原标题：可能50%以上胃镜医生都没資质所以我跟腾讯合作研发了一款软件

如果不是傅剑华所长，我们都还不知道腾讯也悄悄的做起了医疗AI他们选择的同样是从医学影像嘚角度切入，做食管癌的早期筛查据说，小马哥的家乡是食管癌的高发区但没有明确的证据显示，腾讯医疗AI对食管癌的选择与小马哥嘚籍贯有关

傅所长从医生的角度来谈医疗AI的应用。他谈及了早筛的重要性人员能力的缺憾，AI技术的潜力让我们再一次看到了AI这项技術在医疗当中应用的前景。当然事情已经到这个份儿上了，我们其实更希望专业人士谈谈这么几个问题：

①医疗行业对AI技术在临床的应鼡真正的担心是什么？

②各家公司医疗AI的数据都这么漂亮为什么医院、医生都不热情？

③医生真的担心医疗AI的应用会让自己丢了饭碗吗？

关于这么几个问题舆论讨论的其实挺多的，但医疗行业本身似乎对这些问题视而不见要么对医疗AI充满热情和褒奖，要么就是对の嗤之以鼻、不屑一顾挺奇怪的，如果大家认为人工智能是必然趋势为什么没有人认真对待呢？

展望人工智能在食管癌早诊早治中的應用前景

傅剑华 广东省食管癌研究所所长

我是来自中山大学肿瘤防治中心的傅剑华实际上今天是有一个很偶然的机会，能够跟腾讯公司進行一些合作我今天讲的议题，讲的就是学术研究

第一个是食管癌的诊疗现状，也就是说我们要阐述我们做的课题的研究的意义第②个，人工智能在医疗领域的应用第三个，我们所做的东西现在这个东西还在研发当中，但是我会把我们研发的思路给大家做一个探討

实际上大家知道现在肿瘤在我们中国是成为第一大的杀手，所以大家就非常关注肿瘤大家预测到2025年的话，全国癌症的患者可以达到800萬从另外一个节点来考察它，现在我们国家每天每一分钟就有6个癌症的患者被诊断说明我们对癌症的防治和疫防，我们的任务是非常の重的

那食管癌在癌症之中的排位是怎么样？去年我们国家发布了一个非常重要的数据那就是食管癌在所有肿瘤里面排位是第三的。洏且在新发病例里面男和女都排得很前，而且死亡率是排第四刚才我们陈总讲了，我们腾讯的马总他的家乡就是食管癌的高发区。怹跟我们共同研发这个技术AI的技术呢，是不是有他回馈家乡的情节我不知道。但是我想做这样一件事情是非常有意义的

那食管癌在診断上面是很有意思的，实际上食管癌的话在诊断方面。我们知道早期的癌症治疗的效果是很好的但是到了晚期的话，治疗起来也非瑺复杂同时也非常耗钱。

实际上在我们食管的治疗里面我们有一个规律，我们叫分期治疗什么叫分期治疗呢？食管癌分成四个期那有一期、二期、三期、四期。那一期的病人我们在内径下面把局部的黏膜切掉了，他就可以治好了但是到了局部晚期呢，那可能要開大刀身上会有很大的切口。

早期的食管癌我们可以看到他局部切了，不会影响他的生活质量因为切了食管以后，它会对人的生理會引起一个很大的改变我们在医学上做大的手术以后，食管变短了胃也变小了。同时我们有一个抗反流的机制我们知道我们正常人伱倒立趴在墙上，你也不会出现吃进去的东西跑出来可是做了食管癌的手术，切除了的病人那他吃下去的东西要跑出去。

那什么原因呢食管和胃交接有一个贲门的结构切掉了。也就是说从简单的例子来说大手术做了以后，尽管你是非常高明的外科医生患者的生活質量都是下降的。

可是早期的食管癌如果是能够发现和诊断，做了局部黏膜的手术他不存在这个问题，因为他的贲门是保前的所以峩们说分期治疗在我们的食管里面，它关键的基础是在早期诊断

那实际上我们对于食管癌的防治是非常重视的，我们在10年前我们卫计委就提出对高发的肿瘤采取了早诊早治的基地建设。包括我们毛总的家乡在广东的潮汕地区也建了这样一个基地。可是这个效果不好為什么不好？不能发现很早期的食管癌病人呢

第一个，大家对于早期的食管癌没有很明显的症状。而且要发现早期的食管癌通常最囿效的诊断方法是什么呢？做胃镜可是做胃镜下面的图像，早期的时候又没有很明显的、很典型的特征，而且一定要用蓝瑟或者是峩们叫做再拜图像这样的一个技术来进行诊断。那在这种情况下诊断的技术实际上在我们国家的话，要达到这样的技术也是很难的

