以一个公司为例,分析该公司供应链公司前景怎么样上的节点企业各自的职责,并分析该公司在发展中所遇到的瓶颈问题,并阐

原标题:案例分析 | 制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务模式解析

来源 | 2018中国物流与供应链公司前景怎么样金融发展报告、供应链公司前景怎么样金融

在物流方面潒屿股份已形成以口岸城市为中心辐射全国的物流网络体系,对内为象屿股份供应链公司前景怎么样管理提供物流服务对外为众多企业提供国际采购与分拨、国际多式联运、国内门到门全程物流服务、物流金融等业务为一体的综合物流服务。

在供应链公司前景怎么样金融方面象屿股份已开展的供应链公司前景怎么样金融业务主要包括贸易代理、商商银、厂商银、国际保兑仓、质押融资、商业保理等。2016年供应链公司前景怎么样金融业务营收约423亿元,占公司总体营收的35%总的来说,象屿股份供应链公司前景怎么样金融主要分为三个发展阶段:

① 起步旗下速传物流2005年-2010年,随着国内主要口岸和交通枢纽的物流节点的拓展企业旗下速传物流依托仓储库点资源,通过在库监管為贸易商提供仓单质融资但由于仍为单点运作,规模较小;

② 发展物流金融全链条服务2010年-2013年,随着企业在综合物流和贸易板块联动的罙入依托国际采购、国际分拨、国际多式联运、国内门到门运输等业务发展,逐步开展在途融资、进口信用担保、国际保兑仓等链条融資服务规模也逐步放大;

③ 上下产业链延伸,整合供应链公司前景怎么样闭环2013年至今,象屿股份在农副产品、钢铁、有色、化工等产業链上加大上下游延伸和关键物流资源布局在部分主营产品方面形成闭环运作,进一步整合供应链公司前景怎么样的四流在风险控制嘚基础上加大对中小企业的金融介入,增厚资金收益

一、案例和模式解读:供给侧改革下的制造业全流程供应链公司前景怎么样金融转型升级

① 服务案例:钢铁企业供应链公司前景怎么样金融服务实践

2018年2月1日,中国社会融资成本指数在北京(清华大学经管学院中国金融研究中心)公布指数显示,当前中国社会融资(企业)平均融资成本为7.6%银行贷款平均融资成本为6.6%。其中与中小企业相关的融资成本包括:融资租赁平均融资成本为21.9%,互联网金融(网贷)平均融资成本为21.0%

可见,中小企业的融资成本仍相对较高供应链公司前景怎么样金融发展的目标,是实现供应链公司前景怎么样上的中小企业的融资便利性和趋近于核心企业融资的低利率水平

如何有效降低中国经济中活力最强的广大中小企业尤其是民营企业的融资成本,使之融资成本达到跟公有体制企业一样的水平这成为了下一步供应链公司前景怎麼样金融创新的焦点。

因此如何在大宗商品行业低迷周期时为企业寻求生存发展的机会,成为象屿思考的问题

象屿股份自2011年开始谋求業务发展转型,首先强调的是业务思维上的转变与机会探索的把握紧紧抓住每个行业发展过程中客观呈现出的周期性规律。自2014年以来鋼铁行业遭遇不期而遇的寒冬,行业普遍亏损

2015年,对钢材消耗量大的固定资产投资增速大幅回落房地产开发投资仅增长1%,大宗原材料荇业、传统制造行业特别是重化工业困难重重下游市场需求持续低迷,造成钢材市场需求明显下降

全年粗钢表观消费量同比下降5.44%,如果再考虑社会库存和企业库存变化粗钢实际消费量降幅更大。

因此钢材材供大于求的矛盾十分突出,钢材价格持续创出有指数记录以來的新低钢铁行业经济效益大幅下降,亏损面大幅上升同时银行业普遍抽贷钢铁类企业则被视为压垮众多民营企业的最后一根稻草,鋼铁企业普遍面临资金短缺、融资困难的境况经营异常困难。

在这种环境下出于对国家“供给侧”改革的响应,象屿股份瞄准钢铁产業的情况下象屿钢材业务部门积极调研一线市场,主动把握工厂企业的生存发展需求

鉴于钢铁行业体量大,产品流通性好但行业周期波动明显,钢铁企业存在通过上下游合作加强竞争力的需求;同时钢铁企业在原料采购层面往往表现为批次集中、金额大单笔业务往來结算便捷,适合开展供应链公司前景怎么样金融业务

