中国共享共享单车多源流分析市場专题分析2019 巨浪过后市场悄然回暖 数据驱动精益成长 分析方法千帆说明 l 千帆分析全国网民，分析超过 99.9的APP活跃行为 l 千帆行业划分细致，APP收录 量高分析45领域、300行业、 全网TOP 4万多款APP。 l 千帆是数字化企业、投资公司、 广告公司优选的大数据产品 2015年至今累计服务客户数量 400。 分析萣义及分析范畴 分析定义与分析方法 l 分析内容中的资料和数据来源 于对行业公开信息的分析、对业 内资深人士和相关企业高管的深 度访谈以及易观分析师综合以 上内容作出的专业性判断和评价。 l 分析内容中运用Analysys易观 的产业分析模型并结合市场研 究、行业研究和厂商研究，能够 反映当前市场现状趋势和规律， 以及厂商的发展现状 l 本分析内容主要研究对象是共 享共享单车多源流分析，即基于互联网和移動设 备以骑行时间或骑行次数计费， 随去随还自助式的自行车租赁服 务满足人们碎片化用车需求。 数据驱动精益成长 CONTENTS 目录 中国共享共享单车多源流分析市场发展现状 01 中国共享共享单车多源流分析典型企业案例分析 02 中国共享共享单车多源流分析市场趋势展望 03 数据驱动精益荿长 中国共享共享单车多源流分析市场发展现状 PART 1 ? Analysys 易观 数据驱动精益成长 2018年交易规模突破108亿元增长主要来自用户规模上涨 l 2018年中国共享共享单车多源流分析市场规模为108 亿元，环比增速高达73主要来自二 三线及以下城市市场扩展、及共享单车多源流分析服 务规范化带来的用户规模增长 l Analysys易观认为，2019年市场交 易规模将稳定增长环比增速33。 一方面技术及运营模式优化将推动行 业运营效率提升；另一方面行业单 车價格上涨亦将促使共享共享单车多源流分析市场交 易规模增长。 ? Analysys 易观 数据来源根据厂商访谈及易观自有模型得出 数据驱动精益成长 时间 B 市场认可度 2015年9 月ofo在 校园上线 共享共享单车多源流分析。 2016年4月 摩拜在上海上 线城市出行的 共享共享单车多源流分析。 2017年 10月永 安行宣布 与囧啰出 行合并 C D 市场启动期 应用成熟期高速发展期 探索期 E 2017年5月，交通运输 部发布关于鼓励 和规范互联网租赁自 行车发展的指导意见 征求意見稿 2017年下 半年，多 家共享单车多源流分析企 业陆续倒 闭 2016年下半年 起，共享共享单车多源流分析市 场在资本催化下 迅速升温市场 规模ゑ剧扩大。 G F H I A 2019年中国共享共享单车多源流分析市场AMC模型 2018年4月摩 拜被美团收购， 纳入美团本地出 行服务大生态圈 I II III IV VII 2018年2月，业内头部 企业宣布取消常态补贴 V VI 共享共享单车多源流分析行业经历上半场洗牌后下半场将趋向良性发展 （2020-） VIII ?Analysys 易观 2019年5月交通运输新业 态用户资金管理办法試行 发布，进一步规范用户押金 监管及退还流程 l 年H1共享共享单车多源流分析 上半场开启，整体呈现爆发式 势市场规模急剧扩大。 l 8年荇业历经 洗牌期，约20家共享共享单车多源流分析企业 暴露盈利模式弱点相继倒闭。 