2015四桥辆2015年上海营运证年审收入标准

宁常高速、镇溧高速公路
交通量、收费收入及营运养护成本预测
江苏纬信工程咨询有限公司
二零一四年十二月
交通量及收费收入预测 目录
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第 1 章 概述 ............................................................................................................................... 1
1.1 项目路基本概况 .......................................................................................................... 1
1.2 项目路预测期限 .......................................................................................................... 2
1.3 主要工作内容 .............................................................................................................. 2
第 2 章 基年交通模型的建立 ................................................................................................... 3
2.1 建模步骤归纳 .............................................................................................................. 3
2.2 交通小区划分 .............................................................................................................. 3
2.3 基年 OD 的获取........................................................................................................... 3
2.4 基年路网模型建立 ...................................................................................................... 5
2.5 交通阻抗函数定义 ...................................................................................................... 6
2.6 交通分配程序说明 ...................................................................................................... 7
2.6.1 交通分配原理 ................................................................................................... 7
2.6.2 交通分配模型 ................................................................................................... 8
2.7 模型校核检验 .............................................................................................................. 8
2.7.1 校核检验方法 ................................................................................................... 8
2.7.2 校核检验结果 ................................................................................................... 9
第 3 章 预测假定及方法 ......................................................................................................... 11
3.1 预测步骤归纳 ............................................................................................................ 11
3.2 未来年经济增长率 .................................................................................................... 12
3.3 弹性系数确定和交通增长率计算 ............................................................................ 13
3.3.1 弹性系数确定 ................................................................................................. 13
3.3.2 交通增长率计算 ............................................................................................. 16
3.4 特征年发生吸引量及 OD 矩阵计算 ........................................................................ 16
3.4.1 特征年发生吸引量计算 ................................................................................. 17
3.4.2 特征年 OD 矩阵计算 ..................................................................................... 19
3.5 未来年研究路网 ........................................................................................................ 31
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3.6 未来年车型比例 ........................................................................................................ 32
3.7 交通量分配 ................................................................................................................ 32
3.8 未来年收费标准 ........................................................................................................ 32
3.9 收费收入预测方法 .................................................................................................... 33
3.9.1 客车收费收入预测方法 ................................................................................. 34
3.9.2 货车收费收入预测方法 ................................................................................. 34
3.10 营运养护费用预测方法 .......................................................................................... 35
3.10.1 营运费用预测方法 ....................................................................................... 35
3.10.2 养护费用预测方法 ....................................................................................... 35
3.11 预测过程中的其他假定 .......................................................................................... 36
第 4 章 预测结果 ..................................................................................................................... 38
4.1 交通量及收入预测结果 ............................................................................................ 38
4.2 营运养护成本预测结果 ............................................................................................ 40
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第 1 章 概述