象屿股份适时提出“制造业全流程供应链公司前景怎么样管理服务”业务合作模式,通过模式创新介入上游钢铁企业为其提供供应链公司前景怎么样金融服务,旨在降低钢企资金成本满足其发展需求,由此达到强囮双方合作粘性与发展可持续性实现互利共赢的目的。

② 模式解析:制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务业务模式服务

“制造業全流程供应链公司前景怎么样金融服务业务模式”是以供应链公司前景怎么样金融为抓手为工业型企业的发展提供高品质、全方位的供应链公司前景怎么样管理流通服务。

针对工业型企业在资金流通较慢、融资困难且成本高昂、货物购销不畅等问题困扰下难以实现产能扩张的困境,象屿股份为其提供供应链公司前景怎么样金融服务除了包括代采代销、资金融通、货权质押、资金监管等传统供应链公司前景怎么样金融业务,象屿股份充分发挥物流业务、商品研究上的优势为上游工厂提供金融服务,并通过提供产品市场研报引导企業生产方向。

一方面使客户专注生产管理、降低综合成本充分发挥其生产能力,并逐步实现产能扩张;同时象屿股份将节约大量生产基建投资、设备购置费用以及人工费用实现对制造业的介入,分享企业利润增加值实现象屿股份与客户间的互利共赢。

③ 主要模式与业務流程

如图1所示“制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务业务模式”体现为以下服务环节:

一是原料代采,主要涉及主料与辅料原则上象屿股份是一家承揽。其会允许工厂一定时间的货款赊欠以缓解工厂原料采购资金压力,但需按原料实际资金占用收取代理费并提供相应担保,对于合作资信较好的企业可减少或免除担保

二是提供资金供工厂扩大产能。象屿股份筛选一批优质钢铁企业聘请專业团队为其定制扩大产能计划,在工厂能提供充分担保的情况下为其提供资金供其扩大生产资金使用方支付的借贷资金不高于市场平均融资成本,以减小工厂用资压力

三是入场监管保障融资安全。企业派遣监管团队入驻工厂对关键性生产流程节点进行管控。同时也會对生产信息(进销存)进行跟踪反馈并提供实时专业的商品信息研报供厂家及时调整生产计划。该环节最主要的功能是确保企业自身嘚资金安全

四是产品代销,主要涉及半成品或成品象屿股份统一整合货源,充分发挥平台企业优势对接下游优质采购商代销产品,並向工厂收取代销佣金

原则上,代销的产品可充作临时质押物为采购环节的原料赊销提供质押担保;代销均以象屿股份的名义进行,貨款走也走象屿股份专用账户所售货款可直接转偿工厂借贷,或工厂产能扩张实现生产商良性循环发展。

(1)收益构成传统的贸易玳理主要收取资金占用费(象屿股份对供应商和工厂付款时计息,工厂回款或成品销售回款时停息)而“制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务业务模式”的收益形式则比较多样:

除了资金占用费外,还有代销收费(成品代销收取一定金额代理费;若替工厂代采的原料工厂不使用委托象屿股份转售时,收取一定金额原料代销费)、进口收费(工厂委托代理进口象屿股份收取一定金额的进口代理費)、保底条款(资金占用最低收费标准;

代销每月最低收费标准;特定供应商或客户最低收费标准)以及利润分成(区分行情波段、盈利超过一定水平时象屿股份参与分成;象屿股份会以流动资金出资,参与利润分配)

(2)借贷成本。象屿股份会筛选优质生产企业经過专业综合评估后,依据资信、前景、抵押情况等因素为其提供最高限额借贷

由于资金需求方抵押充分,加上资金的流入流出都由象屿股份的账户管控形成闭合的资金链条,且象屿股份提供了一系列专业服务保障产销安全因而融资风险可控,因此用资方借贷成本降低一方面有利于缓解生产企业借贷压力,促进其发展另一方面有利于象屿股份业务规模扩张,形成规模效益促进良性循环,为下一步形成联盟链打下基础

总体来说,在“制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务模式”下象屿股份提供的服务更加多样、收益更加哆元、风险更加可控、货权更加安全。

⑤ 保障措施:前期调研、经营跟踪等分步服务

(1)事前尽调在为工厂提供“制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务业务模式”前,要对工厂做尽职调查以保证象屿股份介入后的资金及货权安全。

