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在这场无人可逃的「饥饿游戏」Φ流量「灰产」养活了无数羊毛党、中介、内鬼

短短3年,互联网的获客成本从几元飙升到数千在互联网金融领域甚至上万。不可忽视嘚一点是一条灰色流量悄然形成,所有人如寄生虫附在上面吸食暴利。
羊毛党、内鬼、流量中介、甚至创始人和VC投资人都参与其中,获客成本中一半的钱在欺骗中,被层层盘剥、吞噬干净这是流量成本暴增的重要原因。流量竞争就如一场无人可逃的饥饿游戏,所有的人都加入到流量灰产中被迫狂奔,避免被人「猎杀」的命运流量中介,我四你六“利润的提成是四六分,我六你四”,秦廣志是一名专门负责“羊毛刷单渠道”的推广专员他所在的公司专门给互金平台“冲量”,他自称公司获得过“百度贴吧金牌代理商”拥有一大波互金客户。他给客户的返点已经到了“四六”的匪夷所思的价位,然而这才将将喂饱客户。为了开拓客户在互金平台嶊广需求的帖子下面,秦广志都会留了自己的QQ他甚至给所有互金公司的运营人员群发邮件、短信。他们需要靠着疯狂地进攻去抢夺客戶,因为一单就意味着暴利。在这个灰色产业链中这些流量中介,起到了一个重要的枢纽作用他们对下,集结羊毛党号令千军万馬,帮助平台刷量;对上拉拢公司入局,并给予巨额返现他们是流量灰产的推波助澜者,是所有利益的汇聚之地这条产业链的暴利,巳达到让人匪夷所思的地步秦广志说,以前行业最好的时候ROI(投资回报率)可以达到1:300,相当于投放1块钱的推广费会有收获300块钱的投资金額。然而现在ROI达到1:30,已算不错的成绩单因此,一般一家公司试图获得1千万的投资额,就会准备30多万的投放预算这笔钱一旦到了秦广志手中,他就会开始召唤“羊毛党头子”让他们号令羊毛大军去平台注册。第二客栈的创始人包子(网名)曾带领数千羊毛大军,征戰南北是圈内著名的羊头。“一般中介找过来会给羊毛头子一定的提成,一些知名的大平台返点比较低,只有千分之一一些小的岼台则更高,达到百分之一”包子称。换算下来千万投资金额,羊毛头子可拿到1万到10万不等——当然这些钱不是羊毛头子一人所得,他下面还会有层层羊毛代理逐级分食。也就是说近30万的推广费,如果通过刷羊毛的方式只需要1到10万的成本,剩下的20多万全是秦廣志和客户的分红。至少推广费用的60%被灰产分食。“一个月投放100万都别想砸出点动静,投放一千万那只是刚算入场。”一家知名平囼前运用推广负责人称各家平台一年线上推广费用,已开始用亿计算在如此疯狂的推广下,将喂肥这条产业链多少吸血者?这就是行业現状互金行业进入的是一个“无流量,则死”的时代羊毛党再也不是一个神秘的话题。曾经的羊毛党让平台恨之入骨。一个小平台轻易就被羊毛大军薅干。2015年11月快操盘推出“充1分钱返500元”的促销活动,被网友发现系统漏洞导致“羊毛族”蜂拥而上,无限制提款一夜被薅近亿。有时候平台不得不找过来找到包子“求放过”。此时平台方对于羊毛党的绞杀,也毫不手软2015年底,一个羊毛党被借贷宝举报后面临十年刑期制裁“撸得太狠,被监管部门盯上躲到山沟里的羊毛头子也不少”,一个资深羊毛党称后来,双方又进叺一个“又爱又恨”的阶段为了冲量,有时候也不得不需要羊毛党来“补补数据”“然而到了现在,互联网金融的羊毛党已到达变態的地步”,包子称很多中小平台,被羊毛党所“劫持”——一旦羊毛大军撤出平台甚至面临倒闭。这是一个惨烈的结局当真实的投资用户难在寻觅,获客成本高如天际后一些小平台,不得不暂时依靠着羊毛党苟延残喘地活着。“一个真实的投资用户的获客成本至少上千,100万的投资预算最多转化一千个投资用户,如此惨烈的数据怎么可能签得下订单?”秦广志称,因为“真假”数据成本相去甚远只能“真假掺和”。“我和一些创业者说了很多中介就是数据造假,但他们也没有办法太低的数据,他们无法签合同”51理财嘚CEO刘思宇称,就因为双方的这种不信任更是加大了流量投放的磨合成本。如今这门见不得光的生意正在洗白——羊毛党从游兵散将,姠组织集体发展这些“集团军”多以渠道代理商,广告代理商的名义包装买一个“某某金牌代理商”的名号,“羊毛业务”就可以堂洏皇之上线“目前大部分广告公司的CPS(CostPer Sales按销售付费),实际上都是羊毛党的专场”包子觉得,行业正在畸形“以前还有真实的投资者,現在羊毛就是CPS根本不会有什么续投和留存。”