1.1 项目路基本概况
本次研究的项目路包括宁常高速公路及镇溧高速公路,项目路的基本情况如下表
表 1-1 项目路基本情况
道路名称 研究区段 里程(公里) 车道数 备注
宁常高速 溧水桂庄枢纽—常州南互通 87.26 全线六车道 2007 年通车
镇溧高速 丹徒枢纽—溧阳前马 65.66 全线六车道 2007 年通车
项目路所处的地理位置如下图所示。
图 1.1 项目路地理位置图
宁常高速公路起自宁杭高速公路溧水桂庄枢纽,经溧水、句容,在薛埠东与扬州
至溧阳高速公路交叉后向东经金坛、武进,为国家高速公路网常熟至合肥高速公路及
江苏省高速公路网规划“横六横七”的共线段,西接溧水至马鞍山高速公路南京段,东
接南京至太仓高速公路常州至江阴段及规划建设的沪宁南部通道,公路全长 87.26 公
镇溧高速公路起自丹徒枢纽,向南在金坛市与南京至太仓高速公路交叉后,经溧
阳南接宁杭高速公路及规划建设的溧阳至广德高速公路,为江苏省高速公路规划“纵
五”线的重要组成部分,公路全长 65.66 公里。
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1.2 项目路预测期限
本次预测以 2013 年为预测基年,预测期限为 2014 年至各条道路的收费经营期截
止时间,具体预测期限见下表所示。
表 1-2 项目路预测期限
道路名称 预测期限
宁常高速公路 2014 年 1 月—2032 年 9 月
镇溧高速公路 2014 年 1 月—2032 年 9 月
1.3 主要工作内容
1、收集并整理研究区域内高速公路网历年道路断面、互通及主线收费站分车型
交通量资料,了解研究区域的历史年交通发展情况。
2、收集并整理研究区域历史及最新的社会经济资料,掌握其经济增长趋势并对
其未来做出预测。
3、收集研究区域最新的起讫点 OD 调查资料以及分车型交通量,并针对项目路
高速公路联网收费数据进行整理分析,以了解研究区域和项目路交通的主要流量流
向,掌握现有交通状况。
4、建立研究区域内的交通量预测模型,建立交通量与社会经济发展的相关关
系,并用最新的交通量数据进行模型验证。
5、以 2013 年为研究基年,对研究道路各特征年进行交通量和收费收入预测,收
费收入预测是基于现行的收费标准及相关政策。
6、采用“内插法”计算中间年份的交通流量,并计算中间年份收费收入,由此得
到各条项目路预测期内每一年的日均交通量和年均收费收入。
7、根据交通量预测结果,结合成本增长规律预测未来年度的营运养护成本。
8、提交一份独立交通量、收费收入及营运养护成本预测报告,包括预测方法和
其中运用的假定因素,以便适合于公司决策参考使用。
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第 2 章 基年交通模型的建立
2.1 建模步骤归纳
本章主要介绍基年交通模型的建立过程,包括建模的相关参数假定和模型校核。
整个工作程序包括:
1.获取最新的高速公路 OD 资料;
2.建立基年路网模型,这一模型考虑了道路收费情况和道路特性,包括道路等
级、路段里程、路段通行能力、道路收费情况等;
3.从速度-流量关系中得到交通延误函数,速度-流量关系函数采用美国公路局
的 BPR 函数,其参数来自中国现广泛应用的科研成果,同时参考国际经验;
4.用交通阻抗函数进行基年路网交通量分配,交通阻抗函数考虑了不同线路拥
挤度和运行时间、行驶距离及收费对交通分配的影响;
5.根据江苏高速公路流量报表,对基年路网分配模型进行校核。
2.2 交通小区划分
本次交通流量预测共分为 9 个交通大区,分别为苏南五市(南京主要为江南部
分)、上海、浙江及其以南、南京江北安徽及其以西、苏中苏北及其以北。其中,苏
南五市 5 个内部小区再按照行政区划划分为 21 个交通中区,再将根据每个县市的高
速公路互通服务区域将交通中区划分为 161 个交通小区。
2.3 基年 OD 的获取
根据江苏高速公路联网中心提供的 2013 年全年高速公路断面流量统计表,对
2013 年 1 月至 4 月江苏省高速公路的收费站流量 OD 统计数据进行更新,采用 OD 反
推的方法,得到 2013 年高速公路收费站全年的流量 OD 数据。
基年 OD 的大区内部、对外及过境交通出行期望线图如下所示。
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图 2.1 内部出行期望线图
图 2.2 对外出行期望线图
图 2.3 过境出行期望线图
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2.4 基年路网模型建立
本次预测主要采用了美国 Caliper 公司开发的专业交通预测软件 TransCAD 建立
路网模型。路网覆盖苏南区域的高速公路网,如下图所示。
图 2.4 基年高速公路路网
路网基础信息均由 Mapinfo 数据导出,与实际里程误差较小;其余模型需要的路
段信息搜集资料如下。
表 2-1 基年高速公路道路属性表
道路名称 技术等级 车道 设计时速(km/h)
沪宁高速 高速 8 120
沿江高速 高速 4/6 120
常昆高速 高速 6 120
苏锡高速 高速 6 100
沪苏浙高速 高速 6 120
环太湖高速 高速 4/6 100
苏嘉杭高速 高速 4/6 120
锡澄高速 高速 6 120
宁杭高速 高速 4 120
锡宜高速 高速 4 120
镇溧高速 高速 6 120
宁常高速 高速 4/6 120
苏州西南绕 高速 6 120
苏州西北绕 高速 6 120
苏沪高速 高速 6 100
绕越高速 高速 6 120
常州西绕城 高速 6 120
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道路名称 技术等级 车道 设计时速(km/h)
锡张高速 高速 6 120
苏昆太高速 高速 6 120
江阴大桥 高速 6 120
苏通大桥 高速 6 120
润扬桥 高速 6 120
泰州大桥 高速 6 120
长江四桥 高速 6 120
长江三桥 高速 6 120
2.5 交通阻抗函数定义
模型采用交通阻抗函数进行路网流量分配,交通阻抗函数反映驾驶员在路径选择
过程中考虑的路阻因素,通常情况下,包括所选路径的实际行驶时间、线路的长度和
收费等,这些路阻因素的重要度通过权重系数来反映,行驶时间和路线长度通过时间
价值和车辆运营成本转换为费用。阻抗函数公式一般表示如下:
ij ij ij ij IM f t VOT f Dist VOC f Toll 1 2 3 = × + × +
式中, ij IM —小区 i 到小区 j 的交通阻抗(元)
ij t —小区 i 到小区 j 的实际行驶时间(小时)
VOT —时间价值(元/小时)
ij Dist —小区 i 到小区 j 的线路里程(公里)
VOC—车辆营运成本(元/公里)
ij Toll —小区 i 到小区 j 的道路收费(元)
f1、f2、f3—权重系数
其中,实际行驶时间取决于行驶速度,行驶速度随交通量的变化而变化,模型中
采用美国公路局开发的 BPR 函数描述二者之间的密切关系。模型进行路网流量的迭
代分配时,各路段的行驶速度都将根据路上的交通流量重新计算。BPR 函数公式如
式中: tcur—已加载路网的运行时间(小时,h);
t0—自由流行驶时间(小时,h);
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q—路网流量(pcu/h);
qmax—道路通行能力(pcu/h);
α、β、γ—参数。
模型中的参数采用本公司在类似项目中获取的经验,及国内广泛应用的数值。
2.6 交通分配程序说明
2.6.1 交通分配原理
交通流分配,就是将预测得出的任意两个交通小区之间的分布 OD 交通量,根据
已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而
求出路网中各路段的交通流量。一般的道路网中,两点之间(即 O 与 D 之间)有很多
条道路,如何将 OD 交通量正确合理地分配到 O 与 D 之间的各条道路上即是交通流
分配要解决的问题。
对于交通分配,国内外均进行过较多的研究,数学规划方法、图论方法及计算机
技术的发展,为合理的交通分配模型的研制及应用提供了坚实的基础。国际上通常把
交通分配的方法分为平衡模型和非平衡模型两大类。
平衡模型的原理是:如果两点之间有很多条道路而这两点之间的交通量又很少的
话,这些交通行驶车辆显然会沿着最短的道路行走。随着交通量的增加,最短路径上
的交通流量也会随之增加。增加到一定程度之后,这条最短径路的走行时间行驶时间
会因为拥挤或堵塞而变长,最短径路发生变化,这一部分道路利用者行驶车辆将会选
择新的行驶时间次短的道路。随着两点之间的交通量继续增加。两点之间的所有道路
都有可能被利用。
如果所有的道路利用者(即驾驶员)都准确知道各条道路所需的行驶时间并选择行
驶时间最短的道路,最终两点之间被利用的各条道路的行驶时间会相等。没有被利用
的道路的行驶时间更长。这种状态被称之为道路网的平衡状态。
理论上,驾驶员会选择阻抗(时间成本+通行费+车辆行驶成本)最小的路径;
但是在联网中心统计中,因无法准确跟踪各个车辆实际的行驶路径,联网中心的路网
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模型是按照最短路径分配流量,并以此对各个路公司通行费拆分,其统计数据与实际
数据存在一定误差。
高速公路各家路公司拆分获得的通行费收入是以联网中心的统计数据为依据,因
此本次预测采用的分配模型与联网中心一致,即最短路径分配模型——仅以里程作为
阻抗的唯一影响参数,这种假设下驾驶员选择里程或通行费用最小的路径,不考虑出
行时间及车辆行驶成本影响。
2.6.2 交通分配模型
交通分配模型用于估算路网上的交通流量。该模型以表示起迄点之间的交通流量
的 O-D 矩阵作为输入文件。根据可选路径的出行时间或阻抗,将每个 O-D 对间的流
量分配到路网上。
交通分配是交通需求预测过程中的一个关键步骤。交通分配模型预测未来规划路
网流量,估算路段的出行时间和相关的属性,它们是估算项目经济效益和空气质量影
响的基础。交通分配模型还用于有关路网性能的估算,为很多模型中方式选择和出行
分布等阶段的模型提供依据。
交通分配程序是利用路网和出行矩阵来验证目前运输模式的模型,然后利用该模
型在未来年的交通需求和路网变化来预测未来交通状况。
本次研究采用最短路径分配原则,将各 OD 对依次分配道路网上,无需重复迭
代,一次分配即可,但是考虑二级服务水平下的通行能力对道路断面流量限制。
2.7 模型校核检验
2.7.1 校核检验方法
本次预测采用了 TransCAD 交通规划软件中最短路径分配模型将基年的出行矩阵
分配到路网中去,然后将分配结果与实际数据进行比较,对每一 OD 对之间的路径进
行检查。如果有必要的话,修正路网的各类信息数据,重新运行程序,不断修正路网
使得模型能更好地反映车辆的现状运行模式,这一修正过程反复进行直到获得合理的
路径和分配流量为止。
