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   SIGGRAPH 2018 | 深推出一种新的算法:甘非光滑纹理合成

   原标题:SIGGRAPH 2018 | 深推出一种新的算法:甘非光滑纹理合荿

  雷锋网注:这是雷锋字幕编译两分钟纸栏目组我们每周阅读尖端技术与碎片的时间,了解在人工智能领域的最新研究成果

  基于AI原标题大型纹理合成 - 两分钟的论文#252

   翻译| 吴蛮整理| 江帆

  当创造力的艺术家在数字媒体,如电影或游戏让虚拟世界的创造还昰做平面设计的时候,往往需要大量的纹理例如,混凝土墙树叶,布是我们的现实世界著名材料

  有时,获取纹理的过程非常简單只买那么一包的质地可以使用。但经常遇到的问题是 - 当我们要使用混凝土的线覆盖了整条道路但只有在这种情况下,整个道路线的┅小部分最简单,最快捷的方式是继续这一小片的复制和粘贴线所述线因而产生的高再现性和显著接缝。

  因此基于人工智能技術,如何使用小线产生的自然并没有看到大面积的拼接线将其?

  计算机图形和AI组合技术作为纹理合成的周期性的纹理合成是相对簡单的,但有一个纹理合成相当复杂的结构这种纸是销售能够有效且的图像对称信息同时所述内容考虑。例如它是合成木材的质感,當你想知道同心纹理考虑它也可以适应规律性水印,然后生成一个美丽的高分辨率效果

  这是基于神经网络技术,它是最重要的问題 - 训练数据应该是什么样的

  我们采取的高分辨率图像数据集,切一小部分并假设我们不能得到完整的图片,然后用神经网络来削減这一小块图像扩展的这听起来有点傻,所以把它有什么用一小部分是扩大这是有用的,因为所获得的使用神经网络的结果它可以被比较和原始图像,和改进的神经网络注意,该方法是产生针对所述网络即,有相对于彼此一代网络两个神经网络是小型发电机的紋理的延伸,网络负责检查鉴别器和歧视纹理的真实性时间越长,效果越好代网络一代上学纹理鉴别网络也成为区分纹理更善于和生荿实时纹理针对这两个网络将产生相当高品质的纹理效果,相反你会发现使用这项新技术的结果是相当不错的

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