趣头条邀请人用的人多吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-29 07:44 标签： 趣头条邀请人

在网络覆盖范围扩大、国家宏观调控加强的同时，移动互联网呈爆发式增长，各类移动APP也如雨后春笋般不断涌现。其中，趣头条表现亮眼，凭借出色的内容创新与阅读体验，深挖下沉市场人群需求，成为了移动内容聚合领域中的一匹黑马。

从《第 42 次中国互联网络发展状况统计报告》可以得知，截至 2018 年 6 月， 我国网络新闻用户规模为6. 63 亿，半年增长率内2.5%，网民使用比例为82.7%。其中，手机网络新闻用户规模达到6. 31 亿，占手机网民的80.1%，半年增长率为1.9%。以趣头条为代表的移动内容聚合APP应市场需求，正在以黑马的速度迅速成长。明白人都能看得出，趣头条攀住了大环境这根绳子。

在猎豹 2017 中国年度APP排行榜上，趣头条在新闻类APP中排行第三。 2018 年 8 月 18 日，趣头条提交美国IPO申请，有意在纳斯达克挂牌交易，代码为“QTT”，花旗集团、德意志银行、招商证券(香港)和瑞士银行为承销商，计划融资最高 3 亿美元。

不得不说，是大环境让趣头条这匹黑马迅速成长。短短 18 个月，趣头条凭借出色的内容创新与阅读体验成为移动内容聚合APP新锐独角兽并获得多项殊荣。在把握聚合内容趋势的基础下，趣头条大大满足了用户在获取资讯个性化、社交化、本地化方面的需求。通过PGC强力扶持计划，吸纳了一大批时尚类、生活类大V、权威媒体、企业组织等类型的自媒体、内容创作方入驻。可见，趣头条的个性化定制，让阅读瞬间更具有价值。

2018 年上半年，我国网络新闻行业发展呈现出以下三个特点：

1、用户喜欢看一些与自己生活息息相关，且很接地气的文章。有噱头的标题更能吸引他们点击。

2、更有价值的资讯更容易得到用户的青睐。个性化推荐与原创内容是用户的始终追求。

3、自媒体已经开始开启盈利模式，引进人才、建立专业团队、打造用户喜闻乐见的文章是他们盈利的准备工作。继广告、会员费、打赏等传统商业模式后，进一步挖掘社群价值和渠道价值，基于社群兴趣、爱好等特性，采用线上与线下联动等方式开展商品、服务和信息的IP化运营。

在内容为王的时代，趣头条读懂看客心理、顺应社会潮流、满足用户对内容的需求，坚持内容价值的核心逻辑始终未变。而这，也正是趣头条成为移动内容聚合平台新锐独角兽的根基所在。

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（原标题：趣头条：移动资讯分发野蛮人，成立不到一年排名超Zaker）

今日头条在2016年年底完成D轮10亿美金融资，估值110亿美金的新闻还没过去多久，2017年移动资讯分发领域再起波澜。2017年一季度中国新闻类App排行榜上，除了今日头条和腾讯、网|易、新浪、搜狐、凤|凰的几款产品外，UC头条、和趣头条双双超越老牌移动资讯阅读应用Zaker。

UC头条依托阿里平台和UC浏览器入口，还有之前UC的巨额内容分成计划传遍了媒体圈，这个结果并不特别意外。而新进上榜的趣头条，据说成立还不到一年，增长速度惊人，

根据易观的数据，2016年6月初趣头条正式上线，到2017年三月DAU接近600万。目前在OPPO应用商店排行第4，Vivo应用商店排行第5，iOS资讯类App排行第7。

猎豹全球智库2016中国app年度排行榜显示 ，从去年到今年，趣头条在资讯类App涨幅排名第一，App涨幅总榜排名第八。

与目前的主流移动资讯App相比，趣头条更为“下沉”，其76.4%用户都来自三四五线，内容更“轻”，以生活、时尚、娱乐为主，女性用户占比65%，是极为罕见的女性用户占比超过男性的移动阅读应用，潜在商业价值巨大。

还有一个特点，因为注册-登录-阅读的强账户登录体系，趣头条的用户登录比例超过91.6%，这个数字也是业界罕见，趣头条在培养了用户登录习惯后，用户数据和行为采集更为高效，也增强了用户粘性。

根据最近(3.27-4.2)猎豹全球智库Cheetah Lab发布的数据，趣头条目前超越成立了7年移动资讯阅读应用Zaker ，排名第11。要知道，Zaker早在2010年就上线了，在每年的移动互联网各种评比中获奖无数，一直是移动阅读应用的代表之一，直到2017年1月Zaker完成C轮数亿元融资。这是7年时间才获得了成果。相比之下，名不见经传的趣头条离上线满一年还差两个月。

这是如何做到的?移动时代阅读转型的机遇。

过去的门户，像新浪、腾讯、搜狐在移动时代纷纷推出了自己的手机App，虽然推出了移动新闻客户端，但是只是简单地把它们自己生产的内容搬到了手机上，仅仅增加了一个移动的分发渠道。编辑推荐什么，我们看什么。在门户上是什么内容，到了App上同样是什么内容。内容分发的本质并没有改变。

而趣头条则是突破了门户自身的利益局限，将互联网上海量内容信息精准推荐给用户，一个特点是海量，另一个特点是精准。它们能满足甚至预测用户需求什么、喜欢什么。这背后是大数据时代利用算法精准画像打造的个性化推荐引擎，其中，人工智能领域机器学习技术的运用功不可没。

门户时代传统的编辑工作也需要及时关注竞品的内容，就算抢到首发，也不能信息落后。这也就形成一个结果，大家推什么，我推什么，内容越来越趋同。

趣头条没有传统意义上的编辑，却有及时、大量的内容生产完成。同时他们也没有传统意义上的内容把关者―主编，不靠主编的偏好去选给我们看什么内容，而是让机器算法进行内容排序和筛选，同时个性化推荐技术可以帮助产品增加用户使用时长，从而增加黏性。

某种意义上，如今的移动资讯分发不像之前互联网行业爆发的百团大战、千播大战，是一个拼技术底蕴而非运营或资金的行业。所以像趣头条这样，只要产品和技术独到，用户定位精准，形成一定的竞争壁垒，打中了之前行业巨头等没有完全触及的用户群体，很快就能迎来爆发式增长。

责任编辑：王晓易_NE0011

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