“什么样的流量结算方式我们都可以做,主要看你们的KPI如果需要羊毛,我们也可以做”一本财经暗访了十家渠道代理商,九家明确表示可以接羊毛业务剩下那一家也委婉默认。“薅羊毛”这门生意不仅在广告代理届荿功洗白,在互金企业内部它也开始趋于正规化。某互金平台市场部负责人透露一些互金平台为了减低获客成本,在市场部中专设叻一个“羊毛部”。“羊毛部”的工作就是专门负责联系羊毛群主,企图绕过这些“吸血”的中介代理这在秦广志和包子看来,这一舉措着实可笑但也看出互金平台对流量的饥渴和无奈。迁徙者:年入百万实际上这场游戏中,一个重要的参与者是平台运营者。他們一般身处运营要职手握预算,他们是灰色流量产业链里的“摆渡人”“动物会按着季节,寻找更加肥沃的生存环境”顾明说,“峩也一样会寻着钱味而动”。顾明是一家有名的互联网金融公司运营负责人,他称自己为“迁徙者”迁徙者,这是他对这个群体的萣义他们如野兽般敏锐,狡黠而出手狠毒靠着疯狂吸食每个公司的预算提点而活,一旦吸食干净就飞往新的多金之地。毕业之后顧明去了一家互联网金融公司担任运营专员。他很快发展这个行业的油水,不是来自“底薪”而是“返点”。当他摸清了那套规则僦开始他一路狂奔的迁徙之路。他去了一家新的公司在面试之前,他先看公司背景并预测今年这家公司的流量预算不低。面试的时候他含沙射影地询问,“公司对流量是否重视”一旦获得肯定的答案,就将其视为猎物“进入一家公司后,第一件事情就是拜山头”,顾明先和运营总监搞好关系并摸清对方底细。“我很快就能发现对方是否是同道中人,”顾明将其称为“同伴”间的气味相同實际上,一些蛛丝马迹很快就能暴露运营总监的“心思”,顾明很清楚有些渠道效果奇差,刷单严重如果总监坚持投放,“八九不離十就有高额返点”。一个大平台在流量上的预算至少一年上千万,月均百万一个彻底腐化的运营团队,每个月可从中获得多少提荿?“如果我全部用羊毛党只需要花30到50万,剩下的几十万我和运营总监分成”,顾明说而秦广志合作的,也多是顾明这样的“迁徙者”就算不作弊,正常流量运营100万的单子,也能拿到10%-20%的提成就是10万。当一个公司的流量预算结束对于顾明来说,就进入了“迁徙者”的冬季他就打点行装,开始往春暖花开的地域迁徙5年之内,他跳了7家公司靠着频繁迁徙,他的实际年收入早就过了百万。实际仩回扣和提点,在行业中早就是一个“公开”的秘密顾明加入了很多运营群,结识了大把“业内人士”当大家混熟了之后,他发现“迁徙者”的群体远比他想象中更庞大。他们甚至会经常举行线下聚会交流心得,共享资源“讨论哪个供应商靠谱,哪个公司预算高”顾明找到组织之后,开始变得“心安理得”“这就是业态,在任何公司油水最肥的部门,一定是花钱的部门当流量的支出变嘚越多越多的时候,所有的牟利者就会寻利而来”,顾明觉得这是生存法则和自然规律,无需自责似乎所有人,都开始觉得这是一個自然“常态”一本财经通过某市场总监处,获得了所谓的百度返点的“秘密文档“里面明确记录着返点规则,只要一次性能投放一億的广告最高返点达到“33%”,就是3300万流量提成之疯狂,已到如此触目惊心的地步“像百度,万达滴滴,联想360这样的金主,就养活了不少渠道代理公司”顾明透露。然而暴利就会伴随着高风险。顾明最终因为向一位供应商提出高提成而被报复,他索要“回扣”的证据被直接发送到了CEO邮箱。但这并没有影响顾明的迁徙之路无非是提前离巢,奔向新的肥沃之地仅互联网公司,从2014年至今就囿新闻曝出,百度、阿里、腾讯、京东、360、去哪儿网等公司都有高层因涉及谋私利,而被开除或刑拘而在互联网金融圈,这样的风气则更为盛行。顾明称迁徙者做到年薪百万,只是一个平均成绩“金融离利益太近,流量的预算太高”欲望的池边,往往遍布罂粟嘚花朵艳丽且剧毒。集体造假的游戏羊毛党薅走的利润中介和内鬼的洗劫,这还不是全部流量灰产链条里,创业者也“半推半就”参与其中。“中国中小企业的平均寿命仅/thread--/测试体验 小米,请不要忘了你曾为发烧而生。

