【opencv第一篇】安装opencv以及配置（vs2015 & Python3.5） - 简书
【opencv第一篇】安装opencv以及配置（vs2015 & Python3.5）
本篇主要介绍如何下载OpenCV安装程序，如何在VS2008下安装配置OpenCV，文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小例子。
opencv的下载
下载完成后，双击运行exe，选择输出目录，我选择的是D:\opencv。然后解压缩就完成了安装。安装过程如下图所示：
安装完毕之后，在其安装目录下可以看到两个文件夹：build和sources,其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV为我们提供的一些demo示范源码：
在电脑中配置opencv
上面步骤只是完成了安装，但是要能够正常使用OpenCV来进行开发，我们还需要进行环境变量的配置，在“控制面板”选择“系统”（此时把桌面图标改成大图标比较好找~），右击弹出“系统属性”对话框，选择“高级”再点击“环境变量”，找到Path变量，选中并点击编辑：
64位系统的需要在path添加“;opencv安装路径\build\x64\vc14\bin”（注：英文输入法中的“;”是分割符，用于与前面其他软件的配置参数分开），例如我的配置参数应该为：;E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\bin。在之前的opencv版本中的配置时，32位系统应配置路径“;opencv安装路径\build\x86\vc14\bin”，但是3.1.0版本的OpenCV已经将x86这个目录删除了，也就是说在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。 还有一个要注意的就是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹，他们对应于VS的版本，例如VS2013应使用vc12,而这里我们使用的是VS 2015,所以应该使用vc14文件目录：
补充：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013，vc14 = Visual Studio 2015VS 2015配置：
我们知道要在VS中使用外部的类库的话，需要进行引入的一下配置，这个配置就包括：外部库目录指定和外部包含文件指定。
打开VS 2015，新建一个空白的win32的控制台工程：
选择语言为C++，Win32类型中的控制台工程，并设置工程名称：
指定建立的工程为空白工程：
建立完工程之后，我们选中解决方案栏中的Resource Files目录（即源码目录），然后新建一个C++源码文件：
设置源码的文件名，例如：Main，然后创建此源码文件到工程中：
在VS中有个叫做“属性管理器”的工具，用于进行VS整体参数的配置，配置一次之后，以后所有新建项目都能应用改配置，不用再一一进行配置操作，使用起来也非常方便。点击工具栏中的：View—&Other Windows—&Property Manger打开属性管理器：
在新出现的属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user，并右键点击属性（Properties）进入属性界面：
1）配置包含目录：
在通用属性（Common Properties）—&VC ++目录—&包含目录，然后点击右侧三角标志选中Edit进入编辑：
向其中添加下面三个路径：
E:\OpenCV\opencv\build\include
E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv
E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2
2）配置库文件目录：
完成上面的包含目录配置之后，我们还需要进行库文件的配置：回到属性界面，选择包含目录下面的Library Directories（库文件目录）：
向库文件目录下添加OpenCV的库文件目录：E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定：
3）配置动态链接库：
我们可以查看步骤2）中添加的库文件目录下面.lib文件列表，发现在3.1.0版本的OpenCV中，仅剩下两个库文件，分别是：opencv_world310.lib和opencv_world310d.lib，这里两个库文件的区别就是：opencv_world310.lib是Release模式版本，而opencv_world310d.lib是Debug模式版本：
跟上述两个步骤相似，在属性界面中打开Linker(链接库)—&Input(输入)—&Additional Dependencies(添加依赖)：
将我们刚刚在OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里（根据模式需求Release模式或Debug模式）：
其实，对已经发行和未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。
三、实践：
在完成了上述所有配置工作之后，我们需要进行一次实测，用于验证以上配置是否成功。这里我们的测试demo功能很简单，就是在一个窗口中显示我们指定的一张图片。在之前的Main.cpp文件中添加以下代码：
#include &iostream&
#include &opencv2/core/core.hpp&
#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
int main()
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img = imread("pic.jpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