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图 2.5 预测模型的校正与检验流程图
2.7.2 校核检验结果
模型的校核检验是为了更好的反映基年 2013 年研究道路的交通量以及其他邻近
道路的交通状况。校正的目标是使得模型分配值尽可能的与实际值相吻合。
下表总结了项目区域主要高速公路路段的模型校正结果,可以看出模型能较好的
反映基年的研究区域交通状况,这将作为未来年预测的可靠基础。
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表 2-2 基年模型路网分配值与观测值比较表
路名 路段(pcu/d) 观测值 分配值 相对误差
桂庄枢纽->东屏
东屏->天王 .8%
天王->茅山
茅山->薛阜枢纽
薛阜枢纽->金坛
金坛->金坛东
金坛东->嘉泽
嘉泽->滆湖
滆湖->鸣凰西枢纽
鸣凰西枢纽->常州南
新昌枢纽->后周
后周->薛阜枢纽
薛阜枢纽->朱林 .5%
朱林->荣炳 .0%
荣炳->上会
上会->丹徒枢纽 .2%
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第 3 章 预测假定及方法
3.1 预测步骤归纳
在建立并标定基年交通预测模型后,将此模型作为预测项目路交通流量的基础。
本章主要描述交通量初步预测的主要内容,未来流量预测模型的步骤归纳如下。
1、确定未来年经济增长率;
2、通过弹性系数分析,计算预测年限内的交通增长率;
3、计算预测特征年 、、、、
、2030 和 2032 年的发生吸引量及 OD 矩阵;
4、标定预测特征年份 、、、、
、2030 和 2032 年的路网信息;
5、预测年限内未来年份的收费车型车种比例结构;
6、根据预测参数对各特征年进行交通量分配;
7、预测年限内未来年收费政策和标准的假定;
8、预测收费收入及营运养护成本。
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图 3.1 交通量预测流程图
3.2 未来年经济增长率
未来苏南地区经济的发展将保持稳定增长但增速放缓的趋势,各项经济社会指标
的增长趋势也应符合这一趋势。结合江苏省信息中心关于江苏未来经济发展的预测结
果,对未来特征年 、 年的经济社会指标进行预测。苏南地区
未来 GDP 增长率如下表所示。
表 3-1 未来年内部小区 GDP 年均增长率预测
地区 16-25
南京 10.0% 9.0% 8.0% 6.5%
无锡 8.3% 7.5% 6.2% 4.7%
常州 10.0% 9.0% 7.9% 6.5%
苏州 8.5% 7.8% 6.4% 4.9%
镇江 11.0% 10.0% 8.0% 6.0%
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2013 年上海地区的 GDP 增长率为 8.0%,浙江及其以南地区的 GDP 增长率为
8.5%,苏中苏北及其以北地区的 GDP 增长率为 9.5%,同时安徽及其以西地区的
GDP 增长率为 10%。其余预测年的 GDP 增长率如下所示。
表 3-2 未来年外部小区 GDP 年均增长率预测
地区 16-25
上海 7.0% 6.0% 5.0% 4.0%
浙江及其以南 8.5% 7.5% 6.4% 4.8%
及其以北 9.0% 7.8% 6.5% 5.0%
安徽及以西 9.0% 8.0% 7.0% 5.5%
3.3 弹性系数确定和交通增长率计算
3.3.1 弹性系数确定
交通量增长与经济增长之间弹性系数是预测未来年交通量的基础,通过分析研究
历史年交通发展及经济发展之间的关系,分别计算求得历史年客车、货车的弹性系
数。公路交通量对经济指标的弹性系数为交通量的变化率和经济指标(常采用国内生
产总值 GDP)的变化率之比,计算公式如下:
GVr = GDPr * eGV
PVr = GDPr * ePV
GVr:研究区域货车交通量年平均增长率,例如:当年的增长率等于 GVr = (GVt
- GV t-1) / GVt-1;
PVr:研究区域客车交通量年平均增长率,例如:当年的增长率等于 PVr = (PVt -
PV t-1) / PVt-1 ;
GDPr:研究区域 GDP 的年平均增长率;
eGV:货车弹性系数;
ePV:客车弹性系数;
根据上式,可以推导得到客货交通与 GDP 之间的弹性系数的计算方法,如下所
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GDP GDP GV =
GDP GDP PV =
客货交通与 GDP 之间的弹性关系符合以下公式:
Traffic= A *GDPB (1)
Traffic:研究区域交通量
GDP :研究区域的国内生产总值指标
A, B :标定系数
对(1)两边取对数,得到(2)
ln(Traffic) = ln(A) + B* ln(GDP) (2)
(Traffic) * .( )
= (弹性系数)
历史年弹性系数分析时将路网年平均日交通量作为交通参数,这些资料来自国道
观测站和省道观测站资料。
通过对交通量与 GDP 历史年数据的分析,得到历史年各区域的客货车弹性系
数,汇总如下表所示。
表 3-3 客车历史弹性系数
客车历史弹性系数 江苏 苏南 苏中 苏北
90—95 1.656 1.644 1.637 2.028
91—96 1.597 1.609 1.578 1.861
92—97 1.502 1.502 1.482 1.697
93—98 1.365 1.359 1.360 1.508
95—99 1.272 1.249 1.267 1.364
95—00 1.201 1.164 1.196 1.256
96—01 1.156 1.104 1.149 1.192
97—02 1.115 1.123 1.105 1.136
98—03 1.104 1.118 1.085 1.117
99—04 1.094 1.113 1.068 1.102
00—05 1.082 1.108 1.055 1.088
01—06 1.073 1.099 1.046 1.079
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客车历史弹性系数 江苏 苏南 苏中 苏北
03—08 0.963 0.913 0.983 0.972
05—10 0.856 0.805 0.874 0.865
表 3-4 货车历史弹性系数
货车历史弹性系数 江苏 苏南 苏中 苏北
90—95 1.002 1.063 0.986 1.123
91—96 0.964 1.040 0.945 1.019
92—97 0.940 1.012 0.920 0.963
93—98 0.912 0.974 0.891 0.905
95—99 0.878 0.932 0.857 0.884
95—00 0.852 0.899 0.831 0.868
96—01 0.843 0.882 0.821 0.829
97—02 0.829 0.877 0.809 0.804
98—03 0.812 0.863 0.796 0.783
99—04 0.791 0.851 0.784 0.773
00—05 0.782 0.843 0.775 0.766
01—06 0.773 0.834 0.766 0.757
03—08 0.692 0.745 0.694 0.685
05—10 0.635 0.658 0.623 0.614
参考经济、交通发展情况类似的国家和地区的发展轨迹,可以发现交通量不可能
长期与 GDP 保持同步增长,弹性系数将逐渐降低。随着工业化的发展和产业结构的
调整,产品运输逐渐向轻、小、高附加值方向发展,货物运量减小,同时随着货运市
场的成熟,货车的利用率将有进一步的提高,未来货车弹性系数呈下降趋势。在未来
年客车保有量的增长将会将受到限制,不可能任意发展,客车的弹性系数在总体上也
将呈现下降趋势。
参考江苏高速公路网及其它重要交通基础设施规划研究中关于未来年弹性系数的
分析,结合各地的经济社会发展阶段,预测中上海、浙江等长三角核心地区的客货车
弹性系数与苏南地区一致,安徽等西部地区的客货弹性系数与苏北一致,长江以北区
域的弹性系数与苏中地区一致。各小区的客货运弹性系数如下所示。
表 3-5 客车未来弹性系数
年份(客车弹性系数) 苏南 苏中苏北
及其以北 安徽及其以西 上海/浙江以南
0.588 0.650 0.645 0.588
0.493 0.556 0.559 0.493
0.447 0.493 0.504 0.447
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年份(客车弹性系数) 苏南 苏中苏北
及其以北 安徽及其以西 上海/浙江以南
0.374 0.448 0.468 0.374
表 3-6 货车未来弹性系数
年份(货车弹性系数) 苏南 苏中苏北
及其以北 安徽及其以西 上海/浙江以南
0.497 0.472 0.467 0.497
0.419 0.401 0.398 0.419
0.352 0.339 0.337 0.352
0.301 0.293 0.302 0.301
3.3.2 交通增长率计算
根据交通增长率计算公式,结合客货车未来弹性系数及未来经济增长率,计算未
来年客货车交通增长率,具体结果见下表。
表 3-7 客车未来交通增长率
年份(客车交通增长率) 苏南 苏中苏北
及其以北 安徽及其以西 上海/
5.6% 5.9% 5.8% 4.1%
4.3% 4.3% 4.5% 3.0%
3.3% 3.2% 3.5% 2.2%
2.1% 2.2% 2.6% 1.5%
表 3-8 货车未来交通增长率
年份(货车交通增长率) 苏南 苏中苏北
及其以北 安徽及其以西 上海/
4.8% 4.2% 4.2% 3.5%
3.6% 3.1% 3.2% 2.5%
2.6% 2.2% 2.4% 1.8%
1.7% 1.5% 1.7% 1.2%
客货车加权后,交通总量的年平均增长率如下所示。
表 3-9 未来交通增长率
年份(总交通量) 苏南 苏中苏北
及其以北 安徽及其以西 上海/
5.4% 5.4% 5.3% 3.9%
4.1% 4.0% 4.1% 2.8%
3.1% 2.9% 3.2% 2.1%
2.0% 2.0% 2.3% 1.4%
3.4 特征年发生吸引量及 OD 矩阵计算
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3.4.1 特征年发生吸引量计算
根据基年各交通小区的发生吸引量,结合未来年客货车交通增长率,对特征年发
生吸引量进行计算。计算结果见下表;远景年客货车总量发生吸引量如下。
表 3-10 特征年发生吸引量计算结果 (单位:辆/日)
编号 区域 A A A A
2 溧水 03 28
4 句容 63 86
5 丹阳 83 60
7 溧阳 00 34
8 金坛 10 06
12 苏州 321 698 533 901
苏中、苏北
20 浙江及以南
21 安徽及以西
合计 469 035 129 378