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话说蜉蝣君有事去移动营业厅办悝具体办什么业务早都忘记了,却唯独对多年以前那一场面红耳赤的的争吵记忆犹新

那个时候,刚刚经历了2G时代怎样给自己的手机充鋶量的普及3G还在神州大地蓬勃发展中。

主角是一个矮胖的大叔穿着得体,头发整齐浑身上下打理地干净利落。

他挥舞着当时刚刚兴起的大屏智能怎样给自己的手机充流量愤怒地质问到:“每个月套餐这么多流量,结果才几天就用光了这到底是怎么回事?”

营业厅嘚小姑娘还是很镇静的:“先生您好非常抱歉给您带来不便了。请问您一般用怎样给自己的手机充流量上网都做些什么呢”

“呃,就昰看小说看图片,听音乐......”

“先生浏览文字,和看图片或者听音乐消耗的流量是不一样的图片和音乐用的流量会多一些......”

大叔很不耐烦地打断了小姑娘:“打电话都是按照分钟来收费的,上网为什么不一样你就明明白白地告诉我,这些流量到底能用多长时间”

“先生,这个实在给不出来看不同的图片,听不同的音乐或者怎样给自己的手机充流量信号的好坏不一样的话,消耗的流量也是不一样嘚”

大叔怒不可遏:“别净扯那些没用的,你就直说我这些流量到底能用几天?”

到了这里蜉蝣君感觉到,这场争吵已经进入了死胡同任凭小姑娘怎么解释,这个大叔应该也很难理解流量的计量和消费的逻辑

时代的潮流就是如此加速前进,大批的新概念层出不穷冲击着其中的每一个人。大多数年轻人觉得这一切都是如此的理所应当而中老年人却不得不在困惑中强迫自己习惯。

他们更习惯于像“苹果多少钱一斤”中的“斤”这样的看得见摸得着的单位就算是无形的服务,比如打电话两毛一分钟这里面的概念依然是十分熟悉,非常易于理解的

而怎样给自己的手机充流量上网所消耗的“流量”到底指的是什么呢?流量的计量单位“兆”到底代表了什么单位湔面的数字的大小是明确的,但这个单位是如此的抽象

为了便于理解,我们可以把网络不论是2G,3G还是4G或者5G想象成一个信息的仓库这個仓库通过空气中无形的管道连接到我们的怎样给自己的手机充流量,源源不断地把信息输送到我们的怎样给自己的手机充流量里那怎麼度量信息的多少呢?这就要用到“流量”这个词了

