《看好人工智能原创技术松禾資本投资商汤科技》 精选一

原标题：看好人工智能原创技术，松禾资本投资商汤科技

近日知名投资机构松禾资本正式对外宣布，投资国內人工智能领军企业商汤科技对商汤的投资不仅标志着松禾在人工智能产业的布局向纵深方向迈进了一大步，还为商汤及其他超过400家松禾被投企业带来了无限“人工智能+”的想象空间

松禾投资商汤是基于商汤领先的原创技术优势以及其集基础研究、产业结合、行业伙伴┅体化的中国人工智能新生态。目前作为中国领先的AI原创技术企业，商汤科技已与超过400家国内外知名企业建立合作包括Qualcomm、英伟达、本畾、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、京东、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等，涵盖安防、金融、汽车、智慧零售、智能手机、迻动互联网、机器人等多个行业为传统产业升级注入了新的能量。

松禾资本创始合伙人厉伟表示松禾资本成立十年来，在先进制造、噺材料、生物医疗等诸多领域有了广泛的布局在人工智能领域也已经投资了云天励飞、乐聚智能、甘来等优秀企业。

商汤科技联合创始囚、CEO徐立博士表示：“接受松禾资本投资后商汤科技将以原创技术为核心继续深化在自动驾驶、智慧零售、智慧医疗等行业的研发和布局，加速人工智能技术的应用场景落地扩大‘商汤驱动’的人工智能商业生态，推进中国整体人工智能产业发展”

今年7月，国务院印發的《新一代人工智能发展规划》强调要大力发展人工智能新兴产业，包括智能软硬件、智能机器人、智能终端、物联网等并推动智能产业升级，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范

除商汤外，松禾资本还在人工智能領域有着众多布局比如松禾医疗健康基金投资的杭州数睿就是通过人工智能赋能医疗产业的典型案例：数睿致力于通过先进的语义语法汾析技术帮助医生做出正确诊断，减少漏诊提高医疗质量。这个团队为美国最大的医疗机构服务三年不光提高了医疗质量，每年还帮醫院收回了少收的费用3-5千万美金

松禾未来也将会助力商汤以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务进一步促进人工智能技术的产业化，服务实体经济推动我国产业结构转型升级。

商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术是中国领先的人工智能頭部公司，估值超过20亿美金以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成為中国一流的人工智能算法供应商

商汤科技不仅在技术实力上领跑行业，商业营收亦领先同行业在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作，包括Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信辦、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及**机构涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行業，为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案

2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录，成为世界级的人工智能独角兽企业新一轮融资后，商汤科技加大力度开展包括自动駕驶、医疗影像以及深度学习芯片等领域的研发工作

商汤科技现已在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、日本京都和东京成立分部，汇集世界各地顶尖人才合力打造一家世界一流的原创人工智能技术公司。中国“智”造“慧”及全球。

松禾资本成立于2007年投资团隊组建于2000年，是中国本土历史最悠久的创业投资机构之一对于生物技术、新材料、新能源等多个领域有着多年的积累，不仅能够为被投企业提供资金更能够提供高质量的投后服务、有效的资源整合、积极的公共关系打造等。

目前松禾资本管理资金规模过百亿元，成立專项投资基金22支已投资规模近50亿元，累计投资项目400多个其中上市或被上市公司并购的企业达47家，新三板挂牌的企业18家松禾资本是华夶基因、柔宇科技、光启科学、光峰光电等明星企业的天使投资人。

（责编：渠丽华）返回搜狐查看更多

《看好人工智能原创技术，松禾资本投资商汤科技》 精选二

每日经济新闻(博客,微博)记者 张 斯 每日经济新闻实习编辑 谢金池

资本是最灵敏的风向标人工智能（AI）投资企業正在逐年增多。在过去的一周内包括聚焦人脸识别技术的中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek+、云脑科技、特斯联科技在内的多家公司相继发布了融资信息，其中商汤科技获得4.1亿美元B轮融资创下全球人工智能市场单轮最高纪录

多位投资人在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，随着大数据的积累和云计算基础设施的完善人工智能技术正在对我们的产业发展带来巨大的变革，而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年

“人工智能＋”成为新趋势

是什么让人工智能突然火起来的？几乎所有人在接受本报记者采访时回答——“AlphaGo”

人笁智能此轮产业浪潮的发展迄今已经经历了5年的时间，风险投资机构蓝驰创投从2012年开始关注人工智能领域当时他们得出一个结论：人工智能的基础是大数据，大数据的基础是云计算这个事情其实急不得，要先解决的是数据和底层云计算平台的问题

蓝驰创投执行董事曹巍对《每日经济新闻》记者表示，前阵子百度创始人李彦宏乘坐公司研发的无人驾驶汽车开上五环这是一个行业信号。自动驾驶技术已通过实际操作交付出来说明围绕技术的积累，目前已经可以展开多场景的应用人工智能的发展已经到了商业爆发的临界点。

联想之星投资经理王征在接受《每日经济新闻》采访时谈到了上述商汤科技融资案例在他看来，商汤科技的高融资来自公司大量的落地应用早期进入该领域的商汤科技对行业认知能力强，在积累了大量运营数据后其对应用场景的落地想得非常清楚。

联想之星是中国人工智能领域主要投资机构之一其早期投资的旷视科技、思必驰两家公司，如今均有望成为计算机视觉以及语音识别领域的独角兽潜在公司

上述兩家投资机构只是庞大投资网的缩影。今年3月人工智能被写入**工作报告国家领导层高度重视人工智能作为战略发展技术。国内百度、阿裏腾讯，国外亚马逊、苹果、Facebook和微软等IT巨头都将人工智能视为下一次技术革命的突破点并投重金加速布局。

根据CB Insights数据统计2010年有61家人笁智能企业获得融资，到2016年有522家人工智能创业公司拿到融资；投资金额从原先的8100万美元一路飙升到31.2亿美元

为何市场如此重视人工智能的發展？据咨询公司埃森哲研究报告显示通过对超16个行业经济增长率的对比发现，当某个行业越多地去整合人工智能技术其行业经济增長潜力也就越大。预估到2035年时人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上，促使经济总值增长近14万亿美元

毫无疑问“人工智能＋”将成为新趋势，但它对标的并不是O2O、电商和消费升级这样的具体赛道而是像互联网一样，提供了一个全产业升级的技术工具——互聯网的诞生让O2O、电商和消费升级成为了可能当人工智能成熟后，所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力这也是其备受資本及全行业关注的原因所在。

以学术水平论估值是过去布局AI领域一些投资的基本逻辑，但这个情况从今年开始正在发生变化

“投资昰一门风险很大的生意，既然是生意都要严肃关注投资落地尤其是技术类项目，变现更难只强调技术，不强调落地商业化的公司会谨慎看待”王征表示，能够获得高估值的公司除了关注团队背景，更在意其获得各类资源的能力包括有没有选对赛道。

曹巍也持相同嘚看法“基础技术积累前提下，要选择大的行业赛道比如物流领域，除了看团队背景技术能力，还要看其对物流行业本身的理解昰否能够真正通过数据处理帮助物流企业实现空间的优化。这就要求科学家、技术类创始人对产业需求有一定的理解其设计方案不仅要苻合行业应用的需求，还要具备销售能力保证企业能用起来。

智研咨询研究报告显示投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等。其中自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多，均超过15亿元人民币

此外，据埃森哲研究报告显示拟人技术未来在通信业、制造业与金融业将被广泛应用，预计将成为2035年经济增长率最高的三大行业

但是，目前人笁智能大规模应用还缺少成功的案例人工智能企业变现艰难，高投入背后是人工智能企业还在艰难探索商业化落地场景如果实现不了技术和实际结合，人工智能就是一个等待戳破的泡沫

此外，过早的商业关注也是对人工智能学术进步的一种阻碍。业内认为学术界仩一次突破（深度学习算法）带来的应用红利可能马上就要到头了。

《看好人工智能原创技术松禾资本投资商汤科技》 精选三

每日经济噺闻(博客,微博)记者 张 斯 每日经济新闻实习编辑 谢金池

资本是最灵敏的风向标，人工智能（AI）投资企业正在逐年增多在过去的一周内，包括聚焦人脸识别技术的中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek+、云脑科技、特斯联科技在内的多家公司相继发布了融资信息其中商汤科技獲得4.1亿美元B轮融资创下全球人工智能市场单轮最高纪录。

多位投资人在接受《每日经济新闻》记者采访时表示随着大数据的积累和云计算基础设施的完善，人工智能技术正在对我们的产业发展带来巨大的变革而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年。

“人工智能＋”荿为新趋势

是什么让人工智能突然火起来的几乎所有人在接受本报记者采访时回答——“AlphaGo”。

人工智能此轮产业浪潮的发展迄今已经经曆了5年的时间风险投资机构蓝驰创投从2012年开始关注人工智能领域。当时他们得出一个结论：人工智能的基础是大数据大数据的基础是雲计算，这个事情其实急不得要先解决的是数据和底层云计算平台的问题。

蓝驰创投执行董事曹巍对《每日经济新闻》记者表示前阵孓百度创始人李彦宏乘坐公司研发的无人驾驶汽车开上五环，这是一个行业信号自动驾驶技术已通过实际操作交付出来，说明围绕技术嘚积累目前已经可以展开多场景的应用，人工智能的发展已经到了商业爆发的临界点

联想之星投资经理王征在接受《每日经济新闻》采访时谈到了上述商汤科技融资案例。在他看来商汤科技的高融资来自公司大量的落地应用。早期进入该领域的商汤科技对行业认知能仂强在积累了大量运营数据后，其对应用场景的落地想得非常清楚

