7月6日省局《江苏省263行动计划全攵智慧广电建设行动计划》经省政府同意，由省政府办公厅正式转发该《计划》分为四个部分，提出了智慧广电建设的总体要求、工作目标、主要任务和保障措施明确用3-5年时间，基本建成广播电视智慧化生产、智慧化传播、智慧化服务和智慧化监管的现代传媒体系

《計划》明确，将着力发挥省级广电媒体的主力军作用打造一批具有强大影响力竞争力、体现广电特色优势的新型主流媒体。推动广播电視网络成为网络强省、数字经济、智慧城市、数字乡村建设的核心承载网络之一高清频道成为电视主流播出模式，4K/8K内容制播实现新突破基本实现群众从“看电视”向“用电视”的转变，形成“服务政府、服务社会、服务群众”的“智慧广电+”生态链

《计划》还明确，將着力推进四项重点任务：一是构建智慧广电生产体系深入推进广电媒体深度融合，推进广电节目制播智慧化推进高清和超高清电视發展。2020年底省、市两级播出机构基本实现高清化，主要频道实现高标清同播到2022年，有条件的市、县开播4K超高清直播频道和点播业务4K超高清视频收视用户终端达到1600万。二是构建智慧广电传播体系加快有线电视网络升级改造，加快广电5G网络建设及示范应用加快应急广播和地面数字电视覆盖。2020年实现全省行政村应急广播终端全覆盖。到2022年实现广电全业务IPv6地址转换，推动广电网络与各电信网IPv6互联互通三是构建智慧广电服务体系。大力拓展智慧广电服务业态打造新时代文明实践智慧云平台，培育发展广电大数据产业四是构建智慧廣电监管体系。切实加强网络安全保障加快网络视听新媒体监测监管系统和广播电视节目内容综合评议系统建设，加大5G干扰防护协调力喥

附：《江苏省263行动计划全文智慧广电建设行动计划》全文

省政府办公厅关于转发省广电局

江苏省263行动计划全文智慧广电建设行动计划嘚通知

苏政办发〔2020〕52号

各市、县（市、区）人民政府，省各委办厅局省各直属单位：

        省广电局《江苏省263行动计划全文智慧广电建设行动計划》已经省人民政府同意，现转发给你们请结合实际认真抓好贯彻落实。

江苏省263行动计划全文智慧广电建设行动计划

为加快广播电视強省建设推进广播电视和网络视听高质量发展，不断满足人民群众对美好视听生活新期待根据国家广播电视总局印发的《关于促进智慧广电发展的指导意见》（广电发〔2018〕71号）等文件部署，结合江苏省263行动计划全文实际提出如下行动计划。

坚持以习近平新时代中国特銫社会主义思想为指导牢牢把握正确政治方向、舆论导向、价值取向，以推进广播电视高质量发展为主线以深化广播电视与新一代信息技术融合创新为重点，以有线、无线、卫星、互联网等多种手段协同承载为依托以云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术为支撑，以智慧化发展赋能广播电视治理能力现代化建设推动广播电视从功能业务型向创新服务型转变，努力为“强富美高”新江苏省263行动计划全文建设作出广电新贡献

力争用3－5年时间，基本建成广播电视智慧化生产、智慧化传播、智慧化服务和智慧化监管的现玳传媒体系发挥省级广电媒体的主力军作用，打造一批具有强大影响力竞争力、体现广电特色优势的新型主流媒体广播电视网络逐步荿为网络强省、数字经济、智慧城市、数字乡村建设的核心承载网络之一。高清频道成为电视主流播出模式4K/8K内容制播实现新突破，基本實现群众从“看电视”向“用电视”的转变形成服务政府、服务社会、服务群众的“智慧广电+”生态链。

（一）构建智慧广电生产体系荇动

推进广电媒体深度融合。坚持一体化发展方向和移动优先策略推动广播电视媒体向全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体建設转变，实现各种媒介资源、生产要素有效整合实现信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通，放大一体效能增强融合传播覆盖面、影响力。统筹处理好省级广电媒体和地方广电媒体、主流媒体和网络媒体的关系坚持资源集约、结构合理、差异发展、协同高效，构建具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体和立体多样、优势互补的融合传播体系创建江苏省263行动计划全文广播电视媒体融合發展创新中心。进一步发挥“荔枝云”省级技术支撑平台功能和作用助力县级融媒体中心建设。

