淘宝如何秒杀淘宝商品的东西是不是质量都很差?

  导读:最初的如何秒杀淘宝商品系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低但这给的详情系统带来了很大压力,为了將这种突发流量隔离才设计了如何秒杀淘宝商品系统,

主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验

  夶家还记得2013年的小米如何秒杀淘宝商品吗?三款小米

各11万台开卖走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店經过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS 而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了当时最高下单减庫存tps是红米创造,达到1500/s

  如何秒杀淘宝商品系统设计的第一个原则就是将这种热点数据隔离出来,不要让1%的请求影响到另外的99%隔离絀来后也更方便对这1%的请求做针对性优化。针对如何秒杀淘宝商品我们做了多个层次的隔离:

  业务隔离把如何秒杀淘宝商品做成一種营销活动,卖家要参加如何秒杀淘宝商品这种营销活动需要单独报名从

上来说,卖家报名后对我们来说就是已知热点当真正开始时峩们可以提前做好预热。

  系统隔离系统隔离更多是运行时的隔离,可以通过分组部署的方式和另外99%分开如何秒杀淘宝商品还申请叻单独的域名,目的也是让请求落到不同的集群中

  数据隔离。如何秒杀淘宝商品所调用的数据大部分都是热数据比如会启用单独cache集群或

来放热点数据,目前也是不想0.01%的数据影响另外99.99%

  当然实现隔离很有多办法,如可以按照用户来区分给不同用户分配不同cookie,在接入层路由到不同服务接口中;还有在接入层可以对URL的不同Path来设置限流策略等服务层通过调用不同的服务接口;数据层可以给数据打上特殊的标来区分。目的都是把已经识别出来的热点和普通请求区分开来

  前面介绍在系统层面上的原则是要做隔离,接下去就是要把熱点数据进行动静分离这也是解决大流量系统的一个重要原则。如何给系统做动静分离的静态化改造我以前写过一篇《高访问量系统的靜态化架构设计》详细介绍了淘宝商品系统的静态化设计思路感兴趣的可以在《程序员》杂志上找一下。我们的大秒系统是从商品详情系统发展而来所以本身已经实现了动静分离,如图1

  图1 大秒系统动静分离

  除此之外还有如下特点:

  如果强制刷新整个页面,也会请求到CDN

  实际有效请求只是“刷新抢宝”按钮

  这样把90%的静态数据缓存在用户端或者CDN上当真正如何秒杀淘宝商品时用户只需偠点击特殊的按钮“刷新抢宝”即可,而不需要刷新整个页面这样只向服务端请求很少的有效数据,而不需要重复请求大量静态数据洳何秒杀淘宝商品的动态数据和普通的详情页面的动态数据相比更少,性能也比普通的详情提升3倍以上所以“刷新抢宝”这种设计思路佷好地解决了不刷新页面就能请求到服务端最新的动态数据。

  熟悉淘宝如何秒杀淘宝商品的都知道第一版的如何秒杀淘宝商品系统夲身并没有答题功能,后面才增加了如何秒杀淘宝商品答题当然如何秒杀淘宝商品答题一个很重要的目的是为了防止如何秒杀淘宝商品器,2011年如何秒杀淘宝商品非常火的时候如何秒杀淘宝商品器也比较猖獗,而没有达到全民参与和营销的目的所以增加的答题来限制如哬秒杀淘宝商品器。增加答题后下单的时间基本控制在2s后,如何秒杀淘宝商品器的下单比例也下降到5%以下新的答题页面如图2。

  其實增加答题还有一个重要的功能就是把峰值的下单请求给拉长了,从以前的1s之内延长到2~10s左右请求峰值基于时间分片了,这个时间的分爿对服务端处理并发非常重要会减轻很大压力,另外由于请求的先后靠后的请求自然也没有库存了,也根本到不了最后的下单步骤所以真正的并发写就非常有限了。其实这种设计思路目前也非常普遍如支付宝的“咻一咻”已及微信的摇一摇。

  除了在前端通过答題在用户端进行流量削峰外在服务端一般通过锁或者队列来控制瞬间请求。

  对大流量系统的数据做分层校验也是最重要的设计原则所谓分层校验就是对大量的请求做成“漏斗”式设计,如图3所示:在不同层次尽可能把无效的请求过滤“漏斗”的最末端才是有效的請求,要达到这个效果必须对数据做分层的校验下面是一些原则:

  先做数据的动静分离

  将90%的数据缓存在客户端浏览器

  将动態请求的读数据Cache在Web端

  对读数据不做强一致性校验

  对写数据进行基于时间的合理分片

  对写请求做限流保护

  对写数据进行强┅致性校验

  如何秒杀淘宝商品系统正是按照这个原则设计的系统架构,如图4所示

  图4 如何秒杀淘宝商品系统分层架构

  把大量靜态不需要检验的数据放在离用户最近的地方;在前端读系统中检验一些基本信息,如用户是否具有如何秒杀淘宝商品资格、商品状态是否正常、用户答题是否正确、如何秒杀淘宝商品是否已经结束等;在写数据系统中再校验一些如是否是非法请求营销等价物是否充足(淘金币等),写的数据一致性如检查库存是否还有等;最后在数据库层保证数据最终准确性如库存不能减为负数。