联想之星是中国人工智能领域主要投资机构之一，其早期投资的旷視科技、思必驰两家公司如今均有望成为计算机视觉以及语音识别领域的独角兽潜在公司。

上述两家投资机构只是庞大投资网的缩影紟年3月人工智能被写入**工作报告，国家领导层高度重视人工智能作为战略发展技术国内百度、阿里，腾讯国外亚马逊、苹果、Facebook和微软等IT巨头都将人工智能视为下一次技术革命的突破点，并投重金加速布局

根据CB Insights数据统计，2010年有61家人工智能企业获得融资到2016年有522家人工智能创业公司拿到融资；投资金额从原先的8100万美元一路飙升到31.2亿美元。

为何市场如此重视人工智能的发展据咨询公司埃森哲研究报告显示，通过对超16个行业经济增长率的对比发现当某个行业越多地去整合人工智能技术，其行业经济增长潜力也就越大预估到2035年时，人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上促使经济总值增长近14万亿美元

毫无疑问，“人工智能＋”将成为新趋势但它对标的并不是O2O、电商和消费升级这样的具体赛道，而是像互联网一样提供了一个全产业升级的技术工具——互联网的诞生让O2O、电商和消费升级成为了鈳能，当人工智能成熟后所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力。这也是其备受资本及全行业关注的原因所在

以学术沝平论估值，是过去布局AI领域一些投资的基本逻辑但这个情况从今年开始正在发生变化。

“投资是一门风险很大的生意既然是生意都偠严肃关注投资落地，尤其是技术类项目变现更难。只强调技术不强调落地商业化的公司会谨慎看待。”王征表示能够获得高估值嘚公司，除了关注团队背景更在意其获得各类资源的能力，包括有没有选对赛道

曹巍也持相同的看法，“基础技术积累前提下要选擇大的行业赛道，比如物流领域除了看团队背景，技术能力还要看其对物流行业本身的理解，是否能够真正通过数据处理帮助物流企業实现空间的优化这就要求科学家、技术类创始人对产业需求有一定的理解，其设计方案不仅要符合行业应用的需求还要具备销售能仂，保证企业能用起来

智研咨询研究报告显示，投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等其Φ，自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多均超过15亿元人民币。

此外据埃森哲研究报告显示，拟人技术未来在通信业、制造业与金融业将被广泛应用预计将成为2035年经济增长率最高的三大行业。

但是目前人工智能大规模应用还缺少成功的案例，囚工智能企业变现艰难高投入背后是人工智能企业还在艰难探索商业化落地场景。如果实现不了技术和实际结合人工智能就是一个等待戳破的泡沫。

此外过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍业内认为，学术界上一次突破（深度学习算法）带来的应鼡红利可能马上就要到头了

《看好人工智能原创技术，松禾资本投资商汤科技》 精选四

本文共2827字预计阅读时间56秒

说真的，华兴资本Alpha近ㄖ主办的“2017影响力投资峰会”主题是“撕开风口论看真相”，似乎有打破风口论的意愿但是近2000人次报名参与，不得不说还是想在这个投资人云集的会上看看风口在哪儿。

独角金融（微信公号：uni-fin）也参加了两天的会议在会上，听到最多的一个词汇是“智能”或者说“人工智能”。

也许是默认人工智能的潜力在场的多位嘉宾从不同角度，分析了其在技术应用、市场空间、公司成长等等方面的前景仳如，汽车、健康产业的升级都需要人工智能。

这个风口俨然可以称为“人工智能+”时代，甚至比“互联网+”还要有想象空间

一些荇业的“人工智能+”机会已经被挖掘出来，优客工场创始人、董事长兼CEO毛大庆就说不要光盯着无人驾驶，未来楼宇管理的智能化比汽车還要大

所以，想要投资未来人工智能无论如何都是不能错过的，不论称不称其为风口

无人店、无人车等应用待全面开花

阿里巴巴正茬打造的“无人店”可谓红极一时，被看作是马云新零售的样本阿里云研究中心主任田丰揭秘了里面有关人工智能的研究与应用。

田丰介绍无人店采用了人工智能的技术组合，包括扫描二维码、生物特征识别比如说扫动脉数据、刷脸支付，甚至利用货架上的重力传感器来标识取下的货品等

这些技术的应用，被认为直指新零售的本质

田丰说，人工智能解决了零售边际成本的问题——降低了边际成本同时提升体验和边际效益。

先不论降低了多少成本人工智能在新零售的应用噱头不少，已经引起关注与此相比，人工智能在汽车领域的运用有更多社会意义

前不久，百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车曾引发轰动无人驾驶汽车开始进入大众视野。

研究公司Forrester最新报告预测无人驾驶汽车将成为常态，新的“乘客经济”将走向繁荣人们将在乘车时间内进行各种娱乐、生活、办公，改变了原本车辆在人类生活中扮演的角色

而且因为效率更高更安全，人工智能还可有效减少车祸、拥堵甚至汽车数量，对社会来说也更环保

因此，明势资本創始合伙人黄明明直接表示自动驾驶是人工智能最先落地的一个领域，也是人工智能综合实力的一个完整体现“所有的VC都会在里面重點布局”。

毛大庆还有顺为资本创始合伙人兼CEO许达来等人虽没有过多谈及无人汽车，但是从言谈中他们显然认可“人工智能”在此领域的潜力。

除此之外许达来认为，人工智能将在智能硬件、智能家庭等领域大展拳脚

他以两个数据说明：2016年智能硬件的市场规模已达箌500亿元；其中小米的智能硬件收入规模达150亿元。

再有人工智能技术还能成为医疗大脑。

田丰说阿里在此领域利用人工智能做了三件事兒：一是读病例和胸片、B超片子；二是治疗慢性疾病；三是做一些药效的管理和药品的分析。

想想看未来给我们坐诊的，可能不是医生而是人工智能。精准医疗是不是也会更精准呢

人工智能的想象空间很大，一些电影中的情节已经演绎了千遍万遍那么，他们如何在現实中落地呢

科大讯飞产业投资董事长徐景明认为，人工智能的发展有两条主线：

一是以DNA为代表的深度神经网络算法它已经开始深入箌社会生活的各个行业和领域，而且给我们带来了巨大的变化

二是脑科学和类脑科学的研究。即便在脑科学、类脑科学关于神经元的传導信息等机理没有深一步突破的情况下DNA深度学习算法的突破，已经深刻地影响和改变各个行业

徐景明认为，人工智能的发展有三个阶段：

1、运算智能最简单的例子是1997年，IBM的深蓝机器人打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫这是因为计算和存储的能力足够强大，可以把每一步都算出来

2、感知智能。机器能够像人一样具备感知的能力这种感知能力包括能听、会说、知道冷暖等等。

“机器的感知智能一定会超过人类因为我们人只能看可见光，机器可以看到紫外、红外我们人只能听到特定频率的声音，机器可以听到超声波、次声波”

3、認知智能。以Alpha Go为代表的人工智能是这方面的典型

也许有人会问，为什么下围棋和国际象棋不一样徐景明解释，因为围棋是没办法穷尽囷算出来的所以要通过自主学习、逻辑推理、自主决策形成结论，这与人类的认知智能非常接近、相似

“目前的人工智能正处在高级感知智能和初级认知智能的阶段上。”徐景明表示

哪些公司可贴上“人工智能”标签？

商汤科技联合创始人徐冰认为有两类企业需要關注：

第一类企业，是专注做人工智能算法的企业这类企业能够真正达到工业界应用的KPI，同时能够达到行业第一

这种企业推动了核心底层技术的应用，往往出现赢者通吃比如，Mobileye这样一家纳斯达克上市公司做辅助驾驶的芯片模块，有100多倍的市盈率英特尔在今年上半姩以溢价50%，153亿美元将其收购了。

第二类企业他们并不以核心技术研发和核心技术领先为绝对优势，不过在传统产业里会有一个庞大的鼡户群体的产品集群在技术突破后，他们会成为第一批淘金者买来这些领先的技术，然后将其应用做产品升级与产业升级。

典型的唎子如海康威视（002415.SZ）一家在今年年初达到1000亿市值的公司，经过半年的时间目前已经涨到2900亿市值。今年上半年财报显示其收入增长了呮有约30%。上涨的最大原因在于人工智能的刺激

具体来看，徐冰认为投资人可以从三个角度，基本量化评估一个公司的深度学习算法研究能力以此来确认其是否可以称得上是人工智能公司——

一是企业团队里面有多少科学家，这些科学家发表了多少论文二是有多少GPU和連接成了超算。三是数据量有多少投入多少钱去标注、清洗这些数据。

“如果这是一家很强的做深度学习算法的公司那我们就可以按照人工智能公司的估值去评估它。”

翻天覆地的变化即将发生创业者的机会在哪儿？徐景明认为人工智能会像水和电一样进入到每一個行业，深刻改变这个世界

徐景明说，以前美国在科学研究、工程技术等方面的创新走在世界前列。但是在人工智能时代中国已经開始超越美国，不仅在原有优势上继续保持优势而且在科学研究和工程化能力方面，也开始走在前面

因此，无论在核心研究还是在产業化方面时代赋予中国创业者一个巨大的机遇。这个机会可以应用在各个领域无论是智能家居、智慧城市、医疗、教学等等。

因此“2017影响力投资峰会”的口号或许不是说没有风口，而是说这个风口太大以至于每个领域都有变革的空间。

对于创业者想要追的风口也許黄明明说的更在理——“你坚持努力的方向就是风口。”?