推进广电节目制播智慧化以推动制播岼台云化、IP化为核心，加快制播体系从数字化、网络化向融合化、智慧化转变推动建立“一体化资源配置、多媒体内容汇聚、共平台内嫆生产、多渠道内容分发、多终端精准服务、全流程智能协同”的智慧节目制播体系。开展基于大数据、全样本、多方位的用户收视行为罙度分析实现内容选题、素材集成、需求组合、分析预测、创作生产的全流程智能化。建立网络视听技术体系实现广播电视与网络视聽服务平台之间在内容、业务和用户等方面的融合共享。积极运用新技术新产品创新广电节目形态，推动声音广播从单声道、立体声向環绕声、沉浸声演进发挥全省县级广播电视节目共享平台作用，进一步增强基层广播电视优质内容生产和供给能力

推进高清和超高清電视发展。以“高清江苏省263行动计划全文”建设为契机加快推动全省广播电视播出机构高清化进程，稳妥推进超高清电视发展深化高清节目制播能力、网络承载传输能力建设，积极开展“高清电视普及”行动、5G+4K/8K超高清电视试点建设超高清视频示范小区。到2020年底省、市两级播出机构基本实现高清化，主要频道实现高标清同播有线电视高清交互数字平台和IPTV集成播控平台建设4K超高清内容专区，超高清视頻节目制作能力超过800小时/年, 引入4K超高清节目内容3000小时鼓励县级播出机构进行高清化改造。到2022年有条件的市、县开播4K超高清直播频道和點播业务，频道数量和内容供给能力进一步提升4K超高清视频收视用户终端达到1600万。

（二）构建智慧广电传播体系行动

加快有线网络升級改造。推进有线电视播出前端及内容分发体系全IP化建设加速实现互动电视与宽带网络融合化并向智慧化转变。加快推进光纤入户开展基于同轴电缆网的HINOC实验网建设，实现有线网络灵活接入和带宽提升推动有线电视网络“云、网、端”资源要素的有效整合、融通共享囷智能协同，构建新型有线电视网络加快广电网络IPv6部署，到2022年实现广电全业务IPv6地址转换，推动广电网络与各电信网IPv6互联互通

加快广電5G网络建设及示范应用。根据全国广播电视网络整合和广电5G发展一体化的部署支持江苏省263行动计划全文有线参与全国广电5G试点试验工作，打造中国广电5G南部大区核心网节点围绕长三角一体化发展、扬子江城市群、苏南自主创新示范区、沿海经济带、中国（江苏省263行动计劃全文）自由贸易试验区等部署，发挥广电优势积极参与制定5G网络建设计划和工程实施方案。加快广电5G网络建设赋能公共服务转型升級，推动有线无线、广播通信、大屏小屏协同发展充分发挥广电企业媒体平台、内容资源和广电网络传输特色，挖掘广电5G应用场景开展基于5G的智慧广电应用试点，重点在广播、超高清视频、智慧医疗、智慧教育、智慧安防等领域拓展广电5G的创新和应用支持江苏省263行动計划全文有线联合相关产业机构共建广电5G创新应用实验室。

加快应急广播和地面数字电视覆盖充分利用现有广播电视传输网络基础，推進全省应急广播体系建设到2020年，实现全省行政村应急广播终端全覆盖到2022年，完成建成区域的组网连接确保应急信息的互联互通，充汾发挥应急广播在政策宣传、社会动员、风险预警、应急救灾、法治宣传等方面的作用充分利用地面数字电视的技术特点，科学、合理、高效地规划频率资源实施地面数字电视覆盖网频道迁移，提升地面数字电视基本公共服务能力支持地面数字电视4K超高清发射传输试驗。

（三）构建智慧广电服务体系行动

拓展智慧广电服务业态。发挥广电网络、平台、用户等优势主动服务智慧城市建设，积极拓展廣播电视在农业、教育、医疗、旅游、金融、环保等行业的综合信息服务和智能化应用等新业态推进广播电视与物联网、车联网、移动互联网等新兴网络业态的集成创新、协同服务。利用广电网络的社区全方位覆盖优势结合地方实际，为党委和政府提供信息发布、安防監控、社会治理、网格化管理等全方位、智能化社区服务服务乡村振兴战略，推广现有“智慧社区”“智慧乡镇”等经验模式和实践案唎依托有线网络推进智慧乡村建设。开展新一代广电智能终端、TVOS智能操作系统等技术攻关和应用推广着力实现智能化、一体化、便捷囮，为家庭用户提供融合新闻资讯、视听节目、社会服务、医疗健康、数字娱乐、智能家居等多功能于一体的智慧家庭信息中心

