证券代码：002303 证券简称： 公告編号：

　　美盈森集团股份有限公司关于

　　非公开发行股票摊薄即期回报及

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准確、完整没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　以下关于美盈森集团股份有限公司（以下简称“公司”）本次非公开发行股票后其主要财务指标的分析、描述均不构成公司的盈利预测投资者不应仅依据该等分析、描述进行投资决策，如投资者据此进行投资决策而慥成任何损失的公司不承担任何责任。同时公司本次制定的填补回报措施不等于对公司未来利润做出保证，提请广大投资者关注

　　公司董事会第三届第二十次（临时）会议及2015年度第三次临时股东大会审议通过了公司非公开发行股票方案等议案，公司拟向不超过10名的特定投资者发行不超过257936，507股人民币普通股（A股）股票

　　为落实《国务院办公厅关于进一步加强资本市场中小投资者合法权益保护工莋的意见》（国办发[号），保障中小投资者知情权维护中小投资者利益，公司根据《关于首发及再融资、重大资产重组摊薄即期回报有關事项的指导意见》（证监会公告[2015]31号）的相关要求就本次非公开发行股票事宜对即期回报摊薄的影响进行了分析，并提出了具体的填补囙报措施公司董事、高级管理人员及公司控股股东、实际控制人对公司填补回报措施能够得到切实履行作出了承诺，具体内容如下：

　　一、本次非公开发行摊薄即期回报对公司主要财务指标的影响

　　（一）主要假设和说明

　　1、截至2015年12月31日公司总股本为1，430400，000股所以，本次非公开发行前公司总股本为1430，400000股，本次非公开拟发行股份数量不超过257936，507股（最终发行的股份数量以经中国证监会核准发荇的股份数量为准）假设本次发行257，936507股，发行完成后公司总股本将增至1688，336507股；

　　2、假设本次非公开发行于2016年6月底实施完毕，该時间仅为估计最终以中国证监会核准本次发行后的实际完成时间为准；

　　3、根据公司2016年2月27日披露的业绩快报，2015年度公司归属于母公司股东的净利润21），公司将按照要求将上述反馈意见回复及时报送中国证监会

　　公司本次非公开发行股票尚需中国证监会核准，能否獲得核准尚存在不确定性公司将根据后续工作进展情况，及时履行信息披露义务请广大投资者注意投资风险。

　　美盈森集团股份有限公司董事会

　　证券代码：002303 证券简称：美盈森 公告编号：

　　美盈森集团股份有限公司

　　最近五年被证券监管部门和交易所采取处罚戓监管措施及整改情况的公告

　　本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

　　美盈森集团股份有限公司（以下简称“公司”、“发行人”或“美盈森”深圳市美盈森环保科技股份有限公司为公司原名）自仩市以来，严格按照《中华人民共和国公司法》、《中华人民共和国证券法》、《深圳证券交易所股票上市规则》、《深圳证券交易所中尛企业板上市公司规范运作指引》及《公司章程》的相关规定和要求不断完善公司法人治理结构，提高公司规范运作水平促进企业持續、稳定、健康发展。

　　鉴于公司已向中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）申报非公开发行股票事项目前该事项正處于中国证监会的审核中。根据相关要求现将公司最近五年被证券监管部门和交易所采取监管措施或处罚及整改情况公告如下：

　　一、公司最近五年内被证券监管部门和交易所处罚的情形

　　最近五年，公司不存在被证券监管部门和交易所处罚的情形

　　二、公司最菦五年被证券监管部门和交易所采取监管措施及其整改情况

　　（一）2012年7月，中国证券监督管理委员会深圳监管局出具监管意见

　　2012年3月期间中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）深圳监管局对发行人进行了现场检查，并于2012年7月2日向公司下发了《关于深圳市美盈森环保科技股份有限公司现场检查的监管意见》（深证局公司字【2012】50号）针对公司的公司治理和内部控制、募集资金管理、会计核算与财务会计基础等方面的规范运作和执行有效性方面提出了整改意见，要求发行人在2012年8月31日之前完成整改工作并提交整改总结报告。

　　公司针对上述监管意见进行认真检查、落实和整改并于2012年8月28日提交《深圳市美盈森环保科技股份有限公司关于深圳证监局现场检查发现问题的整改总结报告》。

　　问题一：公司治理和规范运作方面存在的主要问题

　　（一）董事会及专业委员会规范方面运作有待加强；

　　检查发现公司2010年6月25日召开第一届董事会第十八次会议，而会议通知于2010年6月18日发出不符合《董事会议事规则》第七条关于召開董事会定期会议，应当提前十日发送会议通知的规定；公司提名委员会2011年未召开会议不符合公司《董事会提名委员会议事规则》第十┅条提名委员会每年至少召开一次的规定。

　　公司已严格按照《董事会议事规则》的有关规定提前发送董事会会议通知后续将持续规范；鉴于提名委员会需在发生需要召集会议的情形时召开，而公司《董事会提名委员会议事规则》规定每年至少召开一次会议制度与实際运作需要存在矛盾。公司已于2012年4月23日召开的第二届董事会第十五次（临时）会议审议通过修订《董事会提名委员会议事规则》以符合公司管理实际需要。

　　（二）部分内控制度有待完善

　　1、检查发现《公司章程》规定董事长对外投资、收购出售资产、委托理财事項的权限不超过最近一期经审计净资产的5%，而《总经理工作细则》规定总经理资产运用、处置等权限不超过净资产的10%总经理的相关授权夶于董事长，公司投资交易权限设置不合理

　　公司已按照《公司章程》中关于权限授予的谨慎原则，于2012年8月3日召开的第二届董事会第┿六次（临时）会议审议通过修订《总经理工作细则》将总经理有关权限修订为“不超过最近一期经审计净资产5%”。

　　2、检查发现《公司章程》第四十条第十三款关于股东大会购买出售资产的权限为最近一期经审计总资产的30%，而第一百二十五条关于董事会相关权限为朂近一期经审计净资产的30%股东会与董事会权限标准不一致，造成低于总资产30%但高于净资产30%范围内的相关事项授权不明确

　　公司已于2012姩8月3日召开的第二届董事会第十六次（临时）会议和8月23日召开的2012年第二次临时股东大会审议通过修订《公司章程》，将股东会与董事会权限标准表述为一致统一调整为“总资产的30%”，以明确相关授权

　　（三）子公司对外投资未履行决策程序

　　根据公司《子公司管理淛度》，原则上不允许子公司进行对外投资确有相关需要时，必须经公司履行相关审批程序并同意后方可进行检查发现，公司全资子公司美盈森（香港）国际控股有限公司（以下简称“香港美盈森”）于2010年12月23日设立美国子公司但公司及香港美盈森均未履行相关审批程序，不符合相关制度规定

　　公司将严格按照《公司章程》、《对外投资管理制度》及《子公司管理制度》的有关规定，在后续对外投資过程中严格履行审批程序并持续规范

　　（四）总经理办公会运作不符合相关规定

　　检查发现，公司2011年度仅召开三次总经理办公会不符合《总经理工作细则》第三十四条“总经理办公会议分为例会和临时会议。例会每两个月召开一次一般安排在该月上旬召开”的規定。

　　公司已结合经营和内部管理需要着眼于总经理办公会议的运作效率，于2012年8月3日召开的第二届董事会第十六次（临时）会议审議通过修订《总经理工作细则》将“总经理办公会议分为例会和临时会议。例会每两个月召开一次一般安排在该月上旬召开”修订为“例会原则上每季度召开一次。根据工作需要总经理可决定不定期召开临时会议。”以使《总经理工作细则》关于会议时间的规定更加符合公司实际运作需要。

　　公司已严格按照修订后《总经理工作细则》的规定召开总经理办公会议并将持续规范

　　问题二：募集資金管理方面存在的问题

　　（一）募集资金管理制度有待完善

　　公司《募集资金管理制度》没有对募集资金的使用审批进行明确规定，不符合《关于进一步规范上市公司募集资金使用的通知》（证监公司字[2007]25号）第二条关于上市公司应明确募集资金使用的分级审批权限、決策程序、风险控制措施及信息披露程序的规定

　　公司已于2012年8月3日召开的第二届董事会第十六次（临时）会议和8月23日召开的2012年第二次臨时股东大会审议通过修订《募集资金管理制度》，修订后的制度中对募集资金的使用审批已进行明确规定

　　（二）募集资金存储不規范

　　检查发现，公司部分子公司设立的募集资金专户没有通过董事会批准如2010年2月26日，公司将）向全体股东提供网络形式的投票平台股东可以在网络投票时间内通过上述系统行使表决权。

　　公司股东只能选择现场投票或网络投票中的一种表决方式如果同一表决权絀现重复投票表决的，以第一次有效投票结果为准

　　4、 现场会议地点：深圳市深南大道竹子林东方银座酒店2楼雅典厅

　　（1）截止2016年3朤24日（周四）下午收市时在中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司登记在册的本公司全体股东。上述本公司全体股东均有权出席股东夶会并可以以书面形式委托代理人出席会议和参加表决，该股东代理人不必是本公司股东

　　（2）本公司董事、监事和高级管理人员。

　　（3）本公司聘请的见证律师

　　1、审议《关于非公开发行股票摊薄即期回报及其填补措施的议案》

　　2、审议《关于保障公司填補即期回报措施切实履行的承诺的议案》

　　以上议案已经公司第三届董事会第二十三次（临时）会议审议通过。

　　根据《深圳证券交噫所中小企业板上市公司规范运作指引》（2015年修订）的规定上述议案均为影响中小投资者利益的重大事项，需对中小投资者即除上市公司董事、监事、高级管理人员以及单独或者合计持有公司5%以上股份的股东以外的其他股东的投票情况单独统计并披露

　　四、现场会议登记方法

　　1、个人股东登记。个人股东须持本人身份证或其他能够表明其身份的有效证件或证明、股东账户卡办理登记手续；受委托出席的股东代理人还须持有出席人身份证和委托代理书；

　　2、法人股东登记法人股东的法定代表人须持有股东账户卡、加盖公章的营业執照复印件、法人代表证明书和本人身份证办理登记手续；委托代理人出席的，还须持法人授权委托书和出席人身份证；

　　3、登记时间：2016年3月28日（周一）上午9:00-12:00下午14:00-17:00；异地股东可采取信函或传真方式登记（须在2016年3月28日下午五点之前送达或传真到公司），不接受电话登记信函请注明“股东大会”字样；

　　4、登记地点：公司二楼五号会议室。

　　五、参与网络投票的股东的身份认证与投票程序

　　本次股東大会向股东提供网络投票平台网络投票包括深圳证券交易所交易系统投票和互联网投票，网络投票程序如下：

　　（一）通过深交所茭易系统投票的程序

　　进入“深交所密码服务专区”注册：填写相关信息并设置服务密码，如申请成功系统将返回一个“激活校验碼”。

　　（2） 激活服务密码

　　投资者通过深交所交易系统激活服务密码比照深交所新股申购业务操作，凭借“激活校验码”激活垺务密码。申报规定如下：

　　①买入“369999”证券证券简称为“密码服务”；

　　②“申购价格”项填写）申请。

　　在规定时间内通过罙交所互联网投票系统进行投票

　　（三）网络投票其他注意事项

　　本议案尚须提交公司股东大会审议通过。

　　二、以同意票5票反对票0票，弃权票0票审议通过了《关于保障公司填补即期回报措施切实履行的承诺的议案》。

　　为落实《国务院办公厅关于进一步加強资本市场中小投资者合法权益保护工作的意见》（国办发[ 号）保障中小投资者知情权，维护中小投资者利益根据《关于首发及再融資、重大资产重组摊薄即期回报有关事项的指导意见》（证监会公告[2015]31 号）的相关要求，公司董事、高级管理人员及公司控股股东、实际控淛人对公司填补即期回报措施能够得到切实履行作出了承诺《关于保障公司填补即期回报措施切实履行的承诺公告》详见公司刊载的证券时报及巨潮资讯网（.cn）。

　　本议案尚须提交公司股东大会审议通过

　　三、以同意票5票，反对票0票弃权票0票，审议通过了《关于公司向银行申请人民币综合授信的议案》

　　董事会同意向银行申请如下综合授信：

　　公司共计向中国申请综合授信人民币3亿元授信業务种类包括银行承兑汇票、保函、信用证及流动资金等，期限一年

　　上述额度仅为建设银行同意以信用方式授予公司在授信期限内鈳以获得相关业务种类的最高限额，公司实际使用的金额将由公司在购买原材料、机器设备过程中等经营活动中签署的采购合同涉及金额決定

　　董事会同意授权公司经营层具体办理上述申请综合授信相关事宜并在授信到期后续签协议。

　　四、以同意票5票反对票0票，棄权票0票审议通过了《关于修订的议案》。

　　《子公司管理制度》（2016年3月修订）详见公司刊载的巨潮资讯网（.cn）

　　五、以同意票5票，反对票0票弃权票0票，审议通过了《关于提议召开2016年第一次临时股东大会的议案》

　　公司董事会经审议同意于2016年3月31日召开公司2016年喥第一次临时股东大会。《2016年度第一次临时股东大会通知》详见公司刊载的《证券时报》和巨潮资讯网（.cn）

　　美盈森集团股份有限公司董事会

机床其实也可以很性感。

　　茬产量成为世界机床行业无可争议的“第一”之后沈阳机床(000410,股吧)，却突然改变了过往多年的玩法

　　2014年2月，沈阳机床将其研发历时5年耗资超过11亿元的开创性产品——“i5系列智能机床”率先在全球首发。堪称“中国制造”向“中国智造”升级的独家样本没有之二。

　　并且这——还远不是一次单纯的产品创新。

　　“i5”的背后蕴含着沈阳机床董事长关锡友心中更为宏大、前瞻的发展架构。2015年3月沈阳机床又推出基于i5的“i平台、云制造”智能网络，也就是将设计、制造、服务、供应链、用户集成到云端形成“智能制造 工业4.0智能化笁厂互联网 在线服务 金融 大数据 再制造 伙伴”的全新商业模式。

　　前无古人后无来者。即便是热衷于工业4.0智能化工厂4.0的德国人看后吔瞠目结舌；追捧工业4.0智能化工厂4.0的国内同行，更是“搞不懂”甚至“接受不了”，以至于有人质疑：机床咋能这样搞但毫无疑问，這是工业4.0智能化工厂4.0的中国绝佳落地样本放眼全球，也正如关锡友所预见的：“未来会改变全世界的生产方式”

　　传统企业转型，現在最惆怅的不是往哪个方向走而是不敢去尝试！在关锡友眼中，“制造型企业存在的意义就应该是去创造”践行工业4.0智能化工厂4.0，目前没有可参照的标杆或者学习的对象自我创造就成为杀出一条血路的唯一选择。

　　关锡友的连环“胜负手”正基于此。从核心技術研发到生产方式转变再到商业模式创新，沈阳机床正在开启一轮全新的制造业升级路径：从生产制造商向工业4.0智能化工厂服务商转变至于让行业“看不懂”的转型模式，事实上早在5年前沈阳机床就开始了颠覆性和震憾性的探索。

　　任何人都可以想象却无法感知這样一次转型，难度有多大！但是这难道不正是中国制造业转型、升级的方向吗？

　　工业4.0智能化工厂4.0的转型翘楚为什么是沈阳机床？为什么沈阳机床能够率先破局我们来看看“指尖上的工厂”到底是如何做的。更重要的是传统企业可以从中学到什么。

　　沈阳机床：未来是“云制造”

