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供应复古猫头鹰电子手表 创意时尚挂链表 Fa
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￥8.001 - 99只￥7.79100 - 299只￥7.59≥300只
发货地广东&广州
发货期限不限
供货总量0只
经营模式|经销批发
企业类型|其他
公司地址|广东 广州 越秀区 中国 广东 广州市越秀区 广东省广州市越秀区站西钟表城
供应产品分类
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产品类别：挂表货号：Fa机芯：石英表盘形状：圆形防水：可以风格：仿古加印LOGO：可以加工定制：是是否专利货源：否
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&商品简介：链子周长：80cm材质：国产机芯&备注：支持混批，如有特殊需求，请在订单中留言说明 或者 直接联系我们客服&&&&&&&&&&&&&&&厂家直批，一手货源机遇，诚信经营，质量保证&&&&& 本公司有着一支拼搏青年团队，有批发实体店商城，提供厂家直批，直销的优惠理念。有需要定购的朋友请联系我们。&在线QQ：&&&&&&&& 订购电话：& 【温馨提示】：&&&&&&&&请买家务必认真阅读 “买家必读” 里的各项说明，“倾情一分钟，方便你我他（她）!”&&&&& 请收件人在快递员或物流处领取包裹时，一定注意要在当场验收包裹内的物品数量、配件是否齐全；商品外表面是否有明显的因摔、撞、挤、压引起的损伤。请在确认无误后再签字签收，否则 如在签收之后再提出异议，本店概不负责。如在验收当场发现商品存在以上问题，请本店联系或快递公司开出此类证明。如随意签收给您带来损失，本公司一律不负责！&非常感谢您的购买，掌握一定的手表保养知识，有利于让您爱表的使用寿命大大加长。手表的相关材质简单描述：手表铜基材料：质地较软，外表是电镀层，佩戴时间长久电镀层磨损后易产生电化腐蚀、褪色。所以在日常佩戴过程中应及时保持壳、带清洁，擦干汗液可延长使用寿命。手表不锈钢材质：质地较硬，机械性能及耐腐性优于铜基材料，但请勿按触强腐蚀性物质。本店铺的部分表款不锈钢产品表面采用精抛光处理，在佩戴过程中应注意不要强力刮擦以防划痕出现影响美观。手表高硬度材料：主要指TUNGSTEN（钨钛合金--也简称为钨钢）。钨钢硬度高、耐磨性好，抗腐蚀能力强，长久佩戴仍可保持光洁如新。但在日常生活中磨石、金刚砂纸、混凝土墙面、陶瓷等都有可能性含有比上述材料硬度更高的钻石、刚玉等成分，强烈磨擦可损坏划伤，请佩戴时注意。另外高硬度物质由于其脆性大，抗冲击性能弱。因此应避免强力撞击或摔跌。表镜材质：主要包括普通玻璃、矿物玻璃、水晶玻璃、蓝宝石玻璃等。其中水晶玻璃具有比较好的耐磨性能，一般正常使用能保持不被磨划，但强烈的刮、搽也能导致水晶玻璃出现划痕。蓝宝石玻璃的材质的硬度超过水晶玻璃材质，具有非常高的耐磨性能，能确保正常使用中不出现划痕。但在日常生活中磨石、金刚砂纸、混凝土墙面 、陶瓷等都有可能性含有比上述材料硬度更高的钻石、刚玉、氧化金属等成分，强烈磨擦可损坏划伤，请佩戴时注意，同时应避免强力撞击或摔跌。手表的防水：手表的防水主要是指在日常生活中具有防水性能。所有防水表均在底盖上标有&WATERRESISTANT&英文字样。无防水标记手表仅能防尘，应避免沾水。30米防水（即3ATM防水）表可用于日常梳洗。50米防水（即5ATM防水）表可适于浅水游泳及水湿做业。所有的防水表都不能用于潜水（潜水表有其特别的制作要求）。30米防水及50米防水均是以手表检测时的的防水压力数据进行标记的，不意味着表可以佩带到30米或者50米水下，请务必留意！任何防水表都不宜在热水浴、桑拿浴和高温、高压的环境中使用，因为防水胶圈和其它配合零件因材料的膨胀系数不同而造成间隙增大，引起进水和进气损坏机芯。因此再次提醒各位朋友，手表是不能佩带洗澡的，佩带着手表洗澡的做法是非常错误和不可取的。在秋冬季节或黄霉季节手表突然遇冷，表镜内面有一层雾气层，这因为空气含有水分的缘故，属正常物理现象，气候干燥后自然消失，对机芯无大的影响。