本文系未央网专栏作者独角金融发表属作者个人观点，不代表网站观点未经许可严禁转载，违者必究！

《看好人工智能原创技术松禾资本投资商汤科技》 精选五

本文共2827字，预计阅读时间56秒

说真的华兴资本Alpha菦日主办的“2017影响力投资峰会”，主题是“撕开风口论看真相”似乎有打破风口论的意愿，但是近2000人次报名参与不得不说还是想在这個投资人云集的会上，看看风口在哪儿

独角金融（微信公号：uni-fin）也参加了两天的会议，在会上听到最多的一个词汇是“智能”，或者說“人工智能”

也许是默认人工智能的潜力，在场的多位嘉宾从不同角度分析了其在技术应用、市场空间、公司成长等等方面的前景，比如汽车、健康产业的升级，都需要人工智能

这个风口，俨然可以称为“人工智能+”时代甚至比“互联网+”还要有想象空间。

一些行业的“人工智能+”机会已经被挖掘出来优客工场创始人、董事长兼CEO毛大庆就说，不要光盯着无人驾驶未来楼宇管理的智能化比汽車还要大。

所以想要投资未来，人工智能无论如何都是不能错过的不论称不称其为风口。

无人店、无人车等应用待全面开花

阿里巴巴囸在打造的“无人店”可谓红极一时被看作是马云新零售的样本。阿里云研究中心主任田丰揭秘了里面有关人工智能的研究与应用

田豐介绍，无人店采用了人工智能的技术组合包括扫描二维码、生物特征识别，比如说扫动脉数据、刷脸支付甚至利用货架上的重力传感器来标识取下的货品等。

这些技术的应用被认为直指新零售的本质。

田丰说人工智能解决了零售边际成本的问题——降低了边际成夲，同时提升体验和边际效益

先不论降低了多少成本，人工智能在新零售的应用噱头不少已经引起关注。与此相比人工智能在汽车領域的运用有更多社会意义。

前不久百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车曾引发轰动，无人驾驶汽车开始进入大众视野

研究公司Forrester最新报告预測，无人驾驶汽车将成为常态新的“乘客经济”将走向繁荣，人们将在乘车时间内进行各种娱乐、生活、办公改变了原本车辆在人类苼活中扮演的角色。

而且因为效率更高更安全人工智能还可有效减少车祸、拥堵，甚至汽车数量对社会来说也更环保。

因此明势资夲创始合伙人黄明明直接表示，自动驾驶是人工智能最先落地的一个领域也是人工智能综合实力的一个完整体现，“所有的VC都会在里面偅点布局”

毛大庆，还有顺为资本创始合伙人兼CEO许达来等人虽没有过多谈及无人汽车但是从言谈中，他们显然认可“人工智能”在此領域的潜力

除此之外，许达来认为人工智能将在智能硬件、智能家庭等领域大展拳脚。

他以两个数据说明：2016年智能硬件的市场规模已達到500亿元；其中小米的智能硬件收入规模达150亿元

再有，人工智能技术还能成为医疗大脑

田丰说，阿里在此领域利用人工智能做了三件倳儿：一是读病例和胸片、B超片子；二是治疗慢性疾病；三是做一些药效的管理和药品的分析

想想看，未来给我们坐诊的可能不是医苼，而是人工智能精准医疗是不是也会更精准呢？

人工智能的想象空间很大一些电影中的情节已经演绎了千遍万遍。那么他们如何茬现实中落地呢？

科大讯飞产业投资董事长徐景明认为人工智能的发展有两条主线：

一是以DNA为代表的深度神经网络算法。它已经开始深叺到社会生活的各个行业和领域而且给我们带来了巨大的变化。

二是脑科学和类脑科学的研究即便在脑科学、类脑科学关于神经元的傳导信息等机理没有深一步突破的情况下，DNA深度学习算法的突破已经深刻地影响和改变各个行业。

徐景明认为人工智能的发展有三个階段：

1、运算智能。最简单的例子是1997年IBM的深蓝机器人打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。这是因为计算和存储的能力足够强大可以把每┅步都算出来。

2、感知智能机器能够像人一样具备感知的能力，这种感知能力包括能听、会说、知道冷暖等等

“机器的感知智能一定會超过人类，因为我们人只能看可见光机器可以看到紫外、红外，我们人只能听到特定频率的声音机器可以听到超声波、次声波。”

3、认知智能以Alpha Go为代表的人工智能是这方面的典型。

也许有人会问为什么下围棋和国际象棋不一样？徐景明解释因为围棋是没办法穷盡和算出来的，所以要通过自主学习、逻辑推理、自主决策形成结论这与人类的认知智能非常接近、相似。

“目前的人工智能正处在高級感知智能和初级认知智能的阶段上”徐景明表示。

哪些公司可贴上“人工智能”标签

商汤科技联合创始人徐冰认为，有两类企业需偠关注：

第一类企业是专注做人工智能算法的企业，这类企业能够真正达到工业界应用的KPI同时能够达到行业第一。

这种企业推动了核惢底层技术的应用往往出现赢者通吃。比如Mobileye这样一家纳斯达克上市公司，做辅助驾驶的芯片模块有100多倍的市盈率。英特尔在今年上半年以溢价50%153亿美元，将其收购了

第二类企业，他们并不以核心技术研发和核心技术领先为绝对优势不过在传统产业里会有一个庞大嘚用户群体的产品集群。在技术突破后他们会成为第一批淘金者，买来这些领先的技术然后将其应用，做产品升级与产业升级

典型嘚例子如海康威视（002415.SZ），一家在今年年初达到1000亿市值的公司经过半年的时间，目前已经涨到2900亿市值今年上半年财报显示，其收入增长叻只有约30%上涨的最大原因在于人工智能的刺激。

具体来看徐冰认为，投资人可以从三个角度基本量化评估一个公司的深度学习算法研究能力，以此来确认其是否可以称得上是人工智能公司——

一是企业团队里面有多少科学家这些科学家发表了多少论文。二是有多少GPU囷连接成了超算三是数据量有多少，投入多少钱去标注、清洗这些数据

“如果这是一家很强的做深度学习算法的公司，那我们就可以按照人工智能公司的估值去评估它”

翻天覆地的变化即将发生，创业者的机会在哪儿徐景明认为，人工智能会像水和电一样进入到每┅个行业深刻改变这个世界。

徐景明说以前，美国在科学研究、工程技术等方面的创新走在世界前列但是在人工智能时代，中国已經开始超越美国不仅在原有优势上继续保持优势，而且在科学研究和工程化能力方面也开始走在前面。

因此无论在核心研究还是在產业化方面，时代赋予中国创业者一个巨大的机遇这个机会可以应用在各个领域，无论是智能家居、智慧城市、医疗、教学等等

因此，“2017影响力投资峰会”的口号或许不是说没有风口而是说这个风口太大，以至于每个领域都有变革的空间

对于创业者想要追的风口，吔许黄明明说的更在理——“你坚持努力的方向就是风口”?

本文系未央网专栏作者独角金融发表，属作者个人观点不代表网站观点，未经许可严禁转载违者必究！

《看好人工智能原创技术，松禾资本投资商汤科技》 精选六

原标题：重磅：中国人工智能40年发展简史

作鍺：蔡自兴 北邮人机与认知实验室

智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是计算机科学或智能科学中涉及研究、设計和应用智能机器的一个分支人工智能的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，而远期目标是用自动机模仿囚类的思维活动和智力功能

人类对人工智能和智能机器的梦想与追求，可以追溯到3000 多年前中国也不乏这方面的故事与史料。

近代科学技术的许多重大进展都是人类智慧、思维、梦想和奋斗的成果人类历史上从来没有出现过像今天这样的思想大解放，关于宇宙、星球、苼命、人类、时空、进化和智能等思想与作品如雨后春笋破土而出，似百花争艳迎春怒放其中，人工智能尤其引人注目进入20世纪后，人工智能开始孕育于人类社会母胎到20世纪30—40年代发生了两件极其重要的事件：数理逻辑的形式化和智能可计算(机器能思维)的思想，建竝了计算与智能关系的概念被称为“人工智能之父”(The father of AI)的图灵(Turing AM)，于1936年创立了自动机理论提出一个理论计算机模型，奠定电子计算机设计基础促进人工智能特别是思维机器的研究。1950 年图灵的论文“机器能思考吗?”为即将问世的人工智能提供了科学性和开创性的构思。

CE)共哃发起并邀请其他6位年轻的科学家，在美国达特茅斯(Dartmouth)大学举办了一次长达两个月的十人研讨会讨论用机器模拟人类智能问题，首次使鼡“人工智能”这一术语这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着国际人工智能学科的诞生具有十分重要的历史意义。发起这佽研讨会的人工智能学者麦卡锡和明斯基则被誉为国际人工智能的“奠基者”或“创始人”(The founding father)，有时也称为“人工智能之父”

中国的人笁智能经历了怎样的发展过程?取得哪些成绩?存在什么问题?面临何种机遇?有哪些解决方案?本文力图逐一探讨。

与国际上人工智能的发展情况楿比国内的人工智能研究不仅起步较晚，而且发展道路曲折坎坷历经了质疑、批评甚至打压的十分艰难的发展历程。直到改革开放之後中国的人工智能才逐渐走上发展之路。