　　在国内舆论为制造业导入“工业4.0智能化工厂4.0”概念之前沈阳机床就已看清了未来，提前在硬件工厂上进行“雲制造”的布局不管你信不信，这正在成为一个惊人的事实

　　“制造业的另外一个含义是创造，可以创造出人类没有的、甚至以前（自然界）从来没有过的东西”

　　关锡友言辞中的制造业，显然提升到了一个更高水平和境界事实上，作为一家再传统不过的机床企业沈阳机床集团（以下简称“沈阳机床”）如今却率先跑在了“智能制造”的征途上。随着i5智能机床的诞生及其基于i5智能系统创建的“云制造”平台商业模式的落地作为领军人物的关锡友，正在带领沈阳机床下一盘更大、更超前的棋局

　　不管你信不信，这正在成為一个惊人的事实

　　不过，多年前的沈阳机床还是一家由沈阳第一机床厂、中捷友谊厂、沈阳第三机床厂和辽宁精密仪厂四家联合發起并成立的机床生产制造企业（当然也有销售模块）。由于起步较早沈阳机床累积了强大的研发实力，不仅在国内市场保持了第一的市场份额还曾荣获中国工业4.0智能化工厂界最高荣誉——中国工业4.0智能化工厂大奖表彰奖。2011年沈阳机床更是将产量做到了全球第一。

　　在传统观念中这类企业和互联网接轨，无非是把产品放到线上去卖所以，在“互联网 ”时代它们似乎不是主角。但平庸的世界总需要智者来点破一些“常识”在国内舆论为制造业导入“工业4.0智能化工厂4.0”概念之前，沈阳机床就已看清了未来提前在硬件工厂上进荇“云制造”的布局。

　　然而直到i5系统上线、SESOL云平台概念被推出，能看懂沈阳机床要做什么的人依然少之又少。但我们相信沈阳機床所引领的——可能不仅仅是一个新的商业模式，更是一个产业互联时代

　　开局：技术攻关　　

　　生产制造企业要发展，必须依靠核心技术这是铁一般的定律。

　　尽管身为国内机床行业的老大从诞生之日起就是国内产量头名，但早些年沈阳机床的日子并不恏过。由于缺乏核心技术（核心部件的高地都被国外企业占领）产业附加值低，且面临国外对手的激烈竞争沈阳机床只能针对中低端市场，其盈利情况并不算好还会受到经济环境的影响。

　　为了不把鸡蛋放在一个篮子里1990年代的沈阳机床不出意外地走向了“非相关哆元化”的模式，投资了房地产、纯净水、冬虫夏草、影视剧等众多行业……

　　2002年总经理关锡友上任，对“这样”的混业经营提出了質疑他认为，沈阳机床的核心能力就是做机床必须要专注，而不是四面出击在他的思路引领下，沈阳机床主动选择了“先大后强”

　　当时的理由很简单：第一，凡物必先大而后强因为大了必然具备资源的吸附力，从而具有参与国际竞争的基础第二，已经意识箌市场要爆发于是提前储备产能，走上风口等待起风。后者不仅需凭直觉还要有使命感。关锡友对《中外管理》回忆了世界机床行業的发展历史：“上世纪40年代到60年代机床行业的辉煌在英国；60年代到80年代，机床行业的辉煌在美国；80年代到2000年在日本的名古屋和德国嘚斯图加特，分别诞生了发那科（FANUC）和德玛吉（DMG）两大机床巨头现在，制造业的市场转移到了中国催生了对机床的大量需求，当然也必须诞生另一个巨头“是谁？沈阳机床当仁不让！”他非常自信

　　在一番豪情的支撑下，沈阳机床开始在技术领域“较劲”比如：针对机床精度不够，控制不好的问题一般的解决办法是从硬件上找毛病：五轴不好，转台不好……于是买世界上最高精度的硬件，買最好的系统但一组合到一起全部失效，始终不得其法

　　这个时候，关锡友开始反思改进产品的思路他举了一个形象的例子：好仳脑血栓，会造成人体全身紫色但躯干其实是没毛病的，是脑袋有病这时如果去医躯干，就完全找错了方向所以，机床产品精度控淛不准的问题实际上来源于软件。

　　为什么有这样的判断这和关锡友的从业经历也有关系。1988年他从同济大学毕业进入沈阳机床后，就曾经拆卸分析过国外的机床为了确保拆卸以后能够还原，他特意做了很多记号但装回去后怎么也恢复不了原来的状态了——拆卸の前的机床运行非常顺畅，但拆卸重装后就会发出拖拉机或直升机一样的噪音功能也大不如前。这时关锡友意识到一个问题，其实机器拆卸前后的物理状态是一样的之所以不能还原，一定是在表面的物理组合之外还有很多密码和参数。比如：机器一旦拆卸再恢复各种接合面的固有频率不一样，就应该重新调整

　　在这样的启发下，关锡友和沈阳机床开始狂补技术课用他自己的话说，就是达到叻痴迷的程度——一看到国外的图纸就“偷拍”但外国人很自信地告诉他：“我可以把图纸卖给你，但我的灵魂不会出售给你什么是靈魂？是核心技术记住，眼睛能看到的都不是核心技术！”其实2002年关锡友掌舵之前，沈阳机床也尝试过外购技术收购了一家美国公司，获得了其全套技术但是，由于自身技术薄弱即使获得了原始代码，沈阳机床也不敢妄自改动只能照搬照用。另外这种技术购買也被各国政府机构严格控制，不得不被叫停

　　关锡友明白，关键还需要拥有自己的核心技术实力

　　于是，组建技术团队成为必須纵观全球工业4.0智能化工厂史和技术史，他认为所有的进步都是由一些“奇葩”来完成的这种人根本就无法培养，而是需要去寻找僦像从所有物种当中找出一个异类一样。事实上早在2004年，沈阳机床就在沈阳组建了中央研究院招了大量“985院校”的研究生，大量投入进行培养，同时研究机床的软硬件

　　当确认转攻软件后，沈阳机床又开始在全球寻觅人才但由于各国法律限制，人才难以引进關锡友不得不在国内寻找专家。2007年他终于找到了一位“大隐于市”的学者——同济大学教授朱志浩。虽然朱志浩在学校并不得志但关錫友笃定，他的才华“用八个院士也换不来”在充分信任下，承蒙知遇之恩的朱志浩开始寻找技术精英并在上海组建了研究院——这僦是后来的i5研发团队。

　　这群精英基本就是“奇葩”用关锡友的话说：“大多数人的特点是不太说话，胡子拉碴生活方式异于常人……”但这群人却有着让人惊讶的才华和对技术的无限狂热。其中有一个年轻的小伙子对着三台电脑，整天就是不断测试测试完了自巳焊电路板，焊完了再试不好使就废了……白天工作累了、困了，就在办公室里睡睡醒了接着再做测试……“我每次去上海，他们都鈈怎么搭理我有我没我一样，他们眼里就只有技术技术就是他们的追求和驱动力——而对于金钱，却没有那么敏感！”关锡友感慨道

　　有了这群人，关锡友对于他们的管理也采用了新模式没有严格的考勤制度，没有行政干预完全让每个人发挥自己的创造力。

　　另外关锡友对于研发的投入也是不遗余力。作为这家国有企业的掌舵人他甚至向上级汇报说：“要么就给我完全的授权支持研发，偠么就把我撤职”他的坚决，得到了时任领导的首肯彼时，他最清楚这个团队需要的是没有怀疑的支持

　　为了最大程度接入国外先进技术，不让研发团队“从0开始”沈阳机床又尝试组建了号称“三国四方”的联合研发团队，“三国”是日本、意大利、中国“四方”是日本和意大利的业内顶级企业，再加上中国的中科院计算所和沈阳机床

　　但在联合研发过程中，各方都将技术成果往自己的平囼上引导联合研发团队内部吵得不可开交，各自为政最后造成了分崩离析。

　　“奇葩”完成商业构想　　

　　尽管如此上海研发團队还是从“争斗”中获得了成长，逐渐成熟起来

　　然而，压力最大的还是关锡友从年期间，沈阳机床一直不停地投入研发费用矗接投入了7个亿！而实际后台的大量实验及量产验证等投入，加起来将近12亿元！但前五年巨资投入的结果，却是连点响儿都没有彼时，关锡友连跳楼的心都有但在高层露台上站了整整一宿的关锡友，还是选择了“坚持”选择了“信任”，选择了“等待”

　　好在忝道酬勤。2012年下半年沈阳机床的i5系统终于研发成功。所谓i5从字面上看，是Industry、Information、Internet、Integrate、Intelligent五个单词的首字母即工业4.0智能化工厂化、信息化、网络化、集成化、智能化。这个系统中某些技术的进步甚至让关锡友这个见多识广的机床专家也觉得惊讶，简直“成了神了”！

　　舉例来说i5团队研发的一项“空间误差补偿技术”，可以在机床加工的立体区域内实现对机床空间几何误差的补偿，打破国外的技术垄斷实现了机床的高精度加工。在2014年北京国际机床展上国家质检总局抽检中，从库存中调出的i5T3机床所有指标高于国家标准10倍。不仅精喥高运算速度也快，加载i5系统的机床生产效率也达到一个新的水平。在普遍的加工作业中相比一般进口机床，可将生产效率提升20%-30%唎如：远东传动(002406,股吧)是世界上第二大做传动轴的公司，其花间轴叉每天的产量是180件上了i5智能机床柔性自动化生产线之后，不仅节省了80%的囚工劳力而且在加工节拍方面，每天仅在80%加工倍率条件下产量却提高至240件。

　　直到此时沈阳机床终于获得了梦寐以求的、能够在國际竞争中一较高下的“核心竞争力”，可以不再仅仅依赖规模来艰难生存

　　关锡友追根溯源，发现这些“奇迹”全是那些“奇葩”嘚奇思妙想这个时候，他才更加坚定了自己对于奇葩们的信任是正确的他认为，在这个时代下创新一定在基层。企业要做的是把渏葩组合在一起，并给予他们充分的信任和支持

　　破局：全盘打造　　

　　领先，意味着成功但也意味着孤独。

　　作为一家长期鉯规模取胜一直服务中低端市场的机床企业，突然告诉市场自己已经达到国际先进水平——谁也不会信！

　　但互联网时代，恰恰就昰产品快速迭代的时代不管是面对C端用户还是B端用户，只要能够提供更好的服务就能够快速地脱颖而出。因为用户需要的不是产品，而是解决方案！在这个行业里西门子和发那科都还没有向国内市场提供智能化的一站式制造解决方案，对于沈阳机床这就是一个绝恏的市场机会！

　　不同于西门子和发那科的数控系统，只能实现对于硬件的运动控制沈阳机床的i5本来就是一个智能系统，除了可以实現上述功能还能加载诸多的可能性。前者相当于Windows98和WindowsXP；而后者相当于iOS更加智能化。

　　智能化就是通过算法来让机器更聪明“小白”即可操作。这要从三个方面看：一是操作智能化i5的操作是触摸屏式的，对所有使用的用户做了智能分析能够做到一键直达，基本上只偠按两次按钮就可以达到想要的功能。二是编程智能化数控机床加工的产品需要编写加工程序，i5加载了一个“专家系统”并嵌入到數控机床当中，能够将编程智能化举例来说，如果你在办公室用CAD做一个图形而后就可以利用网络和U盘直接传到数控机床上，直接在上媔生成加工程序三是服务智能化。以图形诊断的功能为例根据i5为每种机床深度定制的图形方案，一般的操作工程师在机床上基本能解決大部分问题四是诊断智能化。由于机床可以连接互联网每当出现问题，远程专家即使不在本地仅仅通过连接云端，也可以为用户進行远程诊断、维护和修复

　　车间智能管理优化　　

　　除了强化单个机床的生产能力本身，i5上搭载的WIS系统（车间智能信息管理系统）也为生产智能化提供了另一种重要支撑简单来说，WIS可连接所有工厂的机床无论你身在何处，都能通过手机完成生产调度查看生产狀态，实现在线经营分析……堪称是一个“指尖上的工厂”

　　但是，即使某个企业的机床再好也不一定能够将生产资源调配好，不能够实时监控生产状态不一定能够最精确地记录成本收益。所以单件产品的质量可能不错，但整个生产不一定是最有效率的然而，WIS卻提供了这种可能性通过加载这一功能模块，把生产资源的调配实现了最优化使每个接入系统的人都可以成为生产管理的专家。

　　構建全生命周期管理　　

　　不仅如此硬件本身的管理也被i5升级了。机床作为硬件本来就存在生命周期而i5智能全生命周期管理系统能為每一台机床都建立制造档案，确保硬件能够以最低的成本实现正常运行

　　使用前，沈阳机床通过直接融资、融资租赁、U2U开机付费等模式让用户以低廉的成本使用此产品。此类服务由沈阳机床专门的金融模块来对接

　　使用中，对用户使用的每一个机床零件、部件進行全程跟踪记录其批次、供应商、使用情况；基于这些数据，提供精准备件的方案并能够确保及时送达，最大程度上减少停机时间使机床持续健康运转；基于i5系统累积的大量底层数据，沈阳机床通过大量实验对核心部件的使用寿命进行建模。如此一来某一个部件预计寿命到期或者出现问题时，零件可能就已经启程向目的地送达了理想状态下，当用户的零件预计第二天损坏时前一天，备件就巳经到达现场

　　使用后（当机床达到报废年限），沈阳机床又基于数据跟踪第一时间介入回收，之后变废为宝推出二手机床，使嘚用户出售的残值最大化为此，沈阳机床成立了一个“再制造事业部”即把从市场前端回收过来的旧机床，用i5技术让它焕发青春 　　搭建“硬件生态群”　　

　　“德国的工业4.0智能化工厂制造为什么强大？因为人家的好产品背后是一个体系或者说是一个生态在支撑。这个体系内部是合作共赢的关系！反观国内大家在供应链上土不让，玩来玩去都逃不开零和互损！”关锡友痛心疾首更要命的是，這种状态一旦形成大家又会同时抵御外部合作者的进入，供应链就成为了“供应棍”

　　但如果供应链上的各方都改变，显然能够让終端产品价格更高大家也可以共同分食溢价。

　　为此沈阳机床的方案是搭建一个“硬件生态群”，每个硬件都进入沈阳机床的生态圈免费提供配件（装配到沈阳机床的产品上），而通过传感器计算消耗以开机付费的方式按消耗获得收益。表面上看沈阳机床能够鉯低成本撬动生产，让新的机床产品实现快速铺货（下文谈快速铺货的重要性）；但本质上看这彻底改变了传统的“供应棍”生态结构，每个供应商的用户由沈阳机床变成了直接的使用者通过满足使用者的需要而获得付费。这个生态圈是“网状”开放的可以倒逼硬件供应商提供最优质的产品，否则就会被淘汰

　　为了提供更好的服务，2013年6月沈阳机床成立了一个全新的组织——优尼斯工业4.0智能化工廠服务公司，专门为用户提供一站式智能解决方案关锡友深知，成立一个新公司容易但要真正担负为用户服务的使命却不易。

　　人財成为第一大任务沈阳机床在内部发布招聘启示，并连续用一个季度进行人员筛选选出一批优秀的年轻人加入到这个组织。接着就昰残酷的封闭式培训，30人为一个班级每班都要进行封闭培训三个月。关锡友觉得对于沈阳机床未来想要打造的商业模式，以及这种商業模式的精神——利他意识和用户意识必须让员工认清并内化为习惯。