续表 3-10 特征年发生吸引量计算结果 (单位:辆/日)
编号 区域 A A A
2 溧水 20 86
4 句容 62 85
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编号 区域 A A A
7 溧阳 95 54
8 金坛 88 64
12 苏州 573 562 884
苏中、苏北
及以北 266 687 297
20 浙江及以南
21 安徽及以西
合计 267 872 271
续表 3-10 特征年发生吸引量计算结果 (单位:辆/日)
编号 区域 A A A
7 溧阳 791
8 金坛 52 45
12 苏州 555 920 908
18 上海 198 572 596
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编号 区域 A A A
苏中、苏北
及以北 102 006 215
20 浙江及以南
21 安徽及以西
3.4.2 特征年 OD 矩阵计算
两个交通小区之间的未来交通量不仅与两个交通小区的交通生成增长系数有关,
而且还与整个规划区域的各交通小区的交通生成增长系数有关。根据各区域的现状出
行特点和未来发生吸引交通量的预测值,用“弗雷特法”进行交通量分布预测,得到未
来各特征年份的 OD 矩阵。
“弗雷特法”的计算公式如下:
ij iji ijj T = T +T
iji ij i j t
ijj ij i j t
式中: ij T —交通小区 i 与交通小区 j 之间未来分布交通量;
ij t —现状分布交通量;
—交通小区 i 交通发生量的增长系数;
—交通小区 j 交通吸引量的增长系数。
在进行计算时,需要作迭代计算,即用上述公式计算 ' i α
,将作为 i α
代入公式中进行第二轮计算,如此反复,直到 ' i α
收敛于 1 左右。“弗雷特法”的
计算流程如下图所示。
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经过交通分布预测,得到未来特征年 OD 矩阵,具体特征年 OD 矩阵计算结果见
图 3.2 弗雷特法的计算流程图
累加次数 K=K+1
分布交通量(第 K 次近似)计算
基础数据、基年、预测
初始值设定
交通量增长率计算
分布交通量结果
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表 3-11 基年 2013 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
496 298 407 78
160 26 687 613 221 271 179 463 185 45 9 79 32 60 228 286 454 73 6466
3 3 252 588
559 141 140 481 83 40 69 46 60 600
97 225 570 86 148 188 102 76 162 34 15 33 25 28 203 283 87 122 4920
607 156 17 477 75 45 65 41 59 400 724 165 287 8025
814 375 857 02 928 48634
52 56 347 549 116 618 52 543 231 40 4 15 22 20 283 490 842 200 6976
8 503 248 223 136 10 566 106 110 226 155 19 181 26 17 41 20 40 170 482 64 60 3403
10 804 195 144 102 134
843 318 847 5 186 34484
39 20 989 541 21 2 834 125 28 65 78 89 750 784 99
13 476 54 100 40 78 643 44 27
3 643 593 177
787 253 31462
14 194 9 45 11 46 375 5 18
9 298 474 133 51 60 25275
15 442 83 69 38 61 784 15 41 424 802 57
977 685 531 0 101 20058
16 284 32 57 21 38 364 21 19 681 322 74
793 522 295 7 86 14381
17 417 67 62 34 58 881 23 38
569 279 612
19 2 294 934
6 0 655 583 483 1
108 219 691 167 65 617 197 295 676 207 41 107 91 79 7 518 16417
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表 3-12 特征年 2014 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
532 319 436 26
172 28 733 653 235 289 191 494 198 48 10 85 34 64 239 304 477 77 6902
3 05 271 632
596 150 150 515 89 43 74 49 64 630
104 242 609 92 158 200 109 81 173 37 16 35 27 30 213 301 92 129 5262
647 166 18 511 81 48 70 44 63 420 771 174 305 8582
867 399 912 85 979 51584
55 60 368 583 123 655 55 577 246 43 4 16 23 21 295 519 881 211 7399
8 537 264 238 145 11 600 112 116 239 164 20 192 28 18 44 21 43 177 510 67 63 3610
10 857 208 153 109 143
897 338 901 5 196 36482
8 889 134 30 69 83 95 783 831 05
13 512 58 107 43 84 687 47 29
6 690 635 190
829 269 33396
14 208 10 48 12 49 400 5 19
9 319 507 142 72 64 26832
15 474 89 74 41 65 836 16 44 451 854 61
9 107 21298
16 304 34 61 22 41 387 22 20 724 342 79
847 557 315 5 91 15269
17 447 72 66 36 62 938 24 40
608 298 653
19 5 313 996
7 7 688 612 507 8
115 233 729 176 68 650 208 312 715 220 44 113 96 84 7 544 17342
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表 3-13 特征年 2015 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
570 342 467 85
184 30 782 697 251 307 203 528 212 52 10 91 37 69 250 323 502 82 7367
3 50 290 680
635 160 160 552 96 46 79 53 69 660
112 260 649 98 168 213 116 87 186 39 17 38 29 32 223 321 96 137 5628
691 178 19 548 87 52 75 47 68 441 822 183 324 9179
374 581 53
924 425 972 72
59 64 391 618 130 694 58 613 262 46 5 17 25 23 308 549 921 223 7848
8 572 282 253 155 11 636 119 123 253 174 21 205 30 19 46 23 45 184 539 70 67 3829
10 915 222 164 116 153
955 359 958 6 207 38595
7 947 143 32 74 89 101 817 880 67
13 550 62 115 46 90 734 50 31
823 740 681 203
873 286 35459
14 224 10 52 13 53 427 6 20
5 342 543 152 08 68 28490
15 508 95 79 44 70 891 17 46 480 908 65
9 113 22613
16 326 37 65 24 44 412 24 21 769 364 84
905 595 336 5 96 16212
17 478 77 71 39 67 999 26 43
650 318 698
19 7 333 1 524
6 0 723 642 532 6
21 4 122 247 770 186 72 685 219 329 757 233 46 120 102 89 9 570 18321
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表 3-14 特征年 2016 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
601 360 492 76
194 32 820 732 263 322 213 555 223 55 11 95 39 72 259 339 520 86 7732
3 54 307 718
668 169 169 581 101 49 84 56 73 684
118 274 683 103 177 224 122 91 196 41 18 40 30 34 231 336 100 144 5923
726 187 20 577 92 55 79 50 71 457 862 190 341 9660
391 608 05
971 446 41 255
62 67 409 648 136 726 61 643 275 48 5 18 26 24 317 573 953 233 8212
8 601 296 266 162 12 666 125 129 265 182 22 215 31 20 49 24 47 190 562 72 70 4006
10 960 233 172 122 161
999 216 40347
8 996 151 34 78 93 106 845 921 65
936 140841
13 581 66 122 49 95 773 53 32
871 782 719 215
907 301 37137
14 236 11 55 13 56 450 6 22
6 361 573 161 72 71 29838