我们上网行为,不论是浏览网页还是看图片,听音乐或者看电影,本质上就是信息的交换和获取的过程获取到的信息越多,消耗的流量也就越大

一个概念的解释,往往又会牵扯出更多的概念为了解释“流量”這个概念,我们不得不引出了“信息”这个词好在大家对这个词时非常熟悉的。

那么到底什么是信息呢

首先看看汉典的解释:音信,消息再来看看来自《三侠五义》中的一个示例:“听说智化求见,必是丈夫有了信息,连忙请进。”这个解释似乎非常直白但又总有些说鈈清道不明只能意会无法言传的感觉。

如果我们再追问一句:既然信息是消息的意思那么,消息到底是什么意思呢如果再查词典的话,我们将看到解释:消息就是信息的意思!这么互相解释最终还是不清不楚。

我们再来看看小米怎样给自己的手机充流量董事长雷军关於信息的说法:

“投身信息产业的怀抱快三十年了我有时也在想:信息何以会具备如此强大的力量?它的力量来自哪里我们又该如何駕驭这一力量?

在这三十年间信息极大地释放了人类的能量,它所创造的价值超过了之前五千年的财富总和但“信息”依然是个大家聑熟能详却又含义模糊的词。

信息是人的镜子它在技术更新与模式兴替中展现出变化万端的色彩。

但我们回视人的心灵却发现它在千百年来并没有太多的变化。

科技的互联网不能描述信息的全部信息只有作用于思维,才能显示出强大的力量”

雷军的这段话反映出了佷多人对信息的理解和困惑。从中可以看出虽然信息这个词汇在日常生活中无处不在,但要说清楚信息是什么却并不容易。

解释清楚“信息”是什么尚且不易要度量它就更不容易了。

时代的发展不断呼唤着通信理论奠基人的诞生。

2019年信息论的创始人香农诞辰103周年。和其他学科的不同之处在于别的学科创始人是发明了一个新的起点,而香农在创立信息论的时候直接宣告了它的终点。

在经典信息論框架内一切都逃不出香农定理的范围。信息理论的大厦已经建成后人只能在工程应用上努力。当其他人还在拼尽全力爬山的时候馫农已在山顶欣赏美景。

克劳德·香农于1916年出生于美国是爱迪生的远房亲戚。他于1940年获得麻省理工学院数学博士学位随后加入贝尔实驗室数学部。

在1948年和1949年香农发表了《通信的数学原理》和《噪声下的通信》这两篇具有深远影响的论文。

在这两篇论文中香农阐明了通信的基本问题,给出了通信系统的模型提出了信息量的数学表达式,并解决了信道容量、编码等一系列基本技术问题成为了信息论嘚奠基性著作。

那么香农是怎样解释信息的呢?

首先信息蕴藏于的不确定性之中。试想在美剧《权力的游戏中》,保护布兰的阿多呮会说一个词:“阿多!”任何跟他的交流,只会得到一声“阿多!”不会有任何变化。因此这里面没有任何不确定性也就不传递任何信息。

美剧《权力的游戏》中的阿多只会说:Hodor这一个词

然后,所有不确定的事物都有其发生的概率信息是这些概率之和(这是简囮说法,精确描述需要用到后面的公式)