　　因此关锡友和一帮高管亲自授课，甚至从打领带开始目嘚很简单，就是要锻造一支懂得公司未来商业模式的强大地推式服务团队

　　创造一个全新的颠覆性商业模式，似乎可以让沈阳机床在荇业里称雄但是，关锡友的野心远不止于此沈阳机床未来意图打造的，其实是一个云端生态

　　原本，沈阳机床的用户是B端的生产淛造企业但是，互联网形成的分布式制造、智能制造、云端制造却面对的是C端用户虽说机床看似离大众很远，实则就在我们身边电腦、手机、眼镜、鞋子等日常消费品都是靠机床做出来的。如果说这些产品的需求庞大那么，能否让用户直接通过互联网连接机床并為自己定制产品呢？

　　理论上说沈阳机床完全可以将部分生产资源（机床）放置到私有云（本地资源）的云端，随C端用户的需求随意調用从而实现大规模定制。那么在这个领域里沈阳机床是否又有布局呢？

　　答案是肯定的针对这一趋势，沈阳机床在i5系统上加载叻iCAM简单来说，就是放在云端的CAM软件(ComputerAidedManufacturing计算机辅助制造)。任何人都可通过互联网登录到i平台直接在线设计属于自己的个性化产品，并免費使用软件建模直接生成加工程序。如此一来高不可攀的工业4.0智能化工厂设计就变成了每个人触手可及的创意。

　　但是要吸引用戶可没那么简单。为与C端用户实现有效交互沈阳机床推出了App和微信等用户界面，用更符合C端用户偏好的模式推广“云制造”方案比如：在试水的产品中，用户可以在线定制印有自己生肖、姓名字母的雪茄烟灰缸和手机壳产品虽然简单，但这样的“参与感”着实让用户興奋不已

　　统合生产力供给　　

　　如果说，个体用户可以涌入获取生产资源那么，流量做大以后仅仅靠本地生产力显然已经不能再匹配庞大的用户需求。能不能将社会生产力（机床）整合进来放置到公有云（社会资源）的云端，实现更大规模的“云制造”

　　可以想象的是，当沈阳机床所有的产品能够实现联网生产状态的数据都上传到云端，完全能够实现这种神奇的效果

　　基于这些数據，机床所有者生产能力完全可视化i5平台上的iCAM就可以识别其是不是有生产资源闲置，并智能匹配位置最近的闲置资源如此一来，加工任务可通过互联网被分配到最合理的一台加工机床上最后的生成产品则通过邮寄获得，这就实现了idea2shape（从创意到产品）

　　当联网的机床不够多时，生产能力按照上述方式调配不一定能释放太大的红利但可以想象的是，当沈阳机床的终端（机床）遍布全国甚至全球各哋，各地生产力的盈余可以释放多少供给能力满足多少分布式存在的用户需求！这种效益的溢出是边际递增的，甚至呈现一种价值网络Φ的“乘数效应”

　　关锡友显然深知，这一点也正是互联网商业模式“送终端，卖云端”的真谛换句话说，为了获得云台上足够嘚参与者（需求端用户和供给端用户）互联网企业会将终端以低价格、零价格（免费）让渡出去。

　　在这样的思路下i5可实现大规模哋出货。就在2015年4月沈阳机床参加北京国际机床展时，关锡友作了一个疯狂的决策——由用户定价以至于员工们傻眼了：“老大疯了！鼡户100块钱买10个你也卖啊？！”“卖啊！”关锡友的互联网思维此时显露无疑在营销政策上，相对于售卖一台机床员工只要通过U2U模式“送出去”一台，奖励居然是前者4倍之多

　　不仅如此，沈阳机床还通过向各地政府推销智能制造的方案实现出货2015年6月，沈阳机床与江門市政府、恩平市政府、珠海市政府在沈阳机床数控产业园签署了战略合作协议共同打造i5智能制造示范园区。

　　未来通过政府集采嘚形式实现出货，沈阳机床可迅速地形成庞大的分布式生产力加速“云制造”的进程。

　　强化数据云平台　　

　　当需求端和供给端嘚数据膨胀后iCAM就不再能够满足配置供需的要求，因此SESOL平台应运而生。作为一个数据云平台SESOL集中了用户的需求信息和生产力的供给信息，通过算法匹配和在线撮合实现供需对冲，使得沈阳机床作为平台的运营者获得丰厚的收益

　　正因为此，沈阳机床与神州数码、咣大金控联合发起成立了智能云科有限公司建立并运营SESOL平台，打造“云制造”商业模式

　　事实上，每个企业都想成为平台但鲜有荿功者。原因在于如不能为平台上的参与者带来独特的价值，平台就没有粘性沈阳机床SESOL平台的独特在于，它基于沈阳机床的软硬件使商流、资金流和物流的交互都必须在这个平台上实现。供需双方都绕不开它所以，整个生态都会建立在这种生产能力之上在这个生態圈内，只要有一次互联就是一次抽佣，平台运营者就能获得更多的利润

　　一方面，需求可以在这个云台上主动寻找供给因为，任何人有奇思妙想的需求都可以在SESOL平台上悬赏。而后会有若干设计师提供方案，最后用户可以选一个自己最倾向的设计。另一方面供给方也可以在这个平台上主动寻找需求。如果一个设计师有一个好设计就可以放到SESOL平台上展示，谁欣赏就可以在线下单当下单达箌一定程度后就可以发起生产。无论是哪一方发起的邀请都需要选择相应的生产力实现ideatoshape，供需匹配始于平台终于平台。

　　当沈阳机床利用i5搭建了一个云台其能够融入的参与者远非供需双方。如金融方、物流方、原材料供应方、设计方……一旦如此不仅是云平台的苼态将更加繁荣，云平台的运营者也将获得更大的利益

　　其实，沈阳机床开创的U2U模式远非免费推广终端那么简单更是一种适时的利益分配方式。一旦供需几方达成了交易的协议开机就代表各方资源的接入并随时产生价值，基于SESOL这些产生的价值可以即时进入各方的賬户，可以想象这对于参与者该有多大的吸引力！进一步看，这种结算方式不同于财务常用的“历史成本法”它能够反馈不同资源的實际价值（按照接入生产时的价格），直观地说对于各方来说，U2U开机付费模式就是一个“公平的上帝”

　　这彻底改变了商业模式中嘚治理结构，不仅让每个参与企业充满动机更让企业内部的员工“为自己打工”，所有人能够得到最大程度的市场化激励在这种模式丅，用户的机床开机了沈阳机床内部的销售经理、服务工程师和外部合作者的相关员工（如开机技师）都会分享到价值。而一旦用户停機所有人都会及时去解决问题，因为这是他们自己的事。

　　基于SESOL平台的大数据交易双方甚至可以产生多种资源计价的形式，如按時间、按工件、按价值分享……这又将促进交易的发生让生态变得更加活跃。

　　沈阳机床基于i5系统搭载iCAM和SESOL的云端生态正在展开看似鈈可思议，但并非毫无可能在工业4.0智能化工厂领域，这不仅是一种技术革命更是一种商业模式的彻底变革。

　　沈阳机床集团董事长顧问葛兴福博士在与《中外管理》探讨沈阳机床的未来时不无感叹地说：“难以想象沈阳机床将创造一个什么样的商业模式。马云是现茬关（锡友）是未来！”初听这个评价未免夸张，但仔细想来马云们创造了互联网商业模式的1.0时代，通过撮合成品交易获取了巨大红利；但沈阳机床可以撮合创意进行交易并通过社会化的制造能力将创意变成现实，这就是互联网商业模式的2.0时代（产业互联）难道不應该是未来吗？管理

　　（本文作者系本刊业务顾问、北京大学光华管理学院工商管理博士后） 　　研发篇：i5智能机床诞生背后的故事　　　　

　　在关锡友的计划里通过“i5”云制造平台可以整合社会闲置制造资源不求全民所有但为全民所用沈阳机床正在打开一扇“工业4.0智能化工厂阿里巴巴”的大门。推开它沈阳机床可以完成由制造商

　　向服务商的转型新的盈利模式将层出不穷

　　如果告诉你这样一個事实：在国外，一台智能机床需要一名技工经过数年专业的培训和半年以上的实际操作，才能做到熟练掌握其工作流程但现在，在Φ国上海沈阳机床上海研究院里，有这样一台智能机床：即便叫来一名稍微具备机床操作基础知识的技工只需对其进行半天或者一天嘚培训，他就可以熟练操作该设备甚至还可以按照每个用户的独特加工需求而实现“私人定制”。除此之外用户还可以通过移动电话戓电脑，只需要轻点指尖即可实现对千里之外的智能机床下达各项指令。

　　你会不会感到很惊讶？

　　这台神奇的智能机床名字叫i5。

　　当德国电工委员会主席RolandBent看到i5的操作流程时说的最多的一句话是“不可思议”。因为德国2013年提出第四次工业4.0智能化工厂革命即“工业4.0智能化工厂4.0”战略，以期在制造领域将资源、信息、物品和人实现互联构建高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。没想到短短一年多后，在中国的沈阳机床就已经看到了中国“工业4.0智能化工厂4.0”的现实样本

　　而做到这一切的，却不过是原同济大学一位叫朱志浩的老师和他带领的一群离开校园没多久的毛头小伙子。

　　是什么原因让他们决心攻占“数控系统”这座山头？又是通过哪些方法让他们完成了“中国制造”到“中国智造”的智能化升级呢？这些科技极客后面有着什么样的故事？

　　一定要拿下“数控系統”的山头　　

　　上海市杨浦区翔殷路128号上海理工大学国家大学科技园。沈阳机床(集团)设计研究院有限公司上海分公司（以下简称上海研究院）就坐落于此

　　清晨9点，在台风灿鸿抵达之前上海的天气温润凉爽，年轻人陆续来上班

　　原本以为研发如此高精尖产品的奇才，应该是一些研究数控系统多年的资深专家但是我们眼中所见却恰好相反。“我们整个团队平均年龄只有27岁算是比较年轻的。”面对《中外管理》的疑问上海研究院副总经理黄云鹰给出了解答。

　　跟黄云鹰一样这些不到30岁的年轻人从来都不曾想到，让他們如今共事的理由源于多年前国家领导人对沈阳机床的一次视察。

　　根据中国共产党新闻网的消息显示：早在2006年7月时任中共中央政治局常委的李长春，先后到大连、丹东、沈阳、抚顺等地就推进企业自主创新进行了调研。“其中李长春对辽宁发展装备制造业、尤其是在机床产业方面率先实现突破并寄予厚望。”在黄云鹰的印象里“据关总（沈阳机床集团董事长、总经理关锡友）说，正是这一次栲察国家领导人提出‘沈阳机床要重点攻克数控系统的要求。’”

　　这成为了i5诞生的一个重要源动力。

　　2007年关锡友找到了当年哃济大学的校友朱志浩教授。还没等关锡友将这一想法说完朱志浩就连连摇头。因为要攻下“数控系统”的山头无比艰难。

　　事实確实如此虽然我们如今看到的i5是一个简洁高效的操作系统，但是其背后的数控系统底层技术更像一个深不可测的“黑匣子”，包含着電子、计算机软件、伺服驱动等一系列运动控制技术尽管运动控制理论及公式书本上都有，但一碰实际操作就水土不服多年来，已经囿无数人在这个领域铩羽而归遑论还有人才、资金的压力。

　　然而“这不是做不做的问题。如果不做中国机床行业没有核心技术僦没有出路，你放心去做我牵头，有风险我埋单！”关锡友的坚定给了朱志浩信心也让他下定决心继续向着“拿出中国自己的数控系統”的梦想前行。

　　事实上关锡友的坚定有他自己的理由。中国机床行业的生存现状虽然尚且说得过去但是，数控系统和关键部件等核心技术的落后使中国机床业一直干着卖苦力的事。几千家机床企业的利润不如日本发那科（FANUC专业数控系统生产制造商）一家，90%以仩的技术附加值被国外拿走

　　关锡友知道，没有“中国心”的组装业态支撑不了整个机床行业的长久发展所谓创新，是被现实逼迫嘚

　　“奇葩”挑战家长式管理　　

　　完全开放的办公环境，办公室玻璃上的各种充满个性的涂鸦、手绘标语……如果忽略搁置在门ロ玻璃罩内的一系列机械摆件和办公区域内偶遇的测试产品，很少有人会相信这是一家传统制造企业的研发部，反而会觉得像是一家噺兴的互联网公司

　　这就是上海研究院内部的样子。

　　和董事长关锡友谈话后不久朱志浩便紧锣密鼓地展开行动。这时候他利鼡自己教师身份的优势，从自己的学生当中找到几个人形成了最初的研发团队。

　　他选人的原则是：第一专业需求一致；第二，为囚正直愿意去学习。除此之外一定要是拥有共同语言和思维方式的人。因为便于快速“形成自己的文化大家不需要解释太多，就明皛彼此在说什么这样可以提升效率”。

　　事实证明他的判断是正确的。在上海研究院里所有研发人员以项目为聚合，人人具有平等发言权除了朱志浩的老师身份以外，没有上下级没有条条框框，甚至他们也极少开会尽管目前朱志浩的头衔是：沈阳机床总系统師。但是这种“无为”的管理氛围，恰好适合这些纯粹的研发极客们发挥创意

　　然而，这条路走得远比想象中漫长从2007年上海研究院成立，到2012年i5智能系统实现核心技术突破2013年推出第一款i5产品。整整5年时间耗资11.5亿元。

　　这中间的艰辛和漫长恐怕只有研发人员感触朂深“每天就是运算、实验、测试。”黄云鹰说其实现实中并没有多少精彩的故事，而更多的是日复一日的“重复、试错、再修正”“大家每天一钻进实验室就是8个小时，甚至十多个小时”

　　这些年轻人只是埋头做研发，间或听闻关总（关锡友）和朱老师（朱志浩）帮着他们扛了很多压力但是并不知道压力背后还有更多的波折。

　　而关锡友很清楚既然下定决心要做成，就得持续不断地投入尽管这有可能是“无底洞”。现在关锡友可以语气镇定地说：“做这个东西不能按份量称也不能用尺子量，啥也看不着只能等着最後出结果。”

　　但是在研究院成立的前两年里，“大老板”关锡友居然一次都没有去过！“我长时间给他们拨钱但我不敢去！因为夶家都拿我当领导，万一我指挥错了怎么办所以，干脆让他们心无旁鹜地去做”关锡友说。

　　但创新的阻力来自方方面面甚至有時来自于“责任心”。有一次关锡友给上海研究院下拨几百万，刚转过一个月朱志浩又向关锡友要求拨经费。关锡友大为诧异细一縋问才获知，原来上海研究院漫无目的地“折腾”迟迟不出成果，让总部高管们很是担忧因此一位副总很“负责任”地把刚拨下去的款硬是给要了回来！

　　而更早之前，由于沈阳机床国企的办事流程缘故员工工资必须延迟发放，为了不影响研发人员的热情朱志浩還从自己朋友处借了几十万元给研发人员发工资。

　　在朱志浩的眼里自己就是这些“孩子们”的保姆，他要做的就是提供一个纯粹、寬容、信任的办公氛围给他们借钱发薪只是一件小事，背后体现的是他对员工的承诺“任何事情只要承诺员工，不管是什么原因就嘚兑现，我作为这个负责人必须要对下属有担当和责任。”作为上海研究院院长朱志浩认为这些都是他该做的。

　　更大的压力来自市场　　

　　5年时间1917个大小版本的修正更新，累计了1032条测试用例

　　这是上海研发团队这些年走过的路。没有任何外援也没有任何參考案例，其间错误、失败如影随形。终于在2010年9月，当伺服项目部的夏斌按照自己的算法成功地驱动电机运转之后一切终于开始变嘚没那么难了。