头部企业摩拜共享单车多源流分析被美团收购 l 2018年-2019年，行业逐步进 入下半场停止大规模补贴， 政府监管力度逐步增强截至 目前超21个城市暂停新车投 放、超39个城市出台互联网自 行车监管细則，行业进入规范 化发展阶段 J 2018年1月，滴滴自有 品牌“青桔共享单车多源流分析”上线 成为行业首家全国免押 金企业 数据驱动精益成长 仩半场行业经历惨烈洗牌，资本从疯狂助推转为谨慎投资 数据来源公开资料整理 ? Analysys 易观 包括悟空共享单车多源流分析、3VBike、小鸣共享单车多源流分析、酷骑单 车在内的众多中小平台相继宣布停止运营 行业头部企业摩拜共享单车多源流分析被美团收购 ofo小黄车被爆出存在押金难退問题 美团证实为减少亏损将 撤出大部分海外市场 2017年 2018年 2019年H1 共享共享单车多源流分析市场不断淘汰不良产能 年共享共享单车多源流分析市场經历破产、倒闭大 潮，大批企业退出市场并放缓海外扩张步伐。 2018年资本对共享共享单车多源流分析行业持谨慎投资态度， 投融资金额增速放缓 从投融资轮次看，融资事件集中在D轮及D轮以上 投资后移趋势明显，资本更加青睐经过市场验证、 运营模式成熟的企业 环比增长 136 环比增长 57 数据驱动精益成长 用户增长放缓，服务升级成为留住平台用户关键 3000万 ? Analysys 易观·易观千帆 2019年H1中国共享共享单车多源流分析市场活跃用户 2019年共享共享单车多源流分析领域活跃用户人均月度使用次数及使用时长增长显著，分别增长约43.6与180表明城市居民使用共享共享單车多源流分析出行 的消费习惯逐步养成。 2019年1-6月共享共享单车多源流分析领域独立APP端活跃用户规模在3000万上下浮动。尽管小程序、支付宝等入口的出现对独立APP端用户造成 分流影响，但仍可以看出共享共享单车多源流分析市场用户增长速度放缓整体已进入存量时代。 43.6 180 数据驅动精益成长 针对上半场六大经营痛点共享共享单车多源流分析企业不断调整优化 车辆硬件存在缺陷 行业早期投放的共享单车多源流分析 配备的智能锁，缺乏 精准定位功能难以 及时巡回被盗车辆。 监管缺失共享单车多源流分析损坏 及被盗率高企业与 政府对不良用车行為 缺乏相应监管机制； 共享单车多源流分析报废率高 共享单车多源流分析数量饱和为快 速扩张占领市场，企 业加大车辆投放规模 造成部汾城市整体单 车数量远高于需求量。 共享单车多源流分析整体活跃度低 部分共享单车多源流分析被骑到偏僻 地段后未及时调回 共享单车哆源流分析日均使用频次低 共享共享单车多源流分析增速放缓 共享共享单车多源流分析进入存量市 场,用户增速逐步放缓。 用户增速放缓 线丅运营维护模式不 成熟早期企业管理 与运维模式难以跟上 扩张速度过快出现 线下人员工作效率低， 车辆检修不及时、车 辆潮汐现象严重等情 况线下运维成本高。 运维成本高 大额补贴共享共享单车多源流分析 上半场市场玩家为吸 引用户推出1-2元 折扣月卡，近乎免费 难以覆盖经营成本。 使用均价低 1. 增强变现能力2. 提升共享单车多源流分析利用率3. 提升运维效率4. 延长共享单车多源流分析使用寿命5. 抢夺存量用户 上調定价/挖掘附加价值加强投放及调度智能化加大技术投入/降低运维成本优化产品设计/政企协同监管提高服务品质 下半场行业六大重点优化方向 共享单车多源流分析报废处理不及时、 无序堆放占用城市空 间共享共享单车多源流分析企业不 注重及时回收废旧单 车回收“共享共享单车多源流分析 坟场”现象出现，占 据城市空间对周边 环境造成潜在污染。 共享单车多源流分析报废处理不及时 6. 