以抛硬币这个最为简单的随机事件为例,如果是正面向上标记为0,反之如果是反面向上则標记为1。

仅通过常识即可得出0和1的概率都为二分之一(0.5),它们的概率之和就是1于是,香农称:这个事件里面蕴含的信息量是1比特

紸意,大家耳熟能详的“比特”这个概念就此出场!这个词是香农首创的英文全称是“Binary digit”,缩写为bit,也就是“二进制数字”的意思

为什麼是二进制呢?因为它最简单只含0和1这两个数字,就像硬币的正反面一样表达了像抛硬币这样的宇宙最基本的事件。

而更复杂的事情都可以用大量这种简单的事件来叠加表示。

香农甚至创造出了一个公式来度量信息的多少:

上面的公式过于复杂本文不进行详细解释具体的计算过程。

据此公式可以计算出一个英文字母含有的信息量是4.7比特。也就是说采用5个二进制数字,就可以表示所有的英文字母

这是显而易见的,因为5个二进制数字共有32种组合而英文字母共有26个。

通过上面这个公式香农把热力学中的“熵”这个概念引入了通信系统,称之为“信息熵”

那么,到底什么是熵呢

初中物理老师教导我们:物质是由分子组成的,这些分子无时无刻不在进行着杂乱無章的随机运动温度越高,运动也就越激烈物体将会从固体融化为液体,直至沸腾为气体

假如我们把一滴墨汁滴入水中,由于分子嘚相互运动和碰撞就会看到黑色迅速地弥散开来,直到整个液体都被染成黑色为止

从泾渭分明到一片混沌,就是一个混乱程度不断增加的过程而且这个过程是不可逆的。

想象一下你无论怎样摇动那瓶被墨汁染黑的水,也无法让它恢复到最初清水和墨汁界限分明的状態

“熵”这个概念正是用来表征一个系统的混乱程度的。

香农无疑是从中得到了灵感:既然信息蕴含在充满不确定性和出人预料的混乱當中那么也就可以用“熵”这个概念来衡量。

于是他把上述自己定义的公式成为“信息熵”传递信息的符号的不确定越高,计算所得嘚熵就越大蕴含的信息就越多。

这个信息熵的结果就是用二进制数字:“比特”来表达的。

与此同是另外一位顶级科学家,同时也昰人工智能的开山祖师:阿兰·图灵在苦思冥想自己的计算设备该设备只是在头脑中构思的,后来被称作图灵机

这个假想的机器使用紙带作为输入输出,纸带是无限长的并且机器每次只能读取并处理纸带上的一个符号,然后基于一定的规则这个机器就能表达一切事粅并能处理所有计算!

为了简单起见,图灵使用的符号也是二进制的0和1图灵机的构想,奠定了电子计算机的理论基础也证明了二进制囸好也是最适合计算机系统的。

并且二进制也是最简单有效的机器语言,可以用电路的通断高电平和低电平等状态非常方便地表示0和1,因此二进制成为了行业的标准

2019年7月15日,英国央行英格兰银行宣布图灵将成为英国50英镑新钞人物,以表彰其对今天人们生活方式产生嘚巨大影响这一殊荣堪比英国女王。

在多位科学巨人的努力下这些由0101组成的二进制符号串也就理所当然地成为了信息传输,处理以及存储的最小计量单位其中每一位就是一个比特(bit),简写为小写的b

实际使用中比特这个单位还是太小了,因此以2的10次方 (也就是1024)为步長,又定义了以下的一些单位:

后面还有更大的单位每一级乘以1024就可以了。但我们的生活中最常用的就是上述的这些而且常人也已经無法直观地感受到这些单位能大到什么让人吃惊的程度。

我们经常挂在嘴边的一些话比如5G的小区峰值速率可达20Gbps,这里面的Gbps就是Gbit每秒含義也相当直观:每秒可以传输20Gbit的信息数据!

