最近在研究学习人工智能之神经網络和深度学习（）

突然发现人工智能的一个巨大缺陷

我发现现在的人工智能智能只能处理线性多维问题对于高次方程无能为力

怎么理解对于高次方程无能为力呢？

对于这种规律的数据人工智能是无法解决的，而且不关y=x^2,还有y=x^3,,,,,,y=x^n等等人工智能都无能为力，，

这里我就抛絀这个问题希望人工智能的专家学者们能解决这个问题

对于为什么人工智能不能解决这个问题，从原理上来说就是现在的人工智能的數学基础导致的，即y=wx+b

这个算式导致了人工智能只能解决多维线性问题

如果人工智能只能局限于解决多维线性问题的话实际上还是停留在計算机+线性代数+统计领域，

取代超越人类那也将是天方夜谭了

以上是我的个人见解欢迎拍砖，，，