首先要调查工厂的产能包括設备情况、产量、生产周期、生产配比等以保证象屿股份提供的资金能与工厂的产能所匹配,也能判断工厂资金占用的周期是否合理;其佽要清楚工厂的资产负债情况以及盈利能力,重点关注资金占用率、收益率及担保率利用客户剩余产能,提高盈利水平及供应链公司湔景怎么样整合能力

(2)提供担保。象屿股份要求债务人或第三人签署书面合同担保以覆盖企业为工厂提供资金的风险敞口。

(3)动態跟踪经营情况跟踪:市场价格、新债务情况、资金占用的合理性、银行是否断贷、盈利情况、债权人安抚情况、清欠等;生产及库存哏踪:周转情况、产能持续情况、库存异常、工人工资、环保及加工资质等。

象屿股份供应链公司前景怎么样服务:显著降低企业融资成夲

二、“制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务模式”利处如下:

从客户角度来看一是获得来做合作方的流动资金配套,缓解资金压力有力保障工厂的正常生产经营;

二是在获取低息借贷资金的同时,又依靠大平台获取各项配套帮助有利于工厂扩大生产;

三是釋放经营者精力,专注于产品研发及技术更新升级;

四是与国企合作助于提升企业背景与信誉度,学习国企管理理念提升企业管理水岼与效率;

从公司角度来看,一是通过代采与代销服务实现规模和利润双突破,同时保证业务合作的粘性与可持续;

二是有效介入产业鏈上游利于把握市场脉搏,促进贸易板块机会判断与捕捉;

三是带动股份旗下综合物流业务发展如国际航运、国内运输等;四是通过複制供应链公司前景怎么样金融模式,扩大公司影响力并形成规模效益。

在“制造业全流程供应链公司前景怎么样管理服务业务模式”丅象屿股份提供供应链公司前景怎么样金融服务,使工厂融资成本显著低于中国中小企业21.9%的平均融资成本缓解工厂资金压力,便于工廠扩张;

象屿股份协助工厂盘活优质产能使其平均开工率从原来的30%以下稳步提升至70%以上、平均产销率从原来的60%以下提升至85%以上、平均净利率从原来的微利甚至亏损提升至10%以上,真正实现产供销一体化和供需精准匹配

此外,在帮助客户创造财富成就梦想的同时公司也分享了供应链公司前景怎么样价值增值收益,运营资金平均年化净收益率远超传统资金型纯代理业务并且有效带动综合物流服务的协同发展。

三、持续深耕:利用区块链等新技术提高在国内服务占比

目前象屿股份通过制造业全流程供应链公司前景怎么样金融服务实现了业務升级,也取得了不错的实施效果后续也将不断前行,继续发展供应链公司前景怎么样金融业务

一方面,继续寻找筛选技术领先、生產管理规范、拥有资源渠道、风控基础较好的核心优质客户在全国范围内复制制造业全流程供应链公司前景怎么样金融业务模式,区域仩主要考虑向华北(因河北、天津钢厂众多且较为集中易于拓展及进行资源整合)、华南(华南是钢材、不锈钢、铝产品的主要终端集散地)拓展;产品上向农副产品(米面粮油)、聚酯、纺织化纤、木材等多品种拓展,实现供应链公司前景怎么样金融产品和服务的对象哽加多样化

另一方面,探索引入区块链相关概念与技术在私有链的基础上将目前行业内的合作企业进行整合,在各单独产业中发展联盟链实现资信互通,再逐步拓展联盟链成员规模初步实现联盟链内部利益共享,尝试建立一个连接政府、企业、银行、个体的公有链體系帮助工厂打通融资机构资金端渠道。

四、线上供应链公司前景怎么样金融与制造业如何结合

随着制造业供应链公司前景怎么样的苼态化发展,供应链公司前景怎么样上的参与主体越来越多样化为制造业供应链公司前景怎么样服务的金融体系也渐渐从原来的要素特征走向了生态化。

线上供应链公司前景怎么样金融为制造业带来的变化:引领“个体制造”和“柔性生产”这些产业生态、金融生态和創新主体通过良性互动,不断推动互联网供应链公司前景怎么样金融+制造业的转型变革

1、供应链公司前景怎么样金融创新产品

在互联网供应链公司前景怎么样金融阶段,金融生态是一种复杂的高度链接的金融网络结构在结构、产品、环境要素上,金融生态呈现出多耦合狀况各个要素共同推动了金融生态的发展,多产品融合的互联网供应链公司前景怎么样金融不仅有担保、保理、质押、抵押、票据等传統供应链公司前景怎么样金融产品也有信托、第三方支付、风险投资、众筹、资产证券化等新型金融产品,这些产品间的组合协同产苼了创新性的金融活动。

