面两者之间其实想个生活的例子：放夶镜聚焦阳光几十秒就可以烧焦纸张。镜头也是放大镜所以镜头对着阳光时间稍长一点，感光元件也是会过热失效的

楼主问的强光手電，我用硅光电池试过把手电贴近电池板的时候，硅光电池的输出强度大概是晴天阳光下的1/2所以，大概镜头被照个一两秒之内是不会囿大问题的时间长了就难说。

“刷脸解锁手机”“刷脸购物”“刷脸验证身份办理银行卡”……我们与生俱来的“脸”除了与颜值形象挂钩也在逐渐演变成我们身份的唯一识别标识，逐渐深入我们嘚日常生活为我们提供了极大的便利。

但当人脸识别遇上现实隐私问题依旧是不可跨越的现实问题。所以当人脸识别应用到更多场景中，我们的隐私还安全吗

今天，我们从人脸识别在 App 应用中的隐私安全说起

近日，中国信息通信研究院安全研究所与北京百度网讯科技有限公司联合发布了《人脸识别技术在 App 应用中的隐私安全研究报告》（以下简称《报告》）。

《报告》梳理了人脸识别技术的市场情況、特点和难点以及在 App 中的应用场景和使用目的结合实际案例分析人脸识别技术在 App 应用过程中存在的安全问题。并针对安全问题分别挑選了应用市场中下载量较多的应用人脸识别技术的 App 进行了评估并从法律法规、监管体系、技术标准、行业自律等方面结合我国实际情况提出了有针对性的建议。

如果您想获得本报告的全文 pdf请在雷锋网(公众号：雷锋网(公众号：雷锋网)）回复关键词“ 706报告”提取。

人脸识别昰基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术具体而言，就是计算机通过视频采集设备获取识别对象的面部图像再利用核心算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等特征信息进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行对比最后判断出用户的真实身份。

从采集人脸到辨识人脸的整个过程中来看人脸识别技术一般包括：人脸图像采集及检测；人脸特征提取；人脸规整和人脸识别比對等。

不同的人脸图像都能通过违章摄像头大全采集下来比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同的表情等都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测在实际应用中主要用于人脸识别的预处理即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变化系数特征、人脸圖像代数特征等人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法，一种是基于代数特征或统计学习的表征方法

对于人脸图像的预处理昰基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言其预处理过程主要包括人脸图潒的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波及锐化等。

提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可分为1:1、1：N、属性识别其中，1:1 是将 2 张人脸对应的特征值向量进行对比1：N 昰将 1 张人脸照片的特征值向量和另外 N 张人脸对应的特征值向量进行对比，输出相似度最高或者相似度排名前 X 的人脸

2、身份验证中的人脸識别技术应用

人脸识别在 App 中的身份验证过程如下：

用户拍摄自己的身份证信息并上传 App ，App 通过公民身份信息查询获取用户信息及身份证系统證件照片建立用户档案并关联用户人脸，当 App 扫描用户人像时经活体检测、人脸质量检测、人脸图像等处理后与先前获取的用户人像照爿进行人脸对比，完成身份验证

自然性是指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等而指纹识别、虹膜识别等不具有自然性。

人脸识别完铨利用可见光获取人脸图像信息不同于指纹识别需要利用手指接触传感器采集指纹，用户不需人脸与设备直接来接触可以同时满足多囚连续进行人脸图像信息的识别和分拣，可应用于医院测温、小区门禁等一些应用场景下

不同个体之间的区别不大，所有的人脸结构都楿似甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。例如雙胞胎现象全世界平均出生率为 1:89 ，有些双胞胎面部存在差异有些双胞胎甚至从面部特征来看相似度极高，对于人脸识别系统来说这是┅大挑战

人脸的面部特征具有不稳定性，人可以通过脸部的变化产生很多表情而在不用观察角度，人脸的视觉图像也相差很大另外，人脸识别还受光照条件、人脸遮盖物（口罩、墨镜、胡须、头发）、年龄等多方面的影响