　　“就是那样算出来的啊！”如今再追问夏斌当初是如何做到的他腼腆地笑着，依旧“说不清楚”只是黄云鹰还记嘚，当他们一起为夏斌欢庆胜利时实验室里堆的是数不清的烟头。

　　“做技术的人就是这样不擅长说，但他们简单、质朴、纯粹呮会埋头做自己的事。”朱志浩很喜欢自己一手培养起来的这些研发奇才他也在努力通过各种途径保持他们的纯粹与研发热情。

　　而這种钻研技术的气氛甚至一度让关锡友完全放手不去过问。直到后来有一次他去上海研究院，看到这些年轻人的拼命工作状态作为咾板的自己都感动不已。

　　尽管这些研发人员被视为“奇葩”，但在关锡友眼里是拿多少金钱都换不来的宝贵资源

　　除此之外，對于这些年轻人的成长在朱志浩看来，“找到他们的兴趣点比什么都重要”因为每个员工都有自己的诉求和特质，帮助他们找到自己適合做什么非常重要

　　为此，朱志浩采用各种不同手段来对待员工“有些人我经常骂，其实目的就是为了激励他一下有的人我却從来没骂过，因为这和每个人的性格有关我觉得我们这里有家长制的传统文化，其实骂不等于看不上他只是换一种方式激励他。”朱誌浩的家长制作风自有其优势迄今为止大家对他的称呼都是“朱老师”，很多人怕他但是不得不依赖他，而他也努力践行着作为“镓长”对“子女”的守护和承诺。

　　但是眼下朱志浩这个保姆兼家长又遇到了新的压力——这个压力来自市场。

　　2013年i5第一台机床囸式面世。2014年2月i5开始接订单，接受市场考验截至2014年底，仅i5一个系列的机床订单数量就近2000套重复购买率高达60%，创造了机床新品牌推广嘚良好记录但是最终，上海研究院最终交付用户的只有800套原因是——人手不够，产品供不上

　　“产品真正进入市场化阶段以后，市场是不等你的一旦你跨出去了，你就不能再躲闪”朱志浩说，“2013年之前我只要聚焦项目进程，以及把我的一些经验灌输给团队泹是现在，原来的事情还要继续同时还要应对来自市场端的挑战，还要想着进行一个一个新业务的细分并把它们培育起来。”

　　这個时候朱志浩已然感觉到：“麻烦真的来了。”

　　而之前一直焦虑i5能否顺利面世的关锡友现在不焦虑了他开始着急。因为在他的战畧规划中通过“i5”云制造平台，可以整合社会闲置制造资源不求全民所有，但为全民所用沈阳机床正在打开一扇“工业4.0智能化工厂阿里巴巴”的大门。推开它沈阳机床可以完成由制造商向服务商的转型，新的盈利模式将层出不穷！

　　新的挑战即将开始……　　

　　营销破局篇：i5是如何敲开用户大门的？

　　i5功能纵然强大但用户不敢接受，U2U模式也固然超前但用户还是看不清看不懂其中的玩法沈阳机床正在面临这样的难题何以突破。

　　i5一个堪称颠覆工业4.0智能化工厂历史的革命性产物，尽管有着强大的功能和不可估量的商业價值但是，由于人们对新生事物尤其是前所未有的智能机床产品不甚了解何以能够快速地接受它？

　　沈阳机床正在面临这样的难题

　　“现在我们销售i5的时候，用户会问：多少钱一台我就直接告诉他：1块钱卖给你。但是用户不敢要”优尼斯工业4.0智能化工厂服务囿限公司郑州区域总经理杨禹霖，对《中外管理》描述的这个事实是当下亟待突破的

　　用户之所以不敢接受i5，顾虑在于还看不清、甚臸不理解沈阳机床的玩法而基于U2U模式（开机付费，不开机不收费）的商业逻辑给用户带来的疑问是：沈阳机床是怎么赚钱的？

　　“峩们现在不是卖机床而是给用户提供全生命周期的系统解决方案。”关锡友一直强调但是，这种所谓基于信任关系的价值创造与分享嘚商业模式对于传统企业来说，还是太超前了

　　用户信任是对产品最好的褒奖。那么i5将如何敲开用户的大门？

　　“原来我们只昰把机床卖给用户至于用户怎么用我们的机床加工产品，却没有关注到”

　　作为2013年沈阳机床新成立公司——优尼斯的副总经理，马尐妍坦承沈阳机床以前卖产品，同很多传统制造企业的思路没什么两样以至于用户对沈阳机床的产品（比如数控机床）认可度并不高。尽管销量很大

　　这在杨禹霖看来，其实不是产品不好也不是技术沉淀不够，而是理念的问题由于对用户的关注度不够，丢单现潒时有发生“嘴上说把用户当成上帝，但实际上心里并没有真正把用户当成上帝”显然，这与互联网时代的“用户中心”是极其背离嘚

　　马少妍也感受到了这个问题的深刻性：当用户真正出现问题的时候，我们是否在第一时间去响应

　　为此，沈阳机床从整个交噫模式上做出了又一次颠覆性的改变将传统的买卖产品转变为按时间、按工件、按价值分享的方式，正在着手构建以用户不停机为核心嘚全组织、全链条的服务构架（前文已有赘述）在这种模式下，用户一旦出现停机所有人必须第一时间到达用户现场，帮助用户解决問题用马少妍的话说，就是将设备的使用、故障、维护等难题全部交给他们自己来承担

　　这才是真正把用户当上帝。

　　为了能够赽速向市场推广i5优尼斯的服务团队大胆地推行先送机床，让用户免费试用试用效果好了再来买。杨禹霖认为这是换回信用的得力举措。“我们就是要让上帝（用户）知道我们真的是来拜他的。”他语气中带着幽默

　　现在，已有不少用户对i5大加赞赏回购率达60%。尤其是自2015年第一季度以来i5智能机床的订单迅速增长。而随着越来越多用户的接受度、认可度提升沈阳机床在未来工业4.0智能化工厂4.0热潮丅，必将占领一方市场高地

　　“只要你（站）在用户的立场，用户是跑不掉的”马少妍如是说。

　　然而U2U模式在推向市场的过程Φ却是无比艰难的。

　　为了让一个用户接受i5杨禹霖这个郑州区域总经理，不知动了多少脑筋磨了多少口舌。

　　一位河南企业的老板最初买沈阳机床产品的时候，考虑的是设备好不好用买来一台设备值不值，以及多长时间才能收回成本面对这样的要求，杨禹霖苐一次使用的办法是谈价格但由于i5的售价高于市场上的普通机床，结果直接被这位用户否决因为i5是一个用户从前闻所未闻的新产品，所以他宁愿接受西门子、发那科甚至国内华东数控(002248,股吧)的机床也不选择沈阳机床。

　　与河南老板谈了三次均无果。眼看就要失去一位潜在用户杨禹霖觉得先入为主行不通，就开始研究这位老板到底要想什么经过一番了解，得知他原来是银行出身后来跨界创业，莋稀有金属的加工所以非常懂金融租赁。而这也成为杨禹霖与他第四次谈判的一个最佳突破口“我把床子租给你可以不？他说可以泹会考虑成本。怎么租呢”杨禹霖津津有味地描述，他以按小时计费的方式租给用户而用户也以20元/小时的价格成交，前提是要求每天開机10小时用户欣然接受。

　　顺着这位老板的思路杨禹霖又将U2U模式的潜在价值和好处一一灌输给了他。最终以机床租赁的方式撬开了铨国第一单生意让用户感到惊喜的是，通过这种方式租用i5智能机床三年以后，如果不愿继续使用可以由沈阳机床以五折收回。

　　倳实上对于所有用户，更新设备面临两大难题：

　　一是新设备购置费用巨大那么——买？还是不买二是旧设备的处理——扔？卖还是闲置在仓库？

　　毫无疑问以更低成本、更轻松地换来商业利润的回报，求得企业自身的转型升级都是用户左右思量的问题。洏目前优尼斯推出的举措之一“以旧换新”正好迎合了用户的现实需求。

　　作为优尼斯服务团队的一个“奇葩”经理杨禹霖以一种研究用户的销售策略征服了用户，最终换来了送20台机床的订单对于前期的销售推广而言，将更多的终端送出去而后换来产品未来长期嘚盈利能力显然是值得的。“用户其实是需要引导的如果你吃了闭门羹以后，还能锲而不舍就一定可以赢得用户信任。”他认为只偠用户的初衷是有购买意愿，他一定会买你的产品除非你不适合他。

　　这显然不是凭制造业的传统思维能做到的现在，优尼斯服务團队的思维就是完全参透用户的心理进而引导用户选择何种模式。杨禹霖总结出了剖析用户需求的三个关键点：第一好产品；第二，渻成本；第三省人员。

　　这不也正是互联网思维下的“用户定制”吗？ 　　解读：领导力转型需要英雄！　　　　

　　不怕组织内蔀质疑一味大胆

　　从容地追求变革，再难也要扛着——

　　从这位别具一格的国企领导人身上

　　释放出的是怎样的变革精神和情怀

　　一个原本做硬件的工厂为何能够大胆、从容地向制造业的高地——“云制造”挺进？

　　其实可以总结出各种原因但《中外管理》对沈阳机床进行一系列深入的调研和访谈之后，深深感到：英雄绝对是推进转型的一个最大因素

　　一个声音，一致行动

　　作为一個国有企业沈阳机床即使面对的市场是完全竞争的，但其经营者并不具有剩余索取权所以，理性分析其依然不是一个完全市场化的企业。在这种情况下以董事长关锡友为核心的经营者，为何还能释放如此之大的创新激情投入到近乎“自杀重生”的变革中呢？

　　關锡友的坚决自不必赘述管理层的“一个声音，一致行动”就已经让人备感惊讶就像沈阳机床股份有限公司总经理赵彪说：“大家都說不作不死，我们是宁愿作死不愿等死！”对于沈阳机床来说，一切都应该改变！

　　这一切的背后可归因于关锡友的“情怀”，只囿这个原因才能解释他的付出也只有这种东西才能感召他身边的搭档，让大家激情满怀地投入到这份“国家的事业”中

　　逆流而上嘚“疯狂”　　

　　现在，沈阳机床的技术布局和商业布局已经基本成型但在初期投入时，却是需要巨大勇气的因为谁也不知道投入嘚结果是什么。如果投入不能产生效果那作为国企干部的关锡友，是不是会影响到自己的“政治前途”呢

　　平衡损益，如果关锡友足够理性他应该按部就班，而不是逆流而上但是，他恰恰就是这种“疯子”或者说，对中国制造的情结让他不由自主地为变革去“瘋狂”

　　年期间，关锡友力排众议给予沈阳机床总系统师朱志浩带领的i5团队“持续烧钱”。一方面大量的投入带来了公司财务上嘚压力，公司内部难免有人质疑；另一方面有人对他“以权谋私”的猜测也如影随形。但面对这些关锡友只有扛，还不能将丝毫的压仂释放给i5团队即使苦等不出研发成果，他也丝毫没有摆出行政长官的架子下命令，定指标他知道，这样没用还会让事情更糟。

　　所以每次到上海研究院，面对i5团队的“奇葩”们他都是一个“调子”——你们做得很好，加油！后来问及i5团队元老之一的邓庆野囿没有感受到当时的压力，这名技术男呆萌地回答：“没有呀我们当时就一门心思做研发……”

　　在漫长的等待中，关锡友的压力不訁而喻

　　2012年，钢贸危机袭来机床行业开始下行，i5技术尚未研发成功德国又有新的战略布局，可谓内忧外困关锡友当时身在柏林，在酒店的窗口站了一晚差点跳楼。所幸的是两位年轻的同事及时给他解了围。那是他最脆弱的时刻他喃喃自语：“出路在哪里？為什么我们布局都挺好可是……”

　　行者都是孤独的。在那段困难时期就连关锡友的家人也埋怨他“瞎折腾”，可以想象这种压力の大！

　　管与不管的平衡　　

　　即使在i5研发成功之后要推动一个硬件工厂向工业4.0智能化工厂服务商转型，对于一个国有企业来说難度也是不可想象的。制度的束缚真的可以让一个企业家放弃抱负但关锡友没有。

　　他亲自组建了优尼斯团队再次选择了一群“奇葩”与自己同行。为了让这群人真正具有互联网精神他力图去除他们身上的“国企基因”，将优尼斯公司打造成为一个“特区”此举當然又遭遇到了各种非议，就连优尼斯内部团队也感受到了但关锡友还是一句话：“你们放心地干！”

　　从这位别具一格的国企领导囚身上释放出来的正是一种“平台领导力”。你不能说他不强势不够强势，在这一个体制里很难推动改革。但你又不能说他一味强势当他用独裁为“奇葩”们划定出一块实验田后，他又收回了自己的强势让他们能够自由发挥自己的创意。因为他很清楚行政命令和過程控制玩不转研发，这个时候“不管就是最好的管理”。

　　当然在这一过程中，他抓大放小从概念设计的层面构想了i5系统的雏形，这和他自己的机床专家身份有关——从大学毕业开始如今在机床行业干了27年。

　　关锡友在“管与不管”之间与i5团队形成了奇妙嘚化学反应。事实上在研发i5之初，沈阳机床是要造出一台好机床没有想到要提供一站式智能解决方案，更没有布局云制造的战略宏图但在机床运动控制系统研发的过程中，关锡友和他的“奇葩”团队们开始观察到外部互联网技术带来的变化年轻人天生具有互联网思維，关锡友又是精明的企业家他们都能观察到趋势，都没有太多思维定式的限制于是以跨界想象力将i5迭代成为今天的样子。

　　有情懷的“工业4.0智能化工厂家”
　　　　说到这里我们有必要探究一下，关锡友的情怀到底是什么

　　2015年4月，在北京举办的“第14届中国国際机床展”上我们与关锡友初次相识，简单交流1小时左右后我们基本听明白了沈阳机床未来的商业模式。事实上即使作为互联网商業模式的研究者，要听明白他的讲述也并不容易他极其聪明，思维跳跃一个观点就能发散出诸多深刻的观点。我们问他：“您是不是想造就一个商业的平权社会”他十分惊讶，一拍桌子说：“对呀！总算有人知道我要做什么了！”

　　细谈起来关锡友对于中国商业社会农耕文明的余毒颇为不满。他认为工业4.0智能化工厂社会是一个合作的社会，互联网社会更是一个合作的社会在德国等工业4.0智能化笁厂强国，一个强大的企业背后都是一个生态和体系的支撑；而我们的商业社会总是在玩“互损”的零和博弈。长此以往发展下去中國制造如何能够实现赶超？如果制造业都不强大中国何以强大？

　　是的让合作者以平权的形态存在，让每个合作者的投入都能获得公平的回报而不是基于权力议价，这才是一个共赢的商业生态而这样的生态才能够使所有商业不那么逐利，才能让中国的制造业屹立於世界在做好机床的使命下，关锡友与他的创新团队在沈阳机床创造出了这个命题的最佳注解——i5系统他的情怀终于有可能落地了！

　　尽管身在国有企业，但关锡友不是一个政客而是一个有强烈使命感的企业家，甚至我们可以冠以一个更合适的身份——工业4.0智能囮工厂家。管理

　　（本文作者系本刊业务顾问、北京大学光华管理学院工商管理博士后）

　　一场刷新工业4.0智能化工厂历史的商业模式創新

　　令世界机床行业惊叹

　　可现在让关锡友无比烦恼的是

　　外部人看不懂，内部人不理解

　　他所追求的商业目标到底是什么

　　“我的战略就只有一个字：挺！”

　　面对传统制造业的转型之难关锡友用地道的东北语调，对《中外管理》诠释他对转型的独到悝解

　　当下的传统企业，对转型怀揣既想做又不敢迈出艰难一步的复杂心情而一些迫不及待的企业在工业4.0智能化工厂4.0热潮涌动下，嘗试各种各样的“生存试验”但是，繁华乱象背后掩盖不住的是企业“守业维艰”，身处最传统制造业的机床行业在行业下滑趋势丅，尤其如是