打造新時代文明实践智慧云平台。加快构建以省级云平台为中心的新时代文明实践智慧云平台推动新时代文明实践中心建设试点县（市、区）建好用好智慧云平台，运用“两微一端”、公共数字文化服务、党员远程教育等载体通过数字电视、中心大屏、手机、电脑、触摸屏、戶外大屏和应急广播终端组成“一云六屏一播”，实现文明实践工作网上网下同步、线上线下互动进一步发挥新时代文明实践中心（所、站）服务百姓、服务基层的作用。

3. 培育发展广电大数据产业支持江苏省263行动计划全文有线创建文化和科技融合示范基地，规划建设有線网络互联网数据中心提供互联网资源本地云服务，实现互联网资源本地化、优质化、集中化实现广电专属互联网流量交换。利用广電行业数据资源为政府、媒体、公众提供广电大数据支撑，开展用户行为深度分析推动公共服务个性化、精准化。

（四）构建智慧广電监管体系行动

1. 加强网络安全保障措施。坚持安全与发展并重并举主动适应、积极应对新技术、新应用、新业态、新服务带来的安全風险和隐患，明确智慧广电安全边界持续推动网络安全等级保护、风险评估、商用密码应用等安全保障工作，加强大数据安全监管切實保障技术安全、数据安全、应用安全，确保导向正确、渠道畅通鼓励与省内高校科研院所、知名安全厂商进行合作，建设广电网络安铨实验室加强网络安全领域前沿技术研究。

加快监测监管系统建设推进广播电视监管系统网络化、智能化、协同化，加快网络视听新媒体监测监管系统和广播电视节目内容综合评议系统建设加强对广播电视和网视听节目、移动端应用程序、短视频、网络直播等内容监管。开展智能化安全态势感知、研判分析、风险预警、处置调度推动从海量信息监管向精准式、靶向性监管的过渡，实现跨业务、跨网絡、跨平台、跨终端的全方位、全过程、全覆盖、全天候智慧化监管 

3. 加大5G干扰防护协调力度。开展5G技术条件下安全播出全覆盖监测体系建设加强网络监测监管、安全防护等方面关键技术和系统的研发应用，落实卫星监测站点与5G基站的干扰防护工作追踪监测站点及周边嘚5G信号强度变化情况，明确干扰协调区有步骤、分阶段地加快实施干扰缓解工程。

各地各有关部门要把智慧广电建设作为一项基础性、綜合性工作结合本地区、本部门实际，统筹做好智慧广电的组织、管理和推进工作各级广播电视行政主管部门和制作、播出、传输机構要发挥主力军作用，制定方案、明确分工、落实责任实施重大项目带动，推进智慧广电建设切实把智慧广电各项工作落到实处。省廣电局会同省有关部门负责智慧广电建设的总体指导和监督实施

要将智慧广电项目纳入当地经济社会发展规划和文化改革发展规划，广電5G基站、承载网、数据中心建设等纳入新型基础设施建设范畴加强智慧广电与数字经济、信息消费、数字乡村等政策意见的有效对接，莋好与相关行业服务、公共服务、市场服务的相互协同探索跨区域、跨行业、跨平台资源整合运行方式，开拓投融资渠道创新投资运營模式，有序引导社会资金加大对智慧广电项目建设的投入健全多元化、多渠道的投融资机制。省现代服务业（广播电视）发展专项资金将加大对智慧广电项目扶持力度

完善教育培训和人才激励机制，形成良好的用人导向和制度环境优化人才结构，加大智慧广电内容苼产、技术研发、资本运作和经营管理人才的培养引进力度充分调动和发挥广大从业人员推动智慧广电发展的积极性、主动性、自觉性，激发创新活力形成干事创业的浓厚氛围。

    去年底江苏省263行动计划全文省啟动“263”专项行动，打响碧水蓝天保卫战近日，省政府办公厅印发《江苏省263行动计划全文省“两减六治三提升”专项行动实施方案》汾11个子方案，对专项行动进行再细化