namedWindow("游戏原画");
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
运行工程，假如一切都正常的话，会出现如下结果：
四、可能出现的问题：
1.运行程序时，发现编译不通过，报一下错误：
这个错误出现的原因是：我们之前说过在VS 2015中不能进行32位的OpenCV的编译，而且我们整个配置过程都是针对于64位系统而进行的，那么我们要如何才能让VS 2015运行64的调试模式呢，其实很简单，在工具栏中切换一下就好：
2.无法加载图片，提示指针越位：
出现这个问题一般可能有两个原因：一是图片后缀名不对或者是目录存放位置不正确；二是属性配置中的动态库配置中，带d和不带d的两个库文件配置情况与当前调试模式不对应，可以在解决方案中直接选中当前工程，右键进入属性面板，然后修改其Linker中的Additional Dependencies：
在python3.5中试用opencv
最近在的官方文档上看到一个人脸识别的示例代码，想要实现。由于我之前下好的OpenCV3.1中并不自带相关的函数，即opencv2/contrib/contrib.hpp这个文件找不到。需要下载一个contrib的扩展包，然后再用cmake进行编译，最终才能使用。我按照某个博客上的内容（）试了一个下午，最后也没有完成，反正遇到了各种问题，最后放弃了。 于是，就去官网上下了一个OpenCV2.4.13，重新配置，也是搞了好久，最后才能使代码顺利运行，虽然最后还是出了一个不知道如何解决的bug。 为什么非要在vs2015上用C++写关于OpenCV的东西呢？于是我想到，正所谓人生苦短，我用Python。至于在python中使用OpenCV，目前我知道的途径有两个，一个是在opencv文件夹里面的python文件夹里面的某个文件（就是最底下的那个cv2.pyd文件）拷贝到python文件夹里面的某个地方（根据自己安装python的位置）。
这里写图片描述
这里写图片描述
一向喜欢方便的我，看到这个就很烦，再说，OpenCV3.1里面貌似只支持2.7的python，于是就找到了第二个方法。即用pip去安装。 于是按照网上的博客，需要在这个网站里面下相关的whl文件（顺便强势安利一下这个神奇的网站）：
这里写图片描述
由于我的电脑是64位的，我之前安装过python3.5，所以我就选择了opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl这个文件，（因为OpenCV3.0以上的版本有些函数需要融入contrib这个扩展包才行，所以要下带有contrib的这个whl文件）。 下好后，我就开始在cmd中安装了，这样：pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
但是安装不了，很是纳闷，后来又去下了个32位的opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win32.whl，最后终于装好了。我猜测可能我当初下的python是32位的，并不和系统的位数相关吧~
这里写图片描述
需要注意的是，在安装这个cv2之前，要保证已经装好了numpy，由于我的python里面之前装过，所以这边就省略这个步骤了。下面就开始起飞了！在sublime里面编辑如下：
import cv2
img =cv2.imread('Building.bmp',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
最后终于成功显示图像了
这里写图片描述31被浏览2403分享邀请回答151 条评论分享收藏感谢收起2添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答31被浏览2403分享邀请回答151 条评论分享收藏感谢收起2添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答sponsored links
VS2015+OpenCV3.0配置教程
最近更新了一下VS2015，发现原来使用的VS2013配置的OpenCV2.4.9无法使用了，网上关于VS2015中配置OpenCV3.0的方法极少，有部分初学者问到便在此写一下，当做初学者的参考。所以索性把OpenCV也更新到3.0了。值得一提的是，虽然VS更新到2015版本了，但对于OpenCV3.0来说，只编译了VC11和VC12两个版本，下面是配置过程。第一步：下载OpenCV3.0。
附上下载链接：http://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe
大概275M左右的一个exe安装程序，双击解压到自己的目录接近2.6G。如：第二步：配置OpenCV的系统路径。依次操作为：此电脑(WIN10)—&（右键）属性—&高级系统设置—&环境变量，选择（系统变量）Path文件夹（如没有则新建系统变量，变量名Path），填上OpenCV3.0的Bin目录（为方便把build文件夹下面的x86和x64两个平台的bin都加上吧）：D:\OpenCV
Library\OpenCV3.0\opencv\build\x86\vc12\D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\bin（注意：每一条路径之间有英文分号 ; 隔开，路径前缀依据自己OpenCV解压路径设置，本人解压到D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\下，所以路径如上所示，以下涉及的磁盘路径均同理。）
添加路径后全部确定，重启计算机一次，确保配置的路径有效。第三步：创建测试项目。
打开VS2015，新建一个Win32控制台应用程序TestOpenCV3.0,在TestOpenCV3.0.cpp中添加代码：[cpp]&view
