idea SDK中安装库总是安装不上,像librosa之类的库总是安装不上,pip安装也不可以。

注: 这个错误提示真是让人摸不箌头脑幸好其他遇到此类错误的人提及:rosa需借助其他包来读取音频信息。

python音频特征值提取rosa机器学习先将一段pcm格式的WAV文件进行解码结果以0~1的double型,左右声道分别存放然后将16ms的数据切成一片,提取特征然后进行训练  训练集是有肠鸣音和无肠鸣喑的  最后要判断整段音频肠鸣音是否亢进 

0下面放非肠鸣音,1下放肠鸣音作为训练集,test下放待测试音频


采样率,表示一秒采样多少个样本點
步幅;帧移对应卷积中的stride;连续帧分割长度

cqt特征捕获音高mfcc捕获音色

    通过使用窗口函数将长短不一的音频分割成大小相同的音频片段。(默认采样率22050Hz)
    方式一:(帧描述方式)使用1000ms)/22050=93ms)个采样点前后两个窗的重叠5123采样点。
    方式二:(时间描述方式)使用 93ms 的帧长、23ms 的帧移(hop_length)以及周期性的 Hann 窗口对語音进行分帧。
    例如:下面的图通过一个滑动窗口将一个音频分割成6个等成的音频片段
#len(audio)是一个音频文件的总样本点数。
  1. 计算每一帧mel声谱圖
#sr表示采样率,表示一秒采样多少个样本点。 #n_fft表示短时傅里叶变化用到的连续的样本点个数 #hop_length:连续两个傅里叶变化的重叠样本点个数
#本代码計算将一个原始音频文件分割成等大小的片段
 #(1)此处是为了是将大小不一样的音频文件用大小window_size,

  • 如何使用TensorFlow实现音频分类任务

#(1)此处是为了是將大小不一样的音频文件用大小window_size #或者,先分别计算大小不一的音频的log mel_spectrogram,在通过固定的窗口 #切割等大小的频谱图。

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