手表的机芯：石英机芯 ：计时精确、使用方便、使用寿命较长、结构简单、体积小。机械机芯 ：使用寿命长，具有收藏价值，防水性好。体积较大。多功能机芯：时尚、功能性强。环保动能 ：环保、无需更换电池。各种表款的特点：1、自动机械表的特点：使用寿命长，一般为几十年，长的可达百年，而石英表则为十年。在相同条件下，机械表的耐水性优于石英表，即在有水的情形下仍能运转，而石英表则不能。缺点（与石英表比较）：体积相对较大，走时精度劣于石英表 2、石英电子表的特点：计时精确，使用方便，可以精确到秒，使用寿命较长，结构简单零件数少，体积小可以做成超薄。 3、多功能运动表：在一般功能的手表中，增添其它功能，如1/20秒1/60计时、月相、万年历等。石英表电池：本店的指针式石英表均配以日本或瑞士产的高能量一次性电池（一次性放电，放电终止以后电池即不能再用）。一般一次电池的平均使用寿命大约为18个月（国标要求大于1年）。人动电能系列和光动能系列采用可充电电池（即二次环保电池）一般情况下勿需更换。处于行走状态的手表长期不用时可将把的拉出2档处于断电状态或将电池取出。更换电池时应避免使用劣质电池和不同规格的电池。走时误差：根据国家标准GB/T6044-92、 QB/T1903-93，自动手表在满强状态下标准为（分类 项目 指标 优等 一等 合格） I型（男装） 实时日差M S/d -20～+30 -30～+60 -50～+90 Ⅲ型（女装） 实时日差M S/d -25～+50 -40～+80 -60～+120 石英表走时误差标准为（级别 优等 一等 合格） 实时日差M S/d -0.5～+0.5 -1.0～+1.0 -1.5～+1.5 手表应避免接触磁场及高温环境，否则可能引起走时不准。
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&广州维鑫饰品有限公司位于中国广州，是一家以经营手表为主的私营独资企业，经营模式以经销批发为主，带生产加工。公司经销各种时尚流行手表——钢带表，皮带表，机械表，硅胶表，手链表，led电子表，外贸手表，以及经授权销售各种品牌手表等等，以及手表修理工具，手表相关配件，畅销广大消费者市场。公司与多家零售商和代理商建立了长期稳定的合作关系，一手货源，品种齐全、价格合理。
&广州维鑫饰品有限公司是一家实力雄厚，诚信经营的公司，以多品种经营特色和薄利多销的原则，赢得了广大客户的信任。与客户建立互赢，互信，互助的合作关系是公司的核心目标！欢迎广大客户前来订购与合作！！
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第2章 线性表单链表
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你可能喜欢顺序表与链表是非常基本的数据结构，它们可以被统称为线性表。
线性表（Linear List）是由 n（n&0）个数据元素（结点）a[0]，a[1]，a[2]&，a[n-1] 组成的有限序列。
顺序表和链表，是线性表的不同存储结构。它们各自有不同的特点和适用范围。针对它们各自的缺点，也有很多改进的措施。
一、顺序表
顺序表一般表现为数组，使用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素，如图 1 所示。它具有如下特点：
长度固定，必须在分配内存之前确定数组的长度。
存储空间连续，即允许元素的随机访问。
存储密度大，内存中存储的全部是数据元素。
要访问特定元素，可以使用索引访问，时间复杂度为 $O(1)$。
要想在顺序表中插入或删除一个元素，都涉及到之后所有元素的移动，因此时间复杂度为 $O(n)$。
图 1 顺序表
顺序表最主要的问题就是要求长度是固定的，可以使用倍增-复制的办法来支持动态扩容，将顺序表变成&可变长度&的。
具体做法是初始情况使用一个初始容量（可以指定）的数组，当元素个数超过数组的长度时，就重新申请一个长度为原先二倍的数组，并将旧的数据复制过去，这样就可以有新的空间来存放元素了。这样，列表看起来就是可变长度的。
一个简单的实现如下所示，初始的容量为 4。
