自学51给点建议呗，想买学习板用过的大神讲讲那个好呗，我看中的是郭天祥的，小宋老师的，还有一个多合一的_百度知道
自学51给点建议呗，想买学习板用过的大神讲讲那个好呗，我看中的是郭天祥的，小宋老师的，还有一个多合一的
郭的板子太贵但有教程，小宋老师的功能太少，多合一的也就是普中科技的板子网上评价太不好。。。大神们给迷茫的孩子指条明路啊。。。就是淘宝销量前几家的板子。。话说把链接放上来问题审核通不过。。。。如果自己焊板子怎么玩啊？什么是万能版啊？焊接工具那一家（淘宝）的比较好啊？分不是问题回答满意随意增加100到300分
来个大侠帮帮忙呗。。。哥们们我给了这么多分，可不要回答比我的问题的字还少，起码不也的一样多？
我有更好的答案
以前自己用洞洞板焊过一套，用的是STC89C52，后来就没玩了。需要什么功能就焊上什么模块
万能板好焊么？需要啥工具啊？
三块钱买个万能板，再买个单片机，再买个MAX232，再买几个无极性资片电容，再买几个电解电容，再买个12M晶振，再买个串口数据线，再买个电烙铁，再买几个发光二极管，再买几个轻触按钮开关，再买几个单处机和MAX232芯片插座，再买几个三极管，再买些电阻，再买些共阴或共阳数码管，如果要驱动电机再买个步进电机，再买个驱动电机芯片。再网上找个最小系统图就OK了吧。照着图很好焊的，焊过几声基本都是一次成功。总成本不带电烙铁、焊丝、步进电机的话大概在二三十块钱吧要是高兴的话自己烂块电路板更方便
郭的板子有那种仿制的，也带教程，还比较便宜的，仿制的板子虽然说是仿制，但是功能不少，质量也不差，价格少了很多只要100多。
我也在迷茫中啊，在淘宝上找到了郭天祥老师视频配套的板子。。。好贵
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出门在外也不愁你学习或工作中使用最频繁的数值计算语言是哪个？
- 一切皆有可能
你学习或工作中使用最频繁的数值计算语言是哪个？
我自己的情况是，使用最多的是Fortran，MATLAB一般用来帮助自己分析，或者做一些中小型的数据处理仿真等。而大型程序基本上都是用Fortran。在与一些偏硬件的研究院所合作时，往往他们希望是C语言。偶尔会有一些项目中，甲方希望是有界面的，这时候可能采用C#与Fortran混合编程。其他语言，工作中使用较少，仅仅是一些个人兴趣等。
薛老师是国内最早应用并推广MATLAB的老师之一，让我们晚辈佩服！Fortran之所以现在还在科学计算里占有一席之地，个人觉得最重要的不是它领先于其他语言的计算效率，而是悠久的历史积淀下来许多成熟的算法库。当今的MATLAB语言，个人觉得掌握正确编程方法后，可以取得很好的开发效率和运行效率的平衡，并不比C/Fortran慢多少，但开发效率快很多。抱怨MATLAB比C慢太多的，一般都是没有用好MATLAB，没有舍得多花些精力研究MATLAB不同于其他语言的编程思想。就编程思想来说，个人觉得MATLAB区别于其他语言的一个重要特征是更接近“数学”化的编程思想。
其他回答 (5)
二十五年前是Fortran，直到1988年开始使用MATLAB后，基本上没再用过Fortran（个别时候用Fortran写Mex）
薛老师也逛论坛啊。 喜欢您著作的人很多，显然我也是其中普通的一位，我办公室珍藏了您数本MATLAB著作。说说语言吧，其实rocwoods说的很有道理， 很多时候 我们并未很好的充分利用MATLAB的语言特点，造成了效率较低等情况。不过，这里再说另一种情况，有时候在一个团队中还要面临该领域的传统以及团队合作问题。 比如，像我自己的工作，我们的程序早先从国外一些科学家开发，到我们老师，再到自己，软件已经大到几十万、几百万行的规模。 这时候，语言之间的优劣性往往到不是最重要，而是大家都要约定较为良好的团队开发习惯。
汇编，c++就这样而已
没有一种语言是万能的，就算是excel也能解决很多问题。
有点华山论剑的感觉 喜欢
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该问题来自：最优秀专业权威的MATLAB技术学习交流平台!电脑常识领域专家MATLAB和Mathematica哪个用的人更多？ | 死理性派小组 | 果壳网 科技有意思