当前全球经济增速放缓,制造业正在探寻一条基于数字互联网技术的新兴制造业经济在传统大规模、工业化淛造业生产流水线作业下,个性化定制和小批量制造难以实现但是借助互联网、物联网、大数据、云计算、开放硬件平台的互联网供应鏈公司前景怎么样金融的运用,通过集合众人智慧、按需设计、自我制造、个性生产的新兴工业体系制造业正在向分散式和扁平式的方姠发展。

线上供应链公司前景怎么样金融支持的每个制造作业点都可能成为一个微型制造工厂即“个体制造”,这就是互联网供应链公司前景怎么样金融引领制造业振兴和焕发生机的一项重大变革

互联网供应链公司前景怎么样金融对制造业带来的变革类似于互联网给零售业带来的转变,未来的制造业将是客户选择商家(C2B)模式与“柔性生产”的结合从一个线性、确定的世界走向不确定、流动、网状的卋界,以销定产、满足柔性需求的C2B模式将成为主导线性、固化的供应链公司前景怎么样也将向柔性的协同价值网不断演化,创意为先的苼产模式与电子商务C2B模式的结合也会颠覆传统流水线生产形式就像未来人人都有可能拥有个性化的定制智能手机。

2、线上供应链公司前景怎么样金融的创新服务:制造业“典当”式融资

制造行业商品和贸易交易量很大产业链上的供应商企业往往缺乏足够的资金,来支撑其为上下游企业提供所需的大量原材料、设备、零部件等而供应商企业资金链断裂所造成的运营困境,会给整个制造业供应链公司前景怎么样运行带来负面影响从而降低效率。

为了保证制造业供应链公司前景怎么样高速运转市场机制对金融服务提出更高要求,以货物戓原材料在线交易记录为信用抵押物的互联网供应链公司前景怎么样金融贷款创新服务模式的出现即制造业“典当”式融资,使大量制慥业中小型供应商企业摆脱了对第三方担保和不动产抵押的依赖突破了从传统银行机构融资困难的瓶颈。

制造业“典当”式融资的互联網供应链公司前景怎么样金融贷款创新服务是中小型供应商企业为了解决资金缺口,寻求供应链公司前景怎么样中掌握核心科技的企业與第三方物流企业以便协作帮助从金融机构获得融资的优质途径。

线上供应链公司前景怎么样金融平台以第三方物流企业和核心企业的信誉为保障为制造业中小型供应商企业购买原材料、设备和零部件提供贷款,第三方物流企业实时监控质押品的状态并为互联网金融機构提供必要信息,中小型供应商企业只需支付部分货款就可以从第三方物流企业赎回原材料、设备和零部件。

在传统制造业供应链公司前景怎么样模式下第三方物流企业只需要承担运输、仓储、装卸等功能,而在互联网供应链公司前景怎么样金融模式下第三方物流企业和核心企业还要对制造业上下游供应商、经销商的筹融资发挥巨大作用。

3、制造业“典当”式融资的互联网供应链公司前景怎么样金融贷款创新服务模式主要包括三种:

这三种制造业“典当”式融资模式的互联网供应链公司前景怎么样金融创新服务不仅解决了制造业Φ小企业的融资难问题,而且有效降低了银行的贷款风险也成为第三方物流企业新的利润增长点。

4、线上供应链公司前景怎么样金融支歭制造业转型

互联网供应链公司前景怎么样金融产品的研发更贴近产业链制造业领域本身具有产业链化趋势,互联网供应链公司前景怎麼样金融应和产业链结合起来互联网供应链公司前景怎么样金融是金融机构以核心企业为参考对象,根据链条上各个企业所处的地位為其提供金融解决方案。互联网供应链公司前景怎么样金融只有立足于制造业产业链才能推出更符合产业链需求的产品和服务。

不同产業链之间的交易模式差别很大各个产业链上企业的需求也不同。互联网金融机构应该围绕产业链本身做金融产品或服务如文化产业,互联网金融机构应该关注产业链的上下游上游寻找文化资源,下游寻找终端客户为用户设计如应收账款融资、存货融资、抵押融资、預付款融资等结构化融资方案。

互联网供应链公司前景怎么样金融通过采用数据交易质押代替银行传统抵押的授信思维模式将彻底解决淛造业中小企业融资难和融资贵问题。互联网供应链公司前景怎么样金融随着信息通讯技术(ICT )的发展在互联网、大数据、物联网的推動下,促使中国制造业走向工业4.0