#include &string.h&
struct sqlist {
int *items, size,
sqlist():size(0), capacity(4) {
// initial capacity = 4
items = new int[capacity];
void doubleCapacity() {
capacity *= 2;
int* newItems = new int[capacity];
memcpy(newItems, items, sizeof(int)*size);
items = newI
void add(int value) {
if (size &= capacity) {
doubleCapacity();
items[size++] =
这个办法不可避免的会浪费一些内存，因为数组的容量总是倍增的。而且每次扩容的时候，都需要将旧的数据全部复制一份，肯定会影响效率。不过实际上，这样做还是直接使用链表的效率要高，具体原因会在下一节进行分析。
链表，类似它的名字，表中的每个节点都保存有指向下一个节点的指针，所有节点串成一条链。根据指针的不同，还有单链表、双链表和循环链表的区分，如图 2 所示。
单链表是只包含指向下一个节点的指针，只能单向遍历。
双链表即包含指向下一个节点的指针，也包含指向前一个节点的指针，因此可以双向遍历。
循环单链表则是将尾节点与首节点链接起来，形成了一个环状结构，在某些情况下会非常有用。
还有循环双链表，与循环单链表类似，这里就不再赘述。
由于链表是使用指针将节点连起来，因此无需使用连续的空间，它具有以下特点：
长度不固定，可以任意增删。
存储空间不连续，数据元素之间使用指针相连，每个数据元素只能访问周围的一个元素（根据单链表还是双链表有所不同）。
存储密度小，因为每个数据元素，都需要额外存储一个指向下一元素的指针（双链表则需要两个指针）。
要访问特定元素，只能从链表头开始，遍历到该元素，时间复杂度为 $O(n)$。
在特定的数据元素之后插入或删除元素，不涉及到其他元素的移动，因此时间复杂度为 $O(1)$。双链表还允许在特定的数据元素之前插入或删除元素。
在上一节说到，利用倍增-复制的办法，同样可以让顺序表长度可变，而且效率比链表还要好，下面就简单的实现一个单链表来验证这一点，至于元素插入的顺序就不要在意了。
#include &stdio.h&
#include &time.h&
struct node {
struct llist {
void add(int value) {
node *newNode = new node();
newNode-&value =
newNode-&next =
head = newN
int main() {
int size = 100000;
sqlist list1;
llist list2;
long start = clock();
for (int i = 0;i &i++) {
list1.add(i);
long end = clock();
printf("sequence list: %d\n", end - start);
start = clock();
for (int i = 0;i &i++) {
list2.add(i);
end = clock();
printf("linked list: %d\n", end - start);
在我的电脑上，链表的耗时大约是顺序表的 4~8 倍。会这样，是因为数组只需要很少的几次大块内存分配，而链表则需要很多次小块内存分配，内存分配操作相对是比较慢的，因而大大拖慢了链表的速度。这也是为什么会出现。
因此，链表并不像理论分析的那样美好，在实际应用中要受很多条件制约，一般情况下还是安心用顺序表的好。
三、静态链表
为了弥补链表在内存分配上的不足，出现了静态链表这么一个折中的办法。静态链表比较类似于内存池，它会预先分配一个足够长的数组，之后链表节点都会保存在这个数组里，这样就不需要频繁的进行内存分配了。
当然，这个方法的缺点是需要预先分配一个足够长的数组，肯定会导致内存的浪费。数组不够长到不是什么大不了的，使用第一节的动态扩容方法就是了。
