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贫穷不是正义，但也绝不是“原罪”
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　　去年4月份，郑州有一家馒头店上了新闻。当时这家馒头店推出了一项爱心服务，每天为每位环卫工人免费提供5个馒头。可爱心献着献着就陷入了困境，第一个困境是成本问题，来排队领馒头的人太多了，这给小店带来了很大的经济压力。更大的困境还在后面，一些环卫工认为店家之所以免费送馒头，是因为这笔钱环卫公司提前支付了（事实并非如此）。于是竟然有环卫工人到店里不领馒头，而要求馒头店给他们退钱。还有3个人已经离职了还来领取馒头，馒头店于是拒绝向这3人发放。这下矛盾彻底激化了，他们不但在店里大吵大闹，其中一人还指责说：“免费馒头是公司送给的福利，我们公司给你们拨了那么多款，我们一不上班就不让领了，你们也太不厚道了。”这让店家感到心灰意冷，馒头店摘下了爱心招牌，不想“再招惹更多是非”。　　为什么提到这样一则旧闻，因为我昨天刚刚在作家雾满拦江的微信公众号里看到这件事。雾满拦江老师描述并点评了这则新闻，文章写得优美而有力量，有兴趣的读者不妨找来看看，题目是《贫穷不是正义，懦弱亦非善良》。而这篇文章的观点引发了我的思考，觉得有必要进一步补充和商榷。
某些环卫工人的行为的确让人愤懑，雾满拦江把原因归结为贫穷：“贫穷不仅仅是一种低质量的经济状况，更多的意味着一种不健康的生活方式，一种缺乏进取意义的生存哲学，一种自我封闭充满怨恨的思维取向。唱歌的可以不负责任的哼一曲，只要人人献出一点爱，世界会变成美好人间……但一点点爱是不够的，贫穷是个黑洞，会把缺乏智慧的善心，吸引进去绞碎，非但没什么效果，反而让更多人，变得冷硬起来。”
可以说，这些观察都是相当精细的，得出的结论也是精准的，但背后的观念却是我疑惑的地方。照文章的观点，任何人陷入贫困，都会养成这样的生活方式、生存哲学、思维取向。这让我想起与之相反的一句话：不是老人变坏了，而是坏人变老了。意思是说，不是因为衰老而让人变坏，而是原本的坏人在衰老这个条件下做出了这样的选择。把这句话里衰老替换成贫穷，相比文章里的观点，我觉得这样的解读更准确。因为如果以贫穷作为原罪，岂不是把那些贫穷的好人都一网打尽了？就像对所有的老人都抱以敌意。
在我看来，一个人的选择始终基于其个体的人性，贫穷或富裕只是提供了一个外在条件。一个好人，我相信他会做到贫则独善其身，达则兼济天下。而一个坏人，贫穷和富裕对他而言也只是成本核算问题，为富不仁的人不会去抢劫盗窃，是因为这样做对他来说风险太大收益太小。而对于一个穷生奸计的人，他也很难去行贿受贿或是非法融资，不是不想，没有这个条件罢了。所以不管处于哪一个阶层，人的本质是不变的。因此我觉得，判断一个人或一件事的性质，应该深入到现实语境当中具体问题具体分析，简单地对某个群体贴标签，有害无益。
我们太愿意给人贴标签了，按年龄划分我们说80后如何如何，按地域划分我们说东北人如何如何，按身份划分我们说商人如何如何，当然还有按星座划分的。这种办法的好处是可以把复杂的问题简单化，但坏处则是一竿子打翻一船人。往小了说，这种思维方式会带来人们彼此间的冷漠和不信任，有人不相信献爱心没好处，有人不打算对困难者施以援手。往大了说，这种思维方式会撕裂阶层，仇穷与仇富就是同样观念的两种表现，都是对于人按身份的简单粗暴划分。如果把这种敌视付诸行动，想想曾经的阶级划分我们就明白了。
所以，具体到爱心馒头这件事上，我觉得仅仅总结贫困的弱点是不够的，我们还应该搞清楚为何会这样。“爱心馒头”之所以变“伤心馒头”，可能是因为馒头店的这种慈善方案产生了道德风险。所谓道德风险是一个经济哲学术语，意思是说，当签约一方不完全承担风险后果时所采取的自身效用最大化的自私行为。比如这个新闻，因为所有的成本都由爱心馒头店承担了，环卫工群体在这件事情上没有任何风险，于是有些人就将利益最大化，已经不是环卫工了还要来占便宜。因为不占白不占。所以说，是这种有缺陷的方案设计把有这样弱点的人给吸引过来了。于是就像雾满拦江老师说的那样，缺乏智慧的善心被绞碎了。