会发现一堆error提示符是吧，别急，还没给工程配置OpenCV编译库呢。（PS：代码中涉及到的Lena.jpg可自行拿一张图片放在工程文件夹TestOpenCV3.0\TestOpenCV3.0下面，并在代码中修改为对应的图片名和格式。）第四步：配置VS2015的OpenCV编译路径。
依次选择VS2015菜单栏--&视图--&其他窗口--&属性窗口
然后点击属性页符号，弹出属性页窗口：
（或者直接右键工程，选择属性，打开属性页）
（一）配置包含目录和库目录
在属性页，选择左侧配置属性--&VC++目录，编辑包含目录，设置三条路径：D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\includeD:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\include\opencvD:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\include\opencv2
编辑库目录，这里可自行选择编译平台，由于我是64位Win10系统，这里就选择OpenCV3.0的x64目录，配置路径如下：D:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\libD:\OpenCV Library\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\staticlib
（二）配置链接器输入依赖项。
OpenCV3.0在这里终于作出了人性化的一步改善，就是不再需要把臭长的lib项一个个粘贴到这里，估计被无数人吐槽其为反人类的操作，OpenCV3.0在此精简到了两项。具体操作为：
依次点击属性页的链接器--&输入，编辑附加依赖项，添加如下两项：opencv_ts300d.libopencv_world300d.lib
这两项就是目录\vc12\lib下面的不带d的文件名，注意添加时候不要忘了后缀.lib，否则编译或者运行时找不到依赖项。如图：第五步：运行工程测试效果。
如果第四步中是按照上述所示，配置的x64目录，那么请检查你创建的的测试工程TestOpenCV3.0当前的解决方案平台版本是否为x64，如下所示：
否则请点击下拉三角，选择配置管理器配置一个x64解决方案平台；如果按照x86目录配置OpenCV3.0，就按照默认的Win32或者x86平台不变。
在确保OpenCV3.0配置无误、解决方案平台选择了对应版本、且代码所需资源图片已放置到工程文件夹目录下之后，Ctrl+F5运行第三步中创建的工程TestOpenCV3.0。效果如图表示成功：
至此配置任务大功告成，希望有问题的一起探讨和指正。
【参考资源】教你如何在WIN 7 64位环境中配置vs2015+opencv
前言 本文在安装前已经配置好了spark1.3和hadoop2.6,因项目需求需要搭建tachyon,但是搭建过程中遇到了很多很多很多的问题,写下本文用来记录这一路上所踩过的坑
吐槽一句:tachyon的官方文档不是很完善啊,完全按照他的做肯定成功不了... 单节点安装 先说单点,单点搞定,集群就简单了
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(1) 目前最新的opencv库为opencv 3.0.0 库,其下载地址为:http://opencv.org/downloads.html Vs最新的可能达到了vs2015,考虑软件太大,且opencv中并没有对应vs2015版本的opencv,所以选择老一点版本的vs2010 (2) 下载完的opencv为exe文件,解压一下会出现两个文件夹如下: ( ...& & & & 由于最近AR（增强现实）这个概念非常火爆，各种基于AR的应用及游戏逐渐面向大众，而在AR中最重要的两个技术就是跟踪识别和增强渲染，其中跟踪识别是通过OpenCV这个开源的计算机视觉库来实现的，所以我就想着研究一下这个库，这里是个人的学习笔记，不是什么权威的教程，如果你们有错误也麻烦帮我指出哈。
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& & 什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧，简单地说，OpenCV&&Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。
一、准备工作：
1.下载OpenCV安装包：
& & 到OpenCV的官网（）下载最新版本的OpenCV安装包，由于OpenCV针对不同平台都有安装程序，所以我们只需要根据当前开发环境选择合适的平台版本即可，这里我们是在win7 64bit操作系统下进行开发，所以应该下载OpenCV for Windows：
& & 我们选择了当前的最新版本3.1，下载完毕后，我们得到其安装文件：opencv-3.1.0.exe
2.安装Visual Studio 2015
二、安装配置：
&& &双击打开下载好的opencv-3.1.0.exe文件，进行安装（其实是解压），选择安装目录：
& & 安装完毕之后，在其安装目录下可以看到两个文件夹：build和sources,其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV为我们提供的一些demo示范源码：
2.环境变量配置：
& & 上面步骤只是完成了安装，但是要能够正常使用OpenCV来进行开发，我们还需要进行环境变量的配置，我的电脑&&属性&&高级系统设置&&环境变量，找到Path变量，选中并点击编辑：
& & 64位系统的需要在path添加&;opencv安装路径\build\x64\vc14\bin&（注：英文输入法中的&;&是分割符，用于与前面其他软件的配置参数分开），例如我的配置参数应该为：;E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\bin。在之前的opencv版本中的配置时，32位系统应配置路径&;opencv安装路径\build\x86\vc14\bin&，但是3.1.0版本的OpenCV已经将x86这个目录删除了，也就是说在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。
