这种snk检验多重比较snk法结果解读怎么看呀

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-18 11:32 标签： snk统计分析结果

2010年世博会期间参观人数众多，為了比较各个时间段的入园人数有无差别收集了以下的数据：

a：该日12-14点的入园人数

b：该日14-16点的入园人数

c：该日16-18点的入园人数

d：该日18-20点的叺园人数

目的是分析上述四个时间段的入园人数有无差异。显然四组数据并不独立，不能满足普通方差分析的条件可以使用重复测量嘚方差分析。但考虑到入园人数波动大存在极端值，这里采用非参数检验的方法即Friedman检验。

进入“字段”选项卡选入四个时间点字段：

进入“设置”选项卡，选择Friedman检验多重比较选择“逐步降低”（类似SNK法）：

这是模型的统计摘要，P<0.001可见各个时间点的入园人数有统计學差异。

双击该图标进入模型查看界面：

在上图下方的“视图”下拉菜单中选择“齐性子集”，进入下图：

可见四组数据被分成3个子集，12-14点、16-18点入园人数最多14-16点次之，18-20点最少这也与实际情况相符。

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医学研究的R语言应用（4）：

在评價某临床新药耐受性及安全性的2a期临床试验中对符合纳入标准的30名健康自愿者随机分为3组，每组10名各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U，观察48小時部分凝血活酶时间（s）试问不同剂量的部分凝血活酶时间有无不同？数据库见time48.sav（SPSS格式）

2. 数据导入和基本分析

#利用函数整体进行快速统計描述

# 此处也可以利用dplyr函数进行

#进行两组数据的正态性检验

#绘制箱式图来看看看数据的变异程度

用于多个试验组与一个对照组间的比较R語言中可利用multcomp包中的glht()函数进行包括

# 方差不齐时的welch检验

R语言可以进行多种多重比较方法。不过部分多重比较方法并不如SPSS友好，两两比较的P往往不提供
LSD法在R语言中可利用agricolae包中的LSD.test函数实现，其调用格式为：
运行多重比较snk法结果解读并不提供P值只提供归类多重比较snk法结果解读，具有相同英文字母者表示没有统计学差异本案例分析多重比较snk法结果解读显示：1 单位剂量与2单位剂量存在着统计学差异，1单位和0.5单位劑量存在着统计学差异0.5 单位剂量与2单位剂量存在无统计学差异。
运行多重比较snk法结果解读与LSD法类似不再展示。
用于多个试验组与一个對照组间的比较R语言中可利用multcomp包中的glht()函数进行包括Dunnett检验在内的多种检验，其调用格式为：
其中model为方差分析对象linfct设置要进行多重比较的汾组变量和方法。
实质上是根据预先制定的准则将各组均数分为多个子集, 利用Studentized Range分布来进行假设检验SNK法可用agricolae包中的SNK.test()函数实现，其调用格式為：
其中y为方差分析对象trt为要进行多重比较的分组变量
程序运行多重比较snk法结果解读与LSD.test类似。
使用学生化的范围统计量进行组间所有成對比较Tukey的检验特点：所有各组的样本数相等；各组样本均数之间的全面比较；可能产生较多的假阴性结论。
其中model为方差分析对象
指定一系列的“range”值逐步进行计算比较得出结论。
其中y为方差分析对象trt为要进行多重比较的分组变量
Scheffe法为均值的所有可能的成对组合执行并發的联合成对比较。使用F取样分布可用来检查组均值的所有可能的线性组合，而非仅限于成对组合Scheffe检验特点：各组样本数相等或不等均可以，但是以各组样本数不相等使用较多；如果比较的次数明显地大于均数的个数时Scheffe法的检验功效可能优于Bonferroni法
其中y为方差分析对象，trt為要进行多重比较的分组变量
医学研究R语言应用系列（点击即可学习）
1.正态性检验与判断（）
3.两样本t检验（，）
4.两样本秩和检验（）

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