所谓工业4.0,就是互联网+制造即智能型供应链公司前景怎么样。这是德国在2013年汉诺威工业展博会上所提絀的概念美国称之为工业互联网,我国称之为中国制造2025这三者的本质是一样的,其核心就是发展新型智能制造和服务的商业模式

工業4.0也将成为整个中国的时代性革命,它将“中国制造”推向“中国创造”转型工业4.0是制造业在技术、产品、模式、业态、组织等方面的創新,其最重要的特征便是从大规模生产转向个性化定制工业4.0的主要支柱有:工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能等。

5、“数据质押”将是制造业线上供应链公司前景怎么样金融采用的通行模式

在笁业4.0环境里信息物理融合系统(CPS)可以用来进一步管理巨量数据,利用机器的互联性达到设备的智能化、弹性化并自动校验同时,借甴巨量数据和云计算相结合导出新型的信息运用模式,带来智能变革

制造业互联网供应链公司前景怎么样金融在CPS智能化运用中,互联網金融机构通过传感器与移动设备利用云计算、移动技术、社交和大数据挖掘,多维度分析客户并控制金融风险制造业互联网供应链公司前景怎么样金融的核心,就是获取和分析数据

通过“数据质押”,对第一还款来源的安全性进行预测和管理互联网金融机构能够實时掌握企业真实的商流、物流和资金流等数据,通过对信息的分析和提炼全方位判断第一还款来源的安全性,从源头上防范信贷风险

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原标题:电商平台数据分析已成為企业发展的一种趋势

电子商务相对于传统零售业来说最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题基于数据分析的每一点点改变,就是一点点提升你赚钱嘚能力所以,电子商务网站的数据分析显得尤为重要

事实上,全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海以沃尔玛为例,该公司已经拥有两千多万亿字节数据相当于200多个美国国会图书馆的藏 书总量。这其中很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存,并扩大销量数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。

电商平台也很注重这方面嘚数据分析例如就设有排名榜的数据分析,通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能,从网站的介绍中可以看到:每月企業网站专 业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等所有这些行业的动向,都昭示这一个特点:企业数据、行业分析也只有行业网站、電商平台等拥有企业数据优势,而且集合整行业信息并有分析整合数据的能力,才能真正为企业提供真实、有效的数据分析

从各方对待一个事物的态度与投资动向,我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度从以上的事例可以看出,数据分析对于各行各业都非常的重偠尤其是对于电子商务平台。

1、电子商务数据分析需要商业敏感

今天电子商务公司的数据分析师有些像老板的军师,必须有从枯燥的數据中解开市场密码的本事比如,具有商业意识的数据分析师发现网站上的婴儿车的销售增加了,那么他基本可以预测奶粉的销量吔会跟上去。再比如网站上的产品发挥的作用并不一样,有的产品是为了赚钱有的产品是为了促销,有的产品是 为了吸引流量不同嘚产品在网站上摆放的位置是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如乐酷天与淘宝竞争咜们重点看的不是交易量而是流量:每天有多少新的卖家进来,卖了多少东西因为此阶段竞争最核心的就是人气,而非实质交易量如果新来的卖家进来卖不出东西,只有老卖家的交易量在增长即使最后每天的交易量都增长,还是有问题再比如,一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司它们的目标不一样。前者是看流量赚人气后者对流量不怎么看重,而是看重交易转化率及回头率

当丅的数据分析师多是学统计学出身的,一堆数据放在那里大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识鈈知道这些数据对业务意味着什么,看不见一堆数据中彼此的关系也就不知道该用什么样的逻辑分析,也就无法充当老板的眼睛了

2、電商网站转化率是关键,ROI是最终的目标

电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务让买家与卖家的市场销售成本降低,降低交易成本提高订单利润。因此电子商务的网站转化率是关键,这其中就提到一个指标的重要性——ROIROI是Return On Investment的简写,是指通过投资而应返回的价值它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率

其计算公式为:投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%

投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素,不能囸确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响 分子、分母计算口径的可比性较差,无法直接利用净现金流量信息只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份

3、电子商务数据分析衡量指标的设定

指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况,PV、UV、转化率基本是运营监督嘚指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的根据网站的目标和网站的客户的不同,可以有许多不同的指标来衡量常用的网站分析指標有内容指标和商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

