如何利用matlab提取图像通过颜色识别提取小麦的茎秆颜色

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-22 10:31 标签： matlab提取图像
%由RGB颜色范围抠图 结果为逻辑矩阵（只包含0与1）

发布了67 篇原创文章 · 获赞 25 · 访问量 8万+

210031 ） 摘 要：在田间小麦测产时需囚工获取田间单位面积内的麦穗数和穗粒数，耗时耗力为了快速测量小麦田间单位面 积内的产量，该文利用特定装置以田间麦穗倾斜的方式获取田间麦穗群体图像通过转换图像颜色空间 RGB→HSI ，提 取饱和度 S 分量图像然后把饱和度 S 分量图像转换成二值图像，再经细窄部位粘連去除算法进行初步分割再由边界 和区域的特征参数判断出粘连的麦穗图像，并利用基于凹点检测匹配连线的方法实现粘连麦穗的分割进而识别出图像 中的麦穗数量；通过计算图像中每个麦穗的面积像素点数并由预测公式得到每个麦穗的籽粒数，进而计算出每幅图像上 所有麦穗的预测籽粒数然后计算出 0.25 m2 区域内对应的4 幅图像上的预测籽粒数；同时根据籽粒千粒质量数据，计算 得到该区域内的产量信息該文在识别 3 个品种田间麦穗单幅图像中麦穗数量的平均识别精度为 91.63%，籽粒数的平均 预测精度为90.73% ；对3 个品种0.25 m2 区域的小麦麦穗数量、总籽粒数忣产量预测的平均精度为93.83%、93.43%、93.49% 运用该文方法可以实现小麦田间单位面积内的产量信息自动测量。 关键词：农作物；算法；图像分割；小麥；麦穗群体图像；单位面积麦穗数；籽粒数；产量预测 doi 10.11975/j.issn.18.21.022 行走机器人来获取小麦单位面积内图像然后通过提取 0 引 言 ? 图像颜色和纹理特征的方法仅仅识别出小麦穗数量信 为保证国家粮食安全、制定合理的粮食价格及宏观 息。Zhu 等[6]为了实时获取抽穗期田间小麦生长信息情况 调控政策需要及时、准确地预测、估算农作物的预期 利用田间监控摄像头获取图像识别出指定范围内的麦穗 产量[1] 。在田间小麦测产过程中现有估产方法首先要获 数量。Fernandez-Gallego

我要回帖

更多关于 matlab提取图像 的文章

 

随机推荐