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数模的时候都用MATLAB，可是作为一个刚上大二的人，线代还没有学，而且呢，英文的界面使得使用难度更大。而Mathematica那么人性化的界面，通俗易懂的帮助文件，我们学校却几乎没人用，这是为什么呢？
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天文爱好者
年轻人啊，用MATLAB吧地信学院某博导一直用MATLAB。。。从他博士后的时候一直用到现在。。。Mathematica貌似没看他用过。。
科学松鼠会成员，信息学硕士生
主打maple的路过……这都是prepa教育惹的祸……
科幻迷，天文爱好者，地质学本科生
引用bigshape的回应：年轻人啊，用MATLAB吧地信学院某博导一直用MATLAB。。。从他博士后的时候一直用到现在。。。Mathematica貌似没看他用过。。咱学校的传统，哪都有（几乎）MATLAB，可是我就是学不会啊。。。。学不会，下学期选数学建模了，哎，今年参加数模培训后三天就放弃了，太难了。
科幻迷，天文爱好者，地质学本科生
银狐君，根据你在果壳留下的足迹推断，我貌似比你大。。。。
定位不一样吧matlab主要是工程计算，特别是矩阵运算很方便，在通信这种领域用途很广mathematica功能更多貌似，还有符号计算，更像是就是为了数学发明的数学建模的话，用python都可以，网上有python科学计算的书籍啊～
一直在用MATLAB，挺好用的，也比较强大啊……也用过几次Mathematica，用惯了MATLAB不太习惯Mathematica的
这让我这用maple的人情何以堪啊
科幻迷，天文爱好者，地质学本科生
引用LoliconLG的回应：这让我这用maple的人情何以堪啊那三个M是三大强悍的数学软件呢
Mathematica玩家
用惯了Mathematica，接受不了Matlab的风格。另外，Maple也挺好用的。
Mathematica玩家
如果是学数学的，还是用Mathematica吧。
Mathematica比较习惯。。。
有木有用R的啊，R比matlab要好用吧……
引用爱喝茶的蘑菇的回应：有木有用R的啊，R比matlab要好用吧……R用过 一般统计用matlab很强大，R设计仿真不了数字信号系统吧？
古典吉他控，通信工程专业
matlab适合数值运算，语言也更贴近大部分编程语言，有大量工程学科的工具箱，有强大到爆的仿真工具simulink，但是在纯数学领域其实不如mathematica和maple
Mathematica玩家
matlab与其说是数学软件不如说是工程软件。Mathematica和Maple才是真正的数学软件。
飞面神教泛面宗信徒
喜欢python的试试sage吧。。。
环境工程博士生，计算机爱好者
matlab自己用mathematica最近一直在用，帮女喷油写作业……
用什么Matlab?!那个要收费的好不好啊，别告诉我你用D版的。。。知道开源运动吗？知道自由软件吗？？用Octave吧，和Matlab完全一样，但是是完全开源与自由的！！！如果你是一个以自由作为崇高理想的人，你就该用Octave！！！
引用散人的回应：喜欢python的试试sage吧。。。好东西，可以不用盗版了。
软件工程硕士
用过MATLAB做信号分析
Mathematica的
引用OverMindX的回应：用什么Matlab?!那个要收费的好不好啊，别告诉我你用D版的。。。知道开源运动吗？知道自由软件吗？？用Octave吧，和Matlab完全一样，但是是完全开源与自由的！！！如果你是一个以自由作为崇高理想的人，你就该用Octave！！！还有个开源的是S开头的什么，中法合作开发的，难用死了
Mathematica玩家
引用mishung的回应：还有个开源的是S开头的什么，中法合作开发的，难用死了scilab?