所以，献爱心也是需要智慧的，它需要准确而克制。准确意味着要把爱心献给最需要的人，而克制则是说要力所能及。中国有句老话做了最好的总结—“帮急不帮穷”，否则，爱心就有可能陷入贫穷的无底洞。拖垮自己，而对方却未必感激。
当然比这更重要的是，我们不应因为某件事或某些人，就轻易给一个群体贴上成见的标签。最后忍不住要引用雾满拦江老师的文字做结尾，因为说得太好了：“在人性的深渊面前，我们需要始终保持灵智的清醒，要真切认识到：人生最大的善举，就是保持自我的纯净。只有当我们的心，不被偏狭怨愤所控制，我们才能够涉过人性暗河，重新审视此前的错误直觉与成见，才会变得成熟而富于智慧。只有在这个时候，才会有真正意义上的善念义举。”本报评论员 牛角（来源：新文化报）
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这些你都不知道，就别说自己看过美国队长了好吗
首先，请允许我再给大家展示一遍如何正确观看漫威Marvel影视作品的顺序，这都不知道的各位宅男宅女，请记下顺序，然后点击右上角的X，回家好好复习。
从上面这张图我们就可以看到，《美国队长2》这部漫威Marvel野心之作，向上承接《复联1》和《神盾局特工》（ABC重磅美剧，什么你又没看过，快去优酷搜狐之类补习一下），下接《银河护卫队》、《复联2》。可以说在目前整个漫威Marvel影视体系中起着至关重要的串联作用。所以，如果自诩为漫威Marvel的粉丝，请务必认真观影两遍以上（优酷、腾讯高清上线了，脑残粉不可错过）。
接下去请允许我带领大家深入回顾一下那些还不为大家熟悉的美队2中的小细节、小彩蛋（排名不分前后左右）
1、片头神盾局局长尼克-弗瑞所雇佣的劫持神盾局海船及希特维尔等特工的雇佣头子是漫画角色跳跃者巴图克（Batroc the Leaper），开始还和队长打得难分难解，然后大奶的主角光环开启，跳跃者就被打爆了。
附上巴图克简历：
姓名：乔治·巴图克
国籍：法国
出生地：马赛
身高：1米83
体重：102千克
职业：雇佣兵
首次出现：1966年，《悬念故事#75》
跳跃者巴图克是前法国外籍军团成员，职业雇佣兵，奉行利益为上。被九头蛇聘用，开始作为邪魔男爵的手下，后来自己成立了一支巴图克雇佣兵战队，先后在不同时间不同地点成立了四支部队，网络了包括豪猪、旋风斩、弯刀等各种雇佣兵，被红骷髅看中，聘为手下。
漫画中和电影中的跳跃者大战大奶
2、在电梯袭击美国队长以及之后与猎鹰单挑的九头蛇特工郎姆洛是漫画角色交叉骨，是九头蛇头子斯特拉克伯爵的得力干将，美国队长的劲敌。可以看出郎姆洛私下对美国队长还是比较敬佩的，可惜神盾局与九头蛇势不两立。电影中布洛克还没有得到交叉骨的称号，但全身被烧伤，不排除下一部中会带着招牌性的骷髅面具出场。。
附上交叉骨的履历：
姓名：布洛克·朗姆洛（Brock Rumlow）
国籍：美国
出生地：美国纽约
身高：1米93（电影里还没美队高）
体重：132千克
特征：光头，骷髅面具
婚姻：单身
首次出现：1989年，《美国队长#362》
交叉骨漫画中的定位跟电影里的差不多，永远是大反派身边的得力干将，几乎每次与正义团队开战都少不了他的身影，美国队长等人要面对红骷髅、西崔克男爵、邪魔男爵等人，必须要先过他这一关。红骷髅成立了骨头帮，交叉骨是该组织的领导人，带领一批名字中有“骨骼”的反派，四处搞破坏，但有一次交叉骨行动失败被神圣联盟捕获，导致红骷髅装死才逃脱，事后红骷髅开除了交叉骨，但后来这位偷取了超级战士血清，才顺利归队。因为总是充当红骷髅等人的打手，美国队长被暗杀时，复仇者第一时间也是怀疑到了交叉骨。
由于历史恩怨，交叉骨跟响尾蛇是一对死敌，二人交锋多次互有胜负，交叉骨曾经还绑架过响尾蛇，用她当诱饵捕获美国队长。
后期，交叉骨从神盾局救出了红骷髅的女儿原罪，当时后者被神盾局洗脑，变成了一个正常人，但交叉骨让她恢复记忆，并将其塑造为新的红骷髅。交叉骨成为她的得力助手兼情人，又成立了秘密武器部，交叉骨是首领，为九头蛇在世界各地寻找传说中的超级武器，包括吸血鬼的DNA，仙宫遗失的锤子，章鱼博士的机械臂，但在一次寻找狼人基因的时候惹了金刚狼，被金刚狼揍成了重伤。
