如何评价吴军《吴军 浪潮之巅 mobi》的文笔

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《浪潮之巅》吴军:全中国出版社都不知道书卖给了谁,但罗胖知道|在线课笔记
摘自公众号:发布时间: 5:41:16
8月19日晚,《浪潮之巅》作者吴军来到混沌研习社在线直播课堂,主讲《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》。 吴军说,我最近跟很多出版社聊,发现一个很大的差别,到今天为止,全中国没有一个出版社知道自己的书卖给了谁,但是罗胖知道他们的书卖给了谁。有些行业需要IT改造,而他们恰恰又没有能力自己来做这个事,这就是商机所在。 (本文根据吴军在混沌研习社在线课程内容整理而成,有删节,点此下载混沌APP,免费观看本课程回放,8月23日前上线) 演讲者|吴军(《浪潮之巅》作者、Google科学家、硅谷风险投资人) 为什么智能时代几年前就开始了,而现在我们说,人类进入了一个拐点,往后可能在很多方面,机器会超过人? 因为今天,所有的条件都准备好了:一是摩尔定律使计算机的计算能力非常强,二是互联网的产生和传感技术的成熟,让我们意识到数据的重要性。所以,接下来的二十年里,驱动世界经济发展的火车头,主要是由大数据带来的智能革命。 从因果联系到相关性是人与机器思维的最大不同逻辑推理变成数据计算 大数据不是简单地把我们原来的数学模型做得更准确一点,计算机获得智能的方法,跟人是不一样的。 比如,如果面对“天为什么是蓝色”这个问题,人是会推理的,一定会先学物理,知道光学原理,太阳光要散色,经过大气层就分层七色光了,红光穿透能力很强,到地面上,蓝光穿透最弱,一部分反射到天上去,所以天是蓝色的,这是人解决问题的方式。谷歌怎么解决呢?它的假设是,问题答案已经在计算机上,只是需要学习过来。它没有推理能力,但是它有很多的数据,可能几十亿个网页,它对每一个句子做语法和语意分析,找到这个句子可能包含的答案。 这个方式和人的因果关系推理没有半毛钱的关系,完全是大数据的相关性和完备性解决问题,实际上是把逻辑推理的问题,变成了一个数据和计算的问题。这时候就带来一个问题,我们接下来工作中,你是否要坚持人的因果关系的思维方式?要知道在数据量足够大的情况下,相关性比因果关系要好找很多。 另外,因为数据的完备性,对长尾问题的解决,也远比人原来基于规则的因果关系解决方法要好很多。举个例子,机器推荐能够做到很准,人通常也能做得很好,但是在一些特殊情况下,人做不过机器,你的思维和规则总有一些漏洞,而机器数据越积攒越多,越来越完备,连个例都可以涵盖住。 这是为什么说,在大数据时代,思维的核心是找数据的相关性,这是新的思维方式和特点。很多人为了方便放弃隐私殊不知这里有很大隐患制造机器的人更值得担心 说到大数据,就避不开隐私问题。大数据所产生的价值,是否侵犯到了用户的隐私?要说侵犯,也确实侵犯到了,但是用户默认了。一边是百分之百保护隐私,但是不方便,一边是不顾忌隐私,但是百分之百方便,大多数人会选择后者。很多人觉得我自己那点隐私没有事,但是这里面有潜在危险。例如在美国,不同的人在网上订机票的价格是不一样的,因为机器会分析人的特征,那些必须飞的人,可能多付20%的价钱。这就是用隐私赚钱,但是人没有办法抵御。还有一个更可怕的事,保险公司如果把你的医疗数据收集得非常全,十年后,可能你得什么病都是能够预测的,你的保费可能多付50%,这些东西现在很多人都忽略。还有很多人担心,机器会像科幻电影里一样控制人类,毁灭人类。你今天要担心的不是机器本身,而是背后制造机器的人。 有人觉得不是,我没有受他控制。你看每天有多少时间挂在微信上,从某种程度来讲,你是不是被腾讯控制。你们双十一有多少人半夜还在淘宝上排队扫货,而且这些货还都是你要的,甚至淘宝比你先发现,你家洗发水用完了,这种情况下,你已经被淘宝控制了。这些人首先是智能时代的受益者,我在新书《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》里讲了98%和2%的关系,罗胖拿这个帮我做宣传:你赶不上这个时代就成为98%,不能成为2%就会被淘汰。 有人问我,你这98%和2%怎么算出来的?这不是算出来的,这是占领华尔街的那些人的口号,他们打着牌子说:我们才是那98%。而这98%的人,其实已经被IT革命抛弃了。我们在中国可能很难理解,因为过去三十年,各个行业的收入都在增加,但是美国不是这样的,IT革命以后,美国中等家庭的收入比2000年下降了几千美元。 这是技术革命的特点,技术革命产生财富,一开始享受财富的人很少的,那些自以为98%的人,就是没有受益于IT革命,他们并不是吃不饱,而是没有前途,没有希望。任何一次技术革命,都是少部分人受益,你要不站在98%阵营里,要不站在2%阵营里,98%的社会问题怎么解决我不知道,世界上每一次解决这个问题都用50年的时间,与其这样,还不如努力成为这2%的人。 创业要改变思维方式复杂性和创造性的工作不易淘汰所有公司都是大数据公司 怎么样才能成为新的生产力,不被边缘化,成为这2%?同样一个技术来了,有人用它,有人被它淘汰。过去说网上有很多小店到处去找新闻,编辑出来一个网页,没成大气候,但是今日头条就是利用这个技术,有了今天的成就。所以,现在创业,不要按原有的方式去工作了,最重要的是思维方式的变化。 那么,智能时代,哪个行业在未来三年五年受到冲击最大,哪个行业受到的冲击最小?我们看看过去30年,很多行业美国都没有了,在中国还有。所以,每一个行业都要升级,去找一个当前最迫切需要升级的行业,这个行业不升级就死掉了,比如我们传统的百货店基本上要死掉了。 什么工作不容易被淘汰?稍微带有一点重复性和创造性的工作,不是流水线工人或者放射科医生那样的,机器学习取决于数据,一次数据常常是人产生的,比如提问题的工作是不会消失的,但是回答问题的工作可能就会消失。对于企业来说,要有足够的准备进入智能时代,首先就是搜集数据。我最近跟很多出版社和电视台聊,发现一个很大的差别,到今天为止,全中国没有一个出版社知道自己的书卖给谁,但是罗胖知道。电视台也一样,根本不知道每个用户能够贡献多少流量。他们都不知道用户是谁,要什么东西。 以后所有企业都应该是大数据公司,以前是没有条件来做,生产一亿双鞋不知道都卖给谁,今天必须要做这个事,而且他这个鞋坏了,该换鞋了,你要事先知道。有些行业需要IT改造,而他们恰恰又没有能力自己来做这个事,这就是商机所在。 *本文根据吴军在混沌研习社的课程内容整理而成,有删节,约为课程内容的1/5。欢迎转发分享,转载请直接在本公众号留言获得授权,我们会及时回复。 R eading推荐阅读 (点击文章标题,直接阅读) ★ 上期必读《迅雷创始人:警惕精益创业的这几个误区》★ 深度《&浪潮之巅&吴军:我们可以向硅谷学什么,不学什么》★ 笔记《混沌研习课全部课程实录&PPT合集》 混沌研习社第三季度课程表重磅发布600元入社,即可报名听课点此下载混沌官方APP,海量课程视频随时看!点击下方“阅读原文”,查看混沌研习社超级课程表,入社听课!
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