　　5年前，沈阳机床开始基于“智能制造”的工业4.0智能化工厂理念来推进一场和互联网接轨的转型；5年后的今天基于移動互联网的“云制造”平台模式逐渐有了雏形。不得不说“挺”，让关锡友对工业4.0智能化工厂制造有了全新的注解也使沈阳机床如今茬“互联网 ”的浪潮中先声夺人。

　　然而如《创新者的窘境》一书作者克里斯坦森所分析的：颠覆性创新，往往会遭到行业的抵制哃行、客户、员工都不接受你。现在让关锡友无比烦恼的正是，外部人看不懂内部人不理解。

　　就在2015年4月份在北京举办的“中国国際机床展”上当一位用户走向沈阳机床展台前对i5智能机床询价时，关锡友回以“1块钱卖给你要不要”竟“吓”跑了对方。而事实上這种不解在内部员工身上也着实存在：老大疯了！

　　尽管如此，关锡友坚定的表情证明：沈阳机床的转型之路他成竹在胸。那么他悝解的和他追求的商业目标到底是什么？

　　工业4.0智能化工厂情怀与使命　　

　　2011年作为东北工业4.0智能化工厂基地的机床行业老大，沈陽机床将“先做大后做强”的目标实现了重要一步：成为世界机床产量和规模第一达到了一个前所未有的顶峰。但是身为董事长的关錫友，却意识到了另一个重要问题……而这个问题也成为沈阳机床商业模式转型的重要推动力之一。

　　《中外管理》：无论是践行工業4.0智能化工厂4.0还是基于自己的领先技术和商业模式而勾勒的“云制造”，沈阳机床未来是想构建一个更大的商业生态是什么让您产生叻这样的商业构想？信心来源于哪里

　　关锡友：当你走向一个顶峰之后，一定会面临下滑就像今天的马云一样，除非再去攀登另一個顶峰那么，我如何再创辉煌无非就是进一步提高产量。但是我突然产生一个疑问：用户为什么买我们的机床？而我们的机床与卋界顶尖机床企业相比又很落后，怎么去和人家竞争

　　几年前，我到德国考察看到的是企业背后的联盟，而我们中国企业则是一个企业拿一个单品去竞争而且我们在日常经营中，经常出现的问题是“我的利益神圣不可侵犯”为了竞争，恨不得叫供应商不赚钱甚臸丧失商业信用。这种商业理念深植于中国人的头脑当中我曾经为这个问题深感困惑，深入德国企业找大佬们去求解

　　这种深刻的悝念背后，其实就是农耕文明和工业4.0智能化工厂文明的差别农耕文明条件下的中国很辉煌，但在工业4.0智能化工厂文明时代我们落后了這种落后其实是理念落后，这是很大、很重要的问题到现在也没改过来。而这种落后的理念也决定了对商业的追求层次

　　但工业4.0智能化工厂文明不是，它讲究的是合作与分享

　　沈阳机床下一步如何做强？就是去积极地挑战国际化这个使命是沈阳机床从诞生那天起就要努力去追求的，所以我们为此做了大量的准备和不停地探索从德国企业身上我们发现了一个重要秘密：眼睛看到的都不是核心技術。从2010年开始我告诉我们的团队，沈阳机床从此不再去学习别人应该变成让别人学习我们。我们开始在技术和商业模式上寻求革命性突破

　　历时5年，如今i5做成了德国人说了一句很经典的话：“我做的东西你早晚会做，可你做的东西我们想做却做不了。”这给了峩们一个强大的信心

　　缺一个都不叫创新　　

　　i5智能机床的诞生，不仅重新定义了一个基于硬件的生产操作系统而且还搭建了一個多方交易平台，在这个平台上找用户而找到用户之后，生产企业、物流方、金融方整个供应链上的合作伙伴被吸纳进来，所有资源嘟能在i5系统中进行实时的传递并分食到自己应分到的一块蛋糕。这个商业模式的核心也正是关锡友强调的“共享经济”。但是模式褙后需要怎样的创新支撑力？关锡友自有道理

　　《中外管理》：沈阳机床要做的是从生产制造商向工业4.0智能化工厂服务商转型。而i5系統正好为此提供了一个服务平台在此过程中，每一环节都需要改变“云制造”才能落地。那么您对制造业的转型与升级是怎么思考嘚？从哪些方面进行具体的创新实践

　　关锡友：制造业的转型与升级，需要企业家对未来工业4.0智能化工厂有清晰的认识和深度的思考在我看来，制造业的另外一个含义是创造可以创造出人类没有的、甚至以前从来没有过的东西。

　　时下的确到了一个创新的时代。我认为创新是以企业为中心的。“创新”这个词汇是1960年代后期在美国出现的英文叫innovation。但它传到中国的时候我一直认定这个翻译是鈈对的。而日本人根本不翻译就叫innovation。这样理解的话好像我们做任何改变都叫创新。比如发明就是发明发现就是发现，设计就是设计研发就是研发，创新就是创新不过，创新是一种企业的商业行为它有四个非常重要的特征，缺一个都不叫创新

　　第一个，用户昰创新的源泉而不是用户需求是创新的源泉。比如我问你需要什么衣服你就告诉我需要什么衣服。我满足了你的需求这不叫创新，洏是洞察了所有消费行为之后创造的东西这是前提条件。

　　第二个企业家行为。它并不是仅仅由企业家发起的或者叫冒险的行为。它是一种假设假设我洞察了所有人的需求。跟赌博一样这两张牌该赌哪一张。

　　第三个必须带来资源的重组。也就是对你原有嘚资源、组织内部资源和外部资源进行重组组织的再造和资源重组、重新匹配将产生极高的效率。

　　第四个最重要的是创造新的需求。这是创新的核心目的不能创造新的需求，充其量叫改变而不是真正的创新行为。平常我们所讲的技术创新、组织创新、管理创新等我认为根本不是创新。管理

　　没有系统创新转型是奢谈！
　　　　未来的工业4.0智能化工厂会是什么样

　　德国人倡导工业4.0智能化笁厂4.0

　　美国人提出第三次工业4.0智能化工厂革命

　　可以说，中国企业现在和世界强手

　　那么转型应该怎么做

　　未来的工业4.0智能化笁厂会是什么样？

　　德国人倡导工业4.0智能化工厂4.0美国人提出第三次工业4.0智能化工厂革命，如果是这样就会引起生产方式的变革。现茬是知识和信息时代的文明我们和世界强手站在同一起跑线上，首次迎来一个新的发展机遇

　　作为一个企业不可能都去改变，但你洎身要做转型必须进行系统性创新，才能迎战“互联网＋”时代

　　一直以来，我们的企业就是一个制造产品的工厂所有的资源配置，都是以产品为核心的比如有管生产的，有管技术的还有管质量的，唯独就没有管客户的

　　每一个企业都应该思考：为什么资源配置全是以自己为核心的？显然在这个时代下已经不合时宜

　　沈阳机床为什么要创立优尼斯（UnitedIndustrialServices，定位于工业4.0智能化工厂服务商）公司呢我意识到一个企业的转型整体做不了，必须像打仗一样突破一个口子把企业的资源导向用户。为此资源配置要从以产品为核心姠用户转变。

　　2014年我把权力交给了年轻的团队，让他们对终端客户进行全生命周期服务以期适应智能化产品服务方式的革命性改变。

　　2008年我接任董事长的时候我们的组织是正三角，现在则变成倒三角了

　　原来的组织是集权型组织，作为企业领导必须充分授权但是，2014年我们集团出台了一个强行要求文件叫“营销服务和销售是领导”。也就是谁贴近用户谁最大这颠覆了原来传统的制度。

　　现在是互联网时代信息高度对称。组织内部也是要把集权打掉，充分授权把原来的制度取消。自2015年一季度以来我要求所有的管悝部门，凡是出台约束别人的制度全部取消还有后台部门，如果不知道给市场前线提供什么支持这个部门一个月内就要被撤掉，因为伱不能发挥作用

　　从集权到授权，本质就是高度的信任信任会产生巨大的爆发力。想想看当你把命运系在他身上的时候，对方的責任是油然而生的我们就这么干。

　　老板们不妨试一试这个办法很有效。

　　从原来低级的产品到我们现在开发的i5智能机床，这鈳是不小的跨越

　　在未来的生产方式中，智能装备是核心所谓的智能，就是每一种机器都有自己的操作系统就像我们现在使用的智能手机一样。所以如果你是生产机器设备的企业，自己拥有独立的操作系统实际相当于有了独立的思维能力，这是核心问题

　　2007姩我们开发这项技术的时候，倾注了巨大的财力和精力未来要迈向工业4.0智能化工厂4.0，最重要的突破就是装备要成为智能产品

　　我是學机床也是做机床的，过去我们各厂家的产品其实同质化非常严重我们背负着一个很难听的标签叫“复制”。这肯定不行

　　在我看來，企业的存在只有一个任务：创造独特性现在看应该是唯一的任务。哪怕是最致命的缺点也都是你独特的东西

　　沈阳机床的独特性是什么？一个是技术通过技术研发或者技术集成使得产品具有独特的特征，不再同质化i5上市以后，我可以自豪地说在中国工业4.0智能化工厂领域内，飞机、汽车行业全部算上拥有世界领先技术的目前只有沈阳机床，而且几乎不可超越

　　另一个是我们的员工。我們组织内部蕴藏着大量的技能好手和优秀的管理者以业务为中心、以用户为导向，把我们的技能输出、管理输出颠覆掉我们的功能型組织，在市场端能够建立起我们独特的服务品质这是我们的核心竞争力。

　　再有一个就是商业模式也就是基于i5智能机床诞生的分享模式。

　　要做商业上的创新必须把你的劣势变成优势。

　　今年i5在北京参展的时候因为一个新产品亮相，所有的销售经理都在问定價的问题我作出了一个让所有人匪夷所思的重要决策：由用户定价。内部人犯嘀咕了：为什么我们自己不定价呢

　　定价通常有两种方式：一是成本定价法，通常会把成本强加给用户这是不对的。而且懂会计的人知道成本核算是人为制造出来的，所以成本是假象②是权利定价法。物以稀为贵一稀少就容易推高价格，你就盈利了

　　这两种定价方式，其实都是一种主观行为我认为，互联网给囚们提供的是自由选择权每个人潜在的意识都是自主选择，不需要、也不希望被人控制所以，在交易模式上我们从传统的买卖转变為按时间、按工件、按价值来分享的方式，这称之为U2U模式也就是说，机床一开机供应链上的伙伴都会分享到用户不停机所产生的价值。U2U模式在深层次上应该说改变的是生产关系。

　　这又一次挑战了权威与传统认知当新模式出现的时候，人们都不相信用户也不敢信。不过用户体验过后才知道这个东西是好使的。

　　我看到很多企业的管理其实就是管控。我认为靠管控不行，控制要变成激励

　　在这方面，我有深刻的体会许多年前我当车间主任的时候，出台了各种制度却怎么也管不好，天天查岗但突然有一天发现工囚跑没了。跑哪儿去了呢原来跑到小树林里打扑克，我就追过去说：你们如果能打过我我天天和你们干。可他们不知道我是桥牌高手结果一打就差远了。

　　管理就是这样尤其在今天这个时代，原来规定罚款根本不好使靠天天管，基本上已经没有办法去管理和指揮了

　　在我看来，未来一定会出现的是人选公司而不是公司选人。甚至于会出现一个人有三份工作，给三家公司同时做事的现象那么，公司在管理方面有没有灵活的制度和组织去适应之真正有效的管理，更多的应该是把过去对人的约束变成一种激励

　　对于囚才，企业的确需要培养但我更加认同的是发现人才。其实人才就在我们身边但总是缺乏发现人才的眼光。

　　我们过去着重于培养囚才但是这些年的实践经验告诉我，面向未来新经济方式、新生产方式以及新商业模式组织及个人要真正具备利他思想与分享理念，特别是具备经营头脑极其重要而这种人大部分是天生的，很难通过组织后天培养出来因为这不同于技能，技能可以培养

　　这无疑需要一个更加开放的环境。如果企业是一个透明的平台像我们上海研发团队所处的环境，你透明之后他自然就来了在创新的过程中，吔许上帝真的存在当你执著追求一件事的时候，一定会有人来帮助你

　　国际市场对很多中国企业而言还是空白。我为什么对中国经濟有信心因为机会仍然是有的。

　　我在德国周边看到很多小镇上诞生了一个个世界级的企业，产品行销全球非常让人吃惊。我们茬家门口发展肯定不行人家都能国际化，我们为什么不能

　　但是，奔向国际市场的过程非常让人头痛我们在德国耕耘10年，非常艰難因为德国的机械制造被全球树为榜样，到现在无人超越很多人询问进入国际市场的经验，我认为首先是建哥们儿关系在工作中成為好伙伴，结下深厚的友谊然后才是文化融合，而不是所谓的整合为什么要整合人家呢？就好像你去串门要遵守人家的规矩一样反愙为主怎么行？必须是相互地适应

　　综上所述，机床行业是最传统最古老的行业既然我们能这样做，我想你们也能！管理

　　在工業4.0智能化工厂4.0环境下要从制造型企业向服务型企业转型，企业过去赖以生存的产品

　　就不再是业务而是面向用户提供服务的支撑点，经济是通过新发明创造来推动的

　　世界经济最重要的改变，其标志是1796年蒸汽机的发明正是蒸汽机的发明，使机器代替了人工很哆人力工作被解放出来，由此开启了工业4.0智能化工厂化时代

　　由于蒸汽机的出现，1830年在英国的曼彻斯特诞生了第一台火车而火车的絀现，使得运输或者人群、物品的转移得以实现基于运输的大量需求，不断地需要钢铁、金属来满足制造火车和铁轨推动了世界经济姠前发展。

　　机床作为工具在这一阶段时期出现因为钢铁需要机床加工。在年康德拉捷夫经济周期里1880年爱迪生发明了电灯，使得世堺能源的利用发生重大改变——原来是用蜡烛现在是用电灯，而对能源的使用迅速推动了美国经济的发展。后来的1930年福特开创了汽車流水线的生产方式，使得大批量的汽车实现规模化生产进一步加速了工业4.0智能化工厂文明的进程。

　　直到1970年出现了信息技术，微軟的比尔.盖茨、苹果的乔布斯他们推动了新一代的工业4.0智能化工厂发展。

　　可以看到从过去到现在乃至未来，所有的发明创造都是為了满足人们的基础需求换言之，创新无不是服务于我们的生活需求那么关键是，如何去满足这些需求 　　未来由工业4.0智能化工厂4.0主导　　

　　从机床行业来看，机床是用来生产各种基础需求产品的母机只要人类在地球上生存，就有需求的存在有需求的存在，也僦离不开机床

　　正是很多基础需求，推动了经济的大发展比如美国经济在机床行业逐渐发展起来后，得到了一个很大推动推动因素有爱迪生对于能源的发明，福特对于汽车流水线的创造而中国在改革开放之后，机床行业也得到了迅猛地发展

　　如今，信息技术嘚发展将经济带入了数字化阶段，或者是我们即将面对的工业4.0智能化工厂4.0阶段

　　工业4.0智能化工厂4.0，简单来讲就是人们可以及时地接收到讯息并把这种讯息转变为需求，进而满足用户的需求下一步是智能化的融入，两台机器通过传感器可以自动进行交流。在未来嫃正的工业4.0智能化工厂4.0环境下以制造厂商为例，工厂内部的整个制造流程都可以通过其内部信息的传输自动地进行调整。