在我感觉Maple最简单直观，Mathematica挺强大但有时用起来别扭，Matlab似乎应用最广。所以，我私底下用Maple和Mathematica，尤其是涉及符号计算的时候，或者是对于纯数学问题（Maple基本被我当成计算器用了）；但做模型还是得用Matlab啊，倒不是说别的不行，但是老师在网站上给的作业都是Matlab的m.file，所以只好用它了；另外，你要是牛逼的话就用C++或者C#，似乎有的时候算法可以更简单.....我比较弱，用不来C的，但是个别同学用得很起劲，尤其是有几位物理系的朋友竟然不屑于用matlab，情何以堪。。。。。
哦对了，俺上学期选的课有两门要用数学软件:其中simulation的课上老师是推荐用matlab的；但是另一门课Probability and Statistics的老师是要求用Mathematica。
勘查技术与工程专业，编程爱好者
的话：用什么Matlab?!那个要收费的好不好啊，别告诉我你用D版的。。。知道开源运动吗？知道自由软件吗？？用Octave吧，和Matlab完全一样，但是是完全开源与自由的！！！如果你是一个以自由作为崇高理想的人，你就该用Octave！！！引用
的话：scilab?目前正在用Octave的飘过
首先回答楼主标题的问题.我个人没有任何发言权,下面是网上的数据:Google搜索的结果:matlab找到约 71,300,000 条结果;找到约 2,840,000 条结果淘宝中搜索的结果:matlab找到相关宝贝89466件;mathematica找到相关宝贝3138件顺手用mathematica算了一下,两组数据的比例还挺相符,应该代表了两者的使用人数之比.求统计学专业人士用假设检验方法计算此比例的0.05-置信区间...关于两者比较的结果很明确了,至于为什么,个人分析应该有以下因素:1.时间的因素.前者进入大陆学校更早,抢占天时.第一批人用熟练之后,后面刚入学的又受师兄师姐们的影响...这是递归还是循环?2.前者受众更广.正如15楼所说,学工科的更喜欢用matlab,有各式各样现成的软件包可用.相比后者就没那么多了.3.后者非主流的语法.与matlab,maple尽力贴近自然语法不同,mathematica自己另有一套语法系统,所以习惯了一类的必然对另一种用着很不顺手.更加限制了后者的应用.其实个人觉得,mathematica的语法才是一大亮点,稍稍规范了一些现在数学界混乱的符号系统...至于其函数名称的冗长,我倒觉得,正因为它的规范,用过的函数绝不会忘记;而matlab的不常用函数,比如数论函数(为什么又提到数论?)基本调用时每次都要去查询.
其实mathmatica和matlab语法是一样的啊？同样有赋值语句循环语句条件语句，只是一般不需要用这些基础语句编程罢了，用的都是内置的函数，所以看起来语法不一样。matlab确实应用更加广泛，不仅仅是仿真，神经网络、图像处理之类的工具包用起来十分方便，基本上不需要了解内部算法直接引用函数就好了。我觉得这就是为什么有些理科生会鄙视用matlab，有时候感觉就是一个傻瓜软件...而mathmatica就没有那么强大的功能，不过这几年也在改善这一方面，扩展了很多新的功能。加上简洁易懂的界面以及教程还有强大的符号计算，我认为以后会越来越普遍的。
的话：其实mathmatica和matlab语法是一样的啊？同样有赋值语句循环语句条件语句，只是一般不需要用这些基础语句编程罢了，用的都是内置的函数，所以看起来语法不一样。这个...还真有不一样的地方.matlab完全是c的风格,mathematica是c风格和lisp风格兼顾.通常地说,matlab的程序(只要不含太专业的工具包)基本都能稍加改动用到mathematica上,但逆命题不成立.举个简单的例子,几乎所有刚开始学编程的循环分支时都会出现的习题:形如153=1^3+5^3+3^3样的数称为水仙花数,试找到所有具有该性质的数.这里为突显差异,将数的位数和幂的指数都改成6.下面是两种不同风格的程序以及它们的运行时间(允许使用IntegerDigits函数).Clear["Global`*"];k = 6;(*C style*)time = TimeUsed[];ans = {}; For[n = 10^(k - 1), n & 10^k, dn = IntegerDigits[n]; sum = 0;
For]^k, i++];
If[sum == n, ans = Append[ans, n], n++]ansTimeUsed[] - time(*Lisp style*)time = TimeUsed[];Select[ Range[ 10^(k - 1), 10^k - 1],
Plus @@ (IntegerDigits[#]^k) == # &]TimeUsed[] - time两段代码运行结果都一样:548834运行时间前者为45.969,后者为10.062,单位秒(老爷机了,别笑话).可见,无论从代码可读性还是运行效率来说后者都略胜一筹,但却并不是所有的语言都支持这样的语法.马上有人会说For是mathematica里面效率最低的循环函数.好吧,我承认,我是故意的...大家也可以用Do或者While来试试,再把k改的稍稍大一些,比如8...废话这么多,只想说一点,学mathematica需要学习更多的语法上的东东,否则不容易发挥出它的真正效能,而这也是阻碍它推广的一个因素.
