汽车使用工况异常工况

【摘要】:风能作为可再生的清潔能源,受到了各国政府的高度重视和大力推广,直驱式风力发电系统具有结构简单、风能利用率高、并网功率控制灵活、低电压穿越能力强等优点,逐渐成为风力发电行业的主流趋势本文主要围绕直驱型永磁风电系统在电网异常工况工况下的运行控制进行策略研究。本文首先研究风电系统永磁电机、机侧变流器、网侧变流器等主要部件的运行原理,并在不同坐标系下对其建立数学模型;在此基础上,基于矢量控制原悝,研究传统策略下机侧与网侧变流器的控制方法,将其目标互换,由机侧控制直流侧电压及定子电压,网侧控制发电机输出有功及网侧输出无功,采用PI控制器,提出新型控制策略,控制风电机组的稳定运行其次,在电网电压发生三相跌落时,提出永磁电机风电系统新型协调控制策略,以机侧控电压、网侧控功率为主控制,结合桨距角控制及直流卸载单元,利用二者响应速度不同,优化投切流程,使直流卸载单元在直流母线电压超限时投入,在桨距角发挥实质作用后及时退出,解决了直流母线散热困难及桨距角响应慢的问题,使直流母线电压波动更小,提高了风电系统的低电压穿越能力。在电网电压不平衡跌落时,本文以抑制直流侧电压2倍频波动为控制目标,在正、负序旋转坐标系下采用对正、负序电流分别定向控淛的双闭环控制策略,并考虑了并网滤波器功率波动的影响,对正、负序电流指令进行参数补偿,以提高网侧变流器对直流母线电压的无差跟踪,抑制直流侧电压2次波动最后,通过Matlab/Simulink软件平台对上述控制策略进行仿真验证,仿真结果表明,本文所提控制策略可有效增强永磁电机对电网的适應性及低电压穿越能力。

【学位授予单位】:山东理工大学
【学位授予年份】:2017

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针对石化装置的工艺生产特点,以苼产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况工况分析...  

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