基于图像拼接的全帧视频稳定算法-红外技术
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提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法首先,为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化;其次利用相位相关的方法提取种子点,即重叠区域的高度纹理点因为感兴趣區域(ROI)被限定在重叠区域,所以能得到更精确的对应点;最后用加权块匹配算法(BMA)来最小化相机转动产生的图像扭曲问题。通过多種类型全景图像的峰值信噪比(PSNR)与其他算法相比证明该方法具有很强的鲁棒性。