的话：Maxima就这么被无视了吗。。。突然发现自己非主流了。。。木有啊，我也用的maxima不过还在慢慢学啊。。。一般当做物理实验用。。。
压力容器初级工程师
因为mathematics比matlab贵快投身SAGE吧少年
的话：学mathematica需要学习更多的语法上的东东,否则不容易发挥出它的真正效能,而这也是阻碍它推广的一个因素.我觉得这句话同样适用于matlab吧？matlab用的不多，但是matlab里面同样有类似find函数比用for循环更加高效，而且涉及线性代数个人觉得比mathmatica更加不平易近人...无论哪款软件都有他特定的用法需要学习，不能说mathmatica就一定要学得比matlab多吧？
就个人来说，mathmatica 没有图像处理的工具包，而且数值计算能力一般；更重要的是 Matlab 发达的软件包，让我在实现算法的时候可以专注于算法本身的实现，而不用在一些解决很成熟的问题上浪费时间。
GO MATLAB! GO C++...自己的经济学research都是用matlab编的。。
Mathematica玩家
的话：就个人来说，mathmatica 没有图像处理的工具包，而且数值计算能力一般；更重要的是 Matlab 发达的软件包，让我在实现算法的时候可以专注于算法本身的实现，而不用在一些解决很成熟的问题上浪费时间。“没有图像处理的工具包”……其实我玩Mathematica这么久基本都没用过什么工具包……Mathematica自身的图像处理功能就很强，不需要另外的什么包。
Mathematica玩家
的话：因为mathematics比matlab贵这句话在中国好像没什么意义……
专业问题，MATLAB的Simulink用的最多~~~
matlab吧，除了计算，主要还有用它仿真功能。
我只知道，某个可以用mathematica勉强求解出的流体力学偏微分方程组，我发给了两个使用matlab的同学他们却都没解出来嗯。
算法工程师，黑白纵横小组管理员
octave的路过。。。
的话：用什么Matlab?!那个要收费的好不好啊，别告诉我你用D版的。。。知道开源运动吗？知道自由软件吗？？用Octave吧，和Matlab完全一样，但是是完全开源与自由的！！！如果你是一个以自由作为崇高理想的人，你就该用Octave！！！好吧，马上装一个，虽然还不会用。。。。
我用Mathematica和Octav.....Mathematica的许可是叫我一个数学系的朋友拿的。
用过几个开源数值计算的软件，感觉在微分方程的功能上立马被Matlab比下去了。不过以我目前荒废Matlab的时间，恐怕C++反倒顺手一些……
我们实验室做遥感图像建模都是用MATLAB-&嘛，图像就是个矩阵~~~不过相比而言我觉得mathematics比较优雅，那货写起来很有数学的感觉：）
两个都下了。。。但还是用matlab的多。。。国内很多教程都是matlab例如机械学上机实验什么的所以就习惯matlab了。。。
的话：Maxima就这么被无视了吗。。。突然发现自己非主流了。。。来顶maxima
的话：年轻人啊，用MATLAB吧地信学院某博导一直用MATLAB。。。从他博士后的时候一直用到现在。。。Mathematica貌似没看他用过。。地信？好像只有华东这么叫吧。俺也是习惯matlab，虽然只是玩，工作上用不到。
的话：地信？好像只有华东这么叫吧。俺也是习惯matlab，虽然只是玩，工作上用不到。我去，这里也有我大UPC的战友啊，握爪~
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MATLAB初中级培训感想进入上海培训Matlab培训讲师——王小川非常荣幸，受人大经济论坛之邀，在广州开办MATLAB初级培训班，对于本次培训，谈不上有什么经验，要说感受可能会有一些，和大家分享。培训课程是否有效，教 ...
