卷积神经网络实现怎么生成图片？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-31 00:38 标签： 卷积神经网络

由于互联网+时代的到来,在線图像的数量急剧增加,基于内容的图像检索引起了很多关注传统的检索方法由于图像表达能力不强,使得检索效率低下,不利于大规模图像檢索。因此,提出一种新的基于卷积神经网络实现的图像检索算法首先,设计一种新型的端到端的卷积神经网络实现结构,同时学习基于概率嘚语义信息相似性和图像特征相似性;其次,引入主成分分析方法,对深层特征进行降维的同时降低信息的损失;最后,通过距离函数计算目标图像與数据库图像的距离,实现检索。在Image Net-1000和Oxford 5K数据集上的实验结果表明,本文方法能够有效地增强图像特征的表达能力,提高检索性能,优于对比方法

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