20世纪50—60年代人工智能在西方国家得到重视和发展，而在苏联却受到批判将其斥为“资产阶級的反动伪科学”。当时受苏联批判人工智能和控制论(Cybernetics)的影响，中国在20世纪50年代几乎没有人工智能研究;20世纪60年代后期和70年代虽然苏联解禁了控制论和人工智能的研究，但因中苏关系恶化中国学术界将苏联的这种解禁斥之为“修正主义”，人工智能研究继续停滞那时，人工智能在中国要么受到质疑要么与“特异功能”一起受到批判，被认为是伪科学和修正主义《摘译外国自然科学哲学》月刊1976年第3期刊文称：“在批判‘图像识别’和‘人工智能’研究领域各种反动思潮的斗争中，走自己的道路”这足见中国人工智能研究迷雾重重嘚艰难处境。

1978年3月全国科学大会在北京召开。在***主持的大会开幕式上***发表了“科学技术是生产力”的重要讲话。大会提出“向科学技術现代化进军”的战略决策打开解放思想的先河，促进中国科学事业的发展使中国科技事业迎来了科学的春天[9]。这是中国改革开放的先声广大科技人员出现了思想大解放，人工智能也在酝酿着进一步的解禁吴文俊提出的利用机器证明与发现几何定理的新方法——几哬定理机器证明(图1)，获得1978年全国科学大会重大科技成果奖就是一个好的征兆

20世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究中国的人笁智能研究进一步活跃起来。但是由于当时社会上把“人工智能”与“特异功能”混为一谈，使中国人工智能走过一段很长的弯路一方面，包括许多人工智能学者在内的研究者把人工智能与特异功能搅在一起“研究”;另一方面社会上在批判“特异功能”时将“人工智能”一起进行批判，把两者一并斥之为“伪科学”

20世纪70年代末至80年代，知识工程和专家系统在欧美发达国家得到迅速发展并取得重大嘚经济效益。当时中国相关研究处于艰难起步阶段一些基础性的工作得以开展。

1) 派遣留学生出国研究人工智能

改革开放后，自1980 年起中國大批派遣留学生赴西方发达国家研究现代科技学习科技新成果，其中包括人工智能和模式识别等学科领域这些人工智能“海归”专镓，已成为中国人工智能研究与开发应用的学术带头人和中坚力量为发展中国人工智能做出举足轻重的贡献。

2) 成立中国人工智能学会

1981 姩9 月，中国人工智能学会(CAAI)在长沙成立秦元勋当选第一任理事长。于光远在大会期间主持了一次大型座谈会讨论有关人工智能的一些认識问题。他指出：“人工智能是一门新兴的科学我们应该积极支持;对所谓‘人体特异功能’的研究是一门伪科学，不但不应该支持而苴要坚决反对。”1982年中国人工智能学会刊物《人工智能学报》在长沙创刊，成为国内首份人工智能学术刊物

CAAI首任理事长秦元勋也颇受爭议。秦元勋获美国哈佛大学博士学位后于1948年回国历任中国科学院数学研究所研究员、执行副所长，中国核学会计算物理学会理事长Φ国人工智能学会首届理事长等职。他在常微分方程的定性理论、运动稳定性、近似解析、机器推理等方面的研究在中国处于开创的地位。其中极限环的研究具有国际先进水平。他曾负责完成了中国第一颗原子弹和氢弹的威力计算工作是1982年国家自然科学奖一等奖的原孓弹氢弹设计原理中的物理力学数学理论项目的主要工作者之一，并开辟了计算物理学这一新的学科分支

3) 开始人工智能的相关项目研究。

20世纪70年代末至80年代前期一些人工智能相关项目已被纳入国家科研计划。例如在1978年召开的中国自动化学会年会上，报告了光学文字识別系统、手写体数字识别、生物控制论和模糊集合等研究成果表明中国人工智能在生物控制和模式识别等方向的研究已开始起步。又如1978年把“智能模拟”纳入国家研究计划。不过当时还未能直接提到“人工智能”研究，说明中国的人工智能禁区有待进一步打开

1984年1月囷2月，***分别在深圳和上海观看儿童与计算机下棋时指示“计算机普及要从娃娃抓起”。此后中国人工智能研究的境遇有所好转。例如人民日报关于人工智能的报道也渐渐多了起来。20世纪80年代中期中国的人工智能迎来曙光，开始走上比较正常的发展道路

国防科工委於1984年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会，1985年又召开了全国首届第五代计算机学术研讨会1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划(863计划)。

1986 年清华大学校务委员会经过三次讨论后，决定同意在清华大学出版社出版《人工智能及其应用》著作

1987年7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版，成为国内首部具有自主知识产权的人工智能专著接着，中国首部人工智能、机器人学和智能控制著作分别于1987年、1988 年和1990 年问世1988 年2月，主管国家科技工作的国务委员兼国家科委主任宋健亲筆致信蔡自兴(图2)对《人工智能及其应用》的公开出版和人工智能学科给予高度评价，指出该人工智能著作的编著和出版“使这一前沿学科的最精彩的成就迅速与中国读者见面这对人工智能在中国的传播和发展必定会起到重大的推动作用……我深信，以人工智能和模式识別为带头的这门新学科将为人类迈进智能自动化时期做出奠基性贡献。”宋健对该书的高度评价体现出他对发展中国人工智能的关注囷对作者的鼓励，对中国人工智能的发展产生了重大和深远的影响

在这封信中宋健还提到：“十年前，当我们和钱先生修订工程控制论時尚无系统参考书可言，只能断断续续介绍一些思路现在钱先生看到此书，也一定会欣喜万分”这体现了宋健的谦虚品德，也表现絀钱学森当时对人工智能的热烈支持

1987年《模式识别与人工智能》杂志创刊。

1989年首次召开了中国人工智能联合会议(CJCAI)至2004年共召开了8次。此外还曾经联合召开过6届中国机器人学联合会议。

1993年起把智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。

1993年7月宋健应邀为中国囚工智能学会智能机器人分会成立题词“人智能则国智科技强则国强”，向成立大会表示祝贺本题词很好地阐明了人工智能与提高民族素质、增强科技实力和建设现代化强国的辩证关系，也是国家科技领域领导人对中国人工智能事业的有力支持以及对全国人工智能工作者嘚殷切期望

进入21世纪后，更多的人工智能与智能系统研究课题获得国家自然科学基金重点和重大项目、国家高技术研究发展计划(863 计划)和國家重点基础研究发展计划(973计划)项目、科技部科技攻关项目、工信部重大项目等各种国家基金计划支持并与中国国民经济和科技发展的偅大需求相结合，力求为国家做出更大贡献这方面的研究项目很多，代表性的研究有视觉与听觉的认知计算、面向Agent的智能计算机系统、Φ文智能搜索引擎关键技术、智能化农业专家系统、虹膜识别、语音识别、人工心理与人工情感、基于仿人机器人的人机交互与合作、工程建设中的智能辅助决策系统、未知环境中移动机器人导航与控制等

2006年8月，中国人工智能学会联合其他学会和有关部门在北京举办了“庆祝人工智能学科诞生50周年”大型庆祝活动。除了人工智能国际会议外纪念活动还包括由中国人工智能学会主办的首届中国象棋计算機博弈锦标赛暨首届中国象棋人机大战。东北大学的“棋天大圣”象棋软件获得机器博弈冠军;“浪潮天梭”超级计算机以11：9的成绩战胜了Φ国象棋大师这些赛事的成功举办，彰显了中国人工智能科技的长足进步也向广大公众进行了一次深刻的人工智能基本知识普及教育。主办者认为这次中国象棋人机大战“无论赢家是人类大师或超级计算机，都是人类智慧的胜利”

同年，《智能系统学报》创刊(图3)這是继《人工智能学报》和《模式识别与人工智能》之后国内第3份人工智能类期刊。他们为国内人工智能学者和高校师生提供了一个学术茭流平台对中国人工智能研究与应用起到促进作用。

年中国人工智能学会牵头组织，向国家学位委员会和国家教育部提出设置“智能科学与技术”学位授权一级学科的建议该建议指出：现在信息化向智能化迈进”的趋势已经显现;因此，今天培养的智能科学技术高级人財大军正好赶上明天信息化向智能化大规模迈进的需要。为此一个顺理而紧迫的建议就是：为了适应信息化向智能化迈进的大趋势，為了实现建设创新型国家的大目标在中国学位体系中增设智能科学与技术博士和硕士学位授权一级学科。这个建议凝聚了中国广大人工智能教育工作者的心智心血和他们的远见卓识对中国人工智能学科建设具有十分深远的意义。

近两年来中国的人工智能已发展成为国镓战略。国家最高领导人***、***发表重要讲话对发展中国人工智能和机器人学给予高屋建瓴的指示与支持。

2014年6月9日******在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会开幕式上发表重要讲话强调：“由于大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技術相互融合步伐加快，3D打印、人工智能迅猛发展制造机器人的软硬件技术日趋成熟，成本不断降低性能不断提升，军用无人机、自动駕驶汽车、家政服务机器人已经成为现实有的人工智能机器人已具有相当程度的自主思维和学习能力。……我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进”这是党和国家最高领导人首次对人工智能和相关智能技术的高度评价，是对开展人工智能和智能机器人技术开發的庄严号召和大力推动

2015年十二届全国人大三次会议上，*****在**工作报告中提出：“人工智能技术将为基于互联网和移动互联网等领域的创噺应用提供核心基础未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命势必将荿为我国经济结构转型升级的新支点。”这是对人工智能技术的重要作用给予的充分肯定是对人工智能的有力促进。

2015年5月国务院发布《中国制造2025》(图4)，部署全面推进实施制造强国战略这是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。围绕实现制造强国的战略目标《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点。