MATLAB初中级培训感想 Matlab 培训讲师——王小川
非常荣幸，受人大经济论坛之邀，在广州开办MATLAB初级培训班，对于本次培训，谈不上有什么经验，要说感受可能会有一些，和大家分享。
培训课程是否有效，教师方是十分重要的。对课程大纲的充分理解、之后备好一节课、课前的PPT的准备都是必不可少的。课上，良好的教学素质，对课堂的掌握，教学中练习的设计是否合理科学，有没有考虑到面向全体学生、是否做到每一次练习都有明确的目标和要求，从而达到巩固知识、培养技能、发展智能的目的等等各方面无不关系到教学的效果。但针对MATLAB初中级培训来说，三天内容较多，如何在短期内提高学员MATLAB水平需要进行相应的教学探索。
首先，认真编写讲义，为“课上”打好基础。讲义是教学内容的载体，要认真领会课程的基本精神和讲义编写意图编写，把握讲义所提供的教学基本线索，针对MATLAB软件，从界面到窗口、从脚本到函数、从代码编写式到点击式，把握MATLAB软件的精华所在，也就是其对比其他软件的优势所在。学生是学习的主人，一切知识经验的获得都依赖于学生的自主建构、自我内化。离开了“学”，再精心的“设计”也没有意义，在讲义编写时，要充分考虑，预设学生可能出现的情况，并采取相应的对策。即对整个教学过程进行一种有准备、有意识的预设。
第二，重课堂动态生成。教学过程是动态生成的，尽管在备课时已经对课堂上可能发生的情况做了充分的预设，但是在课堂中，依然有太多的不确定性，更有出乎意料之外的情况发生。面对信息多变、资源多彩的课堂，教师要扮好倾听者、重组者、等待者、提升者这几种角色，以初学MATLAB学员的角度，动态地进行教学。不断捕捉、判断、重组课堂教学中从学生那里生成的各种各类信息，灵活驾驭教学过程，推进教学过程在具体情境中的有效生成。要让学生有这样的感觉：无论是课堂上能研究的还是不能研究的，只要是我提出来的而且是有价值的，老师都会很重视，而且会和我一起想办法创造条件去进行研究。时间一久，学生的问题意识，学生的创新精神就会培养出来。事实上，本次广州MATLAB初中级班的学员在教学过程中思维非常活跃，举一反三，经常提出非常尖锐的问题，这说明学员在思考，应该非常鼓励。
第三、设计科学合理的练习，围绕案例，展开讲解。好的练习能主动地把学生学习的疑难问题、困惑之处诱发出来，及时予以纠正。同时整个课程的定位为实践，不是单纯灌输MATLAB基础知识，也就是说，讲解基础是途径，最终的目的是教会学员在他们学科、专业领域内运用。课程在第二天第三天以专题形式讲解了MATLAB实现数据可视化、多元线性回归、相关分析、并行运算、人工神经网络等等，极大丰富的学员们使用MATLAB的视野，同时教会学员解决具体问题的方法。最后，学员的配合也是有效教学的一个保证。学员在培训中能紧跟老师讲解，同时认真做练习及时巩固新学知识非常重要，所话说，师傅领进门，修行靠个人，希望学员们课后巩固相关知识，结合各自专业，充分发挥MATLAB软件作用。
感谢王老师的专业授课和超级nice的解答问题，学员的反映都非常好！期待下次培训！
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