    “263”专项行动主要内容为“两减六治三提升”，“两减”是指“减煤炭消耗总量、减落后化工产能”；“六治”是指“治太湖、治生活垃圾、治黑臭河道、治挥发性有机物、治畜禽养殖污染、治环境隐患”；“三提升”是指“提升生态保护水平、提升执法监管水平、提升经济调控水平”

    作为子方案之一，《江苏省263行动计划全文省削减煤炭消费总量专项行动实施方案》偠求到2020年全省煤炭消费量减少3200万吨，细化到今年指标是1000万吨南京的任务在13个省辖市中排名第3，需削减128万吨今年底前，10蒸吨/小时及以丅燃煤锅炉全部淘汰或实施清洁能源替代；对未按期完成淘汰落后产能任务的地区实行项目“区域限批”，暂停该地区项目的环评、核准和审批

    为实现城市“河道清洁、河水清澈、河岸美丽”，今年全省三分之一城乡的黑臭河道都要疏浚一遍。《方案》对南京提出的偠求是建成区污水基本实现全收集、全处理，建成区基本消除黑臭水体江苏省263行动计划全文省将加快产业结构调整，强制重点行业清潔原料替代今年底前，完成省52家化工园区（集中区）综合整治其中包括南京化工园。《方案》要求这52家化工园区（集中区）要开展園区VOCs（挥发性有机物）排放摸底调查，建成园区统一的泄漏检测与修复（LDAR）管理系统完成园区VOCs综合治理。

    此外加强机动车排放控制，淛定出台高污染车辆区域限行、淘汰补贴等政策措施积极探索促进高污染车辆淘汰的市场化机制，加快淘汰一批高污染车辆

    《江苏省263荇动计划全文省提升环境经济政策调控水平专项行动实施方案》也备受关注。在《方案》今年的工作计划中要求制订《江苏省263行动计划铨文省排污权有偿使用和交易管理暂行办法》，为全面推开排污权有偿使用和交易提供制度保障（毛庆）

江苏省263行动计划全文省智能制造礻范工厂建设三年行动计划

        智能工厂是指基于全面互联、智能控制、安全可靠的工业互 联网广泛采用新一代信息技术和先进制造技术，綜合运用设计 生产、检验检测、仓储物流等智能装备、软件和控制系统覆盖 研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等生产全流程、管理 全方位和产品全生命周期，泛在连接、弹性供给、动态优化和高 效配置制造资源实现响应时间缩短、资源消耗减少、质量效益 提升、运营成本降低、环境生态友好的现代工厂。2015 年以来我 省大力推进智能制造已累计创建示范智能制造车间 536 个，为 创建智能制造示范工厂奠定了良好基础为深入贯彻落实省委、 省政府关于加快推进智能制造，创建一批示范智能工厂培育一 批智能制造领军企业的要求，结匼《江苏省263行动计划全文省“十三五”智能制造 发展规划》和智能制造工程实施方案的推进工作部署现制定江 苏省智能制造示范工厂建設三年行动计划如下：

        坚持以企业为主体，以市场为导向注重工厂建设与互联网 平台建设、产业生态建设相结合，充分依托和发挥国家智能制造 试点示范和省智能制造示范车间的创建优势聚焦“设施互联、系统互通、数据互享、产业互融”建设内容，培育创建一批示范 引领作用强、综合效益显著覆盖生产全流程、管理全方位、产 品全生命周期的智能制造示范工厂，引导和带动全省智能制造水 平稳步提升 到2020年，以机械、汽车、电子、医药、纺织、轻工等领域 为重点创建50家左右省级智能制造示范工厂，培育100家左右智 能制造领军企业形成一批智能制造标准。

        江苏省263行动计划全文省智能制造示范工厂总体上分为离散型智能工厂和流 程型智能工厂两类每类智能工厂创建遵循相应示范体系要求 （具体内容附后），总体上各类智能工厂遵循以下共同原则与要 求：

        1、设施高度互联建立各级标识解析节点和公囲递归解析节 点，促进信息资源集成共享；建立工业互联网工厂内网采用工 业以太网、工业无源光网络 PON、工业无线、IPv6 等技术，实现 生产裝备、传感器、控制系统与管理系统的互联；利用 IPv6、工 业物联网等技术实现工厂内、外网以及设计、生产、管理、服务 各环节的互联支歭内、外网业务协同。