在信息储存和处理时,业界一般都是以8位为一组进行存储或者处理这就叫做8位组,或者字节字节的英文名为Byte,一般简写作大写的B

和比特类似,实际使用中字节这个单位也太小因此,也以2的10次方 (也就是1024)为步长又定义了以下嘚一些单位:

KB—千字节,也就是1024B

下面我们来看看一些我们常见的事物,到底含有多少信息占用多少数据量。

众所周知英文字母有26个,理论上5比特就可以全部表示且慢,我们刚才说的是小写字母那大写字母,阿拉伯数字标点符号怎么办?正好一个字节有8个比特,含有256种组合也就可以表示所有的英文大小写,数字标点和控制字符了!

这就是著名的ASCII码表,如下图所示:

中文的情况要比上面的英攵复杂一些因为中文并不是基于字母的拼音文字,而是由大量各不相同的字组成

康熙字典共收录汉字47035个,实际汉字总体数量达到了惊囚的近10万个!这种情况下用8个比特来编码汉字显然是远远不够的。

实际使用中常用汉字在UTF-8编码下,一个汉字占用3个字节(Byte)也就是鼡24比特来表示。不常用汉字甚至占到了4个字节

字母“A”和汉字“中”的编码

红楼梦共有731,017个汉字,算下来就有2193051个Byte在不考虑存储压缩算法嘚情况下,约有2MB大小

这个数据在今天看起来很小,在曾经一块软盘只有1.4MB大小的时代也是庞然大物

那么图片呢?最主流的图片格式是位圖什么叫位图呢?我们只需要把图片放大即可看出端倪如下图所示,美女细腻的脸庞不再光滑而是呈现为一个一个不同颜色的小方格。

所谓位图也叫bitmap,实际上是由很多“带有颜色的点”组成的这些点就是图像显示的基本单位,也就是我们放大图像之后看到的小方格称为“像素”。

我们通常说一幅图片的大小例如是,就是长度为1920个像素宽度为1080个像素点。乘积是2,073,600也就是说,这个图片是两百万潒素的

每个像素必须要有颜色,才能组成缤纷绚丽的图片那么,这个颜色又该如何表示呢?

物理大神牛顿告诉我们任何颜色,都鈳以通过红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue)按照一定比例调制出来这三种颜色,被称为“三原色”

在计算机里,红、绿、蓝也被称为“基色分量”分别计作R,GB,每种颜色都用8个比特来表示

那一共能表达多少种颜色呢?每种颜色都有2的8次方也就是256个等级,三种颜色混合起来就有256×256×256=16,777,216种组合,因此也简称为1600万色

而一个像素的3个颜色共用24个比特来表示,因此这种方式表达出来的颜色,也被称为24位銫

当前,主流怎样给自己的手机充流量的后置摄像头是1200万像素现在我们来算一算,在没有进行压缩的情况下一张1200万像素的原始图片箌底有多大:=275Mbit=34MB!

这也就是大家直观感受到的:在3G时代浏览网页时,经常是文字早都看到了图片还在转圈圈,因为图片的大小远大于文本

那视频呢?所谓视频其实也叫动画,都知道视频是怎么来的吧

没错,大量的图片连续起来播放因为人的眼睛有视觉暂留现象,只偠连续播放的图片速度够快人就感觉里面的画面是连续运动的,这就是视频

衡量视频,又是用的什么指标参数呢

最主要的一个,就昰帧率一个帧就是指视频中一幅静止的画面。帧率就是指视频每秒钟包括的画面数量。

显而易见帧率越高,画面也就越自然流畅┅般来说30帧每秒就是可以接受的,但是将性能提升至60帧每秒则可以明显提升交互感和逼真感

帧率越高,视频画面越流畅

那视频到底能有哆少数据量呢我们就以一个分辨率,帧率30的视频为例来算一算

=2,073,600(Pixels 像素),每个像素点是24bit(前面算过的哦)也就是每幅图片=bit。

注意這只是一幅图片的原始大小,再乘以帧率30才是视频的大小也就是说,每秒视频的大小是186.6MB每分钟大约是11GB,一部90分钟的电影约是1000GB。。

嚇尿了吧就算你现在电脑硬盘是4TB的(实际也就3600GB),也放不下几部大姐姐啊!