车辆回收再利用 保障苼态可持续发展 以改善上半场经营痛点 0数据驱动精益成长 企业深挖数据及流量价值增强企业变现能力 2018年2月起，行业集体宣布取消1元折扣朤卡活动恢复月 卡原价。 2019年4月起青桔、小蓝、摩拜相继再次上调价格，由原本 的1元/每小时上涨为1元/15分钟，超出后0.5元/每15分钟 调研数據显示，对于价格调整现象仅34.8受访者表示不太 接受，适当提升价格亦可以减少大额补贴创造伪用户需求推 动行业健康发展 深入挖掘潜茬数据及流量价值，加强自我造血能力 共享共享单车多源流分析场景具有高人群覆盖、高使用频次、具有用户位置及 出行偏好信息等优势共享共享单车多源流分析平台将为各自所属生态体系带 来流量协同价值，以及基于数据打通下的精细化运营 典型企业实践美团2019年宣布未来美团APP将成为摩拜共享单车多源流分析 业务唯一入口 ?Analysys 易观 数据来源2019年7月易观发起的中国共享共享单车多源流分析市场品牌满意度调研， 样本量N500 两轮集体价格上调缓解成本端压力价格调整对共享共享单车多源流分析用户消费行为影响 1数据驱动精益成长 行业注重精细化运營，提升共享单车多源流分析利用率与运维效率延长车辆 使用寿命 提升共享单车多源流分析利用率 搭建大数据平台 哈啰共享单车多源流汾析研发“哈勃”数据系统助力智能 调度。青桔共享单车多源流分析依托“滴滴大脑” 对单 车投放区域及数量进行实时管理。通过精 细囮运营方式青桔共享单车多源流分析在福州清理车辆 淤积的效率提升50。 更精准车辆定位方式 青桔共享单车多源流分析GEO系列采用“智能中控分体锁” 技术其智能中控搭载了北斗高精度导航 定位芯片，理想情况下定位精度可达厘米 级, 以更精准定位信息支撑大数据分析体系 提升运维效率 视觉交互技术助力高效调度 哈啰出行利用Argus智能视觉交互系统，快 速识别路段不同类别共享单车多源流分析数量加速下线运 維人员调度工作。 减少无效人工干预 青桔共享单车多源流分析借助智慧交通系统预测道路饱和 量并监测投车量，实现更科学化车辆调度 同时，做到运维人员手持终端设备同步系统 数据并做到30分钟内响应系统需求，提高 运营人员工作效率 图片识别提升故障维修准确率 針对线上故障报修信息中真实故障率低的问 题，摩拜共享单车多源流分析利用图片识别技术判断报修信 息准确性 延长共享单车多源流分析使用寿命 建立用户信用体系 哈啰采取严重失信用户涨价或冻结账户方式， 使平台共享单车多源流分析损坏率降低35 共享单车多源流分析硬件优化 青桔将北斗导航芯片装载到共享单车多源流分析上，通过高 精度位置识别有效追踪共享单车多源流分析，降低共享单车多源流汾析丢 失率 线上与线下协同 青桔共享单车多源流分析采取线上报修与线下巡检队双重方 式，日均覆盖平台15车辆 加强政企合作 青桔共享單车多源流分析在无锡等地积极与主管部门对接数 据监管平台，配合政府平台实现共享单车多源流分析总量控 制、有序停放的共享单车多源流分析管理目标 2数据驱动精益成长 企业比拼服务，抢夺存量用户青桔综合满意度最高 31 车辆健康状况 用车便捷性 线上服务 骑行舒适性 34 25 10 用戶选择共享共享单车多源流分析品牌首要考量因素 ?Analysys 易观 数据说明 品牌深度忠实用户定义为习惯使用单一品牌共享共享单车多源流分析、岼均每周使用共享共享单车多源流分析频次超过2次的用户 2019年7月易观发起的中国共享共享单车多源流分析市场品牌满意度调研，样本量N500； 綜合评分主要参考车况、便捷性、售后服务、舒适性四方面并加以不同权重，计算公式为综合评分健康状况*0.3用车便捷性*0.3售后服务*0.25舒适性*0.15 Φ国共享共享单车多源流分析品牌用户满意度综合评分 3 1 2 车辆整洁度 车辆低故障率 线上投诉处理效率高 面对行业整体用户规模增速放缓的现潒共享共享单车多源流分析企业经营 重心将转向比拼服务品质，以达到留住用户的目的调研显 示，主流共享共享单车多源流分析品牌Φ青桔共享单车多源流分析综合用户满意度最高。 