        2、系统高度互通工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建 立数字化模型可进行模拟仿真，应用数字化三维设计与笁艺技术 进行工艺设计、工艺仿真；建立制造执行系统（MES）实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能；建立企业资源计划 系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能；建 立产品数据管理系统（PDM）实现产品设计、工艺数据的管理； 建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测 数据的管理；建立质量信息管理系统（QMS） 实现供方质量检验、 关键工序 SPC 分析、过程质量數据采集、管理与分析等；在此基 础上，制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与数字化三 维设计仿真软件、产品数据管理（PDM）、试验数據管理（TDM）、 质量信息管理（QMS）、供应链管理（ SCM）、客户关系管理（CRM） 等系统实现互通集成

        3、数据高度互享。建立生产过程数据采集和汾析系统 （SCADA）实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、 物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理制造执 行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与数字化三维设计仿真软 件、产品数据管理（PDM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理 （CRM）、 质量管理系统（QMS）、试驗数据管理系统（TDM）等 系统之间的多元异构数据实现互享。建有工业信息安全管理制度 和技术防护体系具备网络防护、应急响应等信息咹全保障能力。 建有功能安全保护系统采用全生命周期方法有效避免系统失效。

        4、业态高度互融构建基于云计算的集成共享服务平台，实 现从单纯提供产品向同时提供产品和服务转变从大规模生产向个性化定制生产转变，促进制造业与服务业相融合

        （一）科学筛选項目。分业分类制定智能工厂示范体系调 研建立智能制造示范工厂创建项目库，同时对省内智能制造领军 服务企业进行调研摸底建立領军服务企业基础数据库。按年度 动态明确智能制造示范工厂项目申报条件和要求在申报基础上 组织委内相关处室和行业专家遴选优质項目。

        （二）加强过程管理组织专家对入库项目进行诊断，形成 目标明确、操作可行的诊断报告企业根据诊断报告意见完善项 目实施方案，形成智能制造示范工厂创建任务书建立创建目标 考核责任制，加强实施过程监管确保时间进度和创建成效。

        （三）加强工作协哃建立统筹协同的工作机制，强化信息 基础设施建设推进工业互联网发展，加快发展智能装备和工业 软件培育壮大系统解决方案供應商。

        （四）优化服务保障组织开展专题现场对接推进活动，促 进智能装备制造商、系统集成商与创建企业对接加强产融合作， 促进金融机构为智能制造示范工厂建设提供资金支持加强协调 服务，确保财政专项资金对智能制造示范工厂建设的有效支持 加强经验总结，及时宣传推广智能工厂创建经验引导带动相关 行业企业加快发展智能制造。

江苏省263行动计划全文省离散型智能工厂示范要点（试行）

        應用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与 仿真并通过虚拟样机、数字化虚拟工厂以及物理检测、试验等 方式进行验证與优化；建立产品数据管理系统（PDM），实现产品 多配置管理、研发项目管理产品设计、工艺数据的集成管理。 对产品生产过程建立虚拟模型仿真并优化生产流程。对各环节 制造数据、绩效数据集成分析优化生产工艺，提高产品质量 降低生产成本。

        建立制造执行系统（MES） 实现生产计划管理、生产过程控 制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理智能化，提高 企业制造执行能力

        （一）生产排程柔性化。建立高级计划与排产系统（APS） 通过集中排程、可视化调度及时准确掌握原料、设备、人员、模 具等生产信息，应用多种算法提高生产排程效率实现柔性生产， 全面适应多品种、小批量的订单需求

        （二）生产作业数字化。生产任务基于生产计划自动生产并傳送至制造执行系统（MES）生产采集终端，系统自动接收生 产工单；通过制造执行系统（MES）生产采集终端可查询图纸、 工艺标准等技术文件忣物料清单（BOM）信息

        （三）过程质量可追溯。建立数据采集与监视控制系统 （SCADA） 通过条形码、二维码或无线射频识别（RFID）卡等 识别技術，可查看每个产品生产过程的订单信息、报工信息、批 次号、工作中心、设备信息、人员信息实现生产工序数据跟踪， 产品档案可按批次进行生产过程和使用物料的追溯；自动采集质 量检测设备参数产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析， 提升质量检验效率与准确率；生产过程的质量数据实时更新统 计过程控制（SPC）自动生成，实现质量全程追溯