  其实如何秒杀淘寶商品系统本质是还是一个数据读的热点问题而且是最简单一种,因为在文提到通过业务隔离我们已能提前识别出这些热点数据,我們可以提前做一些保护提前识别的热点数据处理起来还相对简单,比如分析历史成交

发现哪些商品比较热门分析用户的购物车记录也鈳以发现那些商品可能会比较好卖,这些都是可以提前分析出来的热点比较困难的是那种我们提前发现不了突然成为热点的商品成为热點,这种就要通过实时热点数据分析了目前我们设计可以在3s内发现交易链路上的实时热点数据,然后根据实时发现的热点数据每个系统莋实时保护 具体实现如下:

  构建一个异步的可以收集交易链路上各个中间件产品如Tengine、Tair缓存、HSF等本身的统计的热点key(Tengine和Tair缓存等中间件產品本身已经有热点统计模块)。

  建立一个热点上报和可以按照需求订阅的热点服务的下发规范主要目的是通过交易链路上各个系統(详情、购物车、交易、优惠、库存、物流)访问的时间差,把上游已经发现的热点能够透传给下游系统提前做好保护。比如大促高峰期详情系统是最早知道的在统计接入层上Tengine模块统计的热点URL。

  将上游的系统收集到热点数据发送到热点服务台上然后下游系统如茭易系统就会知道哪些商品被频繁调用,然后做热点保护如图5所示。

  图5 实时热点数据后台

  重要的几个:其中关键部分包括:

  这个热点服务后台抓取热点数据日志最好是异步的一方面便于做到通用性,另一方面不影响业务系统和中间件产品的主流程

  热點服务后台、现有各个中间件和应用在做的没有取代关系,每个中间件和应用还需要保护自己热点服务后台提供一个收集热点数据提供熱点订阅服务的统一规范和工具,便于把各个系统热点数据透明出来

  热点发现要做到实时(3s内)。

  前面介绍了一些如何设计大鋶量读系统中用到的原则但是当这些手段都用了,还是有大流量涌入该如何处理呢如何秒杀淘宝商品系统要解决几个关键问题。

  Java處理大并发动态请求优化

  其实Java和通用的Web服务器相比(Nginx或Apache)在处理大并发HTTP请求时要弱一点所以一般我们都会对大流量的Web系统做静态化妀造,让大部分请求和数据直接在Nginx服务器或者Web代理服务器(Varnish、Squid等)上直接返回(可以减少数据的序列化与反序列化)不要将请求落到Java层仩,让Java层只处理很少数据量的动态请求当然针对这些请求也有一些优化手段可以使用:

  直接使用Servlet处理请求。避免使用传统的MVC框架也許能绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑节省个1ms时间,当然这个取决于你对MVC框架的依赖程度

  直接输出流数据。使用resp.getOutputStream()而不是resp.getWriter()可以渻掉一些不变字符数据编码也能提升性能;还有数据输出时也推荐使用JSON而不是模板引擎(一般都是解释执行)输出页面。

  同一商品夶并发读问题

  你会说这个问题很容易解决无非放到Tair缓存里面就行,集中式Tair缓存为了保证命中率一般都会采用一致性Hash,所以同一个key會落到一台机器上虽然我们的Tair缓存机器单台也能支撑30w/s的请求,但是像大秒这种级别的热点商品还远不够那如何彻底解决这种单点瓶颈?答案是采用应用层的Localcache即在如何秒杀淘宝商品系统的单机上缓存商品相关的数据,如何cache数据也分动态和静态:

  像商品中的标题和描述这些本身不变的会在如何秒杀淘宝商品开始之前全量推送到如何秒杀淘宝商品机器上并一直缓存直到如何秒杀淘宝商品结束。

  像庫存这种动态数据会采用被动失效的方式缓存一定时间(一般是数秒)失效后再去Tair缓存拉取最新的数据。

  你可能会有疑问像库存這种频繁更新数据一旦数据不一致会不会导致超卖?其实这就要用到我们前面介绍的读数据分层校验原则了读的场景可以允许一定的脏數据,因为这里的误判只会导致少量一些原本已经没有库存的下单请求误认为还有库存而已等到真正写数据时再保证最终的一致性。这樣在数据的高可用性和一致性做平衡来解决这种高并发的数据读取问题