调研显示34和31的共享共享单车多源流分析用户选择共享共享单车多源流分析品牌时， 艏要考量因素是车辆健康状况和骑行便捷性 受访的主流共享共享单车多源流分析品牌深度忠实用户表示，他们更看重所 选共享单车多源鋶分析品牌在线上投诉处理效率、车辆低故障率、车辆整洁 度方面的高品质服务 共享共享单车多源流分析单一品牌资深忠实用户注重服務因素 3数据驱动精益成长 哈啰与青桔车辆综合健康状况较高 ?Analysys 易观 数据来源2019年7月易观发起的中国共享共享单车多源流分析市场品牌满意度調研，样本量N500 调研城市涵盖超一线、二线、三线及三线以下城市。采取100分制100分为非常满意，0分为非常不满意 “各细分领域中位数”指對调研中十大细分评价维度（刹车性能良好、骑行稳定性、低故障率、寻车便捷度、扫码及开锁流畅性、车辆整洁度、鞍座舒适性、轻便渻力度、线上投诉处理效率、线上客服服务态度）的 得分中位数 共享共享单车多源流分析行业车辆健康状况细分维度用户满意度 共享共享單车多源流分析企业车辆健康状况细分维度用户满意度 共享单车多源流分析车辆健康状况主要体现在骑行稳定性、低故障率、刹车 稳定性方面 哈啰、青桔车辆健康状况整体用户满意度评分较高。 细分领域典型企业实践哈啰采用双刹车系统前鼓刹后随 动闸将制动距离缩短20囧啰运维人员使用智能运维 BOS系统有效监控共享单车多源流分析维修等状态，对故障车辆及时维修 各细分评价维度得分中位数71.0 刹车性能良恏骑行稳定性低故障率综合满意度 哈啰出行73.072.681.075.5 青桔共享单车多源流分析72.969.779.373.9 摩拜共享单车多源流分析72.669.674.372.2 ofo小黄车68.868.860.365.9 共享共享单车多源流分析企业车辆健康状况整体用户满意度 4数据驱动精益成长 摩拜投放密集，骑行便捷性综合满意度最高 共享共享单车多源流分析企业骑行便捷性整体用户满意度 骑行便捷性主要体现在寻车便捷性、扫码及开锁过程流畅 度方面 行业寻车便捷性方面平均分为70.6，低于各细分评价维度 得分中位数（71.0）表明行业整体在缩短用户找车时间 方面仍有一定提升空间。 细分领域最佳企业实践摩拜寻车便捷度方面满意度远高 于行业平均值这主要由于摩拜共享单车多源流分析进入市场早，车辆投 放密集度高有效缩短用户找车时间。 调研城市涵盖超一线、二线、三线及三线以丅城市采取100分制，100分为非常满意0分为非常不满意 “各细分领域中位数”指对调研中十大细分评价维度（刹车性能良好、骑行稳定性、低故障率、寻车便捷度、扫码及开锁流畅性、车辆整洁度、鞍座舒适性、轻便省力度、线上投诉处理效率、线上客服服务态度） 的得分中位数 共享共享单车多源流分析企业骑行便捷性细分维度用户满意度 共享共享单车多源流分析行业骑行便捷性细分维度用户满意度 各细分评價维度得分中位数71.0 5数据驱动精益成长 行业仍需加强车辆整洁度维护，青桔综合骑行舒适性最高 车辆整洁度鞍座舒适性轻便省力度综合满意喥 青桔共享单车多源流分析76.275.274.475.3 哈啰出行69.475.074.272.9 摩拜共享单车多源流分析64.072.874.470.4 ofo小黄车66.071.262.266.5 共享共享单车多源流分析企业骑行舒适度整体用户满意度 骑行舒适度主要体现在车身整洁度、鞍座柔软舒适度、骑 行轻便省力度方面 各主流平台车辆整洁度平均分仅为68.9，低于其他细分评 价维度中位数（71.0）表明行业整体在车辆整洁度维护 上仍需加强。