& & 还有一个要注意的就是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹，他们对应于VS的版本，例如VS2013应使用vc2012,而这里我们使用的是VS 2015,所以应该使用vc14文件目录：
补充：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013，vc14 = Visual Studio 2015
& & & &&注意：环境变量配置完毕之后，需要重启电脑才能生效！
3.VS 2015配置：
& & 我们知道要在VS中使用外部的类库的话，需要进行引入的一下配置，这个配置就包括：外部库目录指定和外部包含文件指定。
& & 打开VS 2015，新建一个空白的win32的控制台工程：
& & & & 选择语言为C++，Win32类型中的控制台工程，并设置工程名称：
& & & & 指定建立的工程为空白工程：
& & & & 建立完工程之后，我们选中解决方案栏中的Resource&Files目录（即源码目录），然后新建一个C++源码文件：
& & & & 设置源码的文件名，例如：Main，然后创建此源码文件到工程中：&
& & & & 在VS中有个叫做&属性管理器&的工具，用于进行VS整体参数的配置，配置一次之后，以后所有新建项目都能应用改配置，不用再一一进行配置操作，使用起来也非常方便。点击工具栏中的：View&&Other Windows&&Property Manger打开属性管理器：
& & & & 在新出现的属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user，并右键点击属性（Properties）进入属性界面：
1）配置包含目录：
& & & & 在通用属性（Common Properties）&&VC ++目录&&包含目录，然后点击右侧三角标志选中Edit进入编辑：
& & & & 向其中添加下面三个路径：
& & & &&E:\OpenCV\opencv\build\include
& & & &&E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv
& & & &&E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2
2）配置库文件目录：
& & & & 完成上面的包含目录配置之后，我们还需要进行库文件的配置：回到属性界面，选择包含目录下面的Library Directories（库文件目录）：
& & & & 向库文件目录下添加OpenCV的库文件目录：E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定：
3）配置动态链接库：
& & & & 我们可以查看步骤2）中添加的库文件目录下面.lib文件列表，发现在3.1.0版本的OpenCV中，仅剩下两个库文件，分别是：opencv_world310.lib和opencv_world310d.lib，这里两个库文件的区别就是：opencv_world310.lib是Release模式版本，而opencv_world310d.lib是Debug模式版本：
& & & & 跟上述两个步骤相似，在属性界面中打开Linker(链接库)&&Input(输入)&&Additional Dependencies(添加依赖)：
& & & & 将我们刚刚在OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里（根据模式需求Release模式或Debug模式）：
& & & &&其实，对已经发行和未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。
三、实践：
& & 在完成了上述所有配置工作之后，我们需要进行一次实测，用于验证以上配置是否成功。这里我们的测试demo功能很简单，就是在一个窗口中显示我们指定的一张图片。在之前的Main.cpp文件中添加以下代码：
#include &iostream&
#include &opencv2/core/core.hpp&
#include &opencv2/highgui/highgui.hpp&
int main(){
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img = imread("pic.jpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
namedWindow("游戏原画");
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
& & 将图片pic.jpg复制到工程目录下面，与源码位于同一目录：
& &&& & 运行工程，假如一切都正常的话，会出现如下结果：
四、可能出现的问题： &&&
1.运行程序时，发现编译不通过，报一下错误：
& & 这个错误出现的原因是：我们之前说过在VS 2015中不能进行32位的OpenCV的编译，而且我们整个配置过程都是针对于64位系统而进行的，那么我们要如何才能让VS 2015运行64的调试模式呢，其实很简单，在工具栏中切换一下就好：
2.无法加载图片，提示指针越位：
& & 出现这个问题一般可能有两个原因：
一是图片后缀名不对或者是目录存放位置不正确；
二是属性配置中的动态库配置中，带d和不带d的两个库文件配置情况与当前调试模式不对应，可以在解决方案中直接选中当前工程，右键进入属性面板，然后修改其Linker中的Additional Dependencies：
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