15 535 100 84 46 74 936 18 49 504 954 68
2 119 23682
16 342 39 69 25 46 433 25 23 806 382 88
953 625 354 7 101 16979
17 503 81 75 41 70
685 335 734 4 98 12264
19 2 350 5 547
75 16 750 665 552 1
21 0 128 260 806 195 76 717 229 345 795 246 49 126 107 93 6 597 19177
交通量及收费收入预测 研究报告
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表 3-15 特征年 2017 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
634 379 518 74
204 33 861 768 276 338 224 584 234 58 12 100 41 76 267 354 539 90 8115
3 91 324 759
702 177 178 613 107 51 88 59 77 708
124 290 718 108 186 236 128 96 206 44 19 42 32 36 239 352 104 152 6233
764 197 22 609 97 58 83 52 75 473 904 197 359 10166
410 636 59
65 71 429 678 143 760 64 675 288 51 5 19 27 25 327 599 985 244 8593
8 630 310 280 171 13 697 130 135 277 190 24 225 33 21 51 25 50 196 587 75 73 4192
82 98 112 873 964 99
13 613 70 129 52 101 814 56 34
921 826 759 227
943 317 38894
14 249 12 58 14 59 473 6 23
6 381 604 170 46 75 31249
15 564 106 88 49 78 983 19 51 529 6 785 312
7 125 24802
16 360 41 72 27 48 454 26 24 846 400 93
1 106 17782
17 530 85 79 43 74
721 352 773 3 102 12844
19 8 367 9 571
21 6 134 274 844 204 79 750 240 362 834 259 51 133 112 98 4 625 20075
交通量及收费收入预测 研究报告
江苏纬信工程咨询有限公司 26
表 3-16 特征年 2018 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
668 399 545 79
215 35 904 806 289 355 235 614 246 61 12 106 43 80 276 371 558 95 8517
3 64 342 802
738 186 187 646 113 54 93 62 81 734
131 306 755 114 195 248 135 101 217 46 20 44 34 38 248 369 108 160 6559
803 207 23 642 103 61 88 55 80 490 949 205 377 10698
429 666 16
7 8 69 75 449 710 149 796 67 708 303 53 5 20 29 26 338 625 2
8 661 326 294 179 13 729 137 141 290 199 25 236 34 22 54 26 52 202 612 77 76 4387
86 103 118 902 7 20072
13 647 73 136 55 107 857 59 36
974 873 801 239
980 333 40734
14 263 12 61 15 63 498 7 24
7 403 637 179 29 79 32727
15 594 112 93 51 83
556 7 830 330
2 132 25976
16 379 43 76 28 51 476 27 25 887 420 98
5 111 18623
17 558 90 83 46 78
759 370 813 2 108 13452
19 5 385 5 596
21 2 141 288 884 214 83 785 251 380 875 272 54 139 118 102 3 655 21016
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表 3-17 特征年 2019 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
703 420 574 92
227 37 949 846 303 372 246 645 259 64 13 111 45 84 286 388 578 100 8939
3 74 361 847
776 196 197 681 120 57 98 65 85 760
139 324 794 120 205 260 142 107 229 49 22 47 35 40 257 387 112 168 6903
5 4 306 181
845 217 24 677 108 65 93 58 84 508 995 213 397 11259
450 696 76
7 3 72 78 470 744 156 834 70 743 318 56 6 21 30 28 348 653 0
8 694 342 309 188 14 763 143 148 303 208 26 248 36 24 56 27 55 208 639 80 80 4590
91 108 124 932 0 20984
13 683 77 144 58 113 903 62 38
14 277 13 64 16 66 524 7 25
39 425 672 189 24 83 34276
15 626 117 98 54 87
584 6 876 348
8 138 27205
16 399 45 80 30 54 500 29 26 930 440 103
1 117 19504
17 587 94 88 48 82
800 390 855 3 113 14088
90 29 2307
19 4 403 2 622
21 9 148 303 925 224 87 822 263 399 918 287 57 146 124 107 4 686 22003
交通量及收费收入预测 研究报告
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表 3-18 特征年 2020 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
741 442 604 12
239 39 996 888 318 391 258 679 273 68 13 117 47 89 295 406 599 105 9383
3 24 381 895
815 206 208 717 127 61 104 69 90 787
146 342 835 126 215 274 149 113 241 52 23 50 37 42 266 406 116 177 7265
5 2 323 191
888 229 25 714 115 69 98 61 88 526
471 729 38
7 0 76 83 493 780 164 873 74 780 333 59 6 22 32 29 359 682 6
8 728 359 324 198 15 799 150 154 317 218 27 260 38 25 59 29 57 215 666 82 84 4804
96 114 130 963 4 21939
13 721 82 152 61 120 950 65 40
14 292 14 68 17 70 551 7 26
62 449 708 199 30 87 35898
15 659 124 103 57 92
613 3 925 367 7
755 145 28492
16 420 47 85 31 57 524 30 27 976 462 108
7 122 20427
17 618 99 92 51 87
842 410 900 4 119 14755
11 29 5604
19 5 423 9 650
21 6 156 319 969 234 91 861 275 418 964 302 59 154 130 113 6 718 23037
交通量及收费收入预测 研究报告
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表 3-19 特征年 2025 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
903 536 733 74
291 48 3 471 312 819 330 83 16 143 57 107 334 483 711 128 11298
3 26 467 0 378 990 250 252 874 156 74 127 84 109 896 5 40829
332 181 137 294 64 28 61 45 51 302 486 139 217 8815
5 1 396 235
871 142 84 120 75 108 599
6 07 310 565 874 07 9 4 50
7 4 92 100 591 934 196
402 72 7 26 38 35 404 806 82
8 876 432 393 240 18 958 179 185 380 262 33 313 47 30 72 35 69 241 788 97 102 5748
8 183 8053
11 8 70 36
116 138 157 29 625 26196
13 885 100 188 75 148
14 355 16 83 20 86 667 9 32
242 13 107 42948
15 803 151 127 70 113
744 7 6 5 8 34095
16 508 57 103 38 69 633 36 33
9 150 24444
17 748 120 112 62 106
2 7 145 17654
18 0 237 568
05 32 9192
19 8 507 0 770
20 3 108 296 7 31
21 9 191 392
189 159 138 8 883 27889