3、第13号特工莎朗-卡特就是《美国队长》结尾美国队长在现代苏醒时监护队长的那个女特工，头型与佩吉-卡特有点像。&莎朗-卡特是美国队长初恋女友佩吉-卡特的侄女，后来成为美国队长的女友，一起加入秘密复仇者。乔装成 Steve “小护士邻居”的神盾探员，Agent 13 在电影里戏份还不少，说是打酱油的角色有点太小看她了。在影片结尾，黑寡妇告诉 Steve，她的名字叫：Sharon。片尾莎朗-卡特加入CIA，不知会有什么后续剧情。&另外PS一下，相信资深美剧迷们也已经发现了，13还是美剧《复仇》的女猪脚。（《复仇》也很好看呀，感兴趣的小伙伴们可以追起来）
以上分别是13在电影、漫画和美剧复仇中的扮相。PS，漫画扮相中的这套装备是钢铁侠设计的（考虑到钢铁侠的淫荡属性他们是不是有一腿呢？）
4、关于冬兵巴基和猎鹰，这两位男2男3号，撸主就不要介绍了吧。网上目前一直在疯传两个人会是下一任美国队长的继承人，更有人诸多资深粉丝分析巴基、朗姆洛、莎朗-卡特三个角色一同出现预示着美国队长将会在电影中死去，而朗姆洛（交叉骨）表面上击杀了美国队长，其实是莎朗-卡特中了红骷髅之女的魔力击毙了美国队长，冬兵继承美国队长衣钵。同时本片极力渲染美国队长与昔日好友巴基的感情，连黑寡妇与美国队长的男女之情的渲染都及不上美队-巴基的基情。以及冬兵在影片最后参观博物馆洗白这段都成为了他继承队长火炬的有力证明。
但是呢，大奶自己出来辟谣了，克里斯·埃文斯（Chris Evans）最近亲口否定了这一传言。“谁要交出盾牌？不要这么快就把我的工作抢走啊~大哥，”埃文斯接受MTV台采访时如此回应美国队长是否会换人的问题。“我还有几部必须先拍完的电影，我乐在其中。我也相信未来某一天美国队长终将更新换代，天下没有不散的筵席。不过我很高兴能扮演这个角色。”
个人觉得，大奶继续演队长3肯定是没问题的，至于4、5，就让好莱坞的大佬们去规划吧。
5、结尾尼克-弗瑞说是要去欧洲，然后出现在《神盾局特工》第一季第22集中并搭救了神叨叨科学二人组，然后把局长的位置传给了科尔森。哈哈哈，我剧透了好多，没看过神盾的快去补课吧。否则复联2上映的时候你会发现一段剧情空白。《神盾》第二季已经回归啦，简直棒呆了。
6、航母起飞以后锁定了大量目标，包括所有复联成员都在其中，经过撸主逐针回放，发现有一个场景是武器锁定钢铁侠的史塔克大厦，钢铁侠自然出现在了锁定名单当中。
7、电影结尾后彩蛋中那个带单片眼镜的家伙，获得了洛基的戟，囚笼里关着快银和红女巫，他才是九头蛇的主要BOSS，带领九头蛇跟神盾局折腾了半个多世纪，尼克·弗瑞一生的敌人——西崔克男爵。
与红骷髅这样从底层打拼到领导层的励志帝不同，西崔克出身于普鲁士上流贵族，家族里全是军事领导人，上一代都是跟俾斯麦混的，成分很高，男爵是世袭制。西崔克20世纪30年代被纳粹招募，后来担任“骷髅突击队”首领和纳粹空军联队指挥官，一上战场就跟尼克·弗瑞的“嚎叫突击队”对上了，还有美国队长在旁边捣乱，从此拉开了半个世纪的对决。相信男爵大人会在复联2中继续与尼克·弗瑞谱写爱恨情长的基情四射。
姓名：沃尔夫冈·冯·西崔克（Wolfgang von Strucker）
国籍：德国
出生地：德国巴伐利亚西崔克庄园
身高：1米88
体重：102千克
特征：光头、右眼疤痕
婚姻：丧偶
首次出现：1964年，《尼克·弗瑞和嚎叫突击队》
好了，写了这么多，光是找这些图，撸主就已耗费大量精气，如果小伙伴们不捧场，撸主就要哭晕在厕所哦。欢迎随时留言，我们一起讨论哟！
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管理员给此话题奖励了3分！
谁分享了美图 动态排名
上传了 1张照片
比第一部好很多,第一部比较沉闷！第二部，枪战场面和打斗也比较精彩，高清完整版我已经看完了，很好看的
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写的好全面呢~~~