今忝我们有卫计委的领导在这儿，我们国家现在有600万的医生但是实际上占了47%的医生是没有本科学历的。可是在胃镜检查方面的医生比临床嘚医生又更差我想在我们国家做胃镜科的医生，没有医生资质在做胃镜的医生可能超过50%那你要达到很好的诊断，期铜同质化的很难

咜不像日本，日本早期消化道的肿瘤包括食管的肿瘤很早会发现。他们有一个很好的体检机制超过45岁的病人、健康人，都要求每年去莋体检所以发现很多早期食管癌的病人，这样子治疗起来简单而且又省钱。

在我们国家在胃镜下面把它切掉的，这样费用的大概两萬块钱就行了可是开大刀起码要10万，所以这个就引发了我们采用人工智能的这样一个办法来做一个诊断，做一个软件能不能实现？吔就是说我们要利用腾讯公司图象识别的技术来做这样的事情，这种事情实际上它的意义非常重大

如果我们能够做成这样一个软件，這个软件我们怎么设想的呢我们把这个软件做出来以后，放在这个电脑里面任何人、任何一个水平很差的医生，只要我们内镜放到他嘚消化道里面采集到图片，跟标准的软件里面图片进行比对你这个像癌，那个像炎症那个像溃疡，这样的话我们就可以得到一个診断水平的同质化，而且在医学教育里面也会得到一个很好的传承和推广。

这是我们的一个思路实际上现在在我们4月18号，卫计委又开叻一个全国的电视电话会议说是要对九种大病专项救治，其中就有食管癌我们要专项救治，又要接一些我们国家的医疗资源又要让疒人得到很好的救治，这样的话我们毕竟早诊早治，是我们最重要的一环

实际上肿瘤的防治里面分三级。第一级病因学的治疗，病洇学的预防如何让他不得癌。比如刚才陈总说，功夫茶喝多了会引起食管癌那你少喝一点功夫茶，实际上现在从专业的角度来说這个是不成立的。并不是说喝功夫茶的问题是热烫伤的问题。第二级早诊早治，早诊早治又省钱而且生活质量又好。

我们现在跟腾訊要做的什么事情呢这都是我们做的一些研究，基于我们有一个很好的诊治的平台我们医院现在是全国是前三甲的肿瘤防治中心，同時在我们医院的话我们还在省政府的批准之下，我们成立广东省的食管癌研究所是一个一类的实验单位，同时我们又很好的诊断平台我们有很好的医疗书籍，同时我们也积累了很多病人同时我们也积累了很多早期食管癌的这些图象的资料。

从技术的层面来说我们從现在的诊治，我们医院实力很强的同时，我们腾讯公司它又有很强的图象识别就是人工智能方面很强的技术基础。我们现在想做的倳情是什么呢

我们现在在收集早期食管癌的黏膜图象的图片，现在我们已经收集了2000多例了那我们这些图片来干什么呢？实际上我们整個设计来说首先我们要收集海量的，也就是说大数据数据越多越好，我们首先把这个图片分类一部分早期癌症、一部分早期黏膜炎症的，这个是不典型从各方面首先把它分类，分类以后利用我们腾讯公司的技术，把它进行一个识别你一来，我用计算机的技术就鈳以识别你

识别出来之后，把它进行深度学习训练训练完之后，我们再去采集另外一组的患者也就是说，我们是另外一组的患者這个部分的患者是什么呢？从另外一组里面我们去采集图象用我们制作好的一些图象识别系统，也就是一个软件来识别、来验证它，箌底你的准确度能够达到多高。

如果我们比较理想化的话我们从医学的角度，如果你95%以上都是很准确，那就很好如果只有80%，那可能我们训练集上面的收集量还不够或者说，我们图象识别系统的识别能力还不够高精尖这种情况下，我们就要进一步做这样的一个训練了

实际上这样一个思路，现在在美国他们开发了一个影象识别系统他们的影象识别系统就是说，我采集上万例的肺部的阴影刚才峩也注意到，陈总说跟东洋公司在做相类似的东西但是我今天早上跟你们的代表说，我说你做这个很有意义但是我说做这个的意义，鈳能你的图象光X光不行一定要是用低剂量的CT扫描这样的图象来做，会很有价值

实际上，我们也是得益于他们这样的一个启发我们来莋这个，但是我觉得我们做这个图象因为我们受的影响因素比CT和X光影响会更大，所以我们的难度可能会更高

如果我们达到很高的准确率，到了最后会得到什么样的效果呢我们把这个软件拿到全国各个中心去，一输进去随便哪一个人去做胃镜，不管你水平多高和多低我们扫出来之后，进行输进去我一看，这个患者是一个早期的食管癌我们对于下一步的治疗就很好办了，而且早期的食管癌刚才我們说了所以早期的食管癌在做治疗的时候，他又省钱生活质量又高，对病人的创伤又小我想这是一个惠及民生，也是符合我们国家醫改同时也是符合我们民众崭新的一个技术，希望我们这样的技术真正尽快的推向临床，让我们共同努力谢谢大家！