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表 3-20 特征年 2032 年 OD 矩阵表 (单位:辆/日)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 合计
95 42 09 5
355 58 0 566 373 989 399 102 20 173 69 130 374 601 835 163 13578
3 05 568 7 453
153 101 132
862 261 49576
402 218 166 358 79 34 74 55 62 341 610 164 279 10702
5 0 486 287
146 91 132 675
6 49 074 676
15 3 786 510 352
7 9 112 121 707 1 105
9 32 46 42 450 999 07
453 310 39 375 57 36 86 42 83 268 973 113 129 6882
11 3 85 44
140 166 190 01 797 31282
12 9 378 1 374
14 429 20 102 25 105 808 11 38
2 296 594 137 51409
15 955 181 152 84 137
887 8 1 66
16 607 69 125 46 84 759 44 39
62 5 53 191 29253
17 898 146 136 75 129
5 3 185 21131
18 5 267 639
08 89 4160
111 172951
20 04 128 349 6 06
9 55 86622
21 9 246 504
241 203 176 6
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3.5 未来年研究路网
本次预测收集了最新的江苏省高速公路网规划以及轨道和干线公路的规划信息,
这些信息被录入特征年路网模型之中。主要影响项目路的交通设施规划建设信息如下
表 3-22 未来年主要规划路网信息
序号 道路 预计建设时间 预计开通时间
1 高淳-芜湖高速公路 15
2 溧阳-常州高速公路 16
3 高淳-溧阳高速公路 17
4 天长-扬州高速公路 18
5 宜兴-杭州高速公路 18
6 溧阳-广德高速公路 18
7 锡通桥 18
8 常州-宜兴高速公路 19
9 五峰山通道 21
10 苏锡常南部通道 不详 2025
11 沿江城际铁路(南京-常州段) 不详 2030
图 3.3 苏南区域主要交通设施规划图
交通量及收费收入预测 研究报告
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3.6 未来年车型比例
根据项目路历史及未来车种组成发展趋势及相关的研究成果,对项目路未来年
客、货车组成进行了合理预测。具体结果见下表。
表 3-21 宁常高速公路客货车车型比例预测
年份 客 1 客 2 客 3 客 4 货 1 货 2 货 3 货 4 货 5 合计
% 1.8% 1.5% 3.1% 5.1% 9.2% 3.1% 6.2% 2.5% 100%
% 1.3% 1.4% 2.0% 5.3% 9.3% 2.9% 6.6% 2.8% 100%
% 1.1% 1.3% 2.0% 5.0% 8.4% 2.5% 5.7% 2.8% 100%
% 0.8% 0.9% 2.1% 5.3% 9.5% 2.8% 6.8% 3.3% 100%
% 0.7% 0.9% 3.9% 4.2% 8.0% 3.6% 5.4% 7.8% 100%
% 0.4% 0.7% 3.7% 2.9% 6.7% 3.0% 4.7% 6.9% 100%
% 0.3% 0.6% 3.6% 2.1% 5.9% 2.6% 4.3% 6.4% 100%
% 0.2% 0.5% 1.8% 1.5% 5.3% 2.3% 4.0% 6.0% 100%
表 3-22 镇溧高速公路客货车车型比例预测
年份 客 1 客 2 客 3 客 4 货 1 货 2 货 3 货 4 货 5 合计
% 0.9% 1.7% 0.4% 3.4% 4.8% 3.2% 16.6% 24.8% 100%
% 0.8% 1.6% 0.3% 3.6% 5.2% 2.9% 13.8% 25.0% 100%
% 0.7% 1.6% 0.6% 3.9% 5.5% 3.0% 8.4% 24.7% 100%
% 0.6% 1.1% 0.9% 4.1% 6.0% 2.8% 7.5% 24.4% 100%
% 0.6% 1.0% 1.0% 3.8% 5.3% 2.6% 6.7% 21.8% 100%
% 0.5% 0.8% 0.8% 3.2% 4.5% 2.4% 5.8% 20.8% 100%
% 0.4% 0.6% 0.7% 2.6% 3.8% 2.1% 4.9% 19.9% 100%
% 0.2% 0.4% 0.4% 1.8% 2.7% 1.8% 3.5% 18.6% 100%
3.7 交通量分配
如第 2 章 2.6 小节中对交通分配程序的说明,未来特征年 OD 出行矩阵得到后,
在各特征年的路网模型上进行分配。根据分配模型可以预测得到各特征年的交通量。
其它年份的交通量可以通过内插法获得。
得到未来年预测分配交通量后,根据影响项目的相关因素分析,对模型分配交通
量结果进行修正,最终获得项目路预测交通量。
3.8 未来年收费标准
本次研究对未来年收费收入的预测是基于现行的收费标准的,通货膨胀等因素可
能导致的未来年收费标准的调整不在本次预测的范围内,因此本次未做此方面考虑。
江苏省高速公路采用客车分车型、货车计重收费的方式,详细的收费标准如下。
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表 3-23 江苏省高速公路车型划分及收费标准
(元/公里) 最低收费(元)
≤7 座 1 0.45 5
≤2 吨 1.5 0.675 15
8 座-19 座 1.5 0.675 10
(含 5 吨) 2 0.90 20
20 座-39 座 2 0.90 10
5 吨-10 吨
(含 10 吨) 2.5 1.125 20
≥40 座 2 0.90 10
(含 15 吨)
20 英尺集装箱车
5 型 >15 吨
40 英尺集装箱车 3.5 1.575 30
表 3-24 高速公路货车计重收费标准(不超限车辆)
轴重<10 吨
10 吨≤车辆
总轴重≤40 吨
轴重>40 吨 通行费的收费总额
实行 2.50 元以下
舍,2.51-7.50 元归
5 元,7.51-9.99 元
进 10 元。
高速公路计重收费标
准:1. 基本费率 0.09 元/
吨公里 2. 车辆总轴重不
足 5 吨按 5 吨计费 3. 不
足 20 元时,按 20 元计费
0.09 元/吨
0.09 元/吨公里
线性递减到
0.05 元/吨公里
0.05 元/吨
表 3-25 高速公路载货汽车超限加重收费标准
1.正常质量和
超限 30%以内
(含 30%的车
2.超限 30%-50%
(含 50%的车辆)
3.超限 50%-100%
(含 100%的车辆)
4.超限 100%以
车货总质量
超过规定的
(46 吨)和
总轴限时按
超限比例大
暂按正常车辆
的计重费率计
正常质量和超限 30%部分按正常车辆的计重费率计收通行费
其余部分按基本费率的
2 倍计收通行费
其余部分按基本费率的
3 倍计收通行费
其余部分按基本
费率的 4 倍计收
2009 年 2 月 28 日 24 时起,货车超限运输计重收费执行新标准:
1、超限 30%以内(含 30%)部分,按每吨公里 0.09 元计收通行费;
2、超限 30%-100%以内(含 100%)部分,按每吨公里 0.09 元的 3 倍线性递增到 6
倍计收通行费;
3、超限 100%以上的部分,按每吨公里 0.09 元的 6 倍计收通行费。
除超限标准调整外,其他收费管理仍按照原规定执行。
3.9 收费收入预测方法
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3.9.1 客车收费收入预测方法
根据道路收费方法和收费标准可以得知,高速公路的客车收费是分车型、按里程
进行收费的,因此,在得到未来各年各车型的预测交通量之后,将其折算成全程平均
日交通量,并与道路里程和各车型的收费费率进行相乘,就可以得到不同车型的收费
但是在实际收费时,由于“通行费的收费总额实行 2.50 元以下舍,2.51-7.50 元归
5 元,7.51-9.99 元进 10 元”的取整原则以及高速公路上的最低收费政策等原因,实际
的客车收费收入与上述方法计算得到的收费收入存在一定的误差。
通过相关项目研究的经验以及对项目路历年实际收费收入和计算收费收入的比较
分析,可以看出这样的误差可以看作是系统误差,实际的收费收入 Bp 与分车型按里
程计算得到的收费收入 Ap 之间存在稳定的比例关系。通过历史年的流量和收费收入
数据计算得到 Bp 和 Ap 之间的系数 Cp 也证实了这一点。因此最终的客车收费收入即
为 Ap×Cp。
3.9.2 货车收费收入预测方法
对于货车实行的是计重收费,由于每辆货车的收费与其车货总质量直接相关,因
此无法直接计算每辆货车的收费收入。在计重收费实施之前,货车与客车是采用同样
的分车型、按里程进行收费的,而实施计重收费的根本出发点是通过对超载车辆进行
加收费用,以此来遏制货车超载现象。计重收费政策的实施不是为了提高收费标准,
因此制定计重收费标准的依据是在车辆不超载的情况下,维持道路货车收费收入与分
车型、按里程方式下的货车收费收入基本一致。因此同样可以通过分车型、按里程的
方法计算得到货车的收费收入 Ag。
同样由于取整、最低收费、月票车、超载加收费等原因,实际的货车收费收入
Bg 与 Ag 之间存在一定的误差。这一误差在历史统计数据来看并不是一个稳定的
值,主要受到车辆超载情况的影响。通过历年实际的货车收费收入与流量数据,同样
可以得到 Bg 和 Ag 之间的系数 Cg。历史年的数据表明,由于计重收费在江苏已经实
施了较长的时间,车辆超载现象得到了有效的遏制(“十一五”期间超载车比重控制在
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5%以内,“十二五”期间超载车比重控制目标是 2%以内),货车的单车收费呈现出基
本稳定的趋势,系数 Cg 也将呈现基本稳定趋势,同时考虑未来一定时期内,货车实
载率将由一定幅度的提升,导致货车修正系数有一定幅度的上升,因此未来年货车的
实际收费收入可以利用近年已有的数据计算得到的 Cg’值进行修正,即未来年货车的
收费收入为 Ag×Cg’。
3.10 营运养护费用预测方法
3.10.1 营运费用预测方法
营运费用可以分为人员成本和管理成本两类。
人员成本主要包括职工工资及附加、职工福利、住房公积金、劳动保险等费用。
通过分析宁常镇溧公司历年职工薪酬的发展趋势,结合国家和江苏省“十二五”国民
经济和社会发展规划对人均收入指标的发展目标以及考虑到高速公路公司效益,顾问
认为职工薪酬将在未来继续增长,但是薪酬增长幅度呈现逐年降低的态势,但是增长