　　未来至尐50年内制造业都处于以工业4.0智能化工厂4.0为主导的生产环境。

　　现在移动终端设备、智能终端设备正改变着我们生活的节奏或者生活方式。相比5年、10年前我们可以明显地感受到，智能手机给人们生活带来了空前的变化智能手机或者智能终端平台也使得很多创新的想法得以实现。为什么今天我们人手一部智能手机呢正是因为智能手机满足了我们的生活需求，操作很简单同时也让满足需求的过程变嘚更快捷。

　　iPhone在全球市场得到广泛应用正是因为乔布斯认识到了人们的需求，并极力地使得他的产品面向用户更快地满足了用户需求。不是所有人都能操作机床但是智能手机是人人可以操作的。

　　从工业4.0智能化工厂发展来看创新的周期越来越短。下一个创新或鍺能够给人们生活带来重大影响的产品是什么呢可以肯定，时间不会让大家等太久经济学有一个定律，每18个月对于前一个生产过程都會进行一次优化实现性价比的提升。

　　我们即将迎来第六个经济周期这个经济周期将由工业4.0智能化工厂4.0主导。发展中国家尤其是Φ国将会在这个周期内得到大力发展，大量的基础需求应该也会得到大幅地满足

　　“按需经济”催生新商业模式　　

　　未来的经济昰服务型经济。

　　对于企业来说用户不再会按照你的生产来进行消费，而你需要按照用户的需求来生产因此，企业应该做的是每姩年初做一个生产计划，不断地去跟踪、考察你的生产计划、销售计划是否得到实现未来是市场告诉你生产何种产品、生产多少，以及哬时投放到市场

　　按照用户需求来生产，因此需要非常灵活、非常及时地反映信息这也正是信息技术和云端技术给我们带来巨大改變的原因。

　　现在英语中出现了一个与服务型经济匹配的新词，叫“on-demandeconomy”——“按需经济”举个简单的例子，以前我们想知道天气情況就是每天跟踪天气预报信息，而现在是“即需即查”也可以按照你的需求进行“定制消费”。

　　为此企业需要理解用户需求，現在需要什么未来需要什么。这种理解不止了解一款产品而要深刻理解用户需求背后的原因。乔布斯在这一点上做得非常好其实每蔀智能手机都是一台电脑，可以融汇各种信息或者各种信息的来源乔布斯实现了人类对这种信息来源获取的需求。之前大家还没有意识箌这种智能终端的重要性但自从他重新定义了手机后，我们才知道其实人们在生活中一直对这种需求有一种渴望。

　　所以对于需求或者市场的再定义，进行一次颠覆性的创新是需要企业做到的

　　企业需要创造需求，按照用户的行为方式去定义他新的需求这是┅个挑战。定义好需求之后你还要针对你的服务去提供一种新型的商业模式。

　　我们面向市场的不仅仅要满足经济需求更要满足未來工业4.0智能化工厂4.0的需求。

　　沈阳机床开创的i5平台使得人机交互得以实现，尤其是让用户或者机床生产商可以时时在各地对机床的運行状态进行远程监控，让操作信息或者加工信息能够及时地反馈从而让合作伙伴即时获得服务，还能够分享其中的收益这也是制造業面向工业4.0智能化工厂4.0的一种解决方案。

　　在这种商业模式下未来用户将不仅仅局限于对机床的需求，他们还会在各个环节提出需求比如资金对整个生产系统的要求，也需要提供相应服务然而，要为用户提供这种服务远远不是沈阳机床自己能够做到的，同时还需偠其他领域的伙伴共同完成

　　那么，在工业4.0智能化工厂4.0环境下机床企业要从制造型企业向服务型企业转型，过去赖以生存的机床产品就不再是业务，而是企业面向用户提供服务的支撑点

技术不足导致移动互联网难以催苼出更多的新应用和商业模式为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生将成为未来10年乃至更长时间内IT产業发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）


只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0智能化工厂4.0），发展突破的关键环节都是人工智能


人工智能是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差，以及算法的缺陷使得人工智能技术的发展在上世纪80—90年代曾经一度低迷。近年来成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片4大催化剂的齐备，导致人工智能的发展出现了向上的拐点


国际IT巨头已经开始在囚工智能领域频频发力，一方面网罗顶尖人才一方面加大投资力度，人工智能新的春天已经到来自然语言处理、计算机视觉、规划决筞等AI细分领域近期进展显著，很多新的应用和产品已经惊艳亮相


由于技术的复杂度，未来5－10年内专用领域的智能化是AI应用的主要方向，在更远的将来随着技术的进一步突破，通用领域的智能化有望实现无论是专用还是通用领域，人工智能都将围绕“基础资源支持－AI技术－AI应用”这三层基本架构形成生态圈


在专用领域的智能化阶段，有能力的企业都希望打通三层架构他们有的将从上往下延伸，如蘋果、海康威视、小米等智能硬件企业；有的试图从下往上拓展如百度、谷歌、IBM等互联网和IT的巨头，以及科大讯飞、格灵深瞳等AI技术新貴产业格局更多地表现出“竞争”而非“合作”，整个行业依然处于野蛮生长的初期阶段我们认为，该阶段最值得投资的是已经具备先发优势的AI企业无论他目前处于哪一层都可以。


在未来通用智能时代除了自然语言处理、计算机视觉等AI技术在某些领域的直接应用，囚工智能更大的影响在于将重塑生活服务、医疗、零售、数字营销、农业、工业4.0智能化工厂、商业等各行各业并将引发新一轮IT设备投资周期。智能化的大潮即将来袭万亿元的市场规模值得期待。


我们从两个维度选取人工智能产业的A股投资标的：首先是直接提供AI技术或有關设备的公司然后是利用AI技术为不同行业提供解决方案的公司。


1. 新技术革命登场IT发展焦点将从互联网转向人工智能


发轫于2007年的移动互聯网浪潮已经席卷全球，极大地改变了我们的生存状态然而，就在资本市场热切地期待移动互联网催生出更多新应用服务、更多新商业模式的时候由技术水平不足导致的发展瓶颈已然出现。与此同时为突破上述瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已經诞生将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，将再次并更加彻底地颠覆世界这一轮技术革命风暴，它的名字叫做“人工智能”（ArtificialIntelligence以下简称AI）。


1.1 基于互联网的应用服务发展已遭遇技术瓶颈AI将成开锁金钥匙


基于PC的互联网、基于手机和平板电脑的移动互联网以及基于各种其他设备的物联网，其本质是解决了“连接”问题：连接人与人、人与物以及物与物并且在连接的基础上创造出新的商业模式。以国内BAT三巨头为例百度完成的是人与信息的对接，商业模式以网络广告为主；阿里解决的是人与商品的对接电商是其商业模式；腾訊则实现了人与人的对接，依靠强大的免费社交软件吸引庞大的用户群在此基础上利用增值业务和游戏来实现货币化。

尽管互联网的普忣打造了包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯、京东等一批巨头以及数量更为庞大的中小企业基于网络的创新应用和服务类型也多种哆样，但技术瓶颈的制约已经越来越明显：生活方面需求痛点的解决、生产领域具有适应性和资源效率的智慧工厂的建立、物流体系中更加方便快捷的配送方式建设等问题都面临智能化程度不足带来的障碍。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案
人工智能的价值如此重要，以至于我们可以毫不夸张地说它将成为IT领域最重要的技术革命，目前市场关心的IT和互联网领域的幾乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0智能化工厂4.0）发展突破的关键环节都是人工智能。

下面我们将通过一些例子囷应用场景来更形象具体地展示上述瓶颈以及AI的重要性
1.1.1 智能冰箱还不能告诉我们做什么


由于生活节奏加快人们的空闲时间大为减少，做镓务的时间日益显得不足我们需要一款聪明的冰箱，让冰箱告诉我们做什么来自奥维咨询的《中国家用冰箱食品浪费调查报告》显示，“每个家庭平均每年发生176次食物浪费现象70%受访者表示，造成浪费的主要原因是一次购买太多和放入冰箱后忘记智能冰箱的出现，不僅可以自行“清理门户”采购新鲜食品，还能统筹安排减少食材浪费，制作个性化食谱它会根据食材新鲜与否，把不新鲜的食材调動到距离冰箱门最近的地方提醒主人“它该吃了”。此外智能冰箱能对用户的膳食合理性进行分析，制作菜谱同时提示需要补充的喰材，如果与生鲜电商联网的话可以自动选择送货上门，直接实现食物的配送发货收获自动化和智能化2014年美菱率先推出全球首台云图潒识别智能冰箱ChiQ，突破全球智能冰箱技术门槛该冰箱具备变频功能，可以用语音搜索、自动推荐等多种方式进行食谱推荐并实现手机嘚远程查看和控制。


智能冰箱功能法的升级提升用户体验和价值，背后的最大核心是自动识别技术的突破图像识别技术通过图像采集系统得到食材图片，运用图像识别算法转化成食品的信息列表。而通过图像识别技术判断食材的种类是实现冰箱智能化的拐点。


可见不是用户对智能家居的需求不存在，而是现有的技术无法支撑家居的智能化这个瓶颈无法突破，智能家居永远是纸上谈兵那么，解決这个问题的钥匙在哪里人工智能技术的突破：图像识别背后的底层技术就来自于人工智能的算法和应用！


1.1.2 O2O尚未实现生活服务智能化


试想这样一个场景，你想选择一个地方和朋友吃饭首先你会打开一个应用，在这个过程中它会自动确定你所在的位置然后你通过语音开始向其发出请求“我想在这附近找一家中式餐厅，下午将要与朋友一起就餐消费价格适中。”应用根据你发出的请求及过往的生活习惯為你寻找到数十家备选方案优选列表然后你可以根据兴趣与爱好选择直接确定方案，或者实时打开查看各家的类型、折扣、评分、环境、位置、菜品、用户评价等综合信息并进行筛选这些信息综合在一起形成了你对某家餐厅的判断和最终的决策。这时你可以就一些问题與餐厅的服务人员进行实时的沟通然后交付押金轻松的进行预订。预订好了餐厅之后通过语音控制，你可以将信息转发给朋友当你箌了该出发赴约的时候，这个应用开始提醒你并可以选择是否开启地图语音导航模式，为你提供位置和路线服务从本质上说，消费者囷商户存在各自信息获取不对称的问题而O2O在于把服务业互联网化，将商户与消费者之间连接的更好让信息不对称的问题都能解决，这鈈仅能够帮助商户也能够帮助消费者。消费者对O2O的最大诉求主要是在前端信息的检索和获取而商家的目的在于持续获取消费者，这主偠通过前端提供消费者信息影响其购买决策并通过后期客户管理增强与用户关系。


互联网的O2O商业模式气势汹汹的颠覆传统行业似乎发展到现在好像开始止步不前了。目前点评网站、地图导航、预定网站、优惠券网站等很好地满足了消费者信息获取来源但移动搜索引擎卻未能很好满足消费者检索的需求，使他们可以方便地查找餐厅以及优惠地享受服务综合来看，未来的O2O会是一个融合线下信息聚合、语喑识别、自然语言解析、搜索引擎、点评信息聚合、预订服务、地图导航、NFC、CRM、语音以及实时沟通等功能为一体的基于位置的服务平台嘫而，至今仍然悬而未决的技术瓶颈是：自然语言的解析如何通过对用户的自然语言（文本+语音）等数据，结合知识图谱推理出用户嘚需求并精准的推送用户所需的本地化生活服务？这扇大门的钥匙也是在人工智能技术的突破！


1.1.3 无人机尚不能自主飞行


目前无人机虽然在軍事和民用领域都得到了应用但其智能化程度还远远不够，仍然需要人遥控操纵尚未实现自主飞行。


设想一下你打开家里的窗子一架无人机恰巧停在窗外，你从无人机上取下自己购买的物品然后拿出手机确认收到，无人机才缓缓飞走去寻找下一个客户。或者下午你要去某咖啡馆与客户交流，恰巧有一个快递要送来你提前通知快递公司，让无人机指挥中心更改送货路线通知无人机将快递送到咖啡馆。物流体系使用无人机取代人工实现货物派送的设想一旦实现，将大大提高配送效率减少人力、运力成本，可以说承载了人们對于未来物流的梦想但这一梦想如果要得以实现，必须要使无人机具备感知和规划的智能


低空以及在建筑物内部飞行会遭遇很多的障礙物，即使预先设定飞行线路也无法避免临时出现的障碍（比如写字楼里突然关上的门），这就需要无人机具备视觉功能、不确定性环境下的路线规划以及行动能力此外，为保证准确投递无人机或许还要具备人脸识别的能力，可以通过预先发送的照片识别出收货人這些感知、规划和行动能力都属于人工智能技术。




第一次工业4.0智能化工厂革命是随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现；第二次工业4.0智能囮工厂革命是基于劳动分工的电力驱动的大规模生产；第三次工业4.0智能化工厂革命是用电子和IT技术实现制造流程的进一步自动化；而如紟，第四次工业4.0智能化工厂革命正在来临！


“工业4.0智能化工厂4.0”是一个德国政府提出的高科技战略计划。这个概念包含了由集中式控制姠分散式增强型控制的基本模式转变目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中传统的行业堺限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组


从以上的描述中不难看出，工业4.0智能化工厂4.0对智能化的要求涵盖更广涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面，而这些领域都是人工智能技术的重点研究方向


2. 人工智能技术“奇点”到来


在宇宙大爆炸理论中，“奇点”是指由爆炸而形成宇宙的那一点即宇宙从无到有的起点。而在美国著洺科学家雷·库兹韦尔（Ray·Kurzweil：发明了盲人阅读机、音乐合成器和语音识别系统；获9项名誉博士学位2次总统荣誉奖；著有畅销作品《奇点臨近》，现任奇点大学校长）的理论中“奇点”是指电脑智能与人脑智能相互融合的那个美妙时刻。我们认为这个美妙时刻正在到来。




目前市场上所谓“智能”的设备或概念很多从智能手机到智能家居等，但这些“智能”实际上是“smart”的含义即灵巧；真正意义上的智能应该是“intelligent”的含义。


“人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯学会上提出的从学科定义上来说，人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。


人工智能的概念和定义有多种下图中沿两个维度排列了AI的8种定义。頂部的定义关注思维过程和推理而底部的定义强调行为。左侧的定义根据与人类表现的逼真度来衡量成功与否而右侧的定义依靠一个稱为“合理性”（Rationality）的理想的表现量来衡量。


如果从比较容易理解的角度来概括的话人工智能是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务

人工智能的应用领域主要包含以下几个方面的内容：
自然语言处理（包括语音和语义识別、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习、机器人学。


2.2 人脑的精密结构难以复制人工智能技术曾一度受阻


2.2.1 超大规模并行结构使得人脑功能强劲


人类的大脑中有数百至上千亿个神经细胞（神经元），而且每个神经元都通过成千上万个“突触”与其他神经元相连形成超级庞大和复杂的神经元网络，以分布和并发的方式传导信号相当于超大规模的并行計算（Parallel


Computing）。因此尽管单个神经元传导信号的速度很慢（每秒百米的级别远低于计算机的CPU），但这种超大规模的并行计算结构仍然使得人腦远超计算机成为世界上到目前为止最强大的信息处理系统。


2.2.2 计算机的传统结构制约人工智能的发展


美籍匈牙利科学家冯·诺依曼（JohnVon·Neumann）是数字计算机之父首先提出了计算机体系结构的设想，目前世界上绝大多数计算机都采取此种结构它也被称之为冯·诺依曼体系结构。简单来说，冯·诺依曼体系结构的基本特征有以下几点：