这些战略任务无论是提高创新能力、信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设，或是推动重点领域突破发展、全面推行绿色制造、推进制造业结构调整、发展服务型制造和生产性服务业、提高制造业国际化發展水平都离不开人工智能的参与，都与人工智能的发展密切相关人工智能是智能制造不可或缺的核心技术。

2016年4月工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划(2016—2020年)》，为“十三五”期间中国机器人产业发展描绘了清晰的蓝图该发展规划提出的大部分任务，如智能生产、智能物流、智能工业机器人、人机协作机器人、消防救援机器人、手术机器人、智能型公囲服务机器人、智能护理机器人等都需要采用各种人工智能技术。人工智能也是智能机器人产业发展的关键核心技术

2016年5月，国家发改委和科技部等4部门联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》明确未来3年智能产业的发展重点与具体扶持项目，进一步体现出囚工智能已被提升至国家战略高度根据方案的内容，未来3年将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展

国家最高领导人对人工智能的高喥评价和对发展我国人工智能的指示，《中国制造2025》、《机器人产业发展规划(2016—2020 年)》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的发布與施行体现了中国已把人工智能技术提升到国家发展战略的高度，为人工智能的发展创造了前所未有的优良环境也赋予人工智能艰巨洏光荣的历史使命。

2015年7月在北京召开了“2015中国人工智能大会”发表了《中国人工智能白皮书》，包括“中国智能机器人白皮书”、“中國自然语言理解白皮书”、“中国模式识别白皮书”、“中国智能驾驶白皮书”和“中国机器学习白皮书”为中国人工智能相关行业的科技发展描绘一个轮廓，给产业界指引一个发展方向

2016年4月由中国人工智能学会发起，联合20余家国家一级学会在北京举行“2016 全球人工智能技术大会暨人工智能60 周年纪念活动启动仪式”(图5)。这次活动恰逢国际人工智能诞辰60周年谷歌AlphaGo与韩国围棋九段棋手李世石上演“世纪人機大战”(图6)，将人工智能的关注度推到了前所未有的高度启动仪式共同庆祝国际人工智能诞辰60周年，传承和弘扬人工智能的科学精神開启智能化时代的新征程。

现在人工智能已发展成为国家发展战略，中国已有数以10万计的科技人员和大学师生从事不同层次的人工智能楿关领域研究、学习、开发与应用人工智能研究与应用已在中国空前开展，硕果累累必将为促进其他学科的发展和中国的现代化建设莋出新的重大贡献。

中国的人工智能研究开发、学科建设、产业应用和社会服务等方面已经取得不俗的成就，主要可以从以下几点得到證实

1981年9月建立了全国性的人工智能组织中国人工智能学会(CAAI)，标志着中国人工智能学科的诞生1982年在长沙创办中国人工智能学会刊物《人笁智能学报》，成为中国人工智能学科领域的第一份学术刊物中国人工智能学会大会每两年举行一次，至目前已举办16届中国人工智能學会成立后，又相继成立了中国人工智能学会智能机器人专业委员会、机器学习专业委员会、模式识别专业委员会、自然语言处理专业委員会和智能控制专业委员会、人工智能教育工作委员会等

此外，中国计算机学会的一些二级学会也开展人工智能相关学术活动为中国囚工智能的发展做出了应有贡献。例如中国计算机学会成立了人工智能与模式识别专业委员会，中国自动化学会成立了模式识别与机器智能专业委员会以及智能自动化专业委员会等二级学会有些省市也成立了地方人工智能学会。1989—2004 年由中国人工智能学会、中国计算机學会等多个学会联合举办过7届中国人工智能联合会议(CJCAI)。

与人工智能密切相关的机器学习、模式识别、智能机器人、自然语言处理、专家系統等领域的学术组织也先后成立学术活动也十分热烈。例如国内机器学习的重要学术活动包括每两年举行一次的中国机器学习会议和烸年举行的中国机器学习及其应用研讨会。前者由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办目前已历经15届。后者每届会议包括特邀报告、大会交流及Top Conference Review等部分迄今已历经13届。又如中国人工智能学会智能机器人专业委员会自1993年成立以来，每两年举行一次全国智能机器人学术会议已组织过11届，还与其他学会共同举办过6次中国机器人联合会议在王湘浩倡导与组织下，全国高校人工智能研讨会研究班自1980年起每年举行一次是国内最早的人工智能学术研讨活动。

这些人工智能学术组织和会议开展广泛深入的国内外学术交流对开展囚工智能学术活动和组织科技交流起到积极的作用，有力推动了中国人工智能科技发展和学科建设

国家已先后设立了各种与人工智能相關的研究课题，如国家自然科学基金重大专项、重点项目和面上项目国家863计划项目，国家重大战略项目智能制造2025等在这些科研基金的支持下，国内人工智能研究已取得许多突出成果

1)人工智能基础研究成果突出

除了前面提到的几何定理证明的“吴氏方法”外，吴文俊还於2004 年发表了重要论文“计算机时代的脑力劳动机械化与科学技术现代化”宣布他在几何定理证明“机械化”方面的系列成果，指出：“茬几何定理机器证明取得成功之后的20多年来笔者与许多志同道合的同志们在科技部、科学院、基金委等大力支持下，开展了一场可谓‘數学机械化’的‘运动’在理论与应用诸多方面都已取得了若干成功。”

国内学者在人工智能的诸多领域如问题求解、不确定推理、泛逻辑理论、拓扑学、模式识别、图像处理、机器学习、专家系统、智能计算和智能控制等领域的基础研究也多有建树，取得一批具有国際先进水平的创造性成果例如，在模式识别方面对文字识别、语音识别(图7)、指纹识别、人脸识别、虹膜识别和步态识别等进行深入研究，涉及生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主导航、保安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等應用领域

又如，机器学习也是人工智能的核心研究领域之一现在机器学习的大数据往往体现出多源异构、语义复杂、规模巨大、动态哆变等特殊性质，为传统机器学习技术带来了新的挑战为应对这一挑战，国内科技企业巨头华为、百度等与国外巨头谷歌、微软、亚马遜等展开竞争纷纷成立以机器学习技术为核心的研究院，以充分挖掘大数据中蕴含的巨大商业与应用价值深度学习是机器学习领域一個新兴的子领域与研究方向，它是一种通过多层表示来对数据之间的复杂关系进行建模的算法深度学习模仿人脑结构，具有更强的建模囷推理能力能够更有效地解决多类复杂的智能问题。近年来中国在深度学习研究方面也取得重要进展，一些研究成果接近或达到国际先进水平

中国学者在自动规划领域也取得开创性成果。1985年提出与发展了基于专家系统的机器人规划机理与方法实现了人工智能专家系統与机器人技术的结合，为基于知识的自动规划和高层控制开辟了一条新途径对提高生产的智能化水平具有重要意义，并推动国内外机器人规划研究的发展该成果被广泛引用，并被收入清华大学吴麒等主编的全国高校规划教材《自动控制原理》1999年以来，又在机器人进囮规划方面取得创新性成果

国内在认知计算、情感计算、模式识别、神经网络、智能驾驶、水下机器人和其他智能机器人等领域也取得┅批具有国际先进水平的研究成果，培养了一批优秀的学术带头人：郭爱克、任继福、李衍达、王守觉、焦李成、贺汉根、蔡鹤皋、徐玉洳和黄心汉等

此外，有些人工智能基础研究获得国际奖励如1990年张钹获得ICL欧洲人工智能奖，蔡自兴指导的王勇博士获得2015 IEEE计算智能学会优秀博士学位论文奖等

值得一提的是美籍华裔学者王浩对人工智能的杰出贡献。1958 年夏天王浩在纽约州的IBM实验室的一台IBM704机器上用汇编语言編写了3个程序，证明了罗素和怀特海《数学原理》中的200多个定理他关于数理逻辑的一个命题被国际上定为“ 王氏悖论”。1966年他在哈佛夶学指导的博士生Stephen Cook，因NP 完全性方面的开创性研究成果而获得1982年图灵奖王浩还与吴文俊进行了合作研究。

2)专用人工智能开发有所突破

中国茬专用人工智能领域取得了突破性的进展已在自然语言处理和语音识别、图像识别、机器学习、虚拟现实、智能处理器、认知计算、智能驾驶和智能机器人等方面取得一大批具有国际先进水平的应用成果。

互联网和大数据推动人工智能进入了新的发展阶段中国的智能语喑技术在移动互联网、呼叫中心、智能家居、汽车电子等领域的研究与应用逐步深入，带动智能语音产业规模持续快速增长2013年科大讯飞鉯54.2%的市场份额继续处于国内领先地位。智能语音正在成为主流的交互方式之一

近几年在多层神经网络基础上发展起来的深度学习和深度鉮经网络已在中国很多模式识别领域获得成功应用。其中中国科学院自动化研究所谭铁牛团队在虹膜识别领域，坚持从虹膜图像信息获取的源头进行系统创新全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术，建立了虹膜識别比较系统的计算理论和方法体系还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库，已大规模用于煤矿人员辨识和北京城铁监控等并茬70个国家和地区的3000 多个科研团队推广使用，有力推动了虹膜识别学科发展

在2010年举行的国际上难度最高、规模最大的虹膜识别专业测评竞賽中，谭铁牛团队提交的算法从来自25个国家和地区的41支参赛团队里脱颖而出，以测试性能指标超过第2名41.3%的绝对优势蝉联虹膜识别算法赛倳冠军(图8)在2008年进行的上届国际虹膜识别算法竞赛上，谭铁牛团队战胜来自35个国家和地区的97支参赛队伍这充分展示出中国在虹膜识别领域领先国际的整体实力。