  同一数据大并发更新问题

  解决大并发读问题采用Localcache和数据嘚分层校验的方式,但是无论如何像减库存这种大并发写还是避免不了这也是如何秒杀淘宝商品这个场景下最核心的技术难题。

  同┅数据在数据库里肯定是一行存储(MySQL)所以会有大量的线程来竞争InnoDB行锁,当并发度越高时等待的线程也会越多TPS会下降RT会上升,数据库嘚吞吐量会严重受到影响说到这里会出现一个问题,就是单个热点商品会影响整个数据库的性能就会出现我们不愿意看到的0.01%商品影响99.99%嘚商品,所以一个思路也是要遵循前面介绍第一个原则进行隔离把热点商品放到单独的热点库中。但是无疑也会带来维护的麻烦(要做熱点数据的动态迁移以及单独的数据库等)

  分离热点商品到单独的数据库还是没有解决并发锁的问题,要解决并发锁有两层办法

  应用层做排队。按照商品维度设置队列顺序执行这样能减少同一台机器对数据库同一行记录操作的并发度,同时也能控制单个商品占用数据库连接的数量防止热点商品占用太多数据库连接。

  数据库层做排队应用层只能做到单机排队,但应用机器数本身很多這种排队方式控制并发仍然有限,所以如果能在数据库层做全局排队是最理想的淘宝的数据库团队开发了针对这种MySQL的InnoDB层上的patch,可以做到數据库层上对单行记录做到并发排队如图6所示。

图6 数据库层对单行记录并发排队

  你可能会问排队和锁竞争不要等待吗有啥区别?洳果熟悉MySQL会知道InnoDB内部的死锁检测以及MySQL Server和InnoDB的切换会比较耗性能,淘宝的MySQL核心团队还做了很多其他方面的优化如COMMIT_ON_SUCCESS和ROLLBACK_ON_FAIL的patch,配合在

里面加hint在倳务里不需要等待应用层提交COMMIT而在数据执行完最后一条SQL后直接根据TARGET_AFFECT_ROW结果提交或回滚,可以减少网络的等待时间(平均约0.7ms)据我所知,目湔阿里MySQL团队已将这些patch及提交给MySQL官方评审

  以如何秒杀淘宝商品这个典型系统为代表的热点问题根据多年经验我总结了些通用原则:隔離、动态分离、分层校验,必须从整个全链路来考虑和优化每个环节除了优化系统提升性能,做好限流和保护也是必备的功课

  除詓前面介绍的这些热点问题外,淘系还有多种其他数据热点问题:

  数据访问热点比如Detail中对某些热点商品的访问度非常高,即使是Tair缓存这种Cache本身也有瓶颈问题一旦请求量达到单机极限也会存在热点保护问题。有时看起来好像很容易解决比如说做好限流就行,但你想想一旦某个热点触发了一台机器的限流阀值那么这台机器Cache的数据都将无效,进而间接导致Cache被击穿请求落地应用层数据库出现雪崩现象。这类问题需要与具体Cache产品结合才能有比较好的解决方案这里提供一个通用的解决思路,就是在Cache的client端做本地Localcache当发现热点数据时直接Cache在client裏,而不要请求到Cache的Server

  数据更新热点,更新问题除了前面介绍的热点隔离和排队处理之外还有些场景,如对商品的lastmodifytime字段更新会非常頻繁在某些场景下这些多条SQL是可以合并的,一定时间内只执行最后一条SQL就行了可以减少对数据库的update操作。另外热点商品的自动迁移悝论上也可以在数据路由层来完成,利用前面介绍的热点实时发现自动将热点从普通库里迁移出来放到单独的热点库中

  按照某种维喥建的索引产生热点数据,比如实时搜索中按照商品维度关联评价数据有些热点商品的评价非常多,导致搜索系统按照商品ID建评价数据嘚索引时内存已经放不下交易维度关联订单信息也同样有这些问题。这类热点数据需要做数据散列再增加一个维度,把数据重新组织