率又不可能无限小,职工薪酬增长幅度由 2020 年之前的每年约 7%逐步降低至收费
期末的 3%。
管理成本包括差旅费、办公费、水电煤气费、车辆使用费、通讯费、宣传费、业
务招待费等。这部分成本在历年宁常镇溧公司的统计中增长幅度较小,本次预测中年
增长率取 2%。
3.10.2 养护费用预测方法
根据《江苏省高速公路养护管理办法》,高速公路养护主要包括高速公路小修保
养、大中修工程。
小修保养指对公路及其工程设施进行保养和道路附属设施修复,使之经常保持完
好状态。主要包括路面清扫、分隔带保洁、整修路肩、边坡、排水设施疏通、地道抽
水、路面小型病害处理,桥梁伸缩缝清理,沿线标志、护栏清洗、局部维修等。根据
通车以来发生养护费用,预计用在与交通有关和与交通无关的项目上的费用分配分别
为 40%和 60%。因此,预计占总数 40%的与交通量有关的项目如路面小型危害处理等
交通量及收费收入预测 研究报告
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的养护费用,将随交通量的增长而增加,而对于占总数 60%与交通量无关的项目如常
规清洁等的养护费用,将保持不变。
大中修主要指公路及其工程设施的较大损坏进行中长期性的综合修理,以全面恢
复到原设计标准,或在原技术等级范围内进行局部改善和个别增建,以逐步提高公路
通行能力的工程项目。如对达到使用寿命的路面等进行全面翻修,恢复其原始设计状
态,或对洪水、地震等造成的重大损坏,进行及时修复,保证其正常使用。
交通部关于“十二五”公路养护管理发展纲要中指出,“加大预防性养护力度,
树立全寿命周期养护成本理念,制定适合我国国情的预防性养护指导政策、技术标
准,探索形成一系列预防性养护技术,列出一定比例的专项资金,全面实施预防性养
护。在保证公路日常养护的基础上,进一步加大公路养护工程资金投入,及时组织实
施公路大、中修工程,保持公路设施良好的技术状况,确保路网的通行能力和服务水
平”。根据这一纲要精神,高速公路管理中应通过加强日常的预防性养护,从而减少
大中修。因此本次预测中将大中修以预防性养护进行部分替代,部分大中修费用以预
防性养护费用的形式进行逐年分摊。
《江苏省高速公路养护管理办法》中指出,“每日需对高速公路进行巡查,并进
行经常性检查、定期检查和特殊检查;对巡查和检查中发现的高速公路病害和问题,
应当及时处理”。根据这一原则,江苏高速公路养护过程中,道路一般均能够及时得
到维护修复,大中修每年均会投入部分资金,从而避免一次性大规模的修复工程长时
间干扰道路运营。
因大中修费用每年波动较大,预测前三年内根据宁常镇溧公司的养护计划结合经
验数据获得,之后预测结合交通量的增长将大中修养护费用进行合理分摊至每年,按
照大中修费用与交通量相关 40%、交通量无关 60%的关系进行拆分预测。
3.11 预测过程中的其他假定
1、江苏境内各条高速公路收费期末年不一致,若严格按照现有的收费期限,导
致项目路的流量可能会转移至距离稍远但通行免费的道路;同时,目前尚无较明确的
依据判断未来的收费政策调整。本次预测认为在远景年,收费期限内各条项目路的流
量及收入不受其他高速公路免费影响。
交通量及收费收入预测 研究报告
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2、本次收入预测不考虑未来收费费率的调整,即未来收费标准与现状保持一
3、江苏高速公路联网中心未来可能寻求比最短路径分配更精确的手段统计各条
高速的流量并以此拆分各家路公司通行费收入。本次预测暂不考虑该条因素对预测结
果精度的影响。
4、流量预测一般将道路的设计服务水平下的通行能力作为道路流量的上限。从
目前江苏流量较高的沪宁、苏嘉杭、广靖锡澄道路流量来看,局部道路流量已超过二
级服务水平下的通行能力。本次预测结合实际情况,取消二级服务水平对断面流量的
限制,将四级服务水平下的通行能力作为严格的流量界限;同时,考虑道路流量达到
二级服务水平后,道路拥挤对流量增长有一定的抑制作用,按一定比例对流量增长率
进行折减。
5、收入仅为主营业务收入,即道路通行费费用。根据《关于明确联网高速公路
车辆通行费征收标准等有关事项的通知》(苏价服[2014]29 号文),各联网收费高速
公路(不含过江通道)通行费的 10%作为高速公路与普通公路统筹发展费,按月解
缴指定的省财政专户,由省交通运输厅专项统筹用于普通公路发展。该政策暂定 10
年,至 2023 年 12 月 31 日。因远景年政策尚不明确,本次预测中假设该项政策会延
长至收费期末。
6、营运养护成本是指宁常镇溧公司营运养护成本中扣除了部分折旧后的费用;
同时,2013 年各条道路的营运养护成本由公司总营运养护成本费用按照道路里程分
摊得到,而各条道路的实际成本无法按道路核算统计。
7、成本不考虑通货膨胀因素。
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第 4 章 预测结果
4.1 交通量及收入预测结果
根据前面章节对交通量和收费收入预测的假定及方法,得到宁常、镇溧高速公路
收费期内交通量和收费收入预测结果,见下表。
表 4-1 宁常高速公路交通量和收费收入预测结果
2011(a) 10,727 -- 22,342 --
2012(a) 10.969 2.3% 21,568 -3.5%
2013(a) 11,988 9.3% 24,627 14.2%
64.6% 45,791 85.9% 溧马高速开通开通正面影响
20.4% 54,414 18.8%
12.6% 60,578 11.3% 常溧高速开通负面影响
4.8% 62,810 3.7% 高淳溧阳高速开通负面影响
8.2% 67,304 7.2%
8.1% 72,173 7.2% 常宜高速开通略微正面影响
6.8% 76,478 6.0%
6.1% 80,610 5.4%
5.5% 84,488 4.8%
4.9% 88,131 4.3%
4.6% 91,708 4.1%
1.9% 92,948 1.4% 南部通道开通负面影响
4.0% 96,222 3.5%
3.7% 99,338 3.2%
3.6% 102,543 3.2%
3.3% 105,550 2.9%
3.1% 107,242 1.6% 沿江城际开通负面影响
3.1% 109,993 2.6%
3.1% 84,758 -22.9%
注:1、2013 年各条道路交通量为联网中心的 2013 年高速公路网断面流量报表中的年日均断面流
2、收入仅为主营业务收入,仅含道路通行费费用,预测中已扣除因公路统筹发展的 10%上交政
府费用,下同。
3、宁常高速收费期截至 2032 年 9 月,项目路收费期末年的收入已根据实际收费月数进行折减。
分车型收入预测结果如下所示。
表 4-2 宁常高速公路收费收入分车型预测结果(单位:万元)
年份 客 1 客 2 客 3 客 4 货 1 货 2 货 3 货 4 货 5
299 506 2,169 2,216 5,480 3,045 5,467 9,218
329 577 2,578 2,461 6,319 3,505 6,369 10,773
交通量及收费收入预测 研究报告
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年份 客 1 客 2 客 3 客 4 货 1 货 2 货 3 货 4 货 5
341 618 2,870 2,568 6,840 3,788 6,962 11,811
330 617 2,976 2,501 6,910 3,820 7,098 12,075
330 639 3,190 2,522 7,226 3,988 7,488 12,772
330 663 3,421 2,550 7,574 4,174 7,915 13,531
328 681 3,626 2,551 7,856 4,323 8,275 14,179
324 697 3,822 2,543 8,115 4,459 8,613 14,790
318 710 4,007 2,524 8,346 4,579 8,921 15,352
311 721 4,180 2,495 8,551 4,686 9,204 15,869
304 731 4,350 2,464 8,749 4,788 9,479 16,372
290 723 4,409 2,372 8,726 4,769 9,514 16,461
282 731 4,565 2,335 8,896 4,857 9,759 16,913
273 738 4,713 2,293 9,052 4,936 9,988 17,337
265 746 4,866 2,254 9,216 5,020 10,225 17,776
257 752 5,009 2,210 9,363 5,094 10,444 18,181
250 764 3,113 2,182 9,576 5,205 10,737 18,716
242 771 2,803 2,142 9,741 5,289 10,975 19,157
175 584 2,068 1,577 7,429 4,030 8,410 14,698
表 4-3 镇溧高速公路交通量和收费收入预测结果
2011(a) 7,322 -- 19,812 --
2012(a) 7,581 3.5% 18,776 -5.2%
2013(a) 7,861 3.7% 19,170 2.1%
11.7% 19,674 2.6%
8.0% 20,997 6.7%
3.8% 21,640 3.1% 常溧高速开通负面影响
7.0% 22,992 6.2%
16.1% 26,519 15.3%
天长扬州、溧阳广德高速开
通正面影响
-2.9% 25,559 -3.6% 常宜高速开通负面影响
2.2% 25,938 1.5%
-18.4% 21,023 -19.0% 五峰山通道开通负面影响
9.9% 22,942 9.1%
7.2% 24,426 6.5%
6.8% 25,892 6.0%
9.0% 28,028 8.2% 南部通道开通略微正面影响
4.2% 29,003 3.5%
3.9% 29,913 3.1%
3.7% 30,789 2.9%
3.5% 31,626 2.7%
3.4% 32,459 2.6%
3.2% 33,245 2.4%
3.0% 25,485 -23.3%
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注:镇溧高速收费期截至 2032 年 9 月,项目路收费期末年的实际收入已根据实际收费月数进行
表 4-4 镇溧高速公路收费收入分车型预测结果(单位:万元)
年份 客 1 客 2 客 3 客 4 货 1 货 2 货 3 货 4 货 5
90 194 192 672 1,250 765 2,370 8,776
93 201 200 701 1,306 807 2,479 9,358
92 201 201 705 1,317 822 2,503 9,635
95 207 208 731 1,367 863 2,604 10,228
105 231 233 821 1,540 983 2,937 11,785
