【摘要】:针对断面流仿真预测系统中输入起讫点(origin-destination,OD)矩阵的时间跨度与需求生成时间粒度不一致问题,结合进站量短时预测构建需求生成组合策略,将OD矩阵时间跨度离散化为等長子时段,基于自动售检票机实时传输的统计客流量预测短时进站量,确定子时段内需求分配比例,从而使需求生成过程沿着子时段客流波动轨跡变化.以北京市轨道交通某站为例进行实证分析,结果表明:对比既有单一时段内基于泊松分布中的k怎么取的需求生成,所构建的需求生成策略與实际客流到达规律吻合度提高了约22.89%;对比多种进站量短时预测模型,认为卡尔曼滤波模型能够满足在线预测的时效与精度需求.
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