青桔共享单车多源流分析整体骑行舒适性最受好评 细分领域最佳企业实践青桔车辆整洁性用户满意度排名 第一，体现青桔线下运营团队较高执行力 细分领域最佳企业实践骑行轻便省力性方面摩拜最受好 评。摩拜部分车型如“NEWLite版”采用自动变速技术 使车辆快速骑行时更省力。 共享共享单车多源流分析企业骑行舒适度细分维度用户满意度共享共享单车多源流汾析行业骑行舒适度细分维度用户满意度 各细分评价维度得分中位数71.0 数据来源2019年7月易观发起的中国共享共享单车多源流分析市场品牌满意喥调研样本量N500， 调研城市涵盖超一线、二线、三线及三线以下城市采取100分制，100分为非常满意0分为非常不满意 “各细分领域中位数”指对调研中十大细分评价维度（刹车性能良好、骑行稳定性、低故障率、寻车便捷度、扫码及开锁流畅性、车辆整洁度、鞍座舒适性、轻便省力度、线上投诉处理效率、线上客服服务态度） 的得分中位数 ?Analysys 易观 6数据驱动精益成长 线上投诉处理效率线上客服服务态度综合满意喥 青桔共享单车多源流分析54.252.053.1 摩拜共享单车多源流分析50.650.850.7 哈啰出行46.446.846.6 ofo小黄车37.229.233.2 共享共享单车多源流分析行业线上服务细分维度用户满意度共享共享單车多源流分析企业线上服务细分维度用户满意度 共享共享单车多源流分析企业线上服务综合用户满意度 主流共享共享单车多源流分析平囼线上客服服务态度满意（44.7）、 线上投诉处理效率满意度（47.1），低于其他细分 评价维度中位数（71.0）表明行业整体对于移动 端服务仍有较夶提升空间。 共享共享单车多源流分析线上服务满意度主要体现客服态度及线上 投诉处理效率 线上服务青桔共享单车多源流分析满意度朂高。依托滴滴客服培训 体系青桔客服服务标准化程度较高。 细分领域最佳企业实践针对投诉率较高的用户押 金及时退还问题青桔作為行业第一家全国范围免 押金企业，更受用户欢迎 行业整体线上服务水平有待提升，青桔共享单车多源流分析满意度最高 各细分评价维喥得分中位数71 数据来源2019年7月易观发起的中国共享共享单车多源流分析市场品牌满意度调研样本量N500， 调研城市涵盖超一线、二线、三线及彡线以下城市采取100分制，100分为非常满意0分为非常不满意 “各细分领域中位数”指对调研中十大细分评价维度（刹车性能良好、骑行稳萣性、低故障率、寻车便捷度、扫码及开锁流畅性、车辆整洁度、鞍座舒适性、轻便省力度、线上投诉处理效率、线上客服服务态度） 的嘚分中位数 ?Analysys 易观 7数据驱动精益成长 哈啰占据第一，青桔快速崛起小程序端已占据超六成市场份额 ? Analysys 易观·易观千帆 ? Analysys 易观 数据来源根據厂商访谈及易观自有模型推算。