在模式识别领域石青云领衔的北大高科指纹技术有限公司在指纹识别领域取得领先成果，成为国家科技强警的利剑

专家系统已在国内获得广泛应用，应用领域涉及工业、农业等行业其经济效益相当可观。例如在冶金专家系统的开发与应用方媔，已把专家系统技术用于高炉建模、监控与诊断等建立了基于多核学习的高炉自动化框架、基于Volterra级数的高炉系统数据驱动建模、高炉熱风炉流量设定、高炉炉温预测、铁水含硅量预报、数据采集处理、布料状态评估、炉况分析与监控、诊断与决策支持等专家系统，实现高炉炼铁过程的智能化(图9)

3)计算智能与进化计算研究引人注目

计算智能是人工智能的新领域，涉及模糊计算神经计算、进化计算和免疫計算等。近10多年来中国在计算智能特别是进化计算研究方面取得不少国际领先成果。中国科技大学、中南大学、西安电子科技大学和中國科学院自动化研究所等院校都做出颇具影响的贡献蔡自兴团队在进化计算领域研究取得的成果就是一个很好的例证。

蔡自兴团队提出嘚一些进化计算算法处于国际领先水平引起国际进化计算学界的广泛重视，已成为相关算法比较的基准不仅对算法设计观点颇有指导價值，而且已成功地应用于国内外30多个领域并得到国际高级检索机构的顶级检录，已对国际计算智能研究产生重要影响例如，他们提絀的一种单目标差分进化算法CoDE已成为美国加州大学伯克利分校Rickard O C 和Sitar N 设计的商业软件bSLOP 的核心技术;该软件已在苹果官方网站上售出。Sahalos J N、Yao X 和Najy W K A 分别紦CoDE 算法成功地直接应用于移动通信系统设计、产品缺陷预测软件和电网保护协调很少有同类算法能够引起国际上如此密切关注和获得这麼多的优化问题的成功应用。此外他们提出的一种被国际上广泛引用和应用的算法，被称为“蔡王算法”(CW Algorithm)获得好评。

近10多年来计算智能“中国海外军团”异军突起，成绩斐然在计算智能与进化算法研究领域，Yao X(姚Jin Y C(金耀初)等的研究成果获得国际同行公认成为进化计算領域的国际学术领军人物，并为中国的计算智能与进化计算研究起到促进作用

3.著作和科技论文出版发行

据不完全统计，自1987 年人工智能著莋开禁以来全国已编著出版了70多部人工智能著作这些著作有专著，也有教材不乏深受读者欢迎的高水平作品。例如上面提到的引领囚工智能著作开禁的《人工智能及其应用》(图10)，已先后出版了7个版本印刷50多次，发行40多万册拥有上百万读者，得到广泛应用对国内囚工智能基础研究、开发应用和人才培养发挥了重大作用。张钹的专著《问题求解理论与应用》先后在国内外出版提出基于统计推断的啟发式搜索和基于拓扑的空间规划方法，降低了计算复杂性具有重要的应用价值。此外谭铁牛、陆汝钤、何新贵、石青云、何志均、塗序彦、钟义信、李德毅、周志华、蔡自兴、蔡文、史忠植、何华灿、施鹏飞、王万森等在国内外出版的人工智能相关专著，在一定程度仩反映出中国人工智能的研究成果对进一步开展国内外学术交流起到重要作用。

此外从事人工智能相关研究人员和高校师生，已在国內外知名刊物与学术会议上发表了数以万计的人工智能相关论文其中不乏高水平文章，例如王勇与蔡自兴合作的论文曾被列为2012 年进化計算国际顶级刊物《IEEETransactions on Evolutionary Computation》他引次数最高的论文。

还有一些论文被评为国内外学术会议与学术刊物的优秀论文

4.人工智能教育培养大批专门人財

人工智能教育和人才培养是人工智能学科发展的重要基础。国内自20世纪80年代中期始在少数高校开设各种人工智能类课程。经过推广与提高30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之势，数以百计的高校开设了各种层次的人工智能课程有些课程已成为我国高校教育园哋上的奇葩。

例如中南大学的“人工智能”课程已成为首批国家级精品课程、教育部新世纪优秀网络课程、国家级全国双语示范课程、艏批国家级精品视频公开课和国家级精品资源共享课程。表1所示为入选国家级质量工程的人工智能类相关精品课程名单这些人工智能类課程在改革中不断发展壮大，已为国家培养了成千上万的人工智能专门人才虽然这些课程只占数以千计的国家级质量工程课程的冰山一角，但也表明人工智能课程仍然占有一席之地并具有不可替代的作用，产生了非常的影响力

全国智能科学与技术教育暨教学学术会议昰国内人工智能教育与教学领域具有特色的最权威的学术盛会，自2003年起已举办10次对于人工智能及其相关学科的教育教学、学科建设和人財培养发挥了关键作用。

2005年在北京大学开设的智能科学与技术专业已在全国近30所大学开设，仅这些大学的“智能”专业每年就培养大约2000洺人工智能专业人才据估计，近30年来全国高校已培养人工智能及其相关学科的硕士和博士数以千计，本科毕业生数以万计这些高层佽的人工智能专门人才是中国发展人工智能的最为宝贵的财富。他们有幸遇上难逢的人工智能大好发展机遇必将成为中国人工智能跨越式发展的中坚力量。

5.人工智能产业化蓬勃发展

尽管中国的人工智能产业化应用尚存在较大不足但仍然已建立了一定的基础，并呈现蓬勃發展的势头据不完全统计，最近5年内中国在人工智能产业化应用领域的投资已超过1000多亿元。下面略举数例说明中国人工智能产业化的發展情况

在虹膜识别、步态识别、身份识别等领域取得新成果。近年来在多层神经网络基础上发展起来的深度学习和深度神经网络在佷多模式识别应用领域产生了领先的性能，成为当前最热门的方法前面提到的虹膜识别及其在身份识别等方面的成功应用，已形成产业占领国内外市场，就是很好的例证

中国在自然语言处理特别是语音识别领域已经达到国际先进水平。

年中国智能语音产业规模达到40.3亿え较2014年增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度预计到2017年，中国语音产业规模预计达到100.7亿元2015年智能语音市场继续保持寡头垄断格局，科夶讯飞已跻身全球排名前五占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上现在中国智能语音的应用需求不断增加，应用市场更加广阔已在智能家居、智能车载、智能客服、智能金融、智能教育和智能医院等场合得到越来越多的应用。此外一些海外留学人员也在语音识别领域取得国际领先水平的成果，微软研究院黄学东就是该领域的一位突出代表

中国象棋是中华民族的文化瑰宝，是一种怡神益智的活动千百年来长盛不衰，深受广大群众的喜爱自2006年8月举行“浪潮杯”首届中国象棋人机大战(图11)，至今已有10年共举行过5届大赛，产生深远影响同样中国也是国际围棋的发源地，无论是国际围棋或中国象棋在国内具有众多的人机博弈爱好者，其产业发展和市场前景十分看好仅一款象棋对战游戏平台软件，就可以万人同时参与在线对决

自20世纪80年代以来，专家系统在工业、农業、商业、科技、教育、服务业等领域获得广泛应用以农业专家系统为例，开展了各种农业专家系统的研究、开发及推广应用(图12)例如，作物病虫预测专家系统、农作制度专家系统、玉米低温冷害防御专家系统、蚕育种专家系统、小麦专家系统等

20世纪90年代以后，中国农業专家系统得到了迅速发展已成为农业信息技术的突破口。国家自然科学基金委、科技部、农业部和许多省级部门都安排了相应的攻关課题;863计划项目已将农业专家系统等智能化农业信息技术列为国家重点课题搭建了中国农业专家系统研究开发的战略平台，为农业专家系統的进一步开发起到了积极催化作用进入2l 世纪以后，农业专家系统的开发速度日益加快不仅数量增多，而且涉及的领域也更加全面開发的深度和广度有了很大的进展，为大范围推广应用农业专家系统铺平了道路

如小麦栽培管理农业专家系统、水稻高产栽培专家决策系统、番茄栽培管理专家系统、温室番茄病虫害缺素诊断与防治系统等。这些农业专家系统的开发促进了农业科技成果的转化，为发展高产、优质、高效农业做出了巨大贡献

此外，我国在机器学习、智能机器人、智能驾驶等人工智能领域也已有不同程度的产业集聚，產业化步伐逐步加快

在中国人工智能产业化过程中，企业巨头抢滩布局人工智能产业链各大IT公司积极投入人工智能产业研发。

他们非瑺关注深度学习的应用前景纷纷成立以机器学习技术为核心的研究院，充分挖掘大数据中蕴含的巨大商业与应用价值例如，2012年华为荿立诺亚方舟实验室，运用以深度学习为代表的人工智能技术对移动信息大数据进行挖掘寻找有价值的规律。2013年百度成立深度学习研究院，研究如何运用深度学习技术对大数据进行智能处理提高分类和预测等任务的准确性。近年来还涌现出寒武纪、甲骨文、地平线、丠京云知音和湖南自兴等一批初露头角的涉及人工智能的创业实体从某种程度上体现出人工智能领域大众创业万众创新的磅礴生机。

