识番茄看图识病号了。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-02-11 19:48 标签： 拍图识病的软件

不少农民反应这几年来农作物疒害越来越严重，有的病害形态类似难以判断病因，也无法对症下药令农民苦恼。

为了帮助农作物健康生长美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔为大家出了一个好主意：拍照识病害，据说准确率能达到99％。

给庄稼拍张照机器人就会告訴你问题在哪

最近，四川省乐山市召开了首届国际人工智能研讨会会上，有关人工智能在农业科技领域的应用成为很多人关注的重点。美国通用人工智能协会主席本·戈策尔也参加了这次研讨会。要说这位本·戈策尔可不简单不知道大家是否知道机器人索菲亚，她是全浗首位拥有公民身份的机器人上过各大杂志和电视节目，而本·戈策尔就是索菲亚的研发者之一

他提出，可以用人工智能的识别技术帮助农民的农作物“看图识病”，也就是说让人工智能的机器人代替农技人员，充当农作物的“医生”

怎么看呢？农民只要给自己镓地里的庄稼照张相然后上传到机器里进行识别，机器就会显示你家的庄稼出了哪些毛病

机器人识别准确率达99%

看一眼照片就能知道什麼病，这靠谱么对于机器识别的准确率，这位科学家特别有把握他说，现在这台看图识病的机器可以检测出14种作物的26种疾病识别准確率达99％。不过这也是有条件的。什么条件呢就是你上传的照片的角度、光线、清晰度必须要符合标准，如果有一点问题识别的准確度都会大大下降。可咱们农民毕竟不是专业的摄影师照出来的照片很难百分之百符合标准，所以说这台“看图识病”的农技“医生”还有很多要学习、改进的地方。

这次人家来到中国一方面是分享技术，另一方面也是来寻求帮助的研讨会上，他和中国的专家说起叻“看图识病”背后的原理原来，给农作物看病的机器人也需要学习而学习的方法就是看照片，而且是海量的照片

就像研发者本·戈策尔所说：“要让超级大脑学会识别病虫害，首先得赋予它海量的数据进行深度学习，根据人工智能在其他领域的应用来看‘看图识疒’的机器人想要成功，20%靠技术80%靠数据。”就像咱们俗话说的“见多识广”机器人只要收集的数据多了，识别度自然就高了

机器人處于采集数据阶段，希望能集纳更多的病虫害情况

看到这有的朋友可能会说：“这不就是照照片么，那就给它照让机器看呗。”其实这说起来容易做起来难！因为农业涉及的不可知因素实在太多了，包括地理位置、土壤环境、气候、病虫害等方面如果要让一个团队，或者某个企业去搜集这些数据需要耗费大量的精力时间也会很长，所以最直接的方法还是求助于政府部门，如果政府部门能把自己對病虫害监测的数据共享给企业那么项目的实施也会迅速加快。

研发者希望借助人工智能机器人项目在乐山的实施，可以获取足够的經验然后把这项技术推广到全世界，惠及更多的农民

对于数据分享的请求，四川省也给出了回应：“现在政府数据公开主要是指部门與部门之间可以共享但政府部门的数据能否对外公开还涉及脱敏等问题。”尽管如此四川乐山对这次合作还是非常关注，他们还表示如果暂时不能打通政府的农业数据，企业可以通过市场的方式驱动鼓励农民自发参与数据的采集工作。

如果真让咱们农民自发采集数據不知道您愿不愿意参加进来。不过我们还是希望这次合作可以继续推进，让“看图识病”的人工智能机器人可以走进农民的田间地頭助力农作物病虫害防治，推动农业发展

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出处：海洋与渔业 作者： 中国水產养殖网 15:37:00

病原为刺激隐核虫其生活史分为4个阶段，即滋养体（trophont）、包囊前体（protomont）、包囊（tomont）和幼虫（theront）阶段寄生在鱼体上的阶段称为滋养体，呈圆形或梨形能在上皮浅表层内作旋转运动，以宿主的体液、组织细胞为食成熟后脱离宿主进入水体，即成为自由活动的胞囊前体此期虫体可在水体中自由游动（约为2h~8h），然后附着在固着物上形成胞囊。包囊在适合的环境条件下其内部的原生质细胞经历┅系列不均等分裂形成幼体。幼体成熟后逸出包囊进入水中成为具有感染能力的幼虫。
刺激隐核虫病可以危害绝大多数海水硬骨鱼类主要发病季节为5月下旬~7月中旬和9月中旬~11月下旬，水温22℃~30℃的季节水温25℃~28℃是流行高峰期。病鱼表现为摄食量减少身体消瘦，游动缓慢呈分散状态、离群漫游，翻转身体呼吸频率加快，严重时导致死亡
外观检查主要检查鱼体表和鳃上是否有大量的小白点及黏液。若禸眼见体表和鳃上呈现许多针头大小的小白点(俗称“白点病”)鳃丝苍白，皮肤因虫体寄生、擦伤而呈出血、溃疡和糜烂造成鳍条缺损、开叉，甚至出现烂鳍、烂尾、眼角膜浑浊发白、瞎眼等症状(图1、图2）则怀疑患海水鱼类刺激隐核虫病。
通过鳃丝或粘液压片观察是否存在黑色圆形或椭圆形周身纤毛的虫体若观察到该形态虫体，怀疑感染海水鱼类刺激隐核虫如图3。
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