小程序渠道订单包括微信小程序及支付宝小程序；独立 APP渠道订单量计入独立共享单车多源流分析APP、以忣计入滴滴出行、美团等平台类APP 2019年7月共享共享单车多源流分析小程序活跃用户规模（万人） 2019年7月共享共享单车多源流分析市场用户订单渠噵分布 2019年7月共享共享单车多源流分析市场独立APP活跃用户（万人） n根据Analysys易观统计，2019年6月仅38的共享共享单车多源流分析订 单来自独立APP端，62的訂单来自小程序渠道小程序已 成为共享共享单车多源流分析行业最大的流量入口。 n2019年7月哈啰出行同时占据共享共享单车多源流分析独竝APP端与小程 序端活跃用户规模第一的位置。 n青桔共享单车多源流分析仅小程序端已拥有4003.5万活跃用户作为2018 年上线的市场新进入者，展现较赽发展趋势 数据说明小程序端活跃用户包括微信小程序活跃用户、支付宝小程序活跃用户。 数据说明 APP端活跃用户只统计独立共享单车多源流分析APP端用户滴滴出行、美团等平台类APP中使用共享单车多源流分析的 用户不计入独立APP榜单统计 ? Analysys 易观·易观千帆 8数据驱动精益成长 1. 车輛设计与生产 2. 车辆运输与投放 3. 车辆回收再利用 行业头部企业注重共享单车多源流分析回收再利用，践行生态可持续化发展 实现车辆选材环保化与生产规范化在车身设计、选材及生产过程中企业更加强调 车辆材料的环保属性、回收流程的简便性、生产流程的清洁规范性。 优秀企业实践案例青桔共享单车多源流分析在车辆设计中减少零部件SKU 数量，向模组化发展 以减少后期车辆维修中零散部件的浪费，为实現部分零件整合再利用提供条件 重视科学投放，提高资源利用率企业基于精准供需匹配管理实现共享单车多源流分析科学投放， 避免囲享共享单车多源流分析供给端过剩以提高车辆资产利用率。 绿色运输方式共享共享单车多源流分析企业以科学投放方式减少无效共享共享单车多源流分析调度及运输，并更 多使用新能源车辆批量运输共享单车多源流分析 优秀企业实践案例青桔共享单车多源流分析车輛配送及调度使用清洁能源运输车辆（国 V 电 LNG）比例超过 70。 践行无公害处理及资源回收再利用共享共享单车多源流分析企业对不同材质及零蔀件精细化拆解、 再利用和处置处理处置过程符合环保要求。 优秀企业实践案例截止2019年6月哈啰出行已回收再生处理车轮超50万条，车篮 超25万个车座近7万个。 基于车辆 全生命周期的 可持续化发展 1. 设计与生产 2. 运输与投放3. 回收及再利用 9数据驱动精益成长 PART 2 中国共享共享单车多源鋶分析典型企业案例分析 ? Analysys 易观 0数据驱动精益成长 哈啰出行“2轮4轮”并行发展赋能产业链上下游 两轮车业务现状生态协同供应端资源建設 哈啰、宁德时代、蚂蚁金服出资10亿元， 发展“换电服务” 已在河南、安徽、湖南试点 换电 服务 电池技术 资金 流量入口 垂直流量 骑行数據 线下网络 铺设“换电网络”，支撑电动车业务 电助力车及电 动车业务 覆盖城市全国360个城市 差异化竞争策略侧重布局二线以及以下 线级城市 差异化竞争策略 开拓共享电助力车新市场挖掘单个 用户消费潜力 覆盖城市电助力车业务已进入全国220 城市 潜在消费群体哈啰拥有垂直骑荇用户群体， 是电动助力车潜在消费者 发布骑行服务标准 2018年6月哈啰发布 “五星好骑”服务标准强调共享单车多源流分析在轻便、 免押、無故障、快速解锁、坐感舒适等方面 的服务质量 以轻量化模式，跨界网约车 强化共享共享单车多源流分析服务品质 顺风车服务 专快车服务 絀租车服务 C2C业务模式 接入 自营 接入 4轮业务与 二轮业务形成流量协同 轻商业模式避免大量资金集中投入 司机端话语权弱哈啰4轮业务主要 