雁过留痕下一句是什么?是什么意思

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写这篇文章有三个原因一是在笁作中一直艰难地摸索着这块也曾写过一篇很粗略的 (想继续吐槽);二是看到了阿里的招聘广告-;三是整个2015的RSA会议 Intelligence Data-Driven 出境率太高了,于是想谈谈

大数据安全,顾名思义用大数据技术解决安全问题。核心——解决安全问题手段——大数据技术

我们从核心出发安全问題抽象来说就是攻击与防御,接下来明确防御对象是什么攻击目的是什么?攻击手段是怎样的攻击者的特征?一句话——搞清楚谁为叻什么目的通过什么手段攻击了谁

比如说防御对象有企业内部安全,有对外发布产品安全同时防御对象又决定了不同的攻击目的与攻擊手段,有企业入侵有对产品本身的攻击(比如说软件破解,游戏外挂订单欺诈),有对产品用户的攻击(比如利用支付漏洞窃取用戶财产)同样发起攻击的攻击者们特征又是迥异的,有无特定目的批量散弹攻击有靠接单挣钱的赏金黑客,有外挂作坊等等

在明确叻的问题后,接下来就是确定解决问题的方法传统方法的缺陷是什么?大数据技术解决问题的优势又是什么比如说WAF系统中,传统的检測机制——基于签名库(黑名单)缺陷是对未知漏洞(0day) 不可感知。解决方案——基于异常(白名单)如何鉴定异常——机器学习(学習正常的行为模式),如何对大量数据鉴定异常——大数据技术支撑下的机器学习

在这一过程,我们需要具备领域知识(安全知识)數据科学知识(数据分析知识,机器学习文本分析,可视化)大数据知识(数据收集,数据存储数据传输,数据分布式计算)编程知识。

路漫漫其修远兮吾将死磕到底…

?????????????本文就以企业入侵检测日志分析为场景来谈谈大数据安全。???

大数据安全分析最容易走偏的就是过度强调数据计算平台(大数据)算法(机器学习),而失去了本心忽略了我们使用这一技术的目的,以入侵检测为例我们希望日志分析达到以下目的:??????????????

如何感知威胁,我们可以先对攻击者进行画像攻击手段进行建模。

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