面部表情捕捉应用领域什么品牌好?

捕捉3D面部表情 迪士尼有了新方法
  捕捉演员的 3D 面部表情是制作富有真实感的游戏和动画电影的关键。然而,精准的建立演员的脸部模型并记录下所有的表情变化不是一件简单的事。不过迪士尼研究中心开发的新方法让捕捉 3D 面部表情这事变得简单了许多。 在传统技术中,多台相机才能完成 3D 面部表情的捕捉工作。迪士尼的新方法只需一台相机,还不是类似光场相机那种新型的相机产品。
  据国外网站 Phys.org 的介绍,研究人员在成果展示中使用的是 GoPro 和iPhone。这项技术的秘密显然不在相机里。
  单相机 3D 面部表情捕捉并非迪士尼研究中心首创,但之前的技术需要先建立一个演员脸部的计算机模型,其复杂程度很高,一旦缺乏足够的表情数据就会出现异常。
  迪士尼研究中心的新方法中,计算机模型会依据脸部骨头的结构和皮肤的厚度作出&解剖学上的限制(anatomically constrained)&,这将保证最终的动画效果不会失真,又不用预先储存大量的表情数据。实际测试中,新方法的效果理想,当演员的脸在高压气流喷射下变形时,该方法还能准确的将这种变化捕捉下来。其他单相机解决方案难以完成这样的任务。
  有了迪士尼研究中心的新方法,演员在表演中能获得更大的自由度。一般来说,简单的设备会带来画质牺牲,但迪士尼的研究人员表示他们的方法不存在这样的问题。
责编:黎晓珊
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面部表情捕捉系统
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&最新版的面部表情分析系统(FaceReader)是一款专业工具软件,用来自动分析面部表情(愉快、悲伤、害怕、厌恶、惊讶、愤怒、自然和轻蔑),新版本增加深度神经网络(Deep neural network)算法,能够在复杂环境下分析面部表情。除此之外,FaceReader还提供视线方向,头部朝向,个人特征,如性别和年龄。
刺激呈现和事件标记分析模块
面部表情分析系统是一个完整全面的解决方案,能够使您更加有效地工作。简单地使用标记功能来编码和选择事件,例如‘开始一段商业广告’,‘干扰’,‘测谎’,‘呈现刺激’。通过选择一个名字,触发编码或者颜色,您可以使用面部表情分析系统注释您的视频或平面媒体广告来做进一步的分析。例如,比较被试者对不同广告的反应。您可以很容易的手动或自动筛选被试者(例如,选择所有女性被试者然后对比她们对广告的不同反应)。
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FaceReader 增加的面部行为动作分析模块能最好的利用先进的技术来减轻您的工作量,面部表情分析系统现在能够自动分析20个行为动作,例如‘面颊提起’‘鼻子起皱’‘挤出酒窝’‘绷紧嘴唇’。该系统是由Paul Ekman的FACS理论开发,之后逐渐发展成为标准的系统的情绪的身体表达分类。面部表情分析系统现在能够自动分析20个行为动作为:
•Inner brow raiser 内侧眉毛提起
•Outer brow raiser 外侧眉毛提起
•Brow lowerer. 眉毛降下
•Upper lid raiser 上眼睑提起
•Cheek raiser 面颊提起
•Lid tightener 眼睑收紧
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•Upper lip raiser 上嘴唇提起
•Lip corner puller 拉动嘴角
•Dimpler 挤出酒窝
•Lip corner depressor 嘴角下撇
•Chin raiser 下巴提起
•Lip stretcher 嘴唇延伸
•Lip pucker 嘴唇皱起
•Lip tightener 绷紧嘴唇
•Lip pressor 紧压嘴唇
•Lips part 微张嘴唇
•Jaw drop 下巴落下
•Mouth stretch 嘴唇张大延伸
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