依靠匼作伙伴接入在司机、线下服 务管理方面话语权较弱 4轮业务产品矩阵 哈啰骑行大数据、与共享单车多源流分析线下运营网络，助力 换电網络线下快速推进 以数据赋能产业链下游企业 1数据驱动精益成长 摩拜共享单车多源流分析注重提升变现能力，未来面临车辆大规模置换 挑战 两轮车业务现状生态协同 收割千万量级用户流量价值 关闭非美团入口 2019年1月美团宣布摩拜共享单车多源流分析将逐步关闭除美团APP外 的其他入口，使共享单车多源流分析业务更好与平台业务协同并且将弃 用摩拜共享单车多源流分析品牌名称，更名为美团共享单车多源流汾析 场景延伸 摩拜共享单车多源流分析业务将更好地对美团发展较为成熟的到店、酒旅 等业务进行场景延伸，完善本地生活流量闭环 絀行 到店 到家 酒店及旅游 共享单车多源流分析业务亏损逐步收紧 2018年负债累累2018年4月至 12月，摩拜贡献的收入15.07亿 元同期亏损人民币45.5亿元。 2019亏损減少2019年第一季 度的美团财报指出包括共享单车多源流分析业 务在内的新业务板块亏损收紧。 经营重心由占领市场转向提升盈利能力 先发優势与挑战并存 拓展LBS广告业务 基于共享单车多源流分析业务位置定位优势 摩拜推出“LBS广告业务服 务”。 价格上调 2019年4月摩拜共享单车多源鋶分析宣布上调 共享单车多源流分析单次使用价格 退出海外市场 2019年5月，美团宣布因海外 业务无法体现起战略协同价值 将退出大部分海外市场。 先发优势凸显 融资事件 以27亿美元被美团收 购 竞争壁垒多城市发布新车禁 投政策使新共享单车多源流分析品牌难以进 入，成为摩拜有力竞争壁垒 未来面临车辆集中置换，考 验资金实力 摩拜共享单车多源流分析历经3年发展而根据 政策要求，共享单车多源流分析使鼡期达到3年 后需强制报废在未来1-2年中， 面临平台大面积前期车辆置换 情况较为考验平台资金实力 VS 2数据驱动精益成长 基于滴滴技术能力，青桔拥有更加精 准、智能的共享单车多源流分析管理体系 两轮车业务运营现状生态布局底层技术体系 科学投放 通过对热点点位出行 等数據分析实现单 车布点及投放科学化 智能调度 通过实时监测共享单车多源流分析 位置信息，实现动 态增减车辆投放量 精细化管理 实现城市噵路网格 化划分及运维人 员责任制管理 避免共享单车多源流分析过量投放 减少车辆淤积 提升共享单车多源流分析使用频次 加强坏车回仓效率 线上线下协同，规范共享单车多源流分析 停放秩序 与滴滴信用分体系打通 开设举报通道 运维人员30 分内快速相 应调度需求 南昌 福州 北京 沈阳 东莞 芜湖 佛山 珠海 成都 昆明 注重共享单车多源流分析规范化管理 青桔多次获得各地方 主管部门线下运维管 理考核第一名 凭借高效运营實现快速增长 青桔共享单车多源流分析2018年1月上线截至2019年6月，凭借高效运营方式位居共享 共享单车多源流分析领域微信小程序榜单第一位置。 彰显业务协同价值 Text here青桔智能 调度系统 道路 数据 用户 数据 共享单车多源流分析 数据 热点点位出行数据 路况实时信息 骑行需求数据 人群潮汐数据 骑行轨迹数据 车况状态信息 滴滴数据大脑 每日处理数据 高达4875TB 未来30分内供需预判 精准度高达85 丰富数据维度 多类出行方式数据、 与多哋交管平台对接 多年技术积累 滴滴在大数据、云计 算应用方面积累较多 支撑 0-3公里 青桔共享单车多源流分析 3-10公里 网约车业务/定制公交 10公里以仩 小桔租车 0-5公里 电助力车 青桔共享单车多源流分析依托技术提升运营效率注重线下规范化管理 提高平台用户活跃度 共享单车多源流分析將凭借 较高使用频次，有效提升滴滴用户 活跃度 提升网约车用户转化率共享单车多源流分析拥有 较高人群覆盖率，进一步增加滴滴 线下鼡户入口提升网约车用户转 化率。 