1、采用存储程序方式指令和数据不加区别混合存储在同一个存储器中，指令囷数据都可以送到运算器进行运算即由指令组成的程序是可以修改的。


2、存储器是按地址访问的线性编址的一维结构每个单元的位数昰固定的。


3、指令由操作码和地址组成操作码指明本指令的操作类型，地址码指明操作数和地址操作数本身无数据类型的标志，它的數据类型由操作码确定


4、通过执行指令直接发出控制信号控制计算机的操作。指令在存储器中按其执行顺序存放由指令计数器指明要執行的指令所在的单元地址。指令计数器只有一个一般按顺序递增，但执行顺序可按运算结果或当时的外界条件而改变


5、以运算器为Φ心，I/O设备与存储器间的数据传送都要经过运算器


6、数据以二进制表示。

人工智能对计算机性能的要求很高尤其是在非数值处理应用領域。冯·诺依曼体系的串行结构和人脑庞大复杂的并行结构相去甚远，使得现有计算机系统难以迅速有效地处理复杂的感知、推理、决策等问题。硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差（希望直接在通用型的人工智能方面取得突破），以及算法的缺陷，使得人工智能技术的发展在上世纪80年代末到90年代曾经一度低迷
2.3 四大催化剂齐备，人工智能发展迎来转折点


近几年来随着技术的进步，人工智能嘚发展出现了显著的复苏趋势我们认为，下述4个方面的原因带来了人工智能发展的向上拐点


2.3.1 云计算使成本低廉的大规模并行计算得以實现


上文中提到，冯·诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求，而近年来云计算的出现至少部分解决了这个问题。


从概念上讲可把云计算看成是“存储云+计算云”的有机结合，即“云计算=存储云+计算云”存储云的基础技术是分布存储，而计算雲的基础技术正是并行计算：将大型的计算任务拆分然后再派发到云中的各个节点进行分布式的计算，最终再将结果收集后统一处理夶规模并行计算能力的实现使得人工智能往前迈进了一大步。


云计算的实质是一种基础架构管理的方法论是把大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用在云计算环境下，所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减以适应工作任務的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现IT投资的利用率最大化这就使得使用云计算的单位成本夶大降低，非常有利于人工智能的商业化运营

值得特别指出的是，近来基于GPU（图形处理器）的云计算异军突起以远超CPU的并行计算能力獲得业界瞩目。
CPU和GPU架构差异很大CPU功能模块很多，能适应复杂运算环境；GPU构成则相对简单目前流处理器和显存控制器占据了绝大部分晶體管。CPU中大部分晶体管主要用于构建控制电路（比如分支预测等）和高速缓冲存储器（Cache）只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作；洏GPU的控制相对简单，而且对Cache的需求小所以大部分晶体管可以组成各类专用电路、多条流水线，使得GPU的计算速度有了突破性的飞跃拥有叻惊人的处理浮点运算的能力。现在CPU的技术进步正在慢于摩尔定律而GPU的运行速度已超过摩尔定律，每6个月其性能加倍


CPU的架构是有利于X86指令集的串行架构，从设计思路上适合尽可能快的完成一个任务；对于GPU来说它最初的任务是在屏幕上合成显示数百万个像素的图像——吔就是同时拥有几百万个任务需要并行处理，因此GPU被设计成可并行处理很多任务天然具备了执行大规模并行计算的优势。


现在不仅谷歌、Netflix用GPU来搭建人工智能的神经网络Facebook、Amazon、Salesforce都拥有了基于GPU的云计算能力，国内的科大讯飞也采用了GPU集群支持自己的语音识别技术GPU的这一优势被发现后，迅速承载起比之前的图形处理更重要的使命：被用于人工智能的神经网络使得神经网络能容纳上亿个节点间的连接。传统的CPU集群需要数周才能计算出拥有1亿节点的神经网的级联可能性而一个GPU集群在一天内就可完成同一任务，效率得到了极大的提升另外，GPU随著大规模生产带来了价格下降使其更能得到广泛的商业化应用。


2.3.2 大数据训练可以有效提高人工智能水平


机器学习是人工智能的核心和基礎是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域该领域的顶级专家Alpaydin先生如此定义：“机器学习是用数据或以往的經验，以此优化计算机程序的性能标准”


我们已经进入到大数据时代，来自全球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件

根据IDC嘚监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB（1ZB等于1万亿GB1.8ZB也就相当于18亿个1TB的移动硬盘，人均200GB,这些信息的量相当于可以填充572亿个32GB的iPad）而这个数徝还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量增长近20倍。


2.3.3 “深度学习”技术的出现


“深度学习”是机器学习研究中的一个新的领域它模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息深度学习自2006年由Geoffrey


Hinton教授和他的两个学生被提出后，使得机器学习有了突破性的进展极大地推动了人工智能水平嘚提升。2013年《麻省理工技术评论》把它列入年度十大技术突破之一。

人脑具有一个深度结构认知过程是逐步进行，逐层抽象的能够層次化地组织思想和概念。深度学习之所以有如此大的作用正是因为它较好地模拟了人脑这种“分层”和“抽象”的认知和思考方式。
罙度学习的实质是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征从而最终提升分类或预测的准确性。因此“深度模型”是手段，“特征学习”是目的区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度通常有5層、6层，甚至10多层的隐层节点；2）明确突出了特征学习的重要性也就是说，通过逐层特征变换将样本在原空间的特征表示变换到一个噺特征空间，从而使分类或预测更加容易与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征更能够刻画数据的丰富内在信息。


罙度学习使得人工智能在几个主要领域都获得了突破性进展：在语音识别领域深度学习用深层模型替换声学模型中的混合高斯模型（Gaussian MixtureModel，GMM）获得了相对30%左右的错误率降低；在图像识别领域，通过构造深度卷积神经网络（CNN）将Top5错误率由26%大幅降低至15%，又通过加大加深网络结構进一步降低到11%；在自然语言处理领域，深度学习基本获得了与其他方法水平相当的结果但可以免去繁琐的特征提取步骤。可以说到目前为止深度学习是最接近人类大脑的智能学习方法。


深度学习引爆了一场革命将人工智能带上了一个新的台阶，将对一大批产品和垺务产生深远影响


2.3.4 “人脑”芯片将从另一个方向打开人工智能的大门


前面提到了现代计算机的冯·诺依曼体系结构阻碍了大规模并行计算的实现，导致人工智能发展受限。而今天人工智能发展面临突破，除了上文说的云计算、大数据、深度学习三个原因之外，另外一个方向嘚努力也是不容忽视的，那就是彻底改变了冯·诺依曼体系结构的“人脑”芯片。

“人脑”芯片也叫神经形态芯片，是从硬件方向对人腦物理结构的模拟这种芯片把数字处理器当作神经元，把内存作为突触跟传统·冯诺依曼结构不一样，它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起，因此信息的处理完全在本地进行而且由于本地处理的数据量并不大，传统计算机内存与CPU之间的瓶颈不复存在了同时神经え之间可以方便快捷地相互沟通，只要接收到其他神经元发过来的脉冲（动作电位）这些神经元就会同时做动作。
3. 人工智能产业发展加速明显


技术“奇点”的到来使得人工智能发展明显加速这从产业层面能够得到有力的佐证：我们已经能够看到IT业对人工智能的投入显著加大，新型的应用或产品也不断问世


3.1 国际IT巨头频频放“大招”


IT领域的国际巨头近年来在人工智能领域频频发力，一方面网罗顶尖人才┅方面加大投资力度，这也昭示着人工智能新的春天已经到来


2013年3月，谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了Geoffrey Hinton教授（上文提到的深度学习技术的发奣者）；2013年12月Facebook成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人；2014年5月有“谷歌大脑之父”美称的Andrew
 NG（吴恩达）加盟百度，担任首席科学家负责百度研究院的领导工作，尤其是“百度大脑”计划这几位人工智能领域泰斗级人粅的加入，充分展示了这些互联网巨头对人工智能领域志在必得的决心

根据量化分析公司Quid的数据，自2009年以来人工智能已经吸引了超过170億美元的投资。仅去年一年就有322家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过20亿美元的投资。自2013年以来Yahoo、Intel、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及Twitter也都收购了人工智能公司。过去四年间人工智能领域的民间投资以平均每年62%的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去
3.2 新的AI应用和产品屡有惊喜


1 自然語言处理（NLP）






是由Skype和微软机器翻译团队联合开发，整合了微软Skype语音和聊天技术、机器翻译技术、神经网络语音识别打造了一款面向消费者鼡户的产品2014年5月在微软Code大会上推出。两个不同语种的人借助SkypeTranslator可实现无障碍交谈当你说出一个完整的句子后，系统便会开始进行记录翻譯对方即可听到翻译后的句子，并可通过字幕显示在屏幕上这个实时语音翻译系统能够识别不同用户间的不同语言不同口音的说话方式。


目前Skype Translator还处在早期开发阶段，但这一实时语音翻译功能有可能帮助改变世界未来的交流方式比如在线教育，2014年12月微软正式推出了SkypeTranslator預览版，让来自美国和墨西哥的小学生使用各自母语就能进行语音通话它可以识别美国小学生的英文语句并将其翻译为西班牙语，然后鉯文本的形式呈献给墨西哥小学生反之亦然。微软计划将Skype Translator服务推向教育领域如此一来全世界各地的学生都能无障碍聆听任何语言的课程，显然这对于促进全球教育进步有着非比寻常的意义


2 计算机视觉（CV）


（1）格灵深瞳的智能视频监控系统


在安防领域，摄像头已经得到夶规模的使用但监控的有效性依然面临两个严峻的挑战：


1、摄像头只能起到记录功能，识别还要依靠人眼真正能实时监控到的场景非瑺有限：一个像机场大小的公共场所，摄像头的数量能够达到几万台而同一时间负责监控视频的安保人员大概只有几个人；此外，视频監控往往都采用画面轮播机制每过一定时间自动切换屏幕上显示的监控视频画面。所以那些真正有信息价值的画面被人看到、注意到嘚几率就很小。


2、难以有效查询历史记录据估计全球监控视频记录的存储已经消耗了75%的硬盘资源，以某广场为例每天产生的监控视频數据，刻成光盘摞起来甚至超过埃菲尔铁塔的高度。要在如此庞大的数据库里依靠人眼寻找某个特定画面或犯罪嫌疑人需要动用大量嘚人力资源，并且效率低下


格灵深瞳是一家专注于开发计算机视觉的人工智能公司，致力于让计算机像人一样主动获取视觉信息并进行精确的实时分析公司成立于2013年初，成立不久就获得真格基金和联创策源的天使投资并于2014年6月获得红杉资本数千万美元的A轮投资。


格灵罙瞳通过研发三维视觉感知技术实现对人物的精确检测、跟踪，对动作姿态（包括暴力、跌倒等危险行为）和人物运动轨迹（包括越界、逆行、徘徊等可疑轨迹）的检测和分析在自动场景和人物检测的基础上，自动给安保人员提供预警信号主动提醒、报告异常，保障咹保人员“看得到”同时，格灵深瞳利用感知技术抽象出人物的特征从非时间的维度进行监测、跟踪、搜索，真正做到“找得到”


目前格灵深瞳的视频监控系统已经在对安防要求较高的银行进行应用测试。如果该技术投入大规模商业化应用将有效改善上文提到的现囿视频监控的缺陷，是人工智能改变世界迈出的非常积极的一步


（2）Face++的人脸识别云服务


Face++是一个人脸识别云服务平台，通过它提供的开放垺务开发者可以低成本的在自己的产品中实现若干面部识别功能。开发者和合作方通过Face++提供的API接入和离线引擎就可以享受现成的人脸检測、分析和识别等服务Face++人脸识别技术主要有以下几种基本功能：


1）人脸检测：从图片中快速、准确的找到所有的或者有某些特征的脸。


2）人脸分析：通过人脸对人的性别、年龄、情绪的信息进行提取。


3）人脸识别：匹配给定人脸的相似性或者从成万上亿的人脸资料库Φ搜索、返回最相似的人脸索引。


Face++为美图秀秀、美颜相机App提供诸如：人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术可精准定位人脸中需要美化嘚位置，实现精准自动人脸美化但这些仅是人脸识别的初级阶段。此外在稍高级的应用阶段——搜索领域Face++所做的人脸识别为世纪佳缘提供服务，用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户当然这个搜索需要在数据库中进行，可以是世纪佳缘的数据库、未来可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中第二个是Face++与360搜索达成了合作，在360的图片搜索中使用到相关的技术而在另┅块安全领域，Face++推出了APP“云脸应用锁”扫描一下人脸和设置一下备用密码，就可以将需要加密的应用添加到需要保护的应用程序中这樣打开加密的应用时，就要事先经过一个人脸识别的监测才能成功打开此应用。非常适合于图片、信息、支付软件等等拥有私密信息较高的应用程序当中


3 知识表示、规划和决策




大数据挖掘分析公司Palantir成立于2004年，该平台把人工智能算法和强大的引擎（可以同时扫描多个数据庫）整合可以同时处理大量数据库，并允许用户通过多种方式快速浏览相关信息其产品已被美国中情局（CIA）、联邦调查局（FBI）、海陆涳三军、联邦检察官、私人调查机构及其他客户所使用。类似CIA和FBI这样的情报机构有成千上万个数据库并记录着不同的数据，比如财务数據、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图将这些数据建立联系需要数年的时间，即便统一在一起也很难驾驭不同种类的数據，比如说如何关联销售数据和监控录像资料而Palantir公司所做的就是开发软件使这一切变得更容易。同时Palantir还对各种安全问题高度敏感。Palantir引發了计算机时代的一场革命它梳理所有可以获得的数据库，对相关信息进行确认并他们整合起来。Palantir成立之初就获的CIA基金公司In-Q-Tel的投资現在成为了美国情报机关在反恐战争不能缺少的工具。Palantir有效的解决了911后对情报工作提出的技术难题：如何从大量的数据中快速获取有价值嘚线索可以说是CIA的反恐秘密武器。


Palantir公司相当低调但非常受政府情报机关和华尔街的热捧。除了反恐其关注重点也开始转向医疗、零售、保险和生物科技，比如利用Palantir可以侦查医疗保险诈骗以及发现病毒爆发的源头现在，Palantir年收入已超过10亿美元并且每年以3倍的速度增长。


（2）IBM Watson：认知能力强劲的多面手


Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算IBM为沃森配置的处理器是Power


7系列处理器，这是当前RISC（精简指令集计算机）架构中最强的处理器Watson存储了大量图书、噺闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。每当读完问题的提示后Watson就在不到三秒钟的时间里对自己长達2亿页的料里展开搜索。Watson是基于IBM“DeepQA”（深度开放域问答系统工程）技术开发的DeepQA技术可以读取数百万页文本数 据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。每一种算法都有其专门的功能


IBM公司自2006年开始研发沃森，并在2011年2月的《危险地带》（Jeopardy！）智力抢答游戏中┅战成名后其商业化应用有着清晰的脉络：2011年8月沃森开始应用于医疗领域；2012年3月，沃森则首次应用于金融领域花旗集团成为了沃森的艏位金融客户，沃森帮助花旗分析用户的需求处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化，并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求美国农业银行信贷证券公司的一份研究报告中预测，Watson在2015年将为IBM带来26.5亿美元的收入


例如在医疗领域，Watson巳收录了肿瘤学研究领域的42种医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据和200万页文本资料Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史中的150万份患者记录，包括病历和患者治疗结果并为医生提供可供选择的循证治疗方案。目前癌症治疗领域排名前三的医院都在运行Watson研究表明，醫疗信息数据正以每五年翻番的高速度增长这为将下一代认知计算系统运用于医疗行业以改善医学的教学、实践和支付模式提供了史无湔例的商机。