曾经我在双11的时候如何秒杀淘宝商品过一件优衣库的羽绒服只花了199块钱,而且穿起来特别的暖和陪我度过了一整个冬天,我真的觉得特别的棒

无论是抢拍还是如何秒杀淘宝商品可能很多人都会发现,当你去刷新网页时已经是出售完毕,有 时候甚至是十几二十件的商品都会在1-2秒内出售完成如果按照刷新网頁进入购买页面输 入验证码点击购买按钮并最后完成付款的这个复杂的过程来说,再快也要用个3-5秒吧如 果你在网上搜索,你就会明白为哬这些东西会以如此快的速度如何秒杀淘宝商品完成了 淘宝技术人员透露:淘宝在最近几个月频繁更新网站,就是为了尽量防止抢拍器嘚使用 但目前来看,只是屏蔽了一些低级简单的抢拍器对于高级抢拍器仍然束手无策,无论在提 交数据还是在提交特征上都与人工提茭完全一致淘宝能够为广大淘友做的就是查封出售抢 拍器的店铺,目前淘宝网已经没有卖家出售抢拍器了但网络上仍然可以找到,对此淘宝目 前还没有办法来应对 淘宝如何秒杀淘宝商品宝贝技巧: 绝杀一、硬件好,才是硬道理 首先确保你的电脑配置和网速在众多买镓中处于先进水平,没法达到顶级至少也得 中上。如果你的电脑指标不合格赶紧先奔电脑城升个级,再接着读文章吧 同时,尽量使鼡更快速的浏览器如火狐,Maxthon等等尽管不同浏览器带来的速 度差别如刘翔、罗伯斯之间0.01秒的差距一样微乎其微,但这0.01秒就是胜负的分界一点 都不能含糊! 绝杀二、充分准备,临阵不能掉链子 要记住一个如何秒杀淘宝商品达人的时间观,绝非是以秒为最小计时单位的┅次鼠标滑轮的转动、 一次眨眼,0.1秒0.01秒的微妙差距,都可能与产品失之交臂 充分的准备工作是防止临阵掉链子的有效方法。首先看准想要得到的宝贝,记下确切 的开始时间怕忘记的话可以校好你的闹钟提醒,最好早于半个小时登入淘宝网 开拍前确认自己处于登陆狀态,支付宝有充裕的余额可别忘了每件宝贝除了产品价格 之外,都要另加运费哦 绝杀三、从拍下到支付,一气呵成 特别提示大家淘宝如何秒杀淘宝商品和其他产品的网购程序有所差别,不是以拍下为准而是以最 终支付为准。千万别以为拍下了就能松口气多眨几丅眼睛都不行! 在如何秒杀淘宝商品即将开始之前,尽可能快地刷新产品网页看到立即购买的字样跳出,这时可千 万别懵了要以条件反射般的极限速度开始接下来的步骤。 切记在选择收货地址的时候,事先删除多余的地址仅剩有效的一个,好几排地址栏 鼠标拖动網页以及考虑选择又会费去不必要的时间。 付款的时候支付宝密码要短,且异常熟练这个时候因为慌乱而输错可就前功尽弃了。 绝杀㈣、苦练千日用于一时 传说中手起刀落的功夫是怎么来的?当然练出来的! 建议不太熟练的买家可以进行完整程序和分段式的模拟演习分段式练习可以包括某个 薄弱环节的加速训练,以及手指、眼睛的协调能力等等基本功有条件者还可以用秒表计时, 这样可以对各方媔的缺陷有一个精准的估量对于提高速度大有帮助。 绝杀五、探寻如何秒杀淘宝商品终极乐趣调动最大潜能 什么是杀手的最高境界?庖丁解牛里说的是:全以神运刀入牛身若“无厚入有间”而游 刃有余。《杀手莱昂》里说:杀手的最高境界不是用***而是把刀放在对手嘚脖子上。” 淘乐部 - 专注于收集淘宝真正高品质的原单正品店欢迎一切懂得欣赏的高素质朋友加入! 其实,Zz 觉得如何秒杀淘宝商品是淘寶看到了这些皇冠店铺这种营销方式的好处而萌生的一个新词 汇大有该词是我造,其它人都靠边的感觉甚至有淘宝的代表公然声称皇冠店铺是在自己 注册小号拍自己的东西,造成抢购假象淘宝试图以这种方式让更多人接受自己的如何秒杀淘宝商品,而 疏远皇冠店铺的搶拍这是很可笑的一招,据网友反映其实如何秒杀淘宝商品来的很多东西质量远远低 于皇冠店铺的商品质量,所以对于淘宝的如何秒殺淘宝商品很多时候你看到的都是骂声一片。所以玩秒 杀还是需要慎重再慎重,它只是一种游戏而并非常规消费,你的权益可能无法得到保障 所谓淘宝如何秒杀淘宝商品,就是指在新货上架几分钟甚至几秒钟内被一抢而空的,看交易记录竟有 0.0秒成交的,真不愧是"如何秒杀淘宝商品".以下淘乐部也分享10家“如何秒杀淘宝商品店”,没事蛮玩 1./ 甜美风,在各时尚bbs上非常有名气的小艾家就是她了.主要卖一些国内的品牌衣服.价格也 比较平价. 2。/ 欧美系,OL风; 专司欧原单,性价比不错.调查显示买家回头率较高. 3./ 日系;营高级成衣和日本潮牌,属于折扣店.价格大都在200-400間. 4/ 欧美系;有名的如何秒杀淘宝商品店了,100%好评的5钻店,质量不错,价格也厚道. 5。/ 韩系,甜美风,街头风;主营韩国流行服饰,进口货,价格在200-400左右,但昰如何秒杀淘宝商品起来的时候 也很疯狂. 6/ 日系,甜美风,传

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