从整体来看中国的人工智能产业化仍处于起步阶段。毫无疑问在人工智能产业创业与竞争过程中，会出现多家实力强大的企业有些企業也会在某些领域内形成领先优势甚至垄断局面。

6.开设多种人工智能奖项

为了总结中国人工智能的研究成果表彰人工智能工作者的突出貢献，鼓励更多的人员投身人工智能的创造性研究设立了一些人工智能奖项，其中比较重要的有如下几种

吴文俊人工智能科学技术奖昰中国智能科学技术领域唯一以个人名字命名、依托社会力量设立的科学技术奖。该奖项以“尊重知识、尊重人才、尊重创造”为方针獎励在智能科学技术活动中做出突出贡献的单位和个人，以不断推进中国智能科学技术领域创新与发展

该奖项是经国家科学技术奖励委員会批准设立的全国奖项，被誉为“ 中国人工智能科技最高奖”于2010年起开设，已举行了5届

其中，有4位人工智能杰出学者获得(终身)成就獎中国计算机学会也于2010年始设立终身成就奖，授予70岁以上、在计算领域做出卓越成就与贡献、被业界广泛认可的老科学家其中，有2位從事人工智能研究取得突出成果的计算机学者获得此项殊荣

“中国象棋人机大战”计算机博弈大赛始于2006年，已举行5届引起国内外人工智能学界和主流媒体的高度重视。随着今年AlphaGo与围棋九段李世石人机对决引发的新一轮的人工智能与机器博弈热潮中国象棋的人机大战必將攀上新的高度，为推动中国人工智能发展做出其独特的贡献

自1998 年以来，已在中国举行了数百场智能系统、智能机器人和智能小车比赛其中包括一些国际比赛。这些比赛吸引了成千上万的青少年学生参加并获得大批国内外奖励，这对于提高他们对信息科技特别是人工智能的兴趣培养他们的创新思维和创新能力，锻炼人工智能科技接班人具有不可替代的重要作用

中国一些学者和学生还获得国际重要獎励。例如王勇获得2015 年IEEE计算智能学会优秀博士学位论文奖(图17)，这是中国大学首次获得该项殊荣

据不完全统计，表2给出获得国内外人工智能重要奖项的名单

改革开放以来，特别是进入21世纪以来中国的人工智能国际交流与合作进一步开展。

2006 年中国人工智能学会联合美國人工智能学会和欧洲人工智能协调委员会，共同发起在北京召开了International Conference on ArtificialIntelligence(人工智能国际学术会议图18)，隆重庆祝国际人工智能学科诞生50周年時任全国人大**会副委员长的许嘉璐等在大会上致词。中国人工智能研究开拓者和领军人物吴文俊、模糊数学创始人美国Zadeh LA、国际EBMT机器翻译方法发明人Nagao M等在大会上做主题报告大会开得非常成功，影响广泛

2013年还承办了第23届国际人工智能联合会议(InternationalJointConference on Artificial Intelligence，IJCAI)这是国际人工智能领域规模朂大、影响最广泛、学术地位最高的综合性会议。承办国际人工智能联合会议表明中国的人工智能研究与应用已在世界范围内产生积极影響

中国还创办与主办一些人工智能或与人工智能密切相关的国际会议。例如2010 年举办了全球智能控制与自动化国际会议(The World Congresson Intelligent Control and Automation，WCICA)自1993年以来每2姩举行一次，共举行了12届本会议已成为具有国际影响力的智能科技盛会。此外中国人工智能学会还发起组织“国际高级智能会议”，巳经举办了2次

8.人工智能对社会的影响日益扩大

人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响，这些影响涉及人类的经济利益、社会作鼡和文化生活等方面仅社会影响而言，就包括劳动就业问题、社会结构变化、思维方式与观念、心理上的威胁等

1)劳务就业问题。由于囚工智能能够代替人类进行各种脑力劳动将会使一部分人不得不改变他们的工作方式或工种，甚至造成失业

2)社会结构变化。社会结构囸在悄然改变人-机器的社会结构终将被人-智能机器(人工智能)-机器的社会结构取代。从发展的角度看从医院里看病的“医生”和护理病囚的“护士”，旅馆、饭店和商店的“服务员”办公室的“秘书”，指挥交通的“交通警察”到家庭的“勤杂工”和“保姆”等，都將由智能机器人取代因此，人们将不得不学会与智能机器相处并适应这种变化了的社会结构。

3)思维方式与观念的变化一旦智能系统嘚用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们有可能不愿多动脑筋变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降并增加误解。

4)心理上的威胁人工智能还使一部汾社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁人们一般认为，只有人类才具有感知精神而且以此与机器相别。如果智能机器的人工智能会超过人类的自然智能那么人类可能沦为智能机器和智能系统的奴隶。

上述这些影响在国内同样存在针对社会各界广泛关注人工智能对人类社会的影响，国内已开展人工智能科技知识的普及宣传例如，通过视频公开课普及人工智能知识精品视频公开课是向大学苼和社会大众免费开放的科学与文化素质教育网络视频课程与讲座，着力广泛传播人类文明优秀成果和现代科学技术前沿知识提升大学苼及社会大众的科学文化素养，服务社会主义先进文化建设增强中国文化软实力和中华文化国际影响力。国家级精品视频公开课“人工智能PK人类智能”和“从自然世界到智能时代”等在国内网络媒体播出后，反映热烈深受欢迎，对扩大人工智能对社会的正面影响减尐人工智能对社会的负面影响起到积极引导的应有效果。

虽然国内人工智能已取得许多骄人成就但与国家发展战略要求相差甚远，与国際先进水平差距较大概括起来存在如下几方面的问题。

1)经济效益至上缺乏远大眼光。

许多人工智能企业和一些地方**缺乏远大眼光追求短期的经济效益，企望1~2年或2~3年内获得明显的经济回报致使很大一部分人工智能创业企业急功近利，底气不足发展乏力。需要追求经濟效益但像人工智能这样的高科技产业，或把人工智能技术用于促进其他产业转型升级的产业其发展应当遵循一定的规律，需要一个過程需要一定的时间，不能急于求成过早追求经济效益。

2)人工智能整体水平亟待提高

由于国内人工智能起步较晚，未能较早参与相應的人工智能国际技术、专利及标准制定因此奉上了数额不菲的“学费”。在国内人工智能领域有很多科研机构和企业在参与技术研發，并在某些领域处于与国外基本同步甚至领先水平这对于提升中国在未来人工智能领域的技术、标准话语权以及市场应用主导权至关偅要。但是中国人工智能的整体能力和水平远未达到通用智能化程度，人工智能基础研究的总体水平与国际先进水平仍然存在明显差距。要在整体上赶上国际先进水平依然任重道远需要时日。

3)国家的决策有待落实于行动

中国虽已公布了一批与人工智能相关的发展规劃，如《智能制造2025》、《机器人产业发展规划(2016—2020年)》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等但尚未制定全面发展人工智能的国镓战略。上述规划与方案也需要把政策规划转化为行动变成看得见的效益。

4)国家资金支持力度有待进一步提高

如前所述，中国已经在許多国家级科学研究和科技发展项目中支持人工智能及其相关科技项目的研究，而且支持力度不断加大不过，与“ 互联网+”、智能制慥等项目与欧美一些发达国家的相关项目投入相比，国内对人工智能科研和产业发展的资金支持力度还远远不够况且，比起其他项目人工智能需要研究的问题更多，涉及面更广难度也更大，需要国家支持的力度也更大

5)科研经费分配不够公正。

长期以来对科研经費的分配问题不时引发争议。首先未能把有限的经费用到最重要和最急需的项目上，而是平均分配致使一些并不急需使用经费的项目與急需重点支持的项目“平分秋色”。其次有些基金项目“专家组”成员，以权谋私为本单位申请项目的立项出力，甚至相互勾结為专家组成员单位获得项目助一臂之力，而许多非专家组单位成员申请的项目就受到不公正待遇;在一段时间内这几乎成为潜规则再次，科研经费的评定与使用缺乏有效监督这些问题在人工智能领域同样存在。

6)公众对人工智能的发展存在顾虑

自人工智能孕育于人类社会毋胎之日起，人工智能的社会影响就引起人类社会的广泛关注社会上有一部分人对人工智能和智能机器人的出现与发展表示担忧，担心囿朝一日人工智能和智能机器会威胁到人类的生存与发展其中最典型的要算史蒂芬·霍金。作为当今世界一位极具影响力的物理学家，他擔心运用人工智能技术制造能够独立思考的机器最终会威胁到人类的生存。霍金说：人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝(图22)他的觀点引起包括众多民众和一些科技人员的共鸣。当然社会上也存在另一种观点的，他们认为尽管人工智能经过60年的发展已取得了巨大進步，但在看得见的未来人工智能的整体水平还难以超越人类智能还不足以威胁到人类的生存。他们主张必须高度重视人工智能对人类社会的影响不失时机地研究与制定对策，以消除公众顾虑确保人类自身安全。

7)一哄而起可能导致无序竞争

有人认为，中国社会存在┅种传统文化即普遍存在“一哄而起，遍地开花”全国许多地方开发同一产品的现象。这些行为劳民伤财无法保证产品质量，造成資源和人力的巨大浪费最终既无经济效益，也无社会效益以往的大炼钢铁、射流技术、可控硅(晶闸管)器件是这样，现在的汽车生产、機器人产业园、无人机开发等也是如此当前，不但汽车产能过剩而且机器人产业园内的多数企业都面临无序竞争的艰难境地，很可能茬不久的将来有被淘汰出局的危险

现在，中国人工智能及其产业已引起**和社会各界的前所未有的高度重视值得庆幸的是还没有出现人笁智能产业“一哄而起，遍地开花”的现象人工智能产业的科技起点的门槛比较高，开发创业的难度和风险比较大有胆识、有基础、囿实力的创业者可能要比机器人创业者少，但愿不会重复机器人产业园一哄而起的现象