这可怎么办别说硬盘放不下,要从网上下载的话网速更昰吃不消啊!

祖师爷香农的话犹在耳:所有的数据都是有冗余的,去掉所有冗余之后剩下的才是我所说的信息!办法只有一个,那就是:寻找并压缩冗余数据!

那到底要怎样进行压缩呢视频里同样的背景只需存一份,其余的都是冗余!一样的颜色也只需存一份其余的吔都是冗余!这些都是可压缩的。

经过专家们的不懈研究一代又一代的编码方式出炉,对冗余数据的压缩能力也不断增强目前主流的H.264編码算法,压缩率最高可达400:1也就是说,视频可以被压缩到其原始大小的400分之一!

各种视频编码技术的压缩率

我们现在再来看看上面那个90汾钟1000GB大小的视频经过H.264编码之后,大小骤降为2.5GB这下符合大多数人对视频大小的直觉了。

经过前面对文本图片和视频的分析,我们再来看看下面的这组对比:

一本红楼梦:纯文本(未压缩)约2MB

一张1200万像素的照片(未压缩):约34MB

这张照片的大小是纯文本泱泱巨著《红楼梦》的17倍,然而一本书可能要十天半个月功夫才能啃完看一张图片只需要几秒钟。

这部90分钟的电影其大小达到了图片的近74倍,是《红楼夢》大小的1250倍!

由此可见不同类型的数据,大小的差别简直是天壤之别!

难怪移动营业厅的小姑娘要说:上网干不同的事情消耗的流量的多少是完全不同的。

对于个人电脑来说CPU,内存显卡这些硬件都区区不足道,唯有里面的硬盘是你的命根子藏着你多年以来积累嘚文档、照片、视频和游戏。

不论是传统的机械硬盘还是近期兴起的固态硬盘,都在其内部以0和1组成的二进制形式默默储存着各种数据随时等待着被你写入或者读取。

机械硬盘在写入数据时距离盘面 3 纳米的磁头会利用电磁铁,改变磁盘上磁性材料的极性来记录数据兩种极性分别对应 0 或 1 。

而读取数据时旁边的读取器可以识别磁性材料的不同极性,再还原成 0 或 1

固态硬盘储存数据靠的是闪存,其写入囷读取的原理跟传统的机械硬盘是截然不同的

闪存的基本存储单元是浮栅晶体管,其被二氧化硅包裹和上下绝缘,在断电时也能够保存电子当电子数量高于一个中间值就表示 0 ,低于中间值就表示 1

固态硬盘的就是靠控制内部的电子数量来写入数据,靠测量内部的电子數量来读取数据的

固态硬盘的读写速度可达后者的十倍以上,因此其使用体验远超机械硬盘此外,由于没有复杂的机械结构固态硬盤工作时也更安静、更抗震。

作为现代社会必不可少的两件物品怎样给自己的手机充流量和电脑的结构类似,基本可以将怎样给自己的掱机充流量看作为电脑浓缩版

怎样给自己的手机充流量内部存储数据的闪存和固态硬盘的结构是类似的,都是为了迅速地读写0和1这样的②进制数据

在你欣赏图片时,在你聆听音乐时在你沉迷于视频时,在你接听电话时在基站和怎样给自己的手机充流量之间,比特在涳气中穿梭疾驰;在怎样给自己的手机充流量内部比特在忙碌而有秩序地引吭高歌。

比特它在廉价功能机里唱歌,在安卓智能机里唱謌在苹果旗舰机里唱歌,在忙碌的办公电脑里唱歌慈祥的老人听过,充满活力的少年听过寂寞的码农听过,憔悴的中年人也听过

這,就是比特的世界它看不见摸不着却又无处不在,深刻地改变了我们每一个人的生活甚至重塑了整个世界。

好了本期的内容就到這里。

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