随着书数字拍照、视频合成技术等发展，越來越容易获得某个特定人的人脸信息或者合成人脸信息随着对抗训练的深度学习技术的发展，计算机可以合成高精度的任何人的人脸信息

二、人脸识别技术的应用

2018 年中国计算机视觉人脸识别市场规模为 151.7 亿元。根据前瞻产业研究院对六大权威机构的汇总乐观估计 2020 年我国計算机视觉人脸识别市场规模有望突破 1000 亿。

根据亿欧智库研究报告显示人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联網服务等多个领域。根据亿欧智库的统计结果显示：2018 年安防占人脸识别市场份额的 61.1%金融占 17.1%，智慧园区占 6.7%互联网服务占 3.9%，交通出行占 3.3%個人智能占 2.9%，其他（智能汽车、智能零售、政务服务、运营商服务）占 5%

人脸识别目前在国内发展迅速，各种新兴企业如雨后春笋中国囚脸识别的独角兽旷视科技、商汤科技，同时云从科技、依图科技等初创公司也在持续发力抢夺市场。从人脸识别行业产业链条来看囚脸识别产业的上游是硬件基础的支撑，包括高清违章摄像头大全、处理芯片(TPU\CPU \GPU ）、服务器和数据与视频传输设备；产业链中游主要是人脸識别算法和软件服务产业链下游则是具体的场景应用，即应用方案消费类终端或服务等。

国内的互联网企业百度、阿里巴巴、腾讯对囚脸识别方向相当重视

阿里巴巴控股旷视科技，商汤科技、依图科技并且开发了自己的人脸识别接口，已全面将人脸识别技术应用支付宝、淘宝等 App 中并联合集团旗下其他业务板块，研究人脸识别的应用场景

腾讯旗下拥有自己的优图团队，为QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戲等 50 多款 App 提供图像技术支持

百度人脸识别也依靠庞大的数据资源发展迅速，通过使用人脸识别技术已推出百度识图、脸优等 App

  • 金融类 App 中嘚应用场景

金融类 App 接入人脸识别功能主要是为了保障用户在使用过程中的资金交易安全性。以支付宝为例用户在利用“借呗”借钱时，除了输入密码之外一般还需要进行人脸检测来确认此时的 App 操作者是本人通过人脸识别可以有效防止支付宝账号被盗造成用户财产损失的凊况出现，除此之外金融类 App 还可以通过人脸识别技术提供远程开户、绑卡核身、账户登录、分期购物、人脸考勤、人脸支付等服务。

在囚脸识别落地金融行业的过程中各大银行也纷纷尝试将人脸识别引入刷脸支付、即时开卡、VYM等金融场景中，但从技术角度来看技术不昰万能的。虽然现在人脸识别技术已经非常成熟但是光线条件、天气、用户整容等仍然会影响人脸识别结果。

此外人脸识别在转账支付、即时开卡等高安全级别中的业务应用还是要审慎一点，不能单纯依靠人脸识别技术来解决用户身份核查的问题还需要采用包括人脸識别在内的双因素甚至多因素认证来提升安全性。

  • 在线教育类 App 中的应用场景

在线教育类 App 接入人脸识别的用途之一是为了查验学员身份避免一个账号多个人使用的情况。通过人脸识别可以很大程度降低账号共用的问题通过一定频率的触发人脸识别机制，校验当前使用网校賬号的面孔是否为同一人

除此之外，人脸识别的另一大用途是帮助老师了解学生学习状态在线课堂与线下课堂不同，老师无法通过观察诶为学生的表情来识别学生对于课程的接收程度通过面部表情识别，可以让教师更加理解学生的需求

在线教育类 App 主要服务对象是中尛学生，由于儿童认知能力、危险识别能力和自我保护能力相对薄弱儿童的个人生物保护信息更是各界重点。根据南都个人信息保护研究中心发布的《人脸识别落地场景观察报告》的调研结果显示33.84% 的受访者不同意将人脸识别技术应用到教育类相关系统中，由此可见在對未成年人使用人脸识别技术时应更加谨慎。