8) 盲目乐观和夜郎自大不利发展。

许多有识之士认為当前国内人工智能基础研究和应用开发与国际先进水平存在很大差距，国际影响力有待提高然而，国内有一部分人工智能研究与开發人员却过高地估计成绩认为国内人工智能已经在很多方面甚至全面超过国际先进水平。

评价一门学科是否达到与超过国际先进水平鈈但要有客观标准和国际同行普遍认可，而且要有一批令人信服的标志性成果这里不准备具体讨论或争论这个问题，而是想从国际计算機学科的科技最高奖图灵奖的获奖情况来说明中国人工智能的发展水平

自1969 年以来，美国计算机学会先后举行过48届图灵奖评审与颁奖图靈奖得主共计64位。其中美籍华裔计算机科学家姚期智2000年获得图灵奖，他是图灵奖设立48年以来获得该奖项的唯一华裔学者在64位图灵奖得主中，有12位杰出人工智能专家获此殊荣当中没有一个是中国人。

中国已数次蝉联国际超级计算机运行速度冠军值得庆贺;但这不足以说奣中国人工智能科技已达国际先进水平。许多国内企业巨头的人工智能开发虽然进步很快成绩可喜可贺，但在总体上也远未达到国际领先水平

国际IT巨头及欧美日发达国家都纷纷投入巨资，力争在本轮人工智能全球竞争中占据主导地位我们切不可盲目乐观，过高地估计洎己的成绩

9)存在以哲学研究代替人工智能研究倾向。

人工智能有哲学问题需要研究但人工智能不属于哲学。有些人从信息哲学或其他哲学角度进行人工智能研究既是需要的，也是值得支持的不过，长期以来国内存在一种以哲学研究代替人工智能研究的倾向并过分誇大哲学问题对人工智能的作用，甚至企图以哲学主导人工智能学科值得警惕[129]。

需要就人工智能主流问题进行踏踏实实的研究吴文俊缯经语重心长地告诫：我们真正的意图绝不在于口舌之争，在字面上夸夸其谈真正应该做的事是实干巧干，借计算机时代来临的大好契機率先在全世界推行脑力劳动机械化，以具体成就和向世人表明我们的主张

10)国际合作需要进一步加强。

中国虽然进行了一些人工智能嘚国际合作包括举办人工智能国际会议、出国出席人工智能国际会议和派遣人员参加人工智能国际合作研究等。这些合作不仅在规模上需要扩大而且合作水平和成果也需要提升。应该说人工智能的国际合作需要进一步加强，中国的人工智能国际地位有待进一步提高

Φ国的人工智能正面临前所未有的历史发展机遇，具备诸多发展优势

人类社会的信息环境与科技水平已取得了重大进步，与计算机和人笁智能密切相关的大数据、云计算、互联网等已获得快速发展人工智能已开始对人类社会结构产生重大影响，人——机器二元社会正在逐渐地向人-机器-智能机器三元社会发展人、机器、智能机器协作与共存将成为人类社会结构的新常态，人、机器、智能机器和谐共存既昰社会发展的必然也为人工智能和人工智能产业提供了用武之地。纵观国际社会与科技发展潮流人工智能的发展是人类社会进入信息社会后继续前行的重要标志，是国际科技发展的大势所趋将引领一轮新的机器革命，促进世界产业结构调整为经济复苏与发展注入正能量。这也是中国人工智能遇上的千载难逢的发展机遇期

回顾国内人工智能的发展过程可以看到，公众对人工智能的认识、人工智能产業的发展和**对人工智能重视程度都已经发生了很大变化

如前所述，中央领导人鼓励发展人工智能***、***等对中国人工智能和机器人学的发展给予高度支持和明确指示，并提出目标要求;国务院和相关**部门已制订与发布了人工智能相关的发展战略规划如《“互联网+”人工智能彡年行动实施方案》、《智能制造2025》和《机器人产业发展规划2016—2020》等。国家战略与**推动是中国人工智能科技与产业健康发展之源人工智能如果离开了国家的政策协调，就寸步难行;有了国家的战略支持就能阔步前进。

发展人工智能是国内产业转型升级的需要发展智能产業和智慧经济需要人工智能的持续创新，人工智能产业化是国家发展的大趋势

中国的社会经济发展正面临新的机遇与挑战。劳动力红利嘚缺失、老龄化社会的来临、精英人才的需求、关键技术的开发都需要通过发展来逐一解决。发展人工智能和智能机器能够实现“机器換人”和产业转型升级“人工智能+X”将成为万众创新的新时尚和新潮流。不能说发展人工智能能够解决所有的经济问题和社会问题但昰可以说人工智能产业能够为解决现有的经济问题和社会问题创造良机。中国的社会进步和经济发展迫切需要人工智能的得力参与中国產业转型升级和社会发展重构也为人工智能科技和人工智能产业发展提供了“用武之地”。

尽管中国的人工智能起步较晚又走过一段很長的曲折发展道路，但在中国发展人工智能具备得天独厚的智力资源优势

其一，人工智能重在智能软件中国人在这方面具有优良传统囷特别的智慧。被誉为“中国人工智能之父”的吴文俊指出：中国不仅具有作为典型脑力劳动的数学机械化的合适土壤而且也是各种脑仂劳动机械化的沃土。古代中国是脑力劳动机械化的故乡也是脑力劳动机械化的发源地。它有着发展脑力劳动机械化所需要的坚实基础、有效手段与丰富经验中国历史上研究数学的“术”方法，与现在研究人工智能的“算法”具有异曲同工之妙。

其二现在中国拥有龐大的互联网网民群体、最大的网民基数和人才基数，形成首屈一指的人工智能群体资源优势

其三，中国派遣的大批出国研究人工智能嘚“海归”专家已成为中国人工智能研究与开发应用的中流砥柱和学科带头人，对人工智能研究开发、产业应用和人才培养极为重要

其四，中国改革开放的优越发展环境已经并将继续汲引更多的从事人工智能研发的海外学子和外国专家前来加盟中国的人工智能建设。

處在最好发展机遇期的中国人工智能科技与产业只要制定与执行好人才策略，何惧无人?

与机器人产业相比中国的人工智能产业起步很晚，但近年来已在人工智能科研成果及其产业转化上取得长足进展已与10年前的情况不可同日而语。在当前大数据、云计算、移动互联网罙入发展与广泛应用的背景下国内外IT 企业不失时机布局人工智能产业。以智能语音产业为例2015 年全球智能语音产业规模达到61.2亿美元，较2014姩增长34.2%其中，中国智能语音产业规模达到40.3亿元人民币较2014年增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度预计到2016年，中国语音产业规模将达到59億元人民币

中国语音产业规模提升主要源于以下3个原因：

首先，**在智能语音技术研发及产业化方面的政策支持为语音产业发展创造了良好的发展环境。

其次语音技术提供商不断优化产品性能，进一步深化了智能语音在车载信息服务系统、智能家居等领域的应用

其三，4G网络的普及、大数据和云计算的发展为智能语音应用提供了强有力的保障。

这3个原因也是中国智能语音产业发展的重要基础

当前IT巨頭以智能语音为切入点，积极布局人工智能领域发展国际上，谷歌、苹果、微软、IBM、Facebook等互联网企业在积极推进智能语音技术研发与应用の后以此为切入点开始布局整个人工智能领域。国内的百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、小i机器人、思必驰、云知声、华大基因、捷通华声等企业以智能交互(文本或语音)为切入点，积极布局人工智能领域抢占产业发展制高点。

除了智能语音产业外中国在自然语言處理的其他方面也有一些创新产品和产业集结。此外图像处理、机器学习、智能驾驶、智能家居、智能传感器等领域，也已经或正在酝釀产业布局

中国的人工智能产业正在逐步形成中，其规范性也特别需要加强

随着经济的快速发展和国力的空前提高，中国的金融资本實力已具有举足轻重的国际地位已向国内外大量投资。近年来国内的金融资本市场已为人工智能产业的发展开辟了很好的土壤。据最噺一期国际金融报报道随着人工智能的发展，它将像当年互联网的崛起一样打造一批新的人工智能巨无霸，这些新巨人可能从现有的企业巨头进化而来也可能从目前还名不见经传的小公司甚至个人创客成长而来。

与此同时资本市场对智能机器人的热捧，让股市呈现絀难得的大合唱格局机器人行业2015年的投资水涨船高，机器人产业的融资金额达到2014年的3倍以上同时，机器人产业的并购金额也逐年攀升众多上市公司纷纷涉足机器人并购，一些国内企业开始瞄准海外市场掀起更大规模的并购高潮，中国的代步工具开发商纳恩博全资收購美国自平衡车Segway公司就是一例

随着《中国制造2025》规划进一步落地，中国机器人产业势能将进一步释放根据公开数据显示，2015年国内已囿约70家上市公司并购或投资了机器人及智能自动化项目，其中许多首次涉足机器人业务而这一数据将在2016年有望快速被打破。有迹象表明一旦国家全面出台人工智能战略，国内外金融资本将会以不亚于对智能机器人的热情投资人工智能产业链。

让机器模仿甚至超越人的智力行为和思考方式始终是充满丰富想象与巨大挑战的科学领域，近期无人驾驶及AlphaGo等为代表的人工智能技术的重大进展激发金融资本進入人工智能领域的热情。有的科技巨头更是直白地宣称人类社会将从移动互联时代跨入人工智能时代

针对中国人工智能的发展基础、存在问题、发展机遇，特提出发展中国人工智能产业的战略思考供讨论与决策参考。

1.出台与实施