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相对距离的计算 315.1
去除瞳孔光斑 103.1 Gabor滤波器分析 244.3
本章小结 33第六章
虹膜特征匹配与识别 346。老师让我做了两种识别算法.2.3.2
Gabor参数的选定与分析 254.4
本章小结 28第五章
基于Gabor滤波的虹膜特征提取 295.2
虹膜识别原理 42.2:虹膜归一化及增强 52附录四.3
虹膜识别方案流程图 6第三章 虹膜图像预处理 83.1.3
虹膜定位 83.2
基于分类器匹配的参数分析 376:多通道Gabor滤波器 55附录五.4
虹膜识别技术在国内外的发展和应用状况 3第二章 虹膜识别原理及方案论证 42.2.3:虹膜特征匹配和识别 60如果你感兴趣的话可以加Q详谈.3
虹膜识别技术简介 21.1
提取虹膜图像特征关键点 305.2
基于加权欧氏距离分类器的匹配办法 356.2
多模态生物特征识别技术简介 11.3
实验结果及分析 366.3
二维小波变换 264.4
虹膜的切割提取 183.6
本章小结 22第四章
多通道Gabor滤波器 244.1
课题背景及研究意义 11:去除光斑 43附录二,均得到了良好的识别效果.2,加好友的时候请注明是虹膜识别毕设.3.5
虹膜图像的归一化及增强 193.3
计算Gabor滤波结果的均值和方差 325.1
本设计工作总结 397.1
虹膜识别的理论基础 42:虹膜定位 46附录三,最后毕设得到了优秀.2
虹膜内边界的定位 113,不然不加.2
展望 40参考文献 41致
谢 42附录一.1
基于相似度描述的匹配办法 346我本科做过虹膜识别系统.2
虹膜图像的获取 83.1
虹膜纹理分析 295.3:虹膜特征提取 57附录六.3
虹膜外边界的定位 153.3.2
提取虹膜纹理特征向量 295.1
虹膜特征匹配 346.1
基于相似度匹配的参数分析 366.4
本章小结 38第七章
结论与展望 397。第一章
虹膜预处理的意义 83
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