静态链表一般是由两个链表组成，一个保存数据的链表，一个空闲节点的链表，如图 3 所示。
图 3 静态链表
当需要向链表中添加节点时，就从空闲链表中摘下一个使用。从链表中删除节点时，就将被删除的节点归还到空闲链表中。
在实现上，由于静态链表的节点都是存储在数组中的，所以经常使用数组索引代替指针，如果数组扩容了，也不会影响现有的节点。下面简单的实现了一个静态双向链表，没有添加动态扩容的能力。
struct snode {
struct sllist {
int head, freeH
sllist():head(-1), freeHead(0) {
// 初始化空闲链表，静态分配长度为 100。
nodes = new snode[100];
for (int i = 0;i & 100;i++) {
nodes[i].next = i + 1;
void add(int value) {
// 从空闲链表中摘取节点。
int newNode = freeH
freeHead = nodes[freeHead].
nodes[newNode].value =
nodes[newNode].prev = -1;
nodes[newNode].next =
if (head != -1) {
nodes[head].prev = newN
head = newN
void remove(snode node) {
if (node.prev == -1) {
head = node.
idx = nodes[node.prev].
nodes[node.prev].next = node.
if (node.next != -1) {
nodes[node.next].prev = node.
// 将节点归还空闲链表。
nodes[idx].next = freeH
freeHead =
静态链表的效率几乎跟数组一样，极大的提升了链表的效率。不过因为链表的效率受内存分配影响，不同的语言可能有不同的表现，具体情况还需要实验分析才可以。
四、块状链表
块状链表则是链表和顺序表的结合体，将多个顺序表以链表连接起来，如图 4 所示。
图 4 块状链表
这种数据结构的优点是结合了顺序表和链表的优点，长度可变，而且插入、删除也比较迅速（不必移动全部元素，只需要移动某一个或几个块中的元素），时间复杂度约为 $O(\sqrt n)$，内存的占用也不会像链表那么多。
但是缺点也很明显，就是实现起来过于复杂，要想让时间复杂度达到 $O(\sqrt n)$，需要令块的个数和每块中存储的元素个数都接近 $\sqrt n$ 才行，这进一步限制了块状链表的应用。
STL 中的 deque 结构比较类似于块状链表，只不过它记录每一块使用的仍然是数组，而不是链表。同时 deque 只允许在两端进行插入和删除，实现上就容易很多。
跳表是针对有序链表进行优化的一种数据结构。它通过为链表节点随机化的添加前进链接，得以快速的跳过部分列表，如图 5 所示。
跳表会分为很多层，最底层就是普通的链表，高层则是用来快速获取后面的节点的。查找的时候，会从顶层的头节点开始向后查找，直到找到小于或等于目标的最后一个节点（链表是有序的，这是前提条件）。如果未能找到元素，则从下层链表接着找，最底层的普通链表保证一定能找到目标元素。
以上图为例，现在要查找元素 d4，那么首先会沿着顶层链表查找，找到 d3，接着沿着第二层链表查找，下一个元素是 d5 & d4，那么就只能沿着底层链表查找，成功找到元素 d4。动画演示可见图 6。
图 6 跳表查找过程
跳表的效率还是很高的，可以比拟二叉查找树（$O(\log n)$），而且实现起来比二叉查找树要简单一些，属于以空间换时间的数据结构（需要很多额外的链表指针）。
我目前也没有仔细阅读过跳表的论文（Pugh W. Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees[J]. Communications of the ACM, ): 668-676.），所以不是很明白具体的实现，以上内容仅供参考，跳表的论文和代码可以从下载。
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