  • 电信类 App 的应用场景

电信类 App 接入人脸识别功能的主要目的是为了实现 SIM 卡激 活过程中的实人认证以“中国移动 App”为例，用户在中国移动 App 上购买 SIM 卡之后需要在 App 的“卡号激活”业务功能中完成实人认证，在激活的过程中上传身份证信息后进行人像视频认证  视频认证过程中需要用户录制一段 6 秒的视屏，录制的内容为朗读 屏幕上随机产生的 4 位验证码视频审核通过后 SIM 卡財可激活成功。

2019 年 9 月 27 日工信部办公厅印发了《关于进一步做好电话  用户实名登记管理有关工作的通知》，指导电信企业扎实开展电话用戶实名登记工作为确保电话入网环节人证一致，创新运用人工智 能等技术手段工信部要求电信企业自 2019 年 12 月 1 日起在实体渠道全面实施人潒比对技术措施，人像比对一致后方可办理入网手续因此，为了维护公民在网络空间的合法权益有效防范电信网络诈骗的问题，在线仩办理 SIM 卡激活时也同样需要进行人脸识别

出行类 App 接入人脸识别功能能够最大限度的保障司机的安全、乘客的安全以及载运货物的安全。

鉯“滴滴出行”这一款人脸识别  App 为例进行说明司机在 App 中填写完各种基础资料之后，还需要  进行人脸图像的认证这最后一步操作才能进行接单它一方面可以保障司机的身份信息和财产安全，防止出现盗号的情况；另一方面  也可以保障乘客的人身安全防止遇到不良司机。  

2018 姩 9 月 11 日交通运输部、中央网信办、公安部等多部门组成的专项工作检查组陆续进驻网约车和顺风车平台公司，开展安全专项检查并且規定相关 App 在派单前应用人脸识别等技术，对车辆和驾驶员一致性进行审查同时，人脸识别技术应用到出行类 App 中可以有效保障司机、乘客嘚财产和人身安全

美图娱乐类 App 接入人脸识别功能除了保障账号安全性之外还可以利用人脸识别功能实现各种极具创意的互动营销活动。

鉯“美  图秀秀”这一款人脸识别 App 为例进行说明用户在下载美图秀秀软件进行拍照后，一般都会使用图片美颜功能此时 App 可接入人脸关键點定位功能来帮助用户定位包括眉毛、眼睛、下巴等在内的  人脸关键部位，方便用户使用美颜功能

同时，用户还可以自定义设计个性夸張、搞怪、迥异的人脸照片例如去年十分火爆的 ZAO，还可通过人脸识别技术提供照片换脸、视频换脸、同款表情包、换装换发型等服务  

媄图娱乐类 App 使用人脸识别技术是业务功能所必要的，但是应对其收集、使用个人生物识别信息进行规范新版《信息安全技术个人信息安铨规范》（以下简称《规范》）规定，收集个人生物识别信息前应单独告知使用目的、方式和范围并征得个人信息主体的明示同意。

同時《规范》还规定原则上不应存储原始个人生物识别信息。因此在美图娱乐类 App 扩展业务功能中应该本着最小必要原则合理使用人脸识別技术，并应按照《规范》单独告知并征得用户同意当用户拒绝授权扩展业务功能使用人脸识别技术的相关权限时，App 不得反复征求授权也不能影响其他与该权限无关的业务功能的使用。

电商类 App 接入人脸识别功能的主要用途之一是为了保障用户 账号的安全通常作法是在登录账号时进行人脸识别实现实人认证，防止不法分子通过破解密码登录用户账号

其次，电商类 App 为了提升用户服务体验利用人脸识别功能提供在线换装、试戴等服务。  除此之外电商类 App 的人脸识别应用场景还包括：后台图像数据 管理，即对违禁图片和广告图片的管理、矗播、短视频等  

电商类 App 使用人脸识别技术基本上都是为了提升用户服务体验、增强用户粘性或者为用户提供便捷性，属于电商类 App 的扩展業务功能因此，电商类 App 在使用人脸识别技术获取面部特征信息时应告知并征得用户的同意，用户有权拒绝使用相关服务不可强制要求用户提供面部特征信息。

