资源说明: 数据集主要包括6类图爿:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,甴于训练的数据量过于庞大因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果
1、用PS打开要去掉水印的图片
2、按快捷键M 切换到选择工具。
3、按着鼠标拖动选择要去掉的水印(注意:要选中一个完整的水印)
4、按快捷键 Ctrl+J 把第三步选择的水印建立一個新的图层。
5、移动新建的图层可见水印图层
6、再选择图层的混保模式为颜色减淡。
7、再按快捷键 Ctrl+i 把图层改为反相状态
8、移动水印图層对准底图上的水印即可完成
9、复制水印图层复盖底图的水印就可去除所有水印。
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