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赞啊 支持楼主！！！
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很喜欢国外的大片呢
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男主角依然这么帅气~~
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我也觉得确实挺好看的一部电影呢
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哇哦 看来楼主好痴迷这个~
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嘿嘿 细节说的好到位~~~&
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这个简直碉堡了
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我和我的小伙伴们都惊呆了~~
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为你点32个赞都不够啊 &棒棒的
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美队2的彩蛋是什么
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哪里有下载啊 求链接~
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我也超级喜欢看外国的动作片 哈哈
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呵呵 真心给跪了呢
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力挺撸主 哈哈哈
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果然够强大&
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我也赶紧来围观下
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里面的人物我很喜欢。。。
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我要好好的拜读下了~~~~~~
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参与话题讨论，请先
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可用积分:25分智能算法推荐到底是不是原罪
by智能相对论
阅读量：60717
尽管智能推荐算法五花八门，在内容分发市场发挥的作用也越来越大，但是算法没有思维，有思维的是隐藏在算法背后的人，算法的呈现形式由人的价值观决定，由人的利益驱使。
近日，人民网连发《不能让算法决定内容》、《别被算法困在“信息茧房”》、《警惕算法走向创新的反面》三篇评论文章，指出以今日头条为代表，单纯依靠算法推荐的平台存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段屡破底线三大问题。而后，人民网又发表文章《今日头条如何用算法打击“标题党”》，为算法正名。人民网如此频繁的关注智能算法推荐，那么智能算法推荐到底是什么？于今日头条意味着什么？为今日头条带来了哪些问题？今日头条的智能算法推荐又当何去何从？&一、智能算法推荐是什么？所谓智能算法推荐，是把合适的内容推送给合适的人，平台相当于流量分发机器。