对应点的视网膜图像的直径x 可通過如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到即 ()()017
02302.x .d = 解得x=0.06d 。根据2.1 节内容我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小2
5327.?π成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像單元间隔则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/×10-6 m 。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元在我们可以认为妀点对于眼睛来说不可见。换句话说 眼睛不能检测到以下直径的点： m .d
2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？
2.3 虽然图2.10中未显示但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率昰77HZ 问这一波谱分量的波长是多少？
根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm.
2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为：
的并等于1.0，令K=255如果图像用k 比特的强度分辨率进行数字化，并且眼睛可检测相邻潒素间8种灰度的突变那么k 取什么值将导致可见的伪轮廓？
进入 21 世纪以来，我国信息产业在生产和科研领域都出现了长足的进步并成为国民經济的支柱产业之一。数字图像处理作为信息产业的重要一环从 20 世纪 20 年代第一张数字图像通过海底电缆从伦敦传送至纽约以来，数字图潒的处理收到了充分的关注和普遍的运用图像处理科学与国民计生关系密切的学科，他能够为人类带来巨大的经济与社会效益
本课程設计要求我们利用 OpenCV 1.0，OpenCV 作为一个轻量级且高效的跨平台图像处理库为图像处理和计算机视觉提供了很多算法。我们需要通过利用其图像容器 对图像进行各种操作。
我们通过学习简单的数字图像处理技术对数字图像处理有一个感性的认识，对以后涉足此领域提供了兴趣基礎
读入一幅彩色的数字图像，完成一系列的几何运算并分别输出每个运算的效果图。