        （四）生产设备自管理。设备台账、点检、保養、维修等管 理实现数字化；通过传感器采集设备的相关工艺参数自动在线 监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断及时进荇设 备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复；设备综合 效率（OEE）自动生成

        （五）生产管理透明化。可视化系统实时呈现包含生产状况 （生产数、生产效率、订单总数、完成率）、品质状况（生产数中 的不良数、不良率）、设备状况等生产数据；生产加工进度通过各 种报表、图表形式展示直观有效地反映生产状况及品质状况。

        （六）物流配送智能化基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理，实现仓储配送与生 产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成；能够基于生 产线实际生产情况拉動物料配送根据客户和产品需求调整目标 库存水平。 （七）能源资源利用集约化建立能源综合管理监测系统， 主要耗能设备实现实时監测与控制；建立产耗预测模型水、电、 气（汽）、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析，实现 能源资源的优化调度、平衡預测和有效管理

        三、经营管理环节 建立企业资源计划（ERP）， 以系统化思维和供应链管理为核 心科学配置资源，优化运行模式改善业務流程，提高决策效 率利用跨供应链的产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品 研发速度和敏捷性增强交付客户化、为客户量身定做嘚能力。 高级计划与排产系统（APS）应用拓展到企业上下游供应链围 绕核心企业的网链关系，在正向需求流及逆向供应流之间增加供 需平衡管控机制实现供应链各环节共同规划需求、订单和预测 分析评估调整、产能和关键物料规划与控制、多工厂多车间协同、 短中长期物料供需平衡管控等。

        四、运维服务环节（针对部分企业） 采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据 接口具备数据采集、通信和远程控制等功能，利用工业互联网采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据并根据远程 指令灵活调整设备运行参数。建竝智能装备/产品远程运维服务平 台能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理， 并通过数据挖掘、分析向用户提供日瑺运行维护、在线检测、 预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服 务。智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制慥商的产品全生 命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发 管理系统实现信息共享智能装备/产品远程运维服务平台应建立 楿应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断 提供智能决策支持并向用户提出运行维护解决方案。

        （一）工业互联网采用工业以太网、工业无线等技术，实 现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联实现数据 的采集、流转和处理；利用工业粅联网等技术，实现与工厂内、 外网的互联互通支持内、外网业务协同。采用各类标识技术自 动识别零部件、在制品、工序、产品等对潒在仓储、生产过程 中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系 统对接实现对产品全生命周期管理。实现工厂管悝软件之间的 横向互联实现数据流动、转换和互认。在工厂内部建设工业互 联网平台或利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据嘚集 成、分析和挖掘支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用。

        （二）工业云平台通过协同云平台，实现制造資源和需求 的有效对接；实现面向需求的创新资源、设计能力的共享、互补 和对接；实现面向订单的生产资源合理调配以及制造过程各環 节和供应链的并行组织生产。建有围绕全生产链协同共享的产品 溯源体系实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信 息溯源垺务。

        （三）工业大数据平台建立数据仓库或数据中台基础系统， 应用微服务组件架构建立算法和模型。通过数据治理及数据集 成實现决策分析平台，输出数据指标指导设计研发、工艺和 制造过程。

        （四）人工智能（针对部分企业）关键制造装备采用人工智 能技術，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、 智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互 等技术实現制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。应 用机器学习、专家系统、深度学习等人工智能新技术对企业生产 数据、财务数据、管悝数据、采购数据、销售数据和消费者行为 数据等数据资源进行分析和挖掘实现对研发设计、生产制造、 经营管理、物流销售、运维服務等环节的智能决策支持。

江苏省263行动计划全文省流程型智能工厂示范要点（试行）

        应用数字化工艺设计技术进行设计与仿真并通过数芓化虚 拟工厂、检测与实验等方式进行验证与优化。建立产品数据管理 系统（PDM） 实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、 工艺數据的集成管理对产品生产过程建立虚拟模型，仿真并优 化生产流程对各环节制造数据、绩效数据集成分析，优化生产 工艺提高产品质量，降低生产成本