推荐算法大致分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤算法、基于知识的推荐算法，此外还有以加权、串联、并联等方式融合以上算法的方法。相比人工推荐，智能算法推荐投入产出比更高、覆盖面更广、个性化程度更高，但风险把控能力相对较低。近来年，智能推荐算法在信息分发市场中的地位越来越重要，甚至已呈现出算法推荐超过人工推荐的趋势。&尽管智能推荐算法五花八门，在内容分发市场发挥的作用也越来越大，但是算法没有思维，有思维的是隐藏在算法背后的人，算法的呈现形式由人的价值观决定，由人的利益驱使。人工智能技术与服务提供商第四范式的互联网业务负责人周开拓在接受记者采访时表示，“算法推送出的内容是企业自己在其中进行权衡的结果”，“人工智能，其实先有人工，后有智能，算法本身是没有倾向的。我们在推行的时候会把用户体验拆成两小块，一个是短期体验，另一个是长期体验。所以长期和短期体验的权衡，不是算法决定，而是人为决定。”&二、智能算法推荐于今日头条意味着什么？2012年，移动资讯平台领域仍是腾讯新闻、搜狐新闻等传统PC端媒体的天下，其内容提供手段沿袭传统媒体模式：优质内容+编辑精选。然而随着泛娱乐化、社交化时代的到来，用户已不满足于被动接收信息，他们渴望生产内容、渴望创造影响力，传统移动资讯平台难以满足用户的个性化需求。张一鸣紧紧抓住这一机遇，于2012年3月创立今日头条，致力于为用户提供个性化、社会化的移动资讯平台，基于数据挖掘，为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务。诞生仅一年多时间，今日头条便已在中国手机新闻客户端活跃用户分布榜单中占据一席之地，并高居用户满意度榜单榜首。&（图片来源：艾媒咨询2013年中国手机新闻客户端活跃用户分布）&（图片来源：艾媒咨询2013年中国手机新闻客户端用户满意度）2014年6月，今日头条估值为5亿美元，截至目前，经过三轮融资，估计已近200亿，其估值在三年内增长约40倍。据公开数据显示，2017年5月，今日头条激活用户数已经超过7亿，月活跃用户数超过1.5亿，单用户日均使用时长超过Facebook，达到76分钟，日均启动次数约9次。&&&智能算法推荐在今日头条的个性化服务及快速崛起中扮演着至关重要的角色。据了解，今日头条共有4万台服务器进行运算，来保证以秒级速度收集信息，对用户特征作出反应并推送信息，2016年更是成立人工智能实验室，主要研究自然语言理解，计算机视觉， 机器学习（算法与系统），人机交互等AI技术。凭借着智能算法，今日头条快速抓取用户数据，精准分析用户需求，高效把关内容质量、进而实现个性化推荐，这也是今日头条能够杀出重围，在移动资讯领域站稳脚跟的核心优势。1.智能算法推荐带来了哪些问题？?智能算法推荐于今日头条的发展功不可没，然而由于根据阅读量、阅读时长、转发量、过往阅读行业实施推荐，缺少必要的内容审核机制，容易导致为抓住用户眼球而牺牲文章质量问题的出现。正如人民网《不能让算法决定内容》一文所说，”内容能否推送、推送给谁，由机器说了算，依据的标准就一条：能不能抓眼球、能不能吸引用户。单一的标准不仅容易忽视优质内容更为丰富的面向和维度，也增加了把关内容产品的难度和成本。这也就不难理解，为什么即使事后不断处罚违规的内容账号，却无法停止劣质内容的再次生长“。今日头条质量低下问题已多次引起官方关注。2017年以来，今日头条三度遭约谈，成为低俗内容重灾区。1月6日，北京市网信办发现今日头条”头条问答“栏目多次登载”庸俗讨论话题“，对今日头条提出严肃批评，并责令其整改；4月，央视曝光了今日头条向用户推送”艳俗“直播平台：火山直播，4月18日，北京网信办、市公安局、市文化市场行政执法部队联合约谈今日头条、火山直播等平台，责令限期整改。7月，北京市网信办约谈今日头条、微博等网络信息平台，并永久”封杀“了一批”内容低俗“的违规自媒体帐号。今日头条自己不生产内容，依靠智能算法抓取别人的内容，容易导致侵权问题的发生。智能相对论（ID:aixdlun）粗略统计，近半年来，今日头条涉及的版权纠纷就有近10起。