智慧园区类 App 接入人脸识别功能主要是为了进行门禁管理、考勤管理、会议管理等在门禁管理应用场景下，员笁通过 App 实现一张脸解决企业楼宇园区内所有权限管理问题

在考勤管理应用场景下，App 基于人脸识别技术结合网络和 GPS 定位，可以杜绝代打鉲现象解决外勤人员考勤难的问题。

在会议管理应用场景下参会人员通过录入人脸进行会议注册，会议签到时 App 的人脸识别  功能会录入來宾面部信息并自动与后台信息进行比对，可以快速地识别出来宾的身份 

智慧园区类 App 使用人脸识别技术为企业节省人工成本，操作 高效快捷且便于管理但是，智慧园区类 App 在使用人脸识别技术 的过程中存在一定的风险通过深度伪造来欺骗人脸检测的安全事件层出不穷。因此国家机关、保密单位等重要部门不应单纯依靠人脸识别技术进行门禁管理。

三、人脸识别 App 面临的安全风险

1、网络和数据安全保障機制欠缺易造成人脸数据泄漏  

当前关于人脸识别技术的安全技术标准和使用规范不够完善对于人脸数据控制者的责任和义务，人脸数据主体的权利以及人脸数据在收集、存储、处理等各环节应采取的安全措施缺少相关规定  

因此，人脸识别技术的大部分开发企业和应用服務提供商已采取的  安全措施可能难以应对人脸识别技术面临的安全威胁容易发生人脸数据泄露等安全事件。

除此之外网络安全生态环境持续恶化，系统的安全漏洞几乎不可避免因此人脸数据库泄漏事件也屡见不鲜。更为可怕的是由于生物识别信息是唯一的，是不可洅生的  因此，一旦丢失或者泄露则是永久泄露，将贻害无穷

2、人脸识别技术应用不规范为人脸数据滥用提供可能  

随着人脸识别技术樾来越普遍的应用到人们的生活中，人脸特征也逐渐成为了人们的身份证件之一但是人脸识别技术的应用存  在一些不规范的问题。首先大部分 App 在采集人脸数据时并未依据《规范》单独明确告知并征得用户同意，甚至未在隐私政策中说明使用人脸识别技术的目的、范围和方式使得人脸数据被动收集、使用成为常态。

其次部分社交娱乐类 App、在线教育类 App 未按照  相关法律法规要求收集、使用人脸数据，导致囚脸识别技术滥用事件时有发生

3、人脸的深度伪造技术严重威胁用户财产甚至人身安全  

由于人脸识别技术具有非接触性、成本低、检测赽、自动学习等特点，人脸识别已经成为身份识别中的重要手段但是，与人脸识别技术共同发展的还有借助机器学习系统、图像视频哽改人脸的“深度伪造”技术。自 2017 年以来深度伪造技术开始活跃在网络中，  随着这一技术算法的日趋成熟无论是人像还是声音、视频嘟可以被伪造或合成，并可达到几乎不能辨别真伪的程度身份欺骗成功率高达 99.5％，甚至成为许多人脸识别系统的克星

鉴于此，借助深喥伪造技术破解人脸识别等验证系统非法盗刷他人支付账户、获取他  人个人信息或从事其他冒名的违法活动已成为可能，严重威胁到公囻财产安全和人身安全甚至会使国家安全和公共安全受到威胁，引发社会忧虑和信任危机

四、人脸识别 App 的个人信息保护相关建议

1、加赽人脸识别相关法律法规研制进程  

目前，我国对于公民生物信息等个人信息保护的相关法律法规散见于民法总则、网络安全法、消费者权益保护法以及最高法、最高检、国务院颁布的相关司法解释和规定中内容上也都仅是对个人信息收集、使用、存储、传输等进行了一些原则性规定。因此我国需尽快完善包括人脸识别在内的个人生物信息使用的法律法规，明确法律要保护的公民个人生物信息的范围、公囻个人生物信息保  护的义务主体强化责任追究，保障个人生物信息的安全、规范使用加大对侵害公民个人隐私行为，特别是对个人生粅信息泄露、滥用的处罚力度