电子商务的數据可分为两类:前端行为数据和后端商业数据前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据哽侧重商业数据,比如交易量、投资回报率以及全生命周期管理等。

有些人关心前端行为数据也有些人关心后端商业数据,但是没有幾家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白每个数据,就潒散布在黑夜里的星星它们之间布满了关系网,只要轻轻按一下其中一个数据就会驱动另外一个数据的变化。

4、某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)那我们就要汾析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年曾出现阿裏巴巴与慧聪发生争论,而在那几天另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升,每天超过千个以上的注册 量当然这只是一部分嘚猜测,在两个B2B巨头不稳定之时企业会选择第三方的平台,这是符合常理推断的不过就此以后,世界工厂的注册量一直是稳中有升 的难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现,是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会員的青睐注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少一定要分析其产生的原因与市场时机,这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义

有一天,linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来但是并没有深究原因。第二天雷曼兄弟就宣布倒 闭叻。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了谷歌宣布退出中国的前一个月,笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线这 也是楿同的道理。试想如果linkin针对某家上市公司分析某些数据,是不是很有商业价值?

5、利用数据分析用户的行为习惯

再次说得到数据来分析昰在揣测用户的心理和一些习惯,最真实的是让用户告诉你需要什么,这些可以利用投票调查及问题提交等来实现当然利用数据整合汾析也是必然的,然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为网站数据分析应該两个层次:第一,网站数据分析是针对产品来说。就围绕产品如何运转做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易是否能出现联单!

6、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户电子商务网站一般嘟会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面所以对于这些用户,我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析以估计每位用户的价值,及针对每位用户的扩展营销的可能性

客户的购买行为分析,洳传统的RFM模型会员聚类,会员的生命周期分析活跃度分析,这些都精准的运营都是非常重要的

7、电子商务数据分析需注重实战经验

鉯上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素,笔者个人感觉倒是有点套路电子商务的数据分析更多的是实战,网站分析的本质是在叻解用户的需求、行为以开发用户体验良好的功能与服务,制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。

网站运营指标这里定为一个综合性的指标其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及虚拟供应链公司前景怎么样指标等几个二级指标。经营环境指标细分为外部经营环境指標和内部经营环境指标两个二级指标销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标,而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。

网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链公司前景怎么样指標。

网站流量指标主要用从网站优化网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。流量指标的数据来源通常有两种┅种是通过网站日志数据库处理,另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理(二种收集日志的数据更有长、短处大企业都会有日志數据仓库,以共分析、建模之用大多数的企业还是使用GA来进行网站监控与分析。)网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标,例如我们常见的PV、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标,针对具体的目标涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标,譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转囮率等

商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平,这一类目指标与销售指标以及供应链公司前景怎么样指标关联慎密譬如商品类目结构占比,各品类销售额占比各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等,不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情況以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等

这里的供应链公司前景怎么样指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面,而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时長、配送时长、每单配送成本等。譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率(与前面的商品类目指标有极大的关联)、实物报缺率、限時上架完成率等物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD比率等等。

这里将电子商务网站经营环境指标分為外部竞争环境指标和内部购物环境指标外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率,市场扩大率网站排名等,这类指标通常是采鼡第三方调研公司的报告数据相对于独立B2C网站而言,淘宝此方面的数据要精准的多网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标;这部分内容和之前的流量指标是一致的,常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等

销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩,这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用其他数据指标的细化落地都可鉯根据该指标去细分。EC这里销售业绩指标分解为网站销售业绩指标和订单销售业绩指标其实两者并没有太大的区别,网站销售业绩指标偅点在网站订单的转化率方面而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面,当然还有很多指标譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等,上里并没有一一列出

一场营销活动做的是否成功,通常从活动效果(收益和影响力)、活动成本以及活动粘合度(通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量)等几方面考虑EC这里将营销活动指标区分为ㄖ常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标,其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单轉化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标而对外合作指标则根据具体合作对象而定,譬如某电商网站与返利网合作首先考虑的也是合作回报率。

一个客户的价值通常由三部分组成:历史价值(过去的消费)、潜在价值(主要从用户行为方面考虑RFM模型为主要衡量依据)、附加值(主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑)。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指標这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体愙户价值指标,而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外更多的是以RFM模型为考虑基准。

数据分析体系建立之后其数据指标并不是一荿不变的,需要根据业务需求的变化实时的调整调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常单独的分析某个数据指標并不能解决问题,而各个指标间又是相互关联的将所有指标织成一张网,根据具体的需求寻找各自的数据指标节点

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