今日头条内容质量低下、版权纠纷等问题的出现，真的是智能算法推荐的错吗？人民网《今日头条如何用算法打击“标题党”》一文中提到，”很多“标题党”常用的内容元素其实都是可以在文本层面进行总结的，交由机器处理的效率会更高“，实则间接为智能算法推荐正名。正如周开拓所说，”人工智能，其实先有人工，后有智能，算法本身是没有倾向的“，”算法推送出的内容是企业自己在其中进行权衡的结果”。内容质量低下，源于平台的利益目的及部分用户对“低俗”内容的需求。今日头条的算法推荐与内容识别大部分是依靠用户的行为，会在用户浏览信息时智能抓取关键词，并给用户画像，对用户进行归类，进而根据关键词匹配出相关内容，最后将这些内容推荐给用户，若用户阅读的低俗内容多，则相应推荐的低俗内容也会多。智能算法推荐是技术发展的产物，技术本身并没有错，只是在高速发展的背景下，承担了平台利益属性及部分用户“低俗“需求的罪过。1 、今日头条智能算法推荐的出路在哪？?人民网的一评、二评、三评，根源直指内容质量低下，为走出困境，今日头条需提高内容质量，重视人工编辑的作用。?1、今日头条迟迟不愿在提升内容质量上发力，源于其两难选择?今日头条的内容质量问题自成立之日起，便为大众所诟病，然而直至今日，仍是漏洞重重。2017年4月，经过北京市网信办、北京市公安局、北京市文化市场行政执法总队联合调查，今日头条并未能有效履行主体责任，在信息审核、应急处置、技术保障等方面存在制度缺失，在直播内容、用户分类管理、真实身份信息认证、处理公众举报等方面存在重大管理漏洞。?究其原因，在于剔除较为低俗的内容和作者会导致大量用户流失，而用户的流失又可能会使优质原创作者将重心转移到到其他自媒体平台。对今日头条而言，主动严格监管广告内容势必会影响其商业利益，但放松监管又会对平台信誉产生影响，两难境地必将经过一番博弈。2、时至今日，面对官媒的连续实捶，今日头条不得不直面问题9月21日，今日头条对人民网的三评做出回应称将“正视不足，勉力前行”，并指出，“机器学习和人工编辑，在现阶段，是相辅相成的。未来也是如此。再聪明的人工智能，也只是一个需要不断升级的工具，而人是不可替代的。这是一个不断磨合和优化的过程。这也是人民网三篇评论的价值所在。”3、今日头条欲走出困境，提高内容质量、重视人工编辑的作用是关键，算法推荐+人工编辑是大势所趋信息爆炸时代，如果沿用过去的人工推送的形式，显然会面临效率低下、难以满足“千人千面”的个性化需求等问题，而算法推送则大幅提升了推送效率和推送针对性，使用户从海量信息中解放出来。但是由于无法准确判断内容价值，单纯依赖算法进行个性化推荐容易导致内容质量低下，需要人工编辑修正对机器进行干预，降低点击率对算法推荐的影响，加强对高价值内容的人工干预，算法推荐与人工干预相结合将是大势所趋。面对普遍存在的内容质量困局，已有平台开始实践算法推荐+人工编辑的优化路径。2016年10月，一点资讯请来原新浪网总编辑陈彤做总编辑，CEO李亚在也毫不掩饰的说：陈彤加入一点资讯，就是因为机器算法有缺陷。日，Facebook上线Fact-Checking（事实审核）机制，将用户举报过多的信息交付机构记者来判断，如果记者判断这则内容是假新闻，就会将内容标记为存在争议，一方面会在前端页面提示给用户此内容可能失实，另一方面会从分发量的角度进行控制。2017年5月，扎克伯格发帖称Facebook会再招聘3000名内容审查员，在此次招聘后将会达到7500人。审查员会过滤社交媒体上的不适当内容，如恋童癖、身体暴露、种族仇恨等内容。面对官媒的压力、大众的舆论，今日头条需及早完成流量与质量博弈，找到一条算法推荐和人工编辑的平衡之路。文 | 大友来源 | 智能相对论（aixdlun）智能相对论（微信id:aixdlun）：2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮，深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。
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