97 215 219 770 1,447 936 2,767 11,348
94 210 215 759 1,431 937 2,742 11,505
73 163 169 597 1,129 750 2,167 9,315
76 171 179 631 1,198 807 2,305 10,156
77 174 184 650 1,238 847 2,388 10,801
77 176 188 666 1,272 884 2,461 11,438
78 181 196 695 1,333 943 2,586 12,368
76 178 195 692 1,333 961 2,594 12,784
73 173 193 685 1,326 975 2,590 13,171
69 167 189 675 1,313 987 2,576 13,541
65 161 185 662 1,296 996 2,552 13,893
61 153 181 647 1,274 1,004 2,521 14,242
56 145 175 629 1,247 1,009 2,480 14,570
38 101 126 455 911 759 1,821 11,155
宁常镇溧公司旗下各道路通行费收入合计如下。
表 4-5 宁常镇溧高速公路公司通行费收入预测结果(单位:万元)
年份 收入 年份 收入
4.2 营运养护成本预测结果
根据前面章节对营运养护成本预测的假定及方法,得到宁常、镇溧高速公路收费
期内营运养护成本预测结果,见下表。
表 4-6 宁常镇溧高速公路公司营运养护成本预测结果(单位:万元)
年份 宁常高速 镇溧高速 成本合计
4,936 11,666
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年份 宁常高速 镇溧高速 成本合计
5,714 13,964
6,007 14,876
6,190 15,485
6,086 15,232
6,525 16,192
6,771 16,992
7,098 17,879
7,110 18,345
7,457 19,151
7,791 19,952
8,137 20,778
8,527 21,597
8,875 22,451
9,235 23,330
9,608 24,245
9,996 25,190
10,401 26,172
10,672 26,841
8,211 20,644
注:宁常、镇溧高速收费期截至 2032 年 9 月,项目路收费期末年的成本已根据实际收费月数进
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表 4-7 宁常高速营运养护预测成本明细(单位:元)
年份 16 19 22 2023
其中:人员成本 41,842,218 44,771,173 47,905,155 51,258,516 54,846,612 58,685,875 62,793,886 65,933,580 69,230,259 72,691,772
管理费用 7,153,579 7,681,611 7,248,682 7,508,516 7,629,195 7,611,374 7,734,689 7,811,587 7,873,601 7,962,758
其中:小修保养 5,400,000 5,840,934 6,136,233 6,253,443 6,457,731 6,668,189 6,849,160 7,017,532 7,171,547 7,312,963
大中修 28,098,861 30,402,122 31,660,070 26,438,177 27,739,435 29,248,638 30,430,845 31,586,847 32,667,985 33,641,258
合计 82,494,658 88,695,840 92,950,140 91,458,651 96,672,972 102,214,075 107,808,580 112,349,546 116,943,392 121,608,752
年份 26 29 32
其中:人员成本 76,326,361 80,142,679 84,149,813 88,357,304 92,775,169 97,413,927 102,284,624 105,353,162 81,385,318
管理费用 8,040,302 8,118,065 8,201,182 8,282,247 8,364,508 8,448,299 8,532,318 8,617,342 6,527,480
其中:小修保养 7,448,290 7,503,845 7,624,128 7,736,610 7,849,414 7,953,759 8,053,653 8,154,806 6,192,926
大中修 34,591,533 34,940,048 35,783,744 36,577,106 37,378,977 38,119,640 38,830,736 39,556,472 30,222,913
合计 126,406,486 130,704,636 135,758,867 140,953,266 146,368,068 151,935,626 157,701,331 161,681,783 124,328,637
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表 4-8 镇溧高速营运养护预测成本明细(单位:元)
年份 16 19 22 2023
其中:人员成本 30,684,293 32,832,194 35,130,447 37,589,578 40,220,849 43,036,308 46,048,850 48,351,292 50,768,857 53,307,300
管理费用 5,245,958 5,350,877 5,457,895 5,567,052 5,678,393 5,791,961 5,907,801 6,025,957 6,146,476 6,269,405
其中:小修保养 3,630,000 3,745,607 3,802,052 3,908,180 4,160,507 4,111,510 4,147,638 3,842,775 3,995,097 4,110,674
大中修 17,582,045 18,137,230 17,512,203 13,794,613 15,186,444 14,770,654 14,876,116 12,881,062 13,655,075 14,226,034
合计 57,142,296 60,065,907 61,902,597 60,859,424 65,246,194 67,710,434 70,980,405 71,101,086 74,565,504 77,913,413
年份 26 29 32
其中:人员成本 55,972,665 58,771,298 61,709,863 64,795,356 68,035,124 71,436,880 75,008,724 77,258,986 59,682,567
管理费用 6,394,793 6,522,689 6,653,143 6,786,206 6,921,930 7,060,369 7,201,576 7,345,607 5,619,390
其中:小修保养 4,221,999 4,374,639 4,448,825 4,518,272 4,585,062 4,649,042 4,712,483 4,772,888 3,622,585
大中修 14,779,964 15,597,786 15,936,283 16,246,455 16,540,796 16,817,800 17,091,803 17,346,175 13,184,589
合计 81,369,421 85,266,412 88,748,114 92,346,289 96,082,912 99,964,090 104,014,587 106,723,656 82,109,131
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表 4-9 宁常镇溧公司营运养护预测成本明细(单位:元)
年份 16 19 22 2023
其中:人员成本 72,526,511 77,603,366 83,035,602 88,848,094 95,067,461 101,722,183 108,842,736 114,284,873 119,999,116 125,999,072
管理费用 12,399,537 13,032,488 12,706,576 13,075,569 13,307,588 13,403,335 13,642,489 13,837,544 14,020,077 14,232,163
其中:小修保养 9,030,000 9,586,541 9,938,285 10,161,623 10,618,238 10,779,699 10,996,798 10,860,307 11,166,644 11,423,638
大中修 45,680,906 48,539,353 49,172,273 40,232,790 42,925,879 44,019,292 45,306,961 44,467,909 46,323,060 47,867,292
合计 139,636,954 148,761,748 154,852,736 152,318,076 161,919,166 169,924,509 178,788,985 183,450,632 191,508,896 199,522,165
年份 26 29 32
其中:人员成本 132,299,026 138,913,977 145,859,676 153,152,660 160,810,293 168,850,807 177,293,348 182,612,148 141,067,884
管理费用 14,435,095 14,640,754 14,854,325 15,068,453 15,286,438 15,508,667 15,733,894 15,962,950 12,146,869
其中:小修保养 11,670,289 11,878,483 12,072,952 12,254,881 12,434,476 12,602,802 12,766,137 12,927,694 9,815,511
大中修 49,371,497 50,537,834 51,720,027 52,823,561 53,919,773 54,937,440 55,922,539 56,902,647 43,407,502
合计 207,775,907 215,971,049 224,506,981 233,299,555 242,450,979 251,899,716 261,715,918 268,405,439 206,437,768

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