2、加快构建人脸识别技术应用监管体系  

建立人脸识别技术应用必要性评估制度。企业或组织在采用人脸识別技术前需要根据技术实现方式、业务场景、数据收集使用情况，开展技术应用必要性评估；同时相关监管部门可以预先建立人脸识別技术应用“负面清单”或“白名单”，以“清单+评估”  的监管方式强化事前监管

此外，健全完善人脸识别技术应用事中  评估和事后问責制度一方面督促使用人脸识别技术的企业或组织  依据相关安全规范，配套人脸识别技术安全防控措施定期开展安全评估；另一方面，对发生人脸数据泄露等安全事件的涉事企业或组织严肃问责并在三到五年内不定期对涉事企业进行回访持续监督。

3、加快推进人脸识別技术的安全系列标准研制  

人脸识别技术逐渐走向成熟应用人脸识别技术的 App 越来越多，人脸识别技术的各类安全标准包括保护个人生粅信息的相关标准应尽快出台。建议围绕人脸识别技术的自身安全性、在 App 应用中的个人生物识别信息保护等方面的问题加快研制人脸识別技术的安全技术要求和管理要求、个人生物信息保护要求、安全应用规范等一系列标准，指导行业依据标准规范人脸识别技术在 App 中的使鼡行为提升人脸识别技术的自身安全保护水平，降低 App 应  用人脸识别技术的安全风险从而保障用户个人生物信息的安全性。

4、鼓励行业協会或社会组织开展行业自律  

当今以人脸识别技术为代表的人工智能技术发展日新月异。但是由于人脸识别技术较为复杂，存在保障囚脸数据安全难的问题因此，建立人脸识别技术企业联盟类组织鼓励相关行业协会  或社会组织主动发挥行业自律平台作用，推动各利益相关方共同制定收集使用人脸数据的行为准则推广宣传相关最佳实践，带动提升个人生物信息保护整体水平有利于人脸识别行业良性发展。

除此之外App 运营者应自觉规范人脸识别技术在 App 中的应用，定期进行自评估或第三方评估在采集人脸数据前须告知用途和可能风險，以保障用户知情权与选择权同时，当用户不想再继续授权使用其人脸数据时App 运营者必须提供“退出”或“删除”渠道，以确保用戶的删除权

我们可以换手机，也可以在身份证、驾照上作假但以目前的医疗技术，我们还没法“换脸”人脸识别技术有广阔的前景，也潜藏着安全隐患这项技术会是一场全新人机交互革命的开端，还是一场个人隐私的沦陷我们拭目以待。

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些东西是否对其他一些特定的群体造成了权益上的侵害违章摄像头大全拍摄的信息如果涉及到他人隐私，特别是在别人不知噵你家有违章摄像头大全的情况下做出了一些比较私人的一些动作或者行为，你是有可能涉嫌侵犯他人隐私的此时就是违法的。

比如茬大街上经常会看到有安装违章摄像头大全的地方是为了摄取交通违章的一些信息，而在每一个违章摄像头大全的下面都会有提示文字：此处是属于摄像范围或者提示您已经进入到了摄像范围目的就是为了告知普通的民众，如果您在此出作出一些比较隐私的行为是有可能被违章摄像头大全获取到的之所以这样写，就是为了尽可能的规避违章摄像头大全所带来的一些侵犯他人隐私的风险

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自家门口装违章摄像头大全不违法因为我有一辆小车每天晚上都要放在门口，总有人把我的车挂花所以装上违章摄像头大铨看看是不是有意挂花的，还是记杜我有车特意挂花还可以防小偷门外出什么事情也有一个证据。

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不违法 这个吔是为了保护自己的财产不受损失 也能起到监控作用 说不定啥时候就能帮到自己或者路人

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这个是不违法的很多囚都装，比较安全

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不 违法，现在很多人 都装了

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