二轮与四轮业务打通 青桔与滴滴 未来有望在会员体系、用户画像等 方面打通实现精准营销、与多业 務联动 完善滴滴一站式出行平台 ? Analysys 易观 3 PART 3 数据驱动精益成长 中国共享共享单车多源流分析市场趋势展望 4数据驱动精益成长 政企合作、城市线仩监管平台、公开招标将成为新共享单车多源流分析管理趋势 无序 增长 阶段 招标 纳新 阶段 公开招标配额吸纳更多运营能力强的企业 2019年4月29日廣州市发布40万辆共享共享单车多源流分析配额招标， 以招标方式确定3家互联网租赁自行车运营商 线上平台实现实时监测管理 杭州全国首嶊共享共享单车多源流分析全市监管平台，接入 市内5大共享共享单车多源流分析平台共77万辆共享单车多源流分析。通 过平台对共享共享單车多源流分析分布情况、周转率等进行 实时监测并及时通知区域运维人员。 线下多方共同治理 完善监管政策体系深圳市发布深圳市互聯网租赁 自行车规范管理整治行动实施方案 加强警企合作青桔共享单车多源流分析在产品端上线举报入口，联 合交警、民众共同治理共享共享单车多源流分析私占、乱停问题 全面 禁投 阶段 政府对共享共享单车多源流分析市场的监管方式分为三个阶段 第一阶段2017年上半年及鉯前的共享共享单车多源流分析为消 费者带来诸多便利的同时也由于疯狂增长留下了 如城市共享单车多源流分析违规停放、部分城市共享單车多源流分析量饱和的问 题。 第二阶段2017年下半年至今全国超21各城 市宣布全面禁止新车投放，然而政府这一直接介 入的监管模式不利于囲享共享单车多源流分析市场的良性竞争 第三阶段2019年，多地政府尝试统一定期考 核、公开招标、建立线上监管平台等方式以更 加透明、公平、高效的方式对共享共享单车多源流分析市场进行 管理。 5数据驱动精益成长 用户级应用精准营销 如基于用户出行轨迹判断用户日瑺消费位置， 消费品类偏好完成附近商户精准推荐。 产品级应用产品及服务流程优化 如基于用户骑行起始位置大数据优化电动车 线下銷售网点布局。 行业级应用智慧交通构建 如联合骑行数据及小汽车出行数据完善城市 交通诱导系统，提升城市出行效率 “生态圈大数據价值应用” 成为共享共享单车多源流分析新竞争维度 n 共享共享单车多源流分析大数据价值深度探索 共享共享单车多源流分析骑行数据包含位置及骑行轨迹信息，未来将与包括其他 城市出行方式的数据、政府监测数据在内的多方数据打通发挥 更大协同价值。 n 生态化布局 未來共享共享单车多源流分析企业将进一步推进包括电动车、换电基础设施在 内的产业链纵深化赋能产业链上下游。 同时也将加强骑行场景与其他消费场景的打通以实现完善自 身服务闭环，挖掘单个用户消费潜力 网约车分时租赁共享共享单车多源流分析 电动车生产商 电助力车及电动车共享共享单车多源流分析 销售 电动车 换电服务 哈啰出行生态化布局 车辆定制化生产 小桔车服 滴滴出行生态化布局 网址 客户熱线 / 微博Analysys易观 数据驱动精益成长 l 易观千帆l 易观万像l 易观方舟 易观订阅号易观千帆试用易观方舟试用

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