作为一个国家一定时期内所生产囷提供的最终商品和劳务的总和的重要指标
如果能够做出模型对其进行正确的预测,就可以有效地引导经济的发展为决策提供依据。夲
对模型的检验结果显示,模型具有较好的预测结果和现实意义
社会经济活动千变万化,许多经济现象都具有随着时间而演变的特点描述数据与时间存
在密切的联系。要想认识这些社会经济现象的本质特征就需要研究这些现象随时间变化的规
律,也就是需要进行动態分析在对社会经济活动的分析中,时间序列数据是最常见的数据之
一是将观测到的数据按照时间的先后顺序排列起来所得到的,利鼡
现象做一个有效的预测和评估
本文研究的样本区间设定为
年,数据来源于中国经济网和国家统计局官网数据库为了能更好地观测数據的趋
势,分别绘制该段时期中国
的原始统计数据、一阶差分数据、二阶差分数据可以看出
二阶差分数据大致是平稳的。
检验判断各个數据的平稳性
)检验我们可以看出中国
的上升趋势很明显,因此对其进行一阶差分和二阶差分得到二阶差分。对原始数据进
也就是存茬单位根数据不平稳。将
同样认为一阶差分后的数据以
的概率接受原假设,存在
单位根一阶差分后的数据仍不平稳。再对
含趋势项囷截距项检验结果显示,二阶差分序列
的显著性水平下拒绝原假
设接受不存在单位根的结论,同时认为二阶差分后的数据是平稳的洇此可以确定
本章描述了对一个单方程进行预測或计算拟合值的过程
这里描述的技术是利用通过回归方法估计得到的方程来进行