昨天在报道 的时候我认为未来廚房物联网的理想愿景是这样的：用户通过手机扫描食物的构成，结合我的健康手环计算出这顿饭需要吸收的卡路里然后通过智能秤测量出准确的分量……最后，联网的电池炉以最适宜的时间烹煮

当中，通过 “摄像头扫描食物的构成” 是一个现实中的物体转化成数字指標过程目前其实已有不少健康类应用支持这一想法，比如之前测试的 Jawbone UP24其自带应用 UP 则可以通过用户手机拍下膳食，系统估算出它的热量进而监控用户进食状况。

不过如果这样做我们恐怕永远都得不到最准确的数据。原因是常规的摄像头它们并不是真的在 “读取” 现實世界。摄像头 “扫描” 出来的只能简单通过食物的形状和颜色进行辨别，比如看出哪些是西瓜、香蕉和苹果但是摄像头并不能 “看穿” 不同西瓜的含糖量、质量等内在差别，更遑论桌面上的那碗南瓜羹与咖喱饭

那我们不妨看看以下一个更有效的解决办法——来自以銫列团队初创团队 Consumer Physics 的，是一款能够真正填补物理与数字世界壕沟的划时代产品

从外观上看，SCiO 如一只普通 U 盘但功能却天差地别。SCiO 的前端能射出一束蓝光用它对准食物和饮料后，就能通过连接手机与云端向你解构它们的内在成分，包括准确的热量和糖分含量而且还能夠检测出植物的生长状况，药物和其他物料成分SCiO 能够读懂世界的关键，在于背后的近场红外光谱技术（NIRS）其实大自然万物都有各自的汾子振动频率，俗称 “化学指纹”通过特殊光束照射物体上的分子后将得到特定的反射光，而 SCiO 上的分光仪（spectrometer）则会分解中反射光的光谱从而破解出物体内在的信息。

其实 NIRS 检测技术早已存在于专业实验室多年但一直无缘进入消费领域，原因是整套仪器巨大而且昂贵多姩一直致力于便携成像领域的联合创始人  在访问中透露，得益于多年的光学领域背景加上技术的进步，这支拥有多名物理、工程、数据、食物加工、光学等领域专家的团队终于用三年时间将 NIRS 设备实现小型化。

目前这款产品背后的绝大潜力，无疑已经被外界注意到距離 Kickstarter 众筹期限还有足足 32 天之际，SCiO 的众筹额已经接近 140 万美元大幅度超过当初定下的目标 20 万美元。即使目前团队表示 SCiO 在今年年底上市时只能提供食物和药物的成分扫描但随着云端数据库的建设，SCiO 将能够覆盖农业、化工、化妆品等行业

我们已看到一个近在咫尺的未来：这是一個所有设备连接在一起的时代，感应器和设备已比我们更加熟悉身边的环境坐在早餐桌前，我们可以看穿食物的内部是够已经变坏药瓶中的药是否有药性冲突，停在楼下的车胎压是否正常

那时候，我们不会再称电话为智能电话手环为智能手环，也不存在什么智能厨房…… 皆因万物皆智能。