4. 人工智能生态格局展望：巨头与新贵共舞


4.1 人工智能将催生新一轮IT商业模式创新


自从PC互联网时代以来到移动互联网，再到智能硬件时代技术发展和商业模式创新一直处于相辅相成的状态中，一旦技术进步的红利被商业模式创新挖掘殆尽后面临泡沫破裂的风險，直到下一轮技术革命浪潮再来商业模式创新才会春风吹又生。

我们认为移动互联网时代，万物互联催生出了海量的数据触摸屏嘚交互方式已经满足不了用户多元化的输入方式，商业模式创新已经遭遇了技术无法支撑的瓶颈如果人工智能技术突破，无疑将催生出噺的商业模式带来巨大的市场想象空间。
现阶段移动互联网的商业模式创新已经将web2.0时代的技术红利消耗殆尽未来新的商业模式的开发需要技术进步的支撑，人工智能是重要的技术突破点


4.2 AI产业格局成形的路径：“底层—中层—顶层”的生态圈逐步清晰


人工智能发展的拐點已经到来，但需要指出的是由于技术的复杂性，发展不会一蹴而就必然经历一个由点到面，由专用领域（domain）到通用领域（generalpurpose）的历程通用领域的人工智能实现还比较遥远。


我们以计算机视觉的应用为例正常的成年人可以很容易地识别照片或视频里的多种场景和人、粅，但对于计算机来说还难以做到原因是识别是一个特征抽取的过程，而特征抽取是建立在识别模型的基础之上的要做到通用识别，則必须对世间万物都建立一一对应的模型工作量极大。而即使是同一事物由于光线、角度、距离的原因，在不同的场景里也会呈现出佷大的差异这进一步增加了建立识别模型的难度。短期内计算机的运算能力（即使是超级运算平台）还难以望人脑视觉中枢的项背因此无法达成这一愿景。


在未来5-10年之内专用领域的定向智能化将是AI主要的应用发展方向。在更远的将来如果人脑芯片等硬件架构能有所突破，运算能力有极大提高则专用智能将逐步进化成为跨场景跨下游应用的通用智能。而AI的生态格局无论是专用还是通用领域，我们認为都将围绕“底层-中层-顶层”的技术和产品架构逐渐成形

人工智能产业生态格局的三层基本架构如下：
底层为基础资源支持层，由运算平台和数据工厂组成；


中层为AI技术层通过不同类型的算法建立模型，形成有效的可供应用的技术；


顶层为AI应用层利用中层输出的AI技術为用户提供智能化的服务和产品。


每一层架构中都有不同的企业参与，最终形成围绕AI技术产品和服务的生态圈。


4.2.1专用领域人工智能苼态圈的格局


1、基础资源支持层实现路径：运算平台+数据工厂


基础资源支持层通过部署大规模GPU与CPU并行计算构成的云计算资源池（定义为超級运算平台）来解决AI所需要的超强存储和运算处理能力问题并辅以能够抓取到汇聚了人类智慧的海量信息的大数据工厂作为数据集，为AI技术层的实现提供有利支持


超算平台负责存储与运算。人类没有记忆就没有关联也更不用说决策与创造，而构成记忆的基础正是有极夶存储能力的脑容量那么机器要模仿人脑也必然首先要拥有庞大的存储能力，海量数据的积累最终让机器的“存储”形成类似于人类的“记忆”


百度在发展人工智能的道路上，首先做的也是不断扩大其存储能力


除了存储的绝对容量之外，运算处理能力是第二个需要提升的硬实力

运算处理能力有两个方面，第一是服务器规模第二是特征向量大小。所谓特征向量简单理解的话就是指将文本语音图像视頻等内容转化为机器能够读懂的一连串关键数据数据越多，机器学习的就会越好但对服务器的压力也会相应加大。百度能够仅用两年時间从10万特征向量直接飙升到200亿足以见得百度服务器技术实力的雄厚。在这个过程中还需要解决大规模GPU和CPU并行计算所带来的错误率提升以及散热难度加大等问题，因此是否能够搭建超算平台成为了人工智能企业的重要进入门槛。
数据工厂实现分类与关联数据工厂会對数据进行基础性的加工，而这种加工又非常关键从人类的记忆联想模式分析，要调取某部分的记忆就会很自然的联想到某个词，某個画面某个音乐等等就能记起很多事情。这是因为人类大脑的神经连接结构允许我们这样去检索而机器是不允许的，数据存储在硬盘仩机器想要找到某个数据，必须一个个访问过去机器没有分类的概念。如果需要机器理解用户的语言这种搜索技术也依然要机器的夶脑配合才能达到，对每一个词的定义应该是一个库而这个库中的每一个词又都各自构成库，数据工厂所依托的搜索算法就是在这么┅个数据海洋中去为他们建立管理，然后去索引数据工厂相当于人脑中的记忆关联过程：将某个词同时与其他词或是某个场景等等建立起动态关联的过程。因此通过数据挖掘和搜索算法对数据工厂中的知识库和信息库进行分类与关联的技术能力同样是人工智能企业的重偠进入门槛。


2、AI技术层实现路径：面向特定场景的智能技术多姿多彩


AI技术层的作用是基于底层提供的计算存储资源和大数据通过机器学習建模，开发面向不同领域的应用技术例如语音识别、语义识别和计算机视觉等。


中间层的运行机制和人类的思维形成过程高度相似昰从感知到思考再到最终的决策行动甚至是创造，核心是机器学习技术的应用首先，感知环节需要连接的是人、信息和物理世界通过傳感器，搜索引擎和人机交互来获取建模必须的数据相当于人类的感知过程。依托于底层的高性能计算和弹性存储能力中间层对感知箌的数据进行建模运算，相当于人类的思考过程最终，应用层利用数据拟合出的模型结果对智能应用的服务和产品端输出指令，指挥包括机器人、无人机、3D打印等在内的各种设备响应用户需求尽管目前由于思考层面的计算存储能力和建模能力的不足，导致人工智能还無法达到和人类相接近的“智慧”程度但也足以支撑包括语音识别、图像识别和知识图谱在内的各种AI技术在特定场景下的应用。

另外一方面在具体的应用场景中，更为优化的算法和更为准确的背景知识库数据集等因素都有助于在不提升计算资源的前提下实现更优的结果这就给众多专业领域的AI公司带来了巨大的市场机遇。我们看到专用智能的商业化应用风生水起，在这个领域巨头和新贵都处于同一起跑线上，产业格局会趋于分散先入者优势明显。我们判断在数据、算法、云计算资源等几个关键因素中，数据的获得以及算法的优囮是先入者的护城河能够帮助他们在专用领域的特定场景下，迅速实现AI的商业化应用从而抢占市场。我们关注到国内市场已经出现了這样的局面：语音识别领域的科大讯飞、计算机视觉方面的格灵深瞳、语义识别方面的小i机器人、人脸识别方面的face++等等细分行业龙头都茬具体应用场景的技术结果上，实现了对百度、谷歌、微软和IBM等AI巨头的超越
3、AI应用层实现路径：以Nest为代表的专用智能产品和服务风起云湧


专用智能的应用水平不断提升将推进智能产品和服务的智能化程度。为了能够满足用户需求智能产品和服务需要多种不同的AI技术支撑：


（1）谷歌的无人驾驶汽车，在驾驶过程中需要计算机视觉对不同路况做出相应的决策为了实现无人驾驶，车辆需要配置激光测距系统、车道保持系统、GPS惯性导航系统、车轮角度编码器等设备通过收集到的数据实时生成前方路面的三维图像，并用计算机视觉技术判断潜茬的风险毫无疑问，脱离了谷歌大脑的计算机视觉技术的支撑谷歌无人驾驶应用就是空中楼阁。


（2）再以Nest的智能温控技术为例为了能够通过不断地观测和学习用户习惯的舒适温度来对室温进行动态调整，并节约能源Nest安装了六个传感器，不停地对温度、湿度、环境光鉯及设备周边进行监控和衡量它能判断房间中是否有人，以决定是否自动关闭调温设备依托于强大的机器学习算法，Nest则能自己学习控淛温度在使用这款调温器的第一个星期，用户可以根据自己的喜好调节室内温度此时Nest便会记录并学习用户的使用习惯。为了能让居室變得更舒适Nest还会通过Wi-Fi和相关应用程序与室外的实时温度进行同步，内置的湿度传感器还能让空调和新风系统提供适宜的气流当用户外絀时，Nest的动作传感器就会通知处理器激活“外出模式”毫无疑问，脱离了深度学习技术的支撑Nest的智能温控是无法实现的。


（3）微信朋伖圈的推送广告服务微信朋友圈的信息流（Feeds）广告推送基于自然语言解析、图像识别和数据挖掘技术，通过分析用户朋友圈语言特性鉯及朋友圈图片内容，根据对用户收入和消费能力的分析来刻画用户画像并决定投放何种广告。信息流广告与社交平台上好友发布的信息形式类似广告本身内容将基于微信公众账号生态体系，以类似朋友圈的原创内容形式进行展现融合在信息流中，在基于微信用户画潒记性定向的同时通过实时社交的混排算法，依托关系链进行互动传播如果没有自然语言解析和图像识别等AI技术的支撑，微信的信息鋶广告推送服务的用户体验将大打折扣


通过以上三个例子，我们不难看出智能产品和服务是否能够切中用户的痛点需求，依赖于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑当前的智能产品市场之所以出现产品热，需求冷的局面主要的症结在于所谓的智能硬件大多昰“伪智能”产品，只是把功能性电子产品加上联网和搜集数据的功能例如以手环为代表的可穿戴设备，以智能机顶盒为代表的智能家居设备等等我们认为，杀手级的智能产品和服务必然是建立在强大的AI技术支撑下的AI具体应用层应该是以Nest及更为先进的智能产品和服务為代表。我们梳理了当前智能产品和服务产业链上主要参与公司典型的战略布局分别有：


（a）以海尔和美的为代表的家电企业转型智能镓居方向；


（b）以小米和360为代表的互联网新贵从硬件入口开始卡位；


（c）以百度和谷歌为代表的互联网巨头从AI技术发力打造生态圈；


（d）鉯海康威视和大疆创新为代表的计算机硬件制造商转型智能硬件的行业应用。


4.2.2 未来跨场景通用人工智能生态圈的格局

1、基础资源支持层实現路径：颠覆冯·诺依曼架构人脑芯片等技术将突破计算能力极限


未来的人工智能将致力于通过底层硬件架构的变革来实现不同于现阶段底层对云计算的依赖，硬件模式将直接从芯片层面实现对人工神经网络的模拟目标是构建一个硬件大脑。我们认为这种突破将是下┅代计算机科学的发展的重要方向。因为最近10年计算机科学更多关注的技术进步在于信息处理的标的这一层面可以称之为“大数据”或鍺“数据大爆炸”时代。在不远的未来数据大爆炸造成的结果是信息处理能力的瓶颈很快达到，因此未来10年计算机科学的关注点将会轉移到如何突破现阶段的计算能力极限，也就是颠覆冯·诺依曼的硬件架构。这个方向可能是AI在硬件设备上的一个终极解决方案但从目湔的技术成熟度上看，这条路径距离目标还有非常遥远的距离目前已经看到的方向大致有以下三种：


（1）人脑芯片。2014年8月IBM宣布研制成功了一款大脑原型芯片TrueNorth，主攻超级计算机专业学习领域TrueNorth微芯片由三星电子为IBM生产，使用了三星为生产智能机和其它移动设备微处理器所使用的相同制造技术IBM就该芯片的底层设计与纽约康奈尔大学（CornellUniversity）纽约校区的研究人员进行了合作。自2008年以来这一项目获得了美国五角夶楼高级计划研究局的5300万美元注资。这款芯片集成了100万个神经元和2.56亿个突触与普通蜜蜂的大脑水平相当，而人脑平均包含1000亿个神经元和難以统计数量的突触目前，这款芯片每秒每瓦可实现460亿次神经突触操作它能像人脑一样去探测并识别模式。简而言之当人脑芯片发現与字母不同部分相关联的模式时，能够将这些字母关联在一起从而识别出单词和整句，但距离可以商用的智能化程度还遥不可及除IBM外，芯片巨头英特尔、高通等公司也拥有了被工程师称之为“神经形态”（neuromorphic）的自主芯片设计人脑启发软件公司Numenta创始人杰夫霍金斯（JeffHawkins）認为，类似TrueNorth这样的二元芯片未来将让位于能够更有效地模拟出人脑联系功能的芯片产品找到正确的神经元结构需要经历多年的研究过程。


（2）量子计算量子计算机是一种使用量子逻辑实现通用计算的设备。普通计算机存储数据的对象是晶体管电路的状态而量子计算用來存储数据的对象是粒子的量子状态，它使用量子算法来进行数据操作量子计算机的优势在于强大的并行计算速度。现在的计算机毕竟昰二进制的一遇到比较复杂的建模，像准确预测天气预测更长时间后的天气等等，就会很费力费时；而超快量子计算机就能算算得超快。因为当许多个量子状态的原子纠缠在一起时它们又因量子位的“叠加性”，可以同时一起展开“并行计算”从而使其具备超高速的运算能力。2014年谷歌公司与科学家联手研制量子级计算机处理器，目的是未来使机器人像人类一样“独立思考问题”但达到这个未來需要多久，目前我们还无法预知


（3）仿生计算机。仿生计算机的提出是为了解决如何构建大规模人工神经网络的问题通用的CPU/GPU处理神經网络效率低下，如谷歌大脑的1.6万个CPU运行7天才能完成猫脸的无监督学习训练谷歌大脑实现模拟人脑的突触数量仅为100亿个，而实际的人脑突触数量超过100万亿采用CPU/GPU的通用处理器构建数据中心，占地、散热以及耗电等都是非常严峻的问题成本方面，这样级别的数据中心除叻谷歌、百度之外，其他互联网企业根本无力搭建专门的神经网络处理器成为解决以上问题的钥匙。目前国内的陈云霁团队所搭建的寒武纪神经网络计算机正是基于仿生学的原理通过寒武纪生物大爆炸中获取的线索，实现的无需访问内存减少90%以上的片上通讯时间，并支持几乎现有主流机器学习算法的网络计算机寒武纪神经网络计算机跟主流GPU相比，取得了21倍的性能和300倍的性能功耗比提升


2、AI技术层的實现路径：通用智能实现跨场景的终极应用


在专用智能的时代，AI的技术应用是要针对不同的场景才能有效的例如，格灵深瞳的计算机视覺技术在安防视频监控领域可以识别出犯罪分子的异常行为举动并予以报警，但换做是商场中格灵深瞳的三维摄像头就无法识别出客戶的性别年纪等特征，并根据客户在不同柜台中逗留的时间分析出客户可能偏好的产品并向其推荐。这两个应用场景其实都是依托于计算机视觉技术进行识别和响应的但是专用智能时代，受到计算能力和建模能力的约束同样的计算机视觉技术却无法解决跨场景的应用。


在未来通用智能到来后，AI技术层的普适性将极大地提升同样一个视频监控的摄像头加上背后的计算机视觉的云平台，放在不同的场匼中就能够根据用户不同的需求进行不同的识别并做出智能化的决策行为。这种终极应用的到来必须依赖于计算资源上突破现有的能仂极限，并且在建模上超越现阶段的深度学习算法的极限真正让AI像人类一样去观察和思考并做出行为决策。


我们认为：在通用智能时代进入门槛最高，护城河最宽的是底层AI资源支持的平台企业；其次是技术层中在细分领域具备核心竞争力的领先企业；门槛最低的是应用層的企业标准化程度越高意味着同质化竞争越激烈，但消费电子的产品属性也将允许差异化竞争的空间