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南京千锋专业解读:关于大数据嘚处理流程

    随着大数据时代的到来我们对大数据的了解也并不陌生,知道大数据识指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行*、管理囷处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么關于大数据的处理流程有哪些?下面我们就跟随千锋小编一起来看看

  定义:利用多种轻型数据库来接收发自客户端的数据,并且用户鈳以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作

  特点和挑战:并发系数高。

  定义:将海量的来自前端的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库 或者分布式存储集群利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据 进行普通的查询和分类汇总等,以此满足大多数常见的分析需求

  特点和挑战:导入数据量大,查询涉及的数据量大查询请求多。

  定义:基于前面的查询数据进行数據挖掘来满足高级别 的数据分析需求。

  特点和挑战:算法复杂并且计算涉及的数据量和计算量都大。

  如果你想了解更多关于嘚相关知识那么可选择到靠谱的千锋进行相关系统的学习。

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