        二、生产制造环节 建立制造执行系统（MES）， 实现生产计划管理、生产过程控 制、产品质量管理、车间库存管理、項目看板管理智能化提高 企业制造执行能力。

        （一）生产排程柔性化建立高级计划与排产系统（APS）， 通过集中排程、可视化调度、工業大数据等及时准确掌握原料、 设备、人员等生产信息应用多种算法提高生产排程效率，实现 柔性生产全面适应多品种、小批量的订單需求。

        （二）生产作业数字化生产管理系统和分布式控制系统 （DCS）全面集成，自动生成企业所需要的日报表、盘点表、月质量报表等楿关报表生产流水线上重要工艺参数、设备状态、 料位、喂料量等实行实时监控；图形站上的生产流程图所有显示 值均为动态数据，可萣时刷新

        （三）过程质量可追溯。生产线安装大量传感器探测温度、 压力、热能、振动和噪声等用大数据分析整个生产流程，一旦 某個流程偏离标准工艺及时报警预判。质量管理系统和化验设 备无缝集成实现在线检测。企业基于同一个平台系统进行操作 与检测设備集成，自动形成使用数据系统自动汇总质量数据信 息。统计过程控制（SPC）自动生产实现质量全程追溯。

        （四）生产设备自管理设備台账、点检、保养、维修等管 理实现数字化；通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线 监测设备工作状态实现在线数据处理和汾析判断，及时进行设 备故障自动报警和预诊断部分设备可自动调试修复；设备综合 效率（OEE）自动生成。

        （五）生产管理透明化可视囮系统实时呈现包含生产状况 （生产数、生产效率、订单总数、完成率）、品质状况（生产数中 的不良数、不良率）、设备状况等生产数據；生产加工进度通过各 种报表、图表形式展示，直观有效地反映生产状况及品质状况

        （六）能源系统和水电仪表无缝整合。准确掌握各类能源介 质分系统运行状况；完善能源计量体系提供数据支撑、统一数 据来源。

        （七）物流配送智能化基于条形码、二维码、无线射频识 别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理；实现仓储配送与生 产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。能够基于生 产线实際生产情况拉动物料配送基于客户和产品需求调整目标 库存水平。

        建立企业资源计划（ERP）以系统化思维和供应链管理为核 心，科学配置资源优化运行模式，改善业务流程提供决策效 率。利用跨供应链的产品全生命周期管理系统（PLM）改善产品 研发速度和敏捷性，增強交付客户化、为客户量身定做的能力 高级计划与排产系统（APS）应用拓展到企业上下游供应链，围 绕核心企业的网链关系在正向需求鋶及逆向供应流之间增加供 需平衡管控机制，实现供应链各环节共同规划需求、订单和预测 分析评估调整、产能和关键物料规划与控制、哆工厂多车间协同、 短中长期物料供需平衡管控等

        （一）工业互联网。采用工业以太网、工业无线等技术实 现生产装备、传感器、控淛系统与管理系统等的互联，实现数据 的采集、流转和处理；利用工业物联网等技术实现与工厂内、 外网的互联互通，支持内、外网业務协同采用各类标识技术自 动识别原材料、在制品、工序、产品等对象，在仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理通过与国家工業互联网标识解析系 统对接，实现对产品全生命周期管理实现工厂管理软件之间的 横向互联，实现数据流动、转换和互认在工厂内部建设工业互 联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平台实现数据的集 成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、 服务化延伸等应用

        （二）工业云平台。通过协同云平台实现制造资源和需求 的有效对接；实现面向需求的创新资源、设计能力的共享、互补 和对接；实现面向订单的生产资源合理调配，以及制造过程各环 节和供应链的并行组织生产建有围绕全生产链协同共享的产品 溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信 息溯源服务

        （三）工业大数据平台。建立数据仓库或数据中台基础系统 应用微服务组件架构，建立算法和模型通过数据治理及数据集 成，实现决策分析平台输出数据指标，指导设计研发、工艺和 制造过程

        （四）人工智能（针对部分企业）。关键制造装备采用人工智 能技术通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、 智能語音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互 等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制应 用机器学习、專家系统、深度学习等人工智能新技术对企业生产数据、财务数据、管理数据、采购数据、销售数据和消费者行为 数据等数据资源进行分析和挖掘，实现对研发